Освоєння Azure AI Search: виходимо за межі традиційного пошуку за ключовими словами

By Mirko Peters · 2026-08-27

Ласкаво просимо до поглибленого огляду систем хмарного пошуку та пошуку інформації. Якщо ви коли-небудь вводили запит у корпоративному інтранеті, на сайті інтернет-магазину чи в мобільному застосунку і отримували нерелевантні результати або порожні сторінки, ви вже знаєте, наскільки дратують застарілі архітектури пошуку. У сучасному цифровому середовищі користувачі очікують інтуїтивно зрозумілих і

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Ласкаво просимо до нашого глибокого занурення у світ хмарних систем пошуку та отримання даних. Якщо ви коли-небудь вводили запит у корпоративний інтранет, на сайт інтернет-магазину чи в мобільний застосунок і отримували нерелевантні результати або порожні сторінки, ви вже знаєте, наскільки дратують застарілі архітектури пошуку. У сучасному цифровому середовищі користувачі очікують інтуїтивно зрозумілих, розумних сценаріїв, які розуміють намір, а не просто шукають точні збіги рядків тексту. Саме тут сучасні хмарні платформи пошуку змінюють те, як застосунки взаємодіють із даними.

Щоб детальніше розібрати цю технологію, ми нещодавно присвятили окремий подкаст саме цим концепціям. Якщо ви хочете отримати комплексний аудіоогляд архітектури, рішень щодо впровадження, безпеки, управління та щоденних операцій, обов’язково послухайте наш супровідний епізод подкасту «Azure AI Search – Simply Explained». У цій публікації ми продовжимо ці розмови та вийдемо за межі базового пошуку за ключовими словами, щоб розглянути, як семантичний пошук, можливості векторного пошуку та агентний пошук змінюють підхід до виявлення застосунків.

Головне

Azure AI Search робить пошук точнішим. Сервіс розуміє, що хочуть користувачі. Це призводить до кращих результатів.
Сервіс може масштабуватися і змінюватися. Це робить його придатним для бізнесу різних типів і сценаріїв використання.
Агентний пошук дає швидкі відповіді на складні запитання. Це полегшує роботу та прискорює її.
Налаштування дозволяє бізнесу змінювати досвід пошуку. Це відповідає їхнім потребам і робить користувачів задоволенішими.
Використання Azure AI Search може скоротити час пошуку та витрати. Це допомагає підвищити продуктивність.

Переваги Azure AI Search

Advantages of Azure AI Search

Релевантність і точність

Azure AI Search суттєво покращує релевантність і точність результатів пошуку. Він робить більше, ніж просто збігає ключові слова. Він розуміє, що користувачі насправді мають на увазі, коли шукають. Це допомагає знаходити інформацію, яка максимально відповідає очікуванням користувачів, навіть якщо їхні слова відрізняються від тексту в документах.

Наприклад, Azure AI Search використовує семантичний пошук. Це означає, що він враховує контекст запитів. Тож якщо користувачі шукають «найкращі практики цифрового маркетингу», система може показати результати, які містять пов’язані ідеї, як-от «ефективні стратегії онлайн-реклами». Такий спосіб пошуку робить користувачів задоволенішими та дає їм найкращі результати.

Крім того, Azure AI Search має просунуті функції, як-от збагачення документів. Він використовує інструменти ШІ, зокрема оптичне розпізнавання символів (OCR) і розпізнавання сутностей, щоб покращити дані, які індексуються. Це призводить до точніших і повніших результатів пошуку.

Галузь	Опис сценарію використання
Роздрібна торгівля	Великі роздрібні компанії використовують технологію RAG, щоб зробити покупки зручнішими для клієнтів, підвищуючи їхнє задоволення та продажі.
Охорона здоров’я	Медичні працівники використовують RAG, щоб спростити медичні дослідження, допомагаючи пацієнтам і підвищуючи ефективність роботи.
Фінансові послуги	Банки та фінансові компанії використовують RAG, щоб краще виявляти шахрайство та знижувати ризики в транзакціях.

