A2A 쉽게 이해하기: Copilot Studio와 Azure AI에서 개방형 Agent-to-Agent 프로토콜로 협업하는 AI 에이전트

오늘날 대부분의 AI 에이전트는 서로 대화하지 않는 전문가처럼 고립되어 일합니다. 직접 만든 연결은 결국 지점 간 연결이 뒤엉킨 스파게티가 됩니다. 이번 에피소드는 에이전트가 서로를 찾고, 일을 넘기고, 팀처럼 움직이게 해 주는 개방형 프로토콜 A2A를 설명합니다.

▶ A2A 쉽게 이해하기: Copilot Studio와 Azure AI에서 개방형 Agent-to-Agent 프로토콜로 협업하는 AI 에이전트 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. A2A란 무엇인가: Linux Foundation이 호스팅하고 HTTP와 JSON-RPC를 기반으로 한 개방형 표준, 그리고 MCP와의 차이
2. 에이전트의 이력서인 에이전트 카드: 기능, 엔드포인트, 인증, 중앙 레지스트리 없는 검색
3. 세 가지 상호작용 패턴: 즉시 응답, 상태 업데이트가 있는 스트리밍, 웹훅을 통한 비동기 알림 – 모두 작업 ID로 관리
4. 여행 계획, IT 티켓, 직원 온보딩 사례로 보는 오케스트레이터-스페셜리스트 패턴
5. Copilot Studio(연결된 에이전트)와 Azure AI Foundry Agent Service의 A2A, 그리고 지연 시간과 라우팅 혼란 같은 한계

이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어판입니다.