AIエージェントとは？チャットボットとの違いとMicrosoft Agent Frameworkをやさしく解説

誰もがAIエージェントを話題にしますが、きちんと定義できる人はほとんどいません。エージェントは名前を変えただけのチャットボットだと思われがちです。このエピソードでは本当の違い――エージェントは考え、判断し、行動する――を示し、Microsoftが専用のフレームワークを作った理由を解説します。

▶ AIエージェントとは？チャットボットとの違いとMicrosoft Agent Frameworkをやさしく解説（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. チャットボットとエージェント：受け身で答えるか、自ら行動するか。そして推論・ツール・記憶がそろう必要がある理由
2. Microsoft Agent FrameworkがSemantic KernelとAutoGenを統合した仕組み：オープンソース、Pythonと.NET、複数のモデルプロバイダー、宣言的な定義
3. 4つの構成要素：エージェント、MCPを含むツール、セッション記憶と長期記憶、チェックポイントとヒューマン・イン・ザ・ループを備えたワークフロー
4. 企業にとっての価値：TeamsやCopilot Chatでのエージェント、Entra ID、監査ログ、シャドーAI対策、エージェントの乱立とコストの管理
5. Azure AI Foundry、Copilot Studio、Microsoft 365 Copilot、Work IQ・Foundry IQ・Fabric IQとの全体像、そしてVS Code拡張機能とAgent Inspectorでの始め方

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。