M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Блог · Mirko Peters

Революція в розробці застосунків за допомогою ШІ в Microsoft Power Platform

By ·

Раді вас знову бачити в блозі до подкасту! Якщо ви слідкували за нашими останніми епізодами, то знаєте, що нас захоплює, як технології змінюються просто у нас під ногами. Сьогодні ми детально розглянемо масштабну еволюцію, що відбувається в розробці корпоративного програмного забезпечення. Традиційне кодування на основі синтаксису вже не єдиний варіант. Натомість ми входимо в еру інструментів low-

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Раді вас знову бачити в блозі до подкасту! Якщо ви слідкували за нашими останніми епізодами, то знаєте, що нас захоплює, як технології змінюються просто у нас під ногами. Сьогодні ми детально розглянемо масштабну еволюцію, що відбувається в розробці корпоративного програмного забезпечення. Традиційне кодування на основі синтаксису вже не єдиний варіант. Натомість ми входимо в еру інструментів low-code на основі ШІ, які керуються наміром і докорінно змінюють те, як створюються, розгортаються й підтримуються застосунки. У цій публікації ми розширимо основні теми останнього епізоду подкасту та розглянемо, як ці інновації дають змогу як професійним розробникам, так і звичайним користувачам зосередитися на стратегії високого рівня й водночас значно зменшити ручну працю.

Перехід від написання коду рядок за рядком до простого формулювання бізнес-цілей робить технології доступнішими, і такі платформи, як Microsoft Power Platform, саме це й роблять. Чи хочете ви спростити введення даних, динамічно проєктувати інтерфейси користувача або розгортати автономних помічників, сучасні інструменти швидші, розумніші й доступніші, ніж будь-коли. Якщо ви хочете дізнатися більше про те, як ці передові можливості змінюють щоденні операції, обов’язково послухайте відповідний епізод: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.

Огляд ШІ в Power Platform

Що таке ШІ в Power Platform?

Microsoft Power Platform AI — це комплексний набір інструментів low-code на основі ШІ, призначених для спрощення всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Ця платформа об’єднує ключові компоненти, зокрема Power BI, Power Apps, Power Automate, and Power Virtual Agents. Кожен із них вбудовує штучний інтелект безпосередньо в ваші щоденні робочі процеси, щоб значно підвищити продуктивність. Наприклад, Power BI дає змогу створювати глибокі аналітичні панелі даних із аналітикою на основі ШІ, а Power Apps дозволяє швидко створювати власні бізнес-застосунки без глибоких знань програмування.

Переваги ШІ та інструментів low-code

Значення ШІ та рішень low-code для сучасної корпоративної архітектури важко переоцінити. Розгляньте ці базові переваги:

  • Швидша розробка: ви можете проєктувати й розгортати застосунки до 90% швидше, ніж за традиційних методів кодування, що дає змогу вашій організації миттєво реагувати на зміни бізнес-вимог.
  • Економічна ефективність: накладні витрати на розробку можуть знизитися до 70%, що суттєво здешевлює цифрову трансформацію.
  • Залучення користувачів: завдяки інтуїтивно зрозумілим інтерфейсам low-code як технічні, так і нетехнічні користувачі можуть активно долучатися до створення застосунків, сприяючи міжфункціональній творчості.
  • Безшовна інтеграція: інструменти Power Platform AI легко під’єднуються до наявних корпоративних робочих процесів, дозволяючи об’єднувати розрізнені сховища даних без створення складних власних API.

Перехід від ручного написання синтаксису до створення на основі наміру є глибокою зміною в інженерії програмного забезпечення. Замість того, щоб загрузати в синтаксичних помилках і базовій логіці, ви зосереджуєтеся на «що», а платформа опрацьовує «як». Вбудовані екосистеми, як-от AI Builder і Copilot, знижують поріг входу й гарантують, що інтелект є невід’ємною частиною кожного нового застосунку, який ви розгортаєте.

Стовпці з промптами в Dataverse

Стовпці з промптами в Dataverse є значним кроком уперед у тому, як користувачі взаємодіють із структурованими корпоративними даними. Відмовляючись від жорстких мов запитів, ця можливість дає змогу використовувати промпти на основі наміру безпосередньо в таблицях даних.

Можливості стовпців з промптами в Dataverse

Взаємодія з даними на основі наміру

Dataverse Prompt Columns відкривають шлях до розмовної взаємодії зі структурованими базами даних. Ви можете чітко сформулювати потрібне природною мовою, а система динамічно відповідає.

ФункціяСтовпці з промптами в DataverseТрадиційні методи
Модель взаємодіїРозмовнаЖорстка, процедурна
МіркуванняДинамічні, без заздалегідь заданого сценаріюФіксована логіка
Модель безпекиНадійна, інтегрованаБазова, часто ручна
Інтеграція ШІВідміннаОбмежена
  • Дає змогу розмовно запитувати та оновлювати записи структурованих даних.
  • Підтримує динамічні міркування без заздалегідь заданого сценарію, що спираються на мовні моделі.
  • Забезпечує надійну модель безпеки, яка автоматично керує дозволами на доступ до даних.

