Dominando o ETL com Dataflows Gen2 do Microsoft Fabric

By Mirko Peters · 2026-08-12

Bem-vindo de volta ao podcast e à nossa série de blog que o acompanha! Se você tem procurado uma forma de simplificar suas operações de dados sem ficar sobrecarregado com o…

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Bem-vindo de volta ao podcast e à nossa série de blog complementar! Se você está procurando uma forma de simplificar suas operações de dados sem se perder em ambientes de programação excessivamente complexos, está no lugar certo. Para se aprofundar no tema e ouvir nossa discussão completa, não deixe de conferir o episódio relacionado, Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Hoje, vamos expandir como essa ferramenta está transformando o cenário de integração de dados para organizações no mundo todo.

O que são os Dataflows Gen2 do Microsoft Fabric?

Propósito principal e evolução

Você precisa de uma solução moderna para transformação de dados, e os dataflows do Microsoft Fabric entregam exatamente isso. O Dataflow Gen2 é construído sobre a base dos Dataflows do Power BI, mas traz um novo nível de flexibilidade e desempenho. Agora você pode se conectar a mais fontes de dados e usar funções de transformação avançadas. A plataforma utiliza mecanismos de computação aprimorados, então você obtém processamento mais rápido e melhor escalabilidade.

Aqui está uma comparação rápida para mostrar como o Gen2 melhora em relação à versão anterior:

Você pode ver que o Gen2 oferece suporte a mais destinos e uma experiência de criação mais fluida. A plataforma também introduz staging gerenciado e governança aprimorada, para que você possa gerenciar os dataflows com mais eficiência.

Abordagem sem código e com pouco código

Você não precisa ser especialista em programação para usar o Dataflow Gen2 do Microsoft Fabric. A plataforma utiliza um modelo de transformação de dados com pouco código, o que significa que você pode criar e gerenciar pipelines de dados com ações simples de arrastar e soltar. Essa abordagem torna a transformação de dados acessível a um público mais amplo, incluindo analistas de negócios e data stewards.

• Você pode usar o Power Query para moldar e limpar seus dados sem escrever código.
• A interface oferece feedback e validação em tempo real, para que você identifique erros logo no início.
• Você pode implantar os dataflows diretamente no seu workspace e ver os resultados em tempo real.

Integração com OneLake e Lakehouse

A integração é um dos principais diferenciais dos dataflows do Microsoft Fabric. Você pode conectar seus dataflows diretamente ao OneLake e ao Lakehouse, o que significa armazenar e acessar dados em um ambiente unificado. Essa configuração permite que você:

• Ingerir dados de várias fontes no OneLake sem etapas extras.
• Armazenar dados em formatos abertos como Delta e Parquet, tornando-os acessíveis em diferentes cargas de trabalho.
• Enviar os dados transformados de volta para o Lakehouse, o Warehouse ou outros destinos com facilidade.

Prós e contras dos Dataflows Gen2 do Microsoft Fabric

Prós

• Plataforma integrada: A integração nativa com o Microsoft Fabric, o Power BI, os Lakehouses e outros serviços da Microsoft possibilita fluxos de análise de ponta a ponta simplificados.
• Desempenho aprimorado: O Gen2 usa um mecanismo de execução otimizado para processamento e transformações de dados mais rápidos em grande escala.
• Separação entre armazenamento e computação: A arquitetura desacoplada permite o dimensionamento independente dos recursos de computação e do armazenamento, para otimização de custo e desempenho.
• Escalabilidade: Lida com grandes volumes de dados e cargas de trabalho simultâneas, adequado para pipelines de ETL/ELT em escala empresarial.
• Criação com pouco ou nenhum código: O designer visual de dataflows e as transformações integradas tornam a ferramenta acessível a analistas e engenheiros de dados sem necessidade de muita programação.
• Pipelines reutilizáveis e modulares: Os dataflows permitem reutilização, parametrização e orquestração, padronizando e simplificando tarefas de engenharia de dados.
• Linhagem de dados e governança: A linhagem, os metadados integrados e a integração com os recursos de governança do Fabric ajudam em conformidade e auditabilidade.
• Segurança e conformidade: Segurança de nível empresarial, controles de acesso baseados em função e integração com o Azure Active Directory simplificam implantações seguras.
• Conectividade ampla: Conectores para muitas fontes simplificam a ingestão de dados diversos.
• Pagamento por uso e controle de custos: Opções flexíveis de capacidade e gerenciamento de cargas de trabalho ajudam a controlar custos quando configurados adequadamente.

