Copilot 확장성 해설: AI 에이전트, MCP, Copilot Studio, Microsoft Foundry로 프롬프트 엔지니어링 그 너머

기업이 Microsoft 365 Copilot을 본격적으로 쓰기 시작하면 프롬프트 엔지니어링만으로는 부족합니다. 질문은 이렇게 바뀝니다. Copilot을 우리 회사의 애플리케이션, 데이터, 비즈니스 프로세스, 지식과 어떻게 연결할까? 스위스의 Microsoft MVP와 나눈 대화를 통해 Copilot 확장성과 에이전트 아키텍처가 실제로 어떻게 작동하는지 알아봅니다.

▶ Copilot 확장성 해설: AI 에이전트, MCP, Copilot Studio, Microsoft Foundry로 프롬프트 엔지니어링 그 너머 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 기본 Copilot이 끝나고 확장성이 시작되는 지점: 자체 오케스트레이터, 맞춤형 UI, 자사 웹사이트에 통합된 에이전트
2. 멀티 에이전트 아키텍처: 프런트 에이전트가 각자의 지침, MCP 서버, 지식 소스를 가진 전문 에이전트에게 요청을 전달
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry, 맞춤 개발 중 선택: 오케스트레이션 사용자 지정, 자체 모델 통합, Copilot Credits 기반 라이선스 비용 관리
4. 단순 API 통합 대신 MCP: MCP 서버가 AI용 도구를 표준화하는 이유와 Microsoft Graph, RAG, 시맨틱 인덱스의 연계 방식
5. 보안과 거버넌스: 데이터 이해, Purview와 민감도 레이블, 위임된 사용자 권한, 모든 AI 솔루션의 투명성

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.