Применение принципов Zero Trust к развёртыванию Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-13

Добро пожаловать обратно в блог-сопровождение к подкасту! По мере того как организации спешат внедрять генеративный искусственный интеллект, такие инструменты, как Microsoft 365 Copilot, фундаментально…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в блог-сопровождение к подкасту! Пока организации спешат внедрять генеративный искусственный интеллект, такие инструменты, как Microsoft 365 Copilot, кардинально изменили то, как мы работаем с данными в рабочей среде. Однако раскрыть этот беспрецедентный рост продуктивности можно только при условии радикального пересмотра того, как мы защищаем свою цифровую среду. В этой публикации мы развиваем тему нашего недавнего разговора и рассматриваем, как базовые принципы безопасности могут защитить ваше внедрение ИИ. Чтобы глубже разобраться в этих концепциях вместе с отраслевым экспертом, обязательно послушайте связанный эпизод «Microsoft Purview for Copilot Security with Peter Rising [Microsoft]». Примечание: сегмент [[D]] в исходнике обрывается на слове «fundamentally s…», поэтому перевод неполный. Пришлите, пожалуйста, полный текст, и я переведу его целиком.

Введение в Zero Trust и развёртывание Copilot

Когда вы подключаете ИИ-ассистента к своему клиенту, по сути, вы даёте автоматизированному агенту разговорный доступ ко всему, что видят ваши пользователи. Без надлежащих ограничений внутренняя мощь генеративного ИИ может быстро превратиться в уязвимость: открываются чрезмерно общие файлы, устаревшие пробелы в разрешениях и конфиденциальные данные, доступные неавторизованным лицам. Именно здесь модель безопасности Zero Trust становится обязательной. Вместо того чтобы по умолчанию доверять всему внутри корпоративной сети, Zero Trust заставляет нас непрерывно проверять каждую транзакцию, ограничивать доступ абсолютным минимумом, необходимым для работы, и исходить из постоянного допущения, что взлом может произойти в любой момент. Применение этой модели к развёртыванию Microsoft 365 Copilot гарантирует, что инновации никогда не опередят безопасность.

Основные принципы: явная проверка, минимальные привилегии и допущение взлома

Чтобы успешно защитить рабочую среду на базе ИИ, стратегия должна опираться на три ключевых принципа Zero Trust:

• Явная проверка: Всегда проводите аутентификацию и авторизацию на основе всех доступных данных, включая идентичность пользователя, местоположение, состояние устройства, службу или рабочую нагрузку, классификацию данных и аномалии. Применительно к Copilot это означает, что и пользователь, отправляющий запрос ИИ, и источники данных, к которым он обращается, должны строго проходить аутентификацию и проверку.
• Доступ с минимальными привилегиями: Ограничивайте доступ пользователей с помощью моделей Just-In-Time (JIT) и Just-Enough-Access (JEA), адаптивных политик на основе рисков и защиты данных. Для Copilot этот принцип критически важен, потому что ИИ наследует разрешения пользователя. Если у пользователей избыточные разрешения, Copilot без колебаний сформирует и покажет данные, к которым им технически не следовало бы иметь доступ при обычном поиске файлов.
• Допущение взлома: Минимизируйте зону поражения, сегментируя доступ по сети, пользователю, устройствам и осведомлённости о приложениях. Применяйте сквозное шифрование и используйте аналитику, чтобы получать видимость, обнаруживать угрозы и непрерывно совершенствовать защиту. При внедрении ИИ вы должны исходить из того, что конфиденциальные запросы или вредоносные prompt injection-атаки будут происходить, поэтому нужны надёжные механизмы мониторинга и аудита, которые позволят немедленно выявлять аномалии и устранять их.

Риски ИИ в эпоху генеративного ИИ

Внедрение инструментов генеративного ИИ в корпоративную экосистему создаёт особый набор проблем безопасности, с которыми традиционные периметры безопасности никогда не предназначались справляться. Понимание этих рисков — первый шаг к построению эффективной стратегии снижения угроз.