Desvantagens

• Maturidade da plataforma: O Gen2 é mais recente e ainda está em evolução; alguns recursos, integrações ou boas práticas da comunidade podem estar menos maduros do que alternativas consolidadas há mais tempo.
• Curva de aprendizado: Pode ser necessário ter familiaridade com os conceitos do Fabric, orquestração e ajuste do Spark em cenários complexos.
• Possível dependência de fornecedor (vendor lock-in): A integração profunda com o ecossistema Microsoft pode tornar a migração para um cenário multinuvem ou multifornecedor mais difícil.
• Complexidade de custos: A cobrança por computação, armazenamento e capacidades do Fabric pode ser complexa; sem uma governança cuidadosa, os custos podem aumentar de forma inesperada.
• Transformações avançadas e depuração: Transformações complexas ou a solução de problemas de desempenho podem exigir habilidades de engenharia mais avançadas e visibilidade das camadas de execução.
• Paridade de recursos e ferramentas de terceiros: Algumas ferramentas de engenharia de dados de terceiros ou conectores de nicho podem não ter suporte completo nem a mesma integração que em outros ecossistemas.
• Considerações sobre movimentação de dados: Mover grandes volumes entre ambientes ou sistemas externos pode gerar latência e custos de saída de dados (egress).
• Sobrecarga operacional: Gerenciar orquestração, monitoramento e ciclo de vida (CI/CD) de muitos dataflows pode exigir ferramentas e processos adicionais.

Recursos do Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Dataflows canônicos e reutilização

Você pode potencializar seus fluxos de ETL usando dataflows canônicos no Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Esse recurso permite definir uma única lógica de transformação e reutilizá-la em diferentes projetos e equipes. Você não precisa duplicar o trabalho nem se preocupar com resultados inconsistentes. Em vez disso, cria pipelines escaláveis e reutilizáveis que economizam tempo e reduzem erros.

Separação de computação e eficiência de custos

O Gen2 introduz a separação de computação, o que significa que você pode escalar o poder de transformação sem aumentar os custos de armazenamento. Você paga apenas pelos recursos de computação que utiliza, tornando seus processos de ETL mais econômicos. Esse modelo ajuda a evitar despesas desnecessárias decorrentes de duplicação de dados, transformações repetidas ou pipelines redundantes.

Staging gerenciado e otimização de armazenamento

O staging gerenciado no Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ajuda você a processar grandes conjuntos de dados com rapidez e a um custo menor. A plataforma usa recursos avançados, como o Fast Copy e um avaliador moderno, para acelerar a ingestão e a transformação de dados. Você pode observar melhorias significativas em desempenho e otimização de armazenamento.

Integração com Git para colaboração

Você pode tornar o trabalho em equipe mais fácil e eficaz com a integração com Git no Microsoft Fabric Dataflows Gen2. O Git oferece uma forma poderosa de gerenciar seus dataflows, rastrear alterações e trabalhar com outras pessoas. Você não precisa se preocupar em perder seu trabalho ou cometer erros que não possam ser desfeitos.

IA e assistência do Copilot

Os recursos de IA e do Copilot no Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ajudam você a trabalhar de forma mais inteligente e rápida. Você não precisa escrever código complexo nem gastar horas em tarefas repetitivas. Ferramentas de IA orientam você ao longo do processo e automatizam muitas etapas.

Dataflow Gen2 x ferramentas tradicionais de ETL

Diferenças de arquitetura e fluxo de trabalho

Você notará diferenças claras ao comparar o Dataflow Gen2 com ferramentas tradicionais de ETL. O Dataflow Gen2 usa uma arquitetura moderna que ajuda você a gerenciar dados com mais facilidade, sem lidar com as configurações rígidas que ferramentas mais antigas costumam exigir.

Melhorias e limitações

Com o Gen2, você ganha mais automação, escalabilidade e flexibilidade. Você pode lidar com grandes volumes de dados e dar suporte a muitos tipos de projetos. A plataforma usa agendamento avançado, gatilhos e APIs para automatizar suas tarefas de dados, oferecendo monitoramento completo e rastreabilidade de linhagem de dados (data lineage).

Custos e gerenciamento de recursos

Você quer manter os custos previsíveis e gerenciar bem os recursos. O Microsoft Fabric usa um modelo de precificação baseado em capacidade, o que permite estimar custos com mais facilidade, principalmente se suas cargas de trabalho forem estáveis, em comparação com os modelos baseados em consumo vistos em ferramentas tradicionais.

Impacto nos processos de ETL

Extração de dados e conectividade

Você precisa de acesso confiável às suas fontes de dados. Os fluxos de dados do Microsoft Fabric facilitam isso ao centralizar suas conexões. Você pode extrair dados de muitos sistemas, como Salesforce, bancos de dados SQL e armazenamento em nuvem, tudo em um só lugar.

Consistência e Automação de Transformações

Você quer que as etapas de transformação sejam consistentes sempre que executar seus pipelines de ETL. No Gen2, cada etapa de transformação é registrada, o que facilita reproduzir seus processos e manter os mesmos resultados em diferentes ingestões.

Carregamento de Dados Simplificado

Você precisa mover dados para seus sistemas analíticos de forma rápida e eficiente. O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 simplifica esse processo, permitindo carregar dados em modelos do Lakehouse, do Warehouse ou do Power BI com apenas alguns cliques.

