Microsoft 365에서 AI 에이전트 만드는 법

Agent Builder, Copilot Studio, Foundry 비교

AI 에이전트는 더 똑똑한 챗봇이 아닙니다. 스스로 먼저 움직이고, 시스템에 접근하며, 일을 자율적으로 처리합니다. 이번 에피소드는 그 차이를 설명하고, 노코드 양식부터 개발자 플랫폼까지 Microsoft 생태계에서 나만의 에이전트를 만드는 세 가지 방법을 소개합니다.

▶ Microsoft 365에서 AI 에이전트 만드는 법: Agent Builder, Copilot Studio, Foundry 비교 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 챗봇 대 에이전트: 반응형 대 능동형, 그리고 에이전트가 Microsoft Entra ID에 사서함, OneDrive, Teams 계정을 갖춘 고유 ID를 가지는 이유
2. Microsoft 365 Copilot의 Agent Builder: 자연어로 만드는 노코드 에이전트, 지식 원본, 환각을 막는 ‘지정된 원본만 사용’ 스위치를 50페이지 직원 핸드북용 HR 도우미 예시로 설명
3. 로우코드 플랫폼 Copilot Studio: 자동 트리거, Salesforce, Dynamics 365 등과 연결하는 1,000개 이상의 커넥터, 대화 흐름으로서의 토픽, 외부 사용자를 위한 사용량 기반 크레딧
4. 프로코드 팀을 위한 Azure AI Foundry: OpenAI, Claude, Llama 등 수백 개의 모델, Semantic Kernel과 AutoGen을 통합한 Microsoft Agent Framework, Prompt Flow, 100밀리초 미만의 시작과 유휴 시 비용 없음
5. Agent 365, WorkIQ, Purview, Entra, Defender를 통한 거버넌스, 그리고 실제 사례인 구매 에이전트와 전체를 한눈에 보는 에이전트 맵

이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어판입니다.