Адаптивність до змін схеми

Одна з найпотужніших рис Dataverse Prompt Columns — їхня адаптивність до змін схеми. Традиційні реляційні бази даних часто потребують складних скриптів міграції та перебудови структури щоразу, коли змінюються бізнес-потреби. Prompt columns змінюють парадигму на проєктування, орієнтоване на результат: ви визначаєте ШІ-промпти та зберігаєте результати генеративного ШІ безпосередньо в стандартних стовпцях таблиць.

ФункціяОпис
Prompt ColumnsДає розробникам змогу визначати ШІ-промпти та зберігати генеративні результати безпосередньо в клітинках таблиць бази даних, органічно вбудовуючи інтелект у базовий рівень даних.

Вплив на ефективність розробки

Інтеграція Dataverse Prompt Columns значно підвищує ефективність розробки. Позбавляючись ручної обробки даних і складних конструкцій запитів, команди можуть зосередитися на вдосконаленні користувацького досвіду та побудові ключової бізнес-логіки. Результат — швидші терміни поставки та суттєво чистіша архітектура даних.

AI Form Filler

AI Form Filler

Введення даних історично було одним із найбільших вузьких місць корпоративного ПЗ. AI Form Filler повністю переосмислює цей процес, інтелектуально перетворюючи неструктуровані вхідні дані на структуровані записи бази даних, з якими можна працювати.

Ключові можливості AI Form Filler

Бездоганне перетворення даних

AI Form Filler найкраще справляється з розбором і перетворенням хаотичних неструктурованих вхідних даних, як-от листи клієнтів, журнали чатів служби підтримки та рукописні PDF-файли, на чисті, впорядковані формати. Ось як це оптимізує операції:

  1. Швидкість: автоматизований розбір значно прискорює завантаження та очищення даних.
  2. Точність: просунуті моделі вилучення мінімізують помилки ручного введення.
  3. Масштабованість: платформа легко справляється з великими коливаннями обсягу документів.

Під капотом AI Form Filler використовує просунуті методи, як-от очищення тексту, токенізацію та оптичне розпізнавання символів (OCR), щоб точно обробляти вхідні дані.

МетодОпис
Очищення текстуВидаляє нерелевантні метадані, зайві знаки пунктуації та повторювані фрази.
ТокенізаціяРозбиває суцільний текст на зручні для обробки семантичні одиниці.
OCR (оптичне розпізнавання символів)Вилучає читабельний текст зі відсканованих паперових документів, чеків або PDF-файлів.
НормалізаціяСтандартизує формати тексту, як-от поля дат і правила використання великих літер.

Зменшення ручного введення

Впровадження AI Form Filler може скоротити витрати на обробку на 70–90 % і водночас підвищити точність даних. Позбавляючи співробітників рутинного введення даних, організації звільняють їх для зосередження на цінних стратегічних рішеннях.

Крім того, впровадження цього інструмента заохочує до практики «гігієни промптів». Чіткі, добре визначені інструкції для розбору гарантують, що ШІ-рушій стабільно видає якісні результати у всіх бізнес-підрозділах.

Generative Pages

Generative Pages повністю змінюють підхід до проєктування інтерфейсів користувача, використовуючи штучний інтелект для побудови структур макетів на льоту.

Функції Generative Pages

Розмовне проєктування інтерфейсу

Generative Pages використовують розмовний підхід до створення інтерфейсу користувача. Замість того щоб годинами вручну перетягувати кнопки, ви описуєте потрібний макет і функціональність.

ФункціяОпис
Персоналізація на основі данихАлгоритми аналізують поведінку та вподобання окремих користувачів, щоб коригувати елементи інтерфейсу в реальному часі.
Модульні компонентиІнтерфейси складаються з гнучких бібліотек компонентів, які динамічно переконфігуровуються.
Врахування контекстуМетадані середовища визначають коригування інтерфейсу залежно від типу пристрою, географічного розташування або часу доби.
Адаптація в реальному часіСерверні сервіси забезпечують оновлення подання в реальному часі, щоб досвід роботи був безперервним.

Генерація контенту на основі ШІ

Генерація контенту в Generative Pages значно прискорює етап прототипування. Автоматизуючи стандартні ітерації дизайну, команди можуть значно швидше перевіряти концепції.

АспектПеревага
АвтоматизаціяМиттєво генерує типові елементи макета, прискорюючи створення початкових макетів.
Швидке прототипуванняСкорочує час на створення варіантів дизайну для розгляду зацікавленими сторонами.
ПерсоналізаціяНадає корисні відомості про взаємодію користувачів із продуктом для створення персоналізованих UX-рішень.