Orquestração e Monitoramento de Fluxos de Trabalho

Você precisa de uma orquestração e um monitoramento robustos de fluxos de trabalho para manter seus processos de ETL funcionando sem problemas. O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 oferece ferramentas para automatizar, agendar e acompanhar cada etapa do seu pipeline de dados.

Integração e Colaboração em Dataflows

Orquestração Unificada de Atualizações

Você pode gerenciar suas tarefas de atualização agendadas em um só lugar com o Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Essa abordagem unificada ajuda a manter todos os seus dataflows atualizados sem esforço extra.

Controle de Versão e Trabalho em Equipe

Você pode trabalhar com sua equipe com mais facilidade usando o controle de versão integrado. O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 se conecta ao Git, então você acompanha cada alteração nos seus dataflows sem interrupções.

Governança e Segurança

Você precisa manter seus dados seguros e seguir as regras da empresa. O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 oferece ferramentas para governança e segurança robustas, incluindo controles de acesso baseados em função e logs de auditoria.

Casos de Uso Práticos para o Dataflow Gen2

Modernizando o ETL Legado

Você pode ter sistemas de ETL antigos que atrasam o seu negócio. Com o dataflow Gen2, você pode modernizar seus processos de ETL deixando fluxos de trabalho rígidos para trás e adotando uma solução flexível e de baixo código.

Processamento em Tempo Real e em Lote

Você precisa lidar com dados em tempo real e em lote na sua organização. O Gen2 oferece suporte aos dois tipos de processamento, permitindo cenários em tempo real junto com a execução eficiente em lote.

Preparação de Dados de Autoatendimento

Você quer que sua equipe prepare dados sem depender de TI. Os dataflows tornam a preparação de dados de autoatendimento possível por meio de uma interface intuitiva que acelera os projetos de análise.

Integração de Dados entre Plataformas

Você frequentemente precisa reunir dados de muitos sistemas diferentes. O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ajuda você a se conectar a serviços em nuvem, bancos de dados locais e plataformas de terceiros sem trocar de ferramenta.

Desafios e Boas Práticas

Migração e Adoção

Ao levar sua organização para o Microsoft Fabric Dataflows Gen2, comece com uma auditoria completa de todas as consultas existentes para identificar problemas de desempenho e dependências ocultas.

Requisitos de Habilidades e Curva de Aprendizado

Você não precisa ser especialista em programação para usar o dataflow Gen2. A interface amigável reduz a barreira para novos usuários, especialmente para quem já conhece o Power BI.

Segurança e Conformidade

Segurança e conformidade são prioridades máximas. As políticas de Prevenção contra Perda de Dados ajudam você a detectar dados confidenciais, enquanto o Entra ID garante autenticação segura para cada usuário.

Otimizando o Uso do Dataflow Gen2

Siga boas práticas como planejar os dataflows com antecedência, usar convenções de nomenclatura claras, configurar alertas de monitoramento e aproveitar a atualização incremental para otimizar o desempenho e controlar custos.

Checklist para Começar com o Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Use este checklist para começar com o Microsoft Fabric Dataflows Gen2:

• Entenda os conceitos do Microsoft Fabric e dos dataflows Gen2.
• Verifique o licenciamento e o acesso ao locatário para os recursos do Microsoft Fabric.
• Confirme que você tem as permissões necessárias no workspace e no destino.
• Crie ou identifique o workspace do Fabric para a criação.
• Prepare as políticas de governança do OneLake ou do armazenamento do Lakehouse.
• Planeje as fontes de dados, os conectores e valide a conectividade.
• Configure os serviços vinculados e as credenciais com segurança.
• Projete o esquema do dataflow, as transformações e as chaves primárias.
• Crie o Dataflow Gen2 e adicione entidades usando o Power Query.
• Configure a atualização incremental e as estratégias de particionamento.
• Defina verificações de qualidade de dados e regras de validação.
• Configure a linhagem, as anotações e os metadados.
• Configure a atualização agendada, os gatilhos e a orquestração.
• Monitore o desempenho, o uso de recursos e o query folding.
• Implemente recursos de segurança como a segurança em nível de linha.
• Teste a ingestão, a transformação e o consumo de ponta a ponta.
• Documente os processos, a responsabilidade e os runbooks de suporte.
• Registre os artefatos nas ferramentas de governança e de catálogo.
• Treine as partes interessadas para acessar os resultados.
• Planeje a manutenção contínua, o escalonamento e o monitoramento de custos.

Conclusão

O Microsoft Fabric Dataflows Gen2 está realmente redefinindo a forma como as organizações modernas lidam com a integração de dados, combinando de maneira perfeita a acessibilidade low-code com um desempenho de nível empresarial. Ao aproveitar recursos como staging gerenciado, separação de computação e integração com o OneLake, as equipes de dados podem escalar suas operações com eficiência e manter uma governança rigorosa. Para aprofundar esses conceitos e ouvir mais insights de especialistas, não deixe de ouvir o episódio complementar Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2 e comece a transformar sua estratégia de dados hoje mesmo!