Масштабованість і гнучкість

Azure AI Search дуже масштабований і гнучкий, що робить його придатним для багатьох бізнес-сценаріїв. Ви легко обробляєте великі обсяги даних і велику кількість запитів, що важливо для великих компаній. Сервіс використовує різні методи, щоб стабільно працювати під навантаженням:

Стратегія	Опис
Паралельне індексування	Запускайте індексатори одночасно, щоб обробляти великі набори даних, створюючи багато пар «індексатор – джерело даних».
Масові завантаження	Надсилайте багато документів за один раз: до 1 000 документів, якщо їхній загальний розмір не перевищує 16 МБ.
Керування потоками	Керуйте потоками та використовуйте план повторних спроб, щоб прискорити індексування, особливо під час роботи з push API.

Крім того, до Azure AI Search можна звертатися через REST API та SDK, що спрощує інтеграцію для бізнесу. Також доступні різні варіанти ціноутворення (Free, Basic, Standard), щоб відповідати різним потребам. Ця гнучкість дозволяє налаштувати сервіс під ваші цілі, будь то чат-бот для служби підтримки клієнтів чи внутрішня база знань.

Бізнес отримує багато переваг після впровадження Azure AI Search, зокрема:

Швидші рішення та краща робота завдяки прогнозам на основі ШІ.
Робочі процеси, які легко масштабуються без ускладнень.
Нижчі витрати та менше втрат завдяки автоматизації таких завдань, як перевірка запасів.

Завдяки цим перевагам Azure AI Search є потужним інструментом для покращення пошукових сервісів у багатьох різних застосунках.

Azure AI Search проти традиційного пошуку

Azure AI Search vs. Traditional Search

Швидкість і ефективність

Порівнюючи Azure AI Search із традиційними методами пошуку, відчутною перевагою є швидкість і ефективність. Традиційні пошукові системи часто мають проблеми з великими наборами даних, через що їхня відповідь може бути повільною. Натомість Azure AI Search швидко обробляє запити та видає результати майже миттєво. Ця швидкість підвищує вашу продуктивність: ви можете витрачати час на важливі завдання, а не чекати на результати пошуку.

Azure AI Search також допомагає організаціям знижувати витрати. Завдяки автоматизації завантаження та пошуку даних він може скоротити витрати до 25%. Час пошуку скорочується до 30%. Це дає працівникам близько 1,8 години економії щодня. Загалом Azure AI Search підвищує ефективність пошуку до 40%, що means майже 9 годин на тиждень, які можна витратити на важливі завдання.

Метрика	Традиційна пошукова система	Azure AI Search
Релевантність результатів	Нижча	Вища
Швидкість пошуку	Повільніша	Швидша
Користувацький досвід	Помірний	Покращений

Користувацький досвід

Користувацький досвід – ще одна сфера, у якій Azure AI Search перевершує традиційні рішення для пошуку. Гібридний пошук поєднує пошук за ключовими словами та пошук на основі векторів. Таке поєднання підвищує точність документів і забезпечує більшу релевантність результатів. Завдяки цьому пошук стає зручнішим.

Semantic Ranker в Azure AI Search використовує моделі глибокого навчання. Він розуміє, що ви маєте на увазі під час пошуку, і допомагає показувати результати, які добре відповідають вашим потребам. Для складних запитів це означає, що ви отримуєте корисніші результати пошуку. Функції гібридного пошуку суттєво покращують релевантність відповідей і роблять роботу зручнішою.

Можливості налаштування також покращують користувацький досвід. Azure AI Search дозволяє змінювати схему індексу під ваші дані та потреби пошуку. Ви можете змінювати алгоритми ранжування, щоб виділяти важливі результати, задавати синоніми для пошуку релевантних результатів і використовувати потужні API та SDK для створення власних застосунків пошуку. Такого рівня налаштування часто бракує традиційним системам, тож Azure AI Search є кращим вибором для багатьох галузей.