Угрозы безопасности данных стоят в списке главных забот руководителей предприятий. Избыточные разрешения повсеместно распространены в большинстве облачных сред и оставляют критически важные для бизнеса файлы уязвимыми для раскрытия. Когда пользователи взаимодействуют с ИИ-ассистентами, плохо защищённое хранилище документов может привести к тому, что конфиденциальные кадровые записи, финансовые таблицы или проприетарный исходный код будут обобщены и выведены в простом чат-интерфейсе. Кроме того, утечка данных может произойти через небезопасные интеграции API, неконтролируемое использование теневого ИИ или продвинутые prompt injection-атаки, призванные обманом заставить модель обойти фильтры безопасности.

Соответствие нормативным требованиям усугубляет эти технические риски. Организации связаны строгими региональными и отраслевыми правилами в отношении конфиденциальности данных, их местонахождения и этичного использования ИИ. Генеративный ИИ обрабатывает огромные объёмы неструктурированных данных в реальном времени, и без специализированных инструментов вести чистый журнал аудита становится исключительно сложно. Кроме того, внутренние риски растут в геометрической прогрессии: сотрудник может по неосторожности вставить конфиденциальную интеллектуальную собственность в запрос к внешнему ИИ, а агент с избыточными привилегиями и автономной работой может изменить чувствительные операционные записи без должного контроля со стороны человека.

Ключевые возможности Microsoft Purview для безопасности ИИ

К счастью, вам не придётся решать эти сложные задачи без защиты. Microsoft Purview — это комплексная единая платформа управления данными, которая помогает организациям обнаруживать, защищать и управлять своими данными в многооблачных средах.

В основе возможностей Purview по безопасности ИИ лежат метки конфиденциальности. Они позволяют классифицировать документы, письма и чаты в зависимости от их значимости для бизнеса и уровня конфиденциальности. Когда вы интегрируете Purview с Microsoft 365 Copilot, ИИ учитывает эти метки. Если документ помечен как строго конфиденциальный, Copilot наследует эти настройки защиты и не допускает раскрытия содержимого или его суммирования для неавторизованных пользователей.

Предотвращение утечки данных (DLP) — ещё один ключевой элемент. Политики DLP Purview проверяют содержимое в реальном времени во всех службах Microsoft 365. Если пользователь пытается передать ограниченные данные в запрос Copilot или если Copilot формирует результат, содержащий конфиденциальную информацию и нарушающий политику организации, система может мгновенно заблокировать действие. В сочетании с надёжным управлением жизненным циклом данных, журналированием аудита и возможностями eDiscovery Purview обеспечивает организации полную видимость и контроль над её взаимодействием с ИИ.

Настройка Microsoft Purview для безопасности Copilot

Применение теории на практике требует структурированного подхода к настройке среды Microsoft Purview. Правильная реализация этих средств контроля гарантирует, что развёртывание Copilot будет безопасным и соответствующим требованиям с первого дня.

Начните с включения меток конфиденциальности в репозиториях SharePoint и OneDrive. Без этого базового шага Copilot может получить доступ к зашифрованным или чувствительным файлам, у которых нет корректной классификации в метаданных. Далее используйте Data Security Posture Management (DSPM) для ИИ, чтобы автоматически находить неуправляемые конфиденциальные данные и применять рекомендации по соответствию требованиям в одно нажатие. Настройте надёжные политики DLP для контроля корпоративных чатов и блокировки несанкционированной передачи данных регулируемых типов.

Мониторинг не менее важен. Используйте панель Copilot Dashboard и журналы аудита Purview для отслеживания показателей внедрения, истории запросов и событий доступа к данным. Эти инструменты предоставляют важную телеметрию, которая помогает службам безопасности выявлять аномалии, расследовать возможные внутренние риски и со временем уточнять политики управления. Наконец, дополните техническую настройку комплексной программой обучения и повышения осведомлённости пользователей. Обучение сотрудников безопасной работе с запросами, рискам теневого ИИ и ответственному обращению с конфиденциальными данными формирует корпоративную культуру, в центре которой стоит безопасность.

Практические примеры: Microsoft Purview в деле

Организации из самых разных отраслей уже используют Microsoft Purview для защиты своих ИИ-решений и критически важных активов. В финансовом секторе такие организации, как British Columbia Investment Management Corporation (BCI), применяют архитектуры Zero Trust вместе с инструментами защиты данных и аудита Purview, чтобы сочетать быстрые технологические инновации со строгим соблюдением нормативных требований.

