7 حقائق مفاجئة عن Copilot لـ Power BI
By Mirko Peters ·
مرحباً بعودتكم إلى البودكاست والمدونة المصاحبة له! إذا كنتم تتابعون نقاشاتنا الأخيرة حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والمؤسسات …
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
أهلاً بعودتكم إلى البودكast ومدونتنا المرافقة! إذا كنتم تتابعون نقاشاتنا الأخيرة حول تقاطع الذكاء الاصطناعي مع إعداد التقارير المؤسسية، فأنتم تدركون أن مشهد البيانات يتغير من تحت أقدامنا. في حلقتنا الأخيرة، تناولنا أحد أكثر الأسئلة إثارةً للجدل في مجتمع ذكاء الأعمال حالياً: هل يمكن لـ Copilot أن يحل محل مطوري Power BI؟ استعرضنا كيف يغيّر مساعد Microsoft الذكي طريقة اتخاذ القرارات اليومية، ولماذا يبقى الإشراف البشري ضرورياً، وكيف يضيف مطورو التقارير قيمة فريدة لا تستطيع الخوارزميات تكرارها ببساطة. وتوسيعاً لتلك الرؤى الصوتية، يتعمق هذا المقال في الحقائق التقنية للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويكشف سبع حقائق مفاجئة عن Copilot لـ Power BI يحتاج إليها كل محترف في البيانات وكل قائد أعمال.
مقدمة إلى Copilot لـ Power BI
تجاوز الذكاء الاصطناعي رسمياً مرحلة الضجيج الإعلامي، وأصبح جزءاً من البنية الأساسية للمؤسسات. وضمن منظومة Microsoft، يمثل Copilot تحولاً جوهرياً في النموذج. لم يعد الأمر مقتصراً على كتابة الماكروهات أو تقديم اقتراحات الإكمال التلقائي البسيطة. اليوم، يعمل Copilot كمتعاون ذكي مدمج مباشرةً في Power BI وMicrosoft Fabric، مصمم لتفسير الأوامر بلغة طبيعية، وصياغة مقاييس DAX، وبناء التقارير المرئية بسرعة. ومع ذلك، فبينما تعد التقنية بمكاسب إنتاجية غير مسبوقة، فإنها تحمل أيضاً تفاصيل غير متوقعة، ودَيناً تقنياً خفياً، وحدود حوكمة صارمة يفاجئ كثيراً من المؤسسات.
7 حقائق مفاجئة عن Copilot لـ Power BI
عندما تنشر المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي لأول مرة، غالباً ما تتوقع عصا سحرية تبني حلولاً مؤسسية متقنة على الفور. لكن الواقع، كما يدرك مهندسو البيانات المخضرمون، أكثر تعقيداً بكثير. إليكم سبع حقائق مفاجئة عن Copilot لـ Power BI تحدد ملامح النقاش المستمر بين الأدوات الآلية والخبرة البشرية:
- يُنشئ استعلامات DAX وM، لكنه لا يُنتج دائماً شيفرة جاهزة للإنتاج. يستطيع Copilot كتابة مقاييس DAX معقدة وتحويلات Power Query من أوامر بلغة طبيعية، إلا أن المخرجات غالباً ما تحتاج إلى تحسين والتحقق من قبل مطور يلم بالأداء ونمذجة البيانات الخاصة بالسياق.
- الوعي بالسياق يمتد عبر التقرير بأكمله. على خلاف الإكمال التلقائي البسيط، يستطيع Copilot الاستفادة من نموذج البيانات والعلاقات والمرئيات والمقاييس الموجودة في ملف Power BI الحالي لتقديم اقتراحات، وهو أمر مفيد عند مقارنة سير العمل، إذ يقلل المهام المتكررة بشكل ملحوظ.
- يمكنه اقتراح تحسينات على نموذج البيانات، لا على الاستعلامات فقط. يقدم Copilot توصيات حول الأعمدة المحسوبة مقابل المقاييس، وتغييرات العلاقات، ومسائل الكاردينالية، ما يدفع نحو إصلاحات هيكلية قد يغفل عنها المطورون.
- قيود الأمان والخصوصية قد تحد من فائدته. عندما تقيّد نهج المستأجر أو مجموعات البيانات المعالجة الخارجية، قد لا يتمكن Copilot من الوصول إلى البيانات الحساسة، أو قد يقدم اقتراحات عامة فقط، لذا يجب على المطورين التحقق من الامتثال قبل الاعتماد على المخرجات.
- يسرّع النماذج الأولية لكنه قد يُنشئ ديناً تقنياً. يسرّع التوليد السريع للمرئيات والمقاييس وصفحات التقارير عملية إنشاء النماذج الأولية، غير أنه بدون مراجعة المطور قد تتضمن النتيجة شيفرة DAX غير فعالة، أو منطقاً مكرراً، أو تسميات غير واضحة تعقّد الصيانة.