Функція налаштування	Опис
Проєктування схеми	Зміна схеми індексу під дані та потреби пошуку, зокрема типів полів і аналізаторів.
Профілі оцінювання	Зміна алгоритмів ранжування для виділення важливих результатів, наприклад новіших документів.
Карти синонімів	Задання синонімів, щоб релевантні результати знаходилися навіть за іншими термінами.
API та SDK	Потужні інструменти для розробників, що дозволяють створювати власні застосунки пошуку, які вписуються в наявні системи.

Завдяки цим покращенням Azure AI Search не лише задовольняє ваші потреби в пошуку, а й покращує загальний досвід роботи. Це цінний інструмент для будь-якої організації.

Агентний пошук з Azure AI Search

Визначення та важливість

Agentic retrieval – це потужна функція Azure AI Search. Вона працює як конвеєр з багатьма запитами для складних питань, особливо в чат-застосунках і застосунках на основі copilot. Ця технологія використовує велику мовну модель, щоб розбивати складні питання на менші частини. Вона виконує ці частини одночасно та об'єднує відповіді в одну відповідь. Це допомагає швидко й коректно відповідати на складні запитання.

Agentic retrieval важливий, оскільки знаходить релевантний вміст із багатьох джерел. Він може отримувати інформацію з контексту чатів і приватних даних, що робить його ключовим для сучасних застосунків. Ця функція допомагає швидше отримувати інформацію, що є критично важливим у сьогоднішньому динамічному цифровому світі.

Сценарії використання

Агентний пошук має багато застосувань у різних галузях. Ось кілька ключових прикладів:

Галузь	Переваги агентного ШІ
Охорона здоров'я	Автоматизує завдання, допомагає співробітникам, покращує догляд за пацієнтами.
Фінанси	Покращує прийняття рішень, автоматизує фінансові завдання, пропонує персоналізовану фінансову допомогу.
Технології	Прискорює розробку програмного забезпечення, підвищує ефективність кодування, покращує управління проєктами.
Електронна комерція	Покращує клієнтський досвід, автоматизує завдання з управління запасами, покращує прогнозування продажів.

Крім того, дедалі більше компаній використовують технології агентного пошуку. До кінця 2026 року очікується, що 40% бізнес-застосунків використовуватимуть спеціалізованих ШІ-агентів. Це значний стрибок порівняно з менш ніж 5% сьогодні.

Ви можете побачити, як агентний пошук змінює робочі процеси. ШІ-агенти вже виконують від 30 до 50% внутрішніх робочих процесів у деяких компаніях. Понад 85% запитань служби підтримки клієнтів отримують відповіді від ШІ, що демонструє його зростаючу роль у підвищенні точності та ефективності в багатьох сферах.

Початок роботи з Azure AI Search

Вибір ресурсів

Під час початку роботи з Azure AI Search дуже важливо правильно вибрати ресурси. Ось поширені помилки, яких варто уникати:

Робота з неструктурованими або неповними даними може призвести до хибних результатів ШІ. Переконайтеся, що вхідні дані чисті та корисні.
Вектори вбудовування низької якості можуть погіршити пошук інформації. Обирайте моделі, які відповідають вашій предметній області.
Проблеми з індексуванням можуть призвести до застарілих відповідей. Регулярно перевіряйте процеси індексування.

Щоб спростити налаштування, дотримуйтеся цих рекомендацій:

Категорія рекомендації	Рекомендації
Вибір джерела даних	Обирайте відповідне сховище даних для кращої продуктивності.
Поради щодо конфігурації	Використовуйте SQL-подання для даних з кількох таблиць і увімкніть SQL Change Tracking для оновлень.
Виявлення змін	Використовуйте SQL Change Tracking або High-Water Mark, щоб знаходити зміни.
Azure Blob Storage	Використовуйте набори навичок ШІ для вилучення тексту та увімкніть режими обробки вмісту.
Azure Cosmos DB	Чітко задавайте зіставлення полів і створюйте власні прапорці метаданих.

