A2Aをやさしく解説：Copilot StudioとAzure AIでAIエージェントが連携するオープンなAgent-to-Agentプロトコル

今日のAIエージェントの多くは、互いに話さない専門家のように孤立して動いています。手作りの連携はポイントツーポイント接続のスパゲッティになりがちです。このエピソードでは、エージェント同士が互いを見つけ、仕事を引き渡し、チームとして動くためのオープンプロトコルA2Aを解説します。

▶ A2Aをやさしく解説：Copilot StudioとAzure AIでAIエージェントが連携するオープンなAgent-to-Agentプロトコル（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. A2Aとは：Linux Foundationがホストし、HTTPとJSON-RPCを基盤とするオープン標準、そしてMCPとの違い
2. エージェントの履歴書となるエージェントカード：機能、エンドポイント、認証、中央レジストリ不要の検出
3. 3つの対話パターン：即時応答、ステータス更新付きストリーミング、Webhookによる非同期通知――すべてタスクIDで管理
4. 旅行計画、ITチケット、社員オンボーディングを例にしたオーケストレーター・スペシャリスト型パターン
5. Copilot Studio（接続されたエージェント）とAzure AI Foundry Agent ServiceでのA2A、そして遅延やルーティングの混乱といった制約

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。