В здравоохранении организациям необходимо защищать защищённую медицинскую информацию (PHI) в рамках строгих стандартов, таких как HIPAA. Интегрируя Microsoft Purview с Copilot, медицинские организации могут автоматически классифицировать данные пациентов, упрощать отчётность о соответствии требованиям и гарантировать, что инструменты ИИ показывают только разрешённые медицинские записи. Аналогично производственные предприятия используют Purview для защиты ценной интеллектуальной собственности — например, CAD-чертежей и инженерных формул — за счёт строгой сегментации данных, многофакторной аутентификации и автоматизированных политик DLP, которые не позволяют генеративным моделям ИИ индексировать или раскрывать собственные файлы.

Лучшие практики постоянного управления ИИ

Защита развёртывания Copilot — это не разовый проект, а постоянная операционная задача. Чтобы поддерживать надёжный уровень безопасности по мере роста использования ИИ, придерживайтесь следующих базовых практик:

• Регулярно пересматривайте политики: Технологии и ландшафт угроз быстро меняются. Планируйте ежеквартальный пересмотр меток конфиденциальности, правил DLP и политик доступа с участием межфункциональных команд из ИТ, службы безопасности, юридического отдела и бизнес-подразделений.
• Развивайте сотрудничество между командами: Разрушайте организационные silo. Добивайтесь того, чтобы специалисты по безопасности, сотрудники по соблюдению требований и администраторы ИИ совместно выстраивали согласованные структуры управления данными для всех рабочих нагрузок Microsoft и мультиоблачных сред.
• Автоматизируйте управление рисками: По возможности опирайтесь на автоматизацию. Используйте мониторинг в реальном времени, автоматическое применение политик и управление состоянием безопасности на основе ИИ, чтобы выявлять избыточный доступ к данным и мгновенно снижать риски, не полагаясь только на ручное вмешательство.

Часто задаваемые вопросы

Как Microsoft Purview помогает защитить Copilot?

Microsoft Purview обеспечивает единые средства обнаружения, классификации и защиты данных. Применяя метки конфиденциальности и политики предотвращения утечки данных (DLP) в реальном времени, Purview гарантирует, что Copilot соблюдает границы безопасности организации и обращается только к тем данным, которые пользователь явно уполномочен видеть.

Можно ли отслеживать активность Copilot с помощью Microsoft Purview?

Да. Purview включает развитые возможности аудита, подробные журналы активности и специализированные аналитические панели, которые позволяют службам безопасности отслеживать взаимодействия с Copilot, историю запросов, события доступа к данным и показатели внедрения.

Какие типы данных можно защитить с помощью меток конфиденциальности?

Метки конфиденциальности можно применять к широкому набору объектов: документам Word, таблицам Excel, презентациям PowerPoint, письмам, чатам Microsoft Teams, а также файлам, хранящимся в SharePoint и OneDrive.

Как политики DLP взаимодействуют с Microsoft 365 Copilot?

Политики DLP проверяют содержимое в реальном времени. Если пользователь пытается обработать или передать через Copilot конфиденциальные данные, которые нарушают корпоративные правила соответствия требованиям, система может приостановить или заблокировать действие, чтобы предотвратить случайную утечку данных.

Нужно ли обучать пользователей для безопасного развёртывания Copilot?

Безусловно. Одних только технических средств контроля недостаточно, чтобы предотвратить человеческие ошибки. Регулярное обучение с учётом роли сотрудника помогает понимать риски prompt injection, теневого ИИ и правильной работы с данными.

Внедрение принципов Zero Trust с помощью Microsoft Purview — самый эффективный способ использовать преобразующие возможности генеративного ИИ и при этом сохранять безопасность и соответствие требованиям корпоративных данных. Сочетая явную проверку, доступ с минимальными привилегиями и установку на возможную компрометацию (assume breach), вы можете построить надёжную основу для современной продуктивности. Чтобы глубже разобрать эту тему и услышать экспертные мнения о практических стратегиях развёртывания, послушайте связанный выпуск: Microsoft Purview for Copilot Security with Peter Rising [Microsoft].