Кроки налаштування

Налаштування Azure AI Search складається з кількох ключових кроків. Дотримуйтеся цього списку, щоб почати:

Створіть джерело даних Azure на порталі Azure.
Створіть службу Azure AI Search на порталі Azure.
Клонуйте репозиторій і підготуйте проєкт (необов'язково).
Наповніть джерело даних за допомогою коду.
Створіть інфраструктуру індексу пошуку за допомогою коду.
Наповніть індекс пошуку за допомогою коду.
Запитуйте дані з індексу пошуку за допомогою коду.

Виконавши ці кроки, ви зможете впевнено використовувати Azure AI Search у своїх проєктах. Переконайтеся, що служба добре працює з наявними системами даних. Налаштування належних конвеєрів розгортання допоможе краще керувати вашими службами ШІ.

Завдяки цим порадам ви можете впевнено почати роботу з Azure AI Search.

У 2026 році Azure AI Search є дуже важливим інструментом для бізнесу. Він робить результати пошуку точнішими та релевантнішими. Це допомагає легко знаходити потрібну інформацію. Багато компаній, близько 90%, вважають, що ШІ допоможе їм зростати. Ще 86% упевнені, що він підвищить їхню продуктивність. Тож ефект від Azure AI Search очевидний.

Подумайте про використання Azure AI Search у своїх проєктах. Він допоможе відповідати на складні запитання та покращувати користувацький досвід. Вивчаючи його можливості, пам'ятайте про відповідальне використання ШІ. Так ви максимально скористаєтеся ним і зможете впоратися з будь-якими проблемами.

Ключові переваги Azure AI Search:
Обґрунтування даних для власних чат-ботів.
Оснащення асистентів знань для персоналізованих відповідей.
Розв'язання складних завдань пошуку інформації.

Долучайтеся до майбутнього пошуку разом з Azure AI Search!

Поширені запитання

Що таке Azure AI Search?

Azure AI Search — це служба пошуку від Microsoft, що працює в хмарі. Вона допомагає створювати розумні пошукові функції для застосунків і вебсайтів. Вона використовує сучасні технології ШІ, щоб розуміти, чого шукають користувачі, і показувати їм потрібні результати.

Як Azure AI Search покращує точність пошуку?

Azure AI Search підвищує точність результатів завдяки семантичному пошуку та векторному пошуку. Ці методи враховують смисл запитів. Таким чином служба може повертати результати, що відповідають тому, що шукають користувачі, навіть якщо їхні слова відрізняються від тексту в матеріалах.

Чи можна налаштувати Azure AI Search під мої потреби?

Так, Azure AI Search можна змінити відповідно до ваших потреб. Ви можете змінити схему індексу, налаштувати спосіб ранжування результатів і створити карти синонімів. Така гнучкість допомагає створити сервіс пошуку, який відповідає саме вашим вимогам.

Які галузі отримують користь від Azure AI Search?

Багато галузей отримують вигоду від Azure AI Search, зокрема роздрібна торгівля, охорона здоров'я, фінанси та технології. Кожна галузь використовує цей сервіс, щоб краще знаходити інформацію, покращувати клієнтський досвід і робити операції більш злагодженими.

Як почати роботу з Azure AI Search?

Щоб почати, створіть обліковий запис Azure, налаштуйте сервіс Azure AI Search і підключіть джерела даних. Скористайтеся кроками налаштування з блогу, щоб ефективно підключити сервіс до своїх застосунків.

🎧 Слухайте цей епізод

Хочете практичного пояснення Azure AI Search? Цей епізод розкладає тему по поличках простою мовою і показує, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи.

Слухайте цей епізод, якщо хочете:

Зрозуміти ключові концепції, що стоять за Azure AI Search
Побачити, як він вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
Дізнатися, де він може принести практичну цінність для вашої організації

Вам також можуть сподобатися ці пов'язані епізоди M365 FM:

Відкривайте більше практичних розмов про Microsoft на M365 FM.

Останній перегляд: липень 2026.

Кому варто слухати

Цей епізод призначений для адміністраторів Microsoft 365, архітекторів, ІТ-керівників і практиків, яким потрібне практичне розуміння Azure AI Search перед плануванням, впровадженням або підтримкою.