- يفهم Copilot مقاييس الأعمال المكتوبة بلغة طبيعية. يمكنك طلب مقاييس مثل "مبيعات منذ بداية السنة باستثناء العروض الترويجية" بالإنجليزية البسيطة والحصول على صيغة DAX تعمل؛ وهذا يقلص الفجوة بجعل التحليلات في متناول غير المطورين، مع الاستفادة من الإشراف في الوقت نفسه.
- يتعلم من تعديلات المستخدم داخل الجلسة، لكنه لا يتعلم كل الأنماط على مستوى المؤسسة. يتكيف Copilot مع التصحيحات التي تجريها أثناء الجلسة، مما يحسّن الاقتراحات الفورية، لكنه لا يرث تلقائياً اتفاقيات النمذجة المؤسسية إلا إذا كانت مضمّنة في القوالب أو المقاييس المعرّفة من المطورين أو قواعد الحوكمة.
الميزات الرئيسية لـ Copilot في Power BI
إنشاء التقارير بالذكاء الاصطناعي
الأوامر بلغة طبيعية
يمكنك الآن التفاعل مع بياناتك بطريقة طبيعية وسلسة. مع Copilot في Power BI، يكفي أن تصف ما تريد رؤيته، فيفهم النظام طلبك. تتيح لك هذه الميزة، المدعومة من Microsoft، طرح الأسئلة أو طلب المرئيات باستخدام لغة بسيطة. لست بحاجة إلى معرفة المصطلحات التقنية أو الصيغ المعقدة. يستمع Microsoft 365 Copilot إلى تعليماتك ويساعدك على إنشاء التقارير بسرعة. يجعل هذا النهج تحليل البيانات أكثر سهولة، ويساعدك على التركيز على القيمة الكامنة وراء بياناتك.
المرئيات الآلية
يستطيع Copilot إنشاء التقارير تلقائياً بتحويل أفكارك إلى مخططات ورسوم بيانية. ولستَ مضطراً إلى البدء من الصفر. يستخدم Microsoft 365 Copilot الأتمتة لإنشاء نماذج البيانات والمرئيات التي تلبي احتياجاتك. يمكنك استكشاف بياناتك، وتلخيص الرؤى الرئيسية، ومشاركة النتائج مع فريقك. تحفظ هذه العملية الوقت وتضمن أن تظل تقاريرك دقيقة ومحدّثة. يصبح إعداد المرئيات أسهل، ويمكنك تقديم القيمة بسرعة أكبر.
DAX والمساعدة في نموذج البيانات
التوصيات الذكية
عندما تحتاج إلى كتابة DAX، يقدم Copilot اقتراحات ذكية استناداً إلى نموذج البيانات الخاص بك. يمكنك طلب المساعدة بلغة بسيطة، وسيكتب Microsoft 365 Copilot تعبيرات DAX عنك. تدعم هذه الميزة المستخدمين على اختلاف مستويات مهاراتهم. حتى إذا كنت جديداً على Power BI، يمكنك إنشاء تحليلات متقدمة دون معرفة تقنية عميقة. تساعدك التوصيات الذكية على تجنب الأخطاء والحفاظ على اتساق تقاريرك.
توليد الشفرة
تلعب الأتمتة دوراً كبيراً في توليد الشفرة. يتيح لك Copilot معاينة النتائج، وتعديل المقاييس التحليلية، والتفاعل مع بياناتك في مكان واحد. يمكنك طرح أسئلة مفتوحة والحصول على إجابات فورية. يحتفظ Microsoft 365 Copilot بسياق محادثتك، حتى لا تفقد تتبع تحليلك. يمكّنك سير العمل هذا من التركيز على المهام عالية القيمة واتخاذ القرارات.
تكامل سير العمل
يعمل Copilot في Power BI بسلاسة مع Microsoft Fabric. يمكنك توحيد فرق البيانات لديك وجمع الجميع على منصة تحليلات واحدة. إليك بعض الطرق التي يعزز بها Copilot وMicrosoft Fabric سير عملك:
- تمكين فريقك من معالجة البيانات والتحليلات بشكل قابل للتوسع.
- تفعيل الإجابات الذاتية الخدمة باستخدام بيانات خاضعة للحوكمة ودقيقة.
- تقليل التشتت وضمان بيانات موثوقة ومحدّثة.
- تبسيط تحليل البيانات لجميع المستخدمين، بغض النظر عن مستوى مهاراتهم.
- تسريع إنشاء التقارير واقتراح موضوعات ذات صلة للاستكشاف.
- تلخيص البيانات بسهولة من خلال ميزات السرد الذكي.
- تعظيم العائد على استثمارك عبر تبسيط معالجة البيانات ورفع الكفاءة التشغيلية.
نصيحة: تحل الأتمتة في Copilot محل الخطوات المتكررة مثل تنسيق التقارير، أو تجميع المقاييس، أو إرسال التحديثات. تساعدك ميزات الذكاء الاصطناعي على تمييز الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات، واتخاذ قرارات مدروسة دون الحاجة إلى مدخلات تقنية عميقة.
يمكنك أن ترى كيف يغيّر Copilot في Power BI، المدعوم من Microsoft، طريقة بناء التقارير وكتابة DAX وإنشاء نماذج البيانات. يضيف الجمع بين الأتمتة والتوصيات الذكية والتكامل السلس مع Microsoft Fabric قيمة أكبر لتقاريرك وتحليلاتك للبيانات.
القيود والتحديات في Copilot
تحديات نمذجة البيانات المعقدة
منطق الأعمال المخصص
كثيراً ما تواجه حالات تحتاج فيها تقاريرك إلى قواعد عمل فريدة. يمكن لـ Copilot تسريع الكثير من المهام، لكنه لا يلتقط دائماً العمق الكامل لمنطق الأعمال المخصص. كمطوّر تقارير، أنت تدرك أن لكل مؤسسة قواعدها واستثناءاتها الخاصة. قد تحتاج إلى إنشاء حسابات تعكس تسعيراً خاصاً، أو سياسات إقليمية، أو سير عمل فريد. وبينما يستطيع Copilot تحليل التقارير وتحسينها بسرعة، تظل نسبة الـ20% الأخيرة من اتخاذ القرارات الدقيقة بحاجة إلى خبرتك.
إليك مقارنة لأداء Copilot في تحسين التقارير المعقدة:
| المقياس | التحسن |
|---|---|
| أوقات التحديث | أسرع بنسبة 45% |
| عرض التقرير | أسرع بنسبة 25% |
| تقليل حجم الملف | تقليل بنسبة 79% (من 24 ميغابايت إلى 5 ميغابايت) |
| وقت إنجاز المهام | انخفض من 16 إلى أكثر من 40 ساعة إلى ساعتين |
ستلاحظ أوقات تحديث أسرع وأحجام ملفات أصغر، لكن تظل مساهمتك ذات قيمة عالية عندما تحتاج إلى تطبيق منطق أعمال مخصص. يمكن لـ Copilot التعامل مع معظم مهام التحسين، لكنك تبقى من يوجّه الخطوات الأخيرة لضمان الدقة والملاءمة.
التكامل مع مصادر متعددة
عندما تعمل مع بيانات من مصادر كثيرة، تواجه تحديات جديدة. يمكن لـ Copilot أن يساعدك في جمع البيانات معًا، لكن بنية الأنظمة المعقدة والتكامل الهجين مع السحابة يتطلبان غالبًا إشرافك. يجب أن تتأكد من بقاء البيانات القادمة من منصات مختلفة متسقة وموثوقة.
- قد تلاحظ ثغرات في حوكمة الذكاء الاصطناعي وقابلية تفسير نتائجه، ما قد يؤدي إلى مخاطر امتثال.
- تصبح حوكمة البيانات في الوقت الفعلي والمراقبة الشاملة أصعب كلما زاد عدد المصادر.
- تضيف البيانات غير المنظمة مزيدًا من التعقيد، مما يجعل الحفاظ على جودتها أصعب.
- يمكن أن تُدخل بيئات السحابات المتعددة تناقضات وتحديات تشغيلية.
بصفتك مطوّر تقارير، تؤدي دورًا أساسيًا في حل هذه المشكلات. فأنت تضمن دقة البيانات التي تستخدمها، وأن تعكس تقاريرك الحقيقة الكامنة وراء الأرقام.
حوكمة البيانات والأمان
قضايا الامتثال
يجب أن تلتزم بقواعد صارمة عند التعامل مع البيانات الحساسة، خاصة في القطاعات الخاضعة للتنظيم. يدعم Copilot كثيرًا من متطلبات الامتثال، لكنك لا تزال بحاجة إلى التحقق من أن تقاريرك تستوفي جميع المتطلبات. فعلى سبيل المثال، في قطاع الرعاية الصحية، يجب أن تحمي معلومات المرضى وفقًا لمعيار HIPAA. وفي القطاع المالي، يجب أن توثّق ضوابط الوصول لتدقيقات SOC 2. وتتطلب مشاريع الحكومة أن تبقى البيانات ضمن المناطق المعتمدة.
| مجال الامتثال | الاعتبارات الرئيسية |
|---|---|
| HIPAA (الرعاية الصحية) | يمكن أن يكون Power BI معتمدًا وفق HIPAA باتفاقية شريك الأعمال، لكن تجاوز أمان الصفوف (RLS) يعرّض معلومات الصحة المحمية (PHI) للكشف. وتشمل التوصيات تطبيق أمان على مستوى الكائنات (OLS) والاحتفاظ بسجلات التدقيق. |
| SOC 2 (الخدمات المالية) | يُعد توثيق ضوابط الوصول وإعدادات تعليمات الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لتدقيقات SOC 2، لمعالجة الثغرات في قيود أدوار المستخدمين. |
| FedRAMP (الحكومة) | تأكد من أن Copilot يعالج