Революция в разработке приложений с помощью ИИ в Microsoft Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в блог к подкасту! Если вы слушали наши недавние выпуски, вы знаете, что нас увлекает, как технологии меняются у нас на глазах. Сегодня мы подробно разберём масштабную эволюцию, которая происходит в разработке корпоративного ПО. Традиционное программирование на основе синтаксиса больше не единственный вариант. Сейчас мы входим в эпоху low-code инструментов с ИИ, которые управляют намерением и полностью меняют то, как создаются, развёртываются и поддерживаются приложения. В этом посте мы расширим основные темы последнего выпуска подкаста и расскажем, как эти инновации помогают и профессиональным разработчикам, и обычным создателям сосредоточиться на стратегических задачах, существенно сокращая ручной труд.

Когда фокус смещается с написания бесконечных строк сложного кода на простое описание бизнес-целей, такие платформы, как Microsoft Power Platform, делают технологии доступнее. Нужно ли упростить ввод данных, динамически спроектировать пользовательские интерфейсы или развернуть автономных помощников, доступные сегодня инструменты быстрее, умнее и доступнее, чем когда-либо. Если вы хотите узнать больше о том, как эти передовые возможности меняют повседневную работу, обязательно послушайте связанный выпуск: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.

Обзор ИИ в Power Platform

Что такое ИИ в Power Platform?

Microsoft Power Platform AI — это комплексный набор low-code инструментов с ИИ, созданный для упрощения всего жизненного цикла разработки ПО. Платформа объединяет ключевые компоненты, такие как Power BI, Power Apps, Power Automate, and Power Virtual Agents. Каждый из них встраивает искусственный интеллект непосредственно в повседневные рабочие процессы, значительно повышая производительность. Например, Power BI позволяет создавать глубокие аналитические панели с инсайтами на основе ИИ, а Power Apps обеспечивает быстрое создание пользовательских бизнес-приложений без глубоких знаний программирования.

Преимущества ИИ и low-code инструментов

Значение ИИ и low-code решений в современной корпоративной архитектуре трудно переоценить. Рассмотрите эти базовые преимущества:

Более быстрая разработка: Вы можете проектировать и развёртывать приложения до 90% быстрее, чем при традиционном программировании, что позволяет организации мгновенно реагировать на меняющиеся бизнес-требования.
Экономическая эффективность: Накладные расходы на разработку могут сократиться до 70%, что делает цифровую трансформацию заметно доступнее.
Расширение возможностей пользователей: Благодаря интуитивным low-code интерфейсам как технические, так и нетехнические пользователи могут активно участвовать в создании приложений, стимулируя межфункциональное творчество.
Бесшовная интеграция: Инструменты Power Platform AI легко подключаются к существующим корпоративным процессам, позволяя объединять разрозненные хранилища данных без создания сложных пользовательских API.

Переход от ручного написания синтаксиса к созданию на основе намерений знаменует глубокий сдвиг в разработке ПО. Вместо того чтобы увязать в синтаксических ошибках и базовой логике, вы сосредотачиваетесь на «что», а платформа берёт на себя «как». Встроенные экосистемы, такие как AI Builder и Copilot, снижают порог входа и гарантируют, что интеллект встроен в каждое новое приложение, которое вы развёртываете.

Промпт-столбцы Dataverse

Промпт-столбцы Dataverse — это серьёзный шаг вперёд в том, как пользователи взаимодействуют со структурированными корпоративными данными. Выходя за рамки жёстких языков запросов, эта функция позволяет использовать промпты на основе намерений прямо внутри таблиц данных.

Возможности промпт-столбцов Dataverse

Взаимодействие с данными на основе намерений

Dataverse Prompt Columns открывают путь к разговорному взаимодействию со структурированными базами данных. Вы можете чётко сформулировать, что вам нужно, на естественном языке, и система отвечает динамически.

Функция	Столбцы промптов в Dataverse	Традиционные методы
Модель взаимодействия	Разговорная	Жёсткая, процедурная
Логика рассуждений	Динамичная, без заранее заданного сценария	Фиксированная логика
Модель безопасности	Надёжная, интегрированная	Базовая, часто ручная
Интеграция с ИИ	Отличная	Ограниченная

Позволяет выполнять разговорные запросы к структурированным записям данных и обновлять их.
Поддерживает динамические рассуждения без заранее заданного сценария на основе лежащих в её основе языковых моделей.
Сохраняет надёжную модель безопасности, которая автоматически регулирует разрешения на доступ к данным.

Адаптивность к изменениям схемы

Одна из самых мощных сторон Dataverse Prompt Columns — их адаптивность к изменениям схемы. Традиционные реляционные базы данных часто требуют сложных скриптов миграции и структурного рефакторинга каждый раз, когда меняются бизнес-потребности. Prompt-колонки смещают парадигму в сторону дизайна, ориентированного на результат: вы определяете ИИ-промпты и сохраняете результаты генеративного ИИ прямо в стандартных столбцах таблиц.

Функция	Описание
Prompt Columns	Позволяет разработчикам определять ИИ-промпты и сохранять генеративные результаты непосредственно в ячейках таблиц базы данных, бесшовно встраивая интеллект в основной слой данных.

Влияние на эффективность разработки

Внедрение Dataverse Prompt Columns существенно повышает эффективность разработки. Благодаря абстрагированию ручной обработки данных и построению сложных запросов команды могут направлять силы на доработку пользовательского опыта и создание ключевой бизнес-логики. В результате сроки поставки сокращаются, а архитектура данных становится заметно чище.

AI Form Filler

Ввод данных исторически был одним из главных узких мест корпоративного ПО. AI Form Filler полностью пересматривает этот процесс, интеллектуально преобразуя неструктурированные данные в структурированные записи базы данных, с которыми можно работать.

Ключевые возможности AI Form Filler

Бесшовное преобразование данных

AI Form Filler хорошо справляется с разбором и преобразованием хаотичных неструктурированных данных — например, писем клиентов, логов чатов поддержки и PDF-файлов, заполненных от руки, — в аккуратные упорядоченные форматы. Вот как это упрощает работу:

Скорость: автоматизированный разбор заметно ускоряет загрузку и очистку данных.
Точность: продвинутые модели извлечения минимизируют ошибки ручного ввода.
Масштабируемость: платформа легко справляется с резкими колебаниями объёма документов.

Под капотом AI Form Filler использует продвинутые методы, такие как очистка текста, токенизация и оптическое распознавание символов (OCR), чтобы точно обрабатывать входные данные.

Метод	Описание
Очистка текста	Удаляет нерелевантные метаданные, лишние знаки препинания и повторяющиеся фразы.
Токенизация	Разбивает непрерывный текст на семантические единицы, удобные для обработки.
OCR (оптическое распознавание символов)	Извлекает читаемый текст из отсканированных бумажных документов, чеков или PDF-файлов.
Нормализация	Приводит форматы текста к единому виду, например форматы полей дат и правила использования заглавных букв.

Сокращение ручного ввода

Внедрение AI Form Filler может сократить затраты на обработку на 70–90 % и одновременно повысить точность данных. Устраняя рутинный ввод, организации освобождают сотрудников для стратегических решений, где их вклад особенно ценен.

Кроме того, внедрение этого инструмента поощряет практику «гигиены промптов» (prompt hygiene). Чёткие, продуманные инструкции по разбору гарантируют, что ИИ-движок стабильно выдаёт качественные результаты во всех бизнес-подразделениях.

Generative Pages

Generative Pages полностью меняют подход к проектированию пользовательских интерфейсов, используя искусственный интеллект для построения структуры макетов на лету.

Возможности Generative Pages

Разговорный дизайн интерфейса

Generative Pages используют разговорный подход к созданию пользовательского интерфейса. Вместо того чтобы часами вручную перетаскивать кнопки, вы описываете желаемый макет и функциональность.

Функция	Описание
Персонализация на основе данных	Алгоритмы анализируют поведение и предпочтения отдельных пользователей и в реальном времени корректируют элементы интерфейса.
Модульные компоненты	Интерфейсы собираются из гибких библиотек компонентов, которые динамически перестраиваются.
Учёт контекста	Метаданные об окружении определяют корректировки интерфейса в зависимости от типа устройства, географического положения или времени суток.
Адаптация в реальном времени	Серверные сервисы обеспечивают обновление представлений в реальном времени, чтобы пользовательский опыт оставался плавным.

Генерация контента с помощью ИИ

Генерация контента в Generative Pages существенно ускоряет этап прототипирования. Автоматизируя стандартные итерации дизайна, команды могут гораздо быстрее проверять концепции.

Аспект	Выгода
Автоматизация	Мгновенно генерирует типовые элементы макета, ускоряя создание первых макетов.
Быстрое прототипирование	Сокращает время, необходимое для создания вариантов дизайна для проверки заинтересованными сторонами.
Персонализация	Даёт практические сведения о паттернах взаимодействия пользователей для UX-дизайна, адаптированного под их потребности.

Преимущества для разработчиков low-code

Организации с высокой зрелостью low-code часто демонстрируют впечатляющий рост производительности. По данным отраслевых исследований, сочетание low-code платформ с генеративным ИИ позволяет командам разработки создавать готовые к промышленной эксплуатации приложения с беспрецедентной скоростью и существенно сокращать время выхода на рынок.

Агенты Copilot

Агенты Copilot выступают в роли интеллектуальных автономных помощников, встроенных непосредственно в ваши процессы разработки и эксплуатации.

Возможности агентов Copilot

Делегирование задач и автоматизация

Агенты Copilot отлично справляются с автоматизацией повторяющихся задач. Они обрабатывают сложные потоки данных, оценивают контекстные показатели и выполняют заранее заданные действия без постоянного участия человека.

Автоматизация многошаговых бизнес-процессов в облачных сервисах.
Формирование краткой сводки для руководства, чтобы ускорить принятие решений.
Автономная работа в рамках строгих корпоративных ограничений и протоколов безопасности.
Обучение и адаптация со временем за счёт использования циклов обратной связи от пользователей.

Усиление совместной работы

Совместная работа становится продуктивнее, когда ИИ-агенты берут на себя рутинную административную нагрузку. Например, корпоративное внедрение Copilot в Power Automate уже экономит сотрудникам часы каждую неделю и ускоряет адаптацию новых сотрудников.

Кроме того, многоагентные фреймворки облегчают автоматическое формирование отчётов об инцидентах и упрощают передачу знаний между подразделениями. Новые сотрудники могут обращаться к агентам Copilot, чтобы разобраться в корпоративных политиках, найти внутреннюю документацию и мгновенно связаться с экспертами в нужной области.

Трансформация процессов разработки

С такими инструментами, как Copilot Studio, эксперты предметной области, а не только профессиональные разработчики, могут создавать собственных ИИ-агентов. Такая демократизация создания агентов позволяет тем, кто ближе всех к бизнес-задачам, самостоятельно создавать инструменты автоматизации, которые им нужны.

ИИ в Microsoft Power Platform и его набор современных инструментов необратимо меняют ландшафт разработки программного обеспечения. Они ускоряют циклы поставки, автоматизируя рутинные операции и встраивая интеллектуальную автоматизацию на каждый уровень вашей архитектуры. Чтобы услышать полное обсуждение и глубже разобраться в этих возможностях, обязательно послушайте наш полный выпуск подкаста: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.

Чтобы максимально повысить отдачу от этих инструментов, рассмотрите следующие лучшие практики:
Внедрите проактивную программу безопасности, соответствия требованиям и управления.
Оснастите сотрудников платформами для разработки с приоритетом ИИ и обучением.
Масштабируйте инновации в организации, поощряя инициативы гражданской разработки.

Внедрение этих низкокодовых платформ на основе ИИ поможет вашей организации оставаться конкурентоспособной, гибкой и готовой к тому, что принесет будущее технологий. Сосредоточьтесь на описании задачи, а остальное предоставьте платформе!

Часто задаваемые вопросы

Что такое Microsoft Power Platform AI?

Microsoft Power Platform AI — это набор низкокодовых инструментов с искусственным интеллектом, которые упрощают создание приложений, автоматизацию процессов и анализ данных.

Как работают столбцы с промптами в Dataverse?

Столбцы с промптами в Dataverse позволяют пользователям запрашивать, анализировать и обрабатывать структурированные записи базы данных с помощью промптов на естественном языке, встраивая генеративный ИИ непосредственно в слой данных.

Какую пользу приносит AI Form Filler?

AI Form Filler автоматически преобразует неструктурированные данные (например, письма, сканы и журналы чатов) в аккуратные структурированные записи в базе данных, экономя время и существенно снижая количество ошибок.

Как генеративные страницы улучшают дизайн интерфейса?

Генеративные страницы используют диалоговый ввод и динамические компоненты интерфейса, чтобы быстро создавать адаптивные интерфейсы приложений без сложного ручного кодирования.

Какую роль играют агенты Copilot в разработке?

Агенты Copilot выступают в роли автономных цифровых помощников: они берут на себя рутинные задачи, суммируют данные и упрощают совместную работу команд.

Могут ли пользователи без технической подготовки извлечь выгоду из Power Platform AI?

Да! Поскольку эти инструменты опираются на естественный язык и низкокодовые интерфейсы, гражданские разработчики и бизнес-пользователи могут легко создавать надежные приложения и рабочие процессы.

Как начать работу с Power Platform AI?

Начать можно с официальной документации Microsoft, изучения учебных маршрутов Power Platform и прослушивания наших подкастов, посвященных корпоративным инструментам ИИ.