Переваги для розробників low-code

Організації з високою зрілістю low-code часто демонструють значне зростання продуктивності. За галузевими оглядами, поєднання платформ low-code з генеративним ШІ дозволяє командам розробки створювати готові до продакшену застосунки небувалими темпами, помітно скорочуючи час виходу на ринок.

Агенти Copilot

Агенти Copilot діють як інтелектуальні автономні помічники, вбудовані безпосередньо в ваші робочі процеси розробки та експлуатації.

Можливості агентів Copilot

Делегування завдань і автоматизація

Агенти Copilot чудово справляються з автоматизацією повторюваних завдань. Вони опрацьовують складні потоки даних, оцінюють контекстні показники та виконують заздалегідь визначені дії без постійного втручання людини.

  • Автоматизація багатокрокових бізнес-процесів у хмарних сервісах.
  • Створення стислих підсумків для керівництва, що прискорюють прийняття рішень.
  • Автономна робота на основі суворих корпоративних обмежень і протоколів безпеки.
  • Навчання та адаптація з часом завдяки циклам зворотного зв'язку від користувачів.

Покращення співпраці

Співпраця процвітає, коли ШІ-агенти беруть на себе рутинні адміністративні навантаження. Наприклад, корпоративне впровадження Copilot у Power Automate щотижня заощаджує співробітникам години часу та прискорює адаптацію нових працівників.

Крім того, багатоагентні фреймворки сприяють автоматичному звітуванню про інциденти та спрощують передачу знань між відділами. Нові члени команди можуть звертатися до агентів Copilot, щоб орієнтуватися в політиках компанії, знаходити внутрішню документацію та миттєво зв'язатися з фахівцями в предметній області.

Трансформація процесів розробки

За допомогою таких інструментів, як Copilot Studio, експерти з бізнес-домену, а не лише професійні розробники, можуть створювати власні агенти на основі ШІ. Така демократизація створення агентів означає, що люди, найближчі до бізнес-проблем, можуть безпосередньо будувати інструменти автоматизації, які їм потрібні.


Microsoft Power Platform з ШІ та його сучасний набір інструментів назавжди змінюють ландшафт розробки програмного забезпечення. Вони прискорюють цикли поставки, автоматизуючи рутинні завдання та вбудовуючи інтелектуальну автоматизацію в кожен рівень вашої архітектури. Щоб почути повне обговорення та глибше зануритися в ці можливості, обов'язково послухайте наш повний епізод подкасту: Automate Power Platform Data Entry with AI Tools.

Щоб максимізувати віддачу від цих інструментів, розгляньте такі найкращі практики:

  • Упровадьте проактивну програму безпеки, відповідності вимогам та управління.
  • Забезпечте свій персонал платформами розробки з пріоритетом ШІ та навчанням.
  • Масштабуйте інновації в організації, заохочуючи ініціативи громадянської розробки.

Впровадження цих низькокодових платформ на основі ШІ допомагає вашій організації залишатися конкурентоспроможною, гнучкою та готовою до будь-яких напрямів розвитку технологій. Зосередьтеся на визначенні своїх намірів, а платформа нехай бере на себе виконання!

Поширені запитання

Що таке ШІ в Microsoft Power Platform?

Microsoft Power Platform AI — це набір низькокодових інструментів зі штучним інтелектом, які спрощують створення застосунків, автоматизацію процесів і аналітику даних.

Як працюють стовпці з промптами в Dataverse?

Стовпці з промптами в Dataverse дозволяють користувачам запитувати, аналізувати та змінювати структуровані записи бази даних за допомогою промптів природною мовою, вбудовуючи генеративний ШІ безпосередньо в рівень даних.

Яку користь дає AI Form Filler?

AI Form Filler автоматично перетворює неструктуровані дані (наприклад, електронні листи, скановані документи та журнали чатів) на чисті структуровані записи в базі даних, економлячи час і значно зменшуючи кількість помилок.

Як Generative Pages покращують дизайн інтерфейсу?

Generative Pages використовують розмовні вхідні дані та динамічні компоненти інтерфейсу, щоб швидко створювати адаптивні інтерфейси застосунків без складного ручного кодування.

Яку роль відіграють агенти Copilot у розробці?

Агенти Copilot виступають як автономні цифрові помічники, які виконують рутинні завдання, підсумовують дані та спрощують співпрацю між командами.

Чи можуть користувачі без технічної підготовки отримати користь від Power Platform AI?

Так! Оскільки ці інструменти покладаються на природну мову та низькокодові інтерфейси, громадянські розробники та бізнес-користувачі можуть легко створювати надійні застосунки та робочі процеси.

Як почати роботу з Power Platform AI?

Почніть із вивчення офіційної документації Microsoft, ознайомлення з навчальними шляхами Power Platform та прослуховування наших спеціальних епізодів подкасту про корпоративні інструменти ШІ.

Entities in this article

Power Platform Dataverse prompt columns Generative pages Power Apps Power BI Copilot Studio Data analyst Generative AI Power Automate Automation

Related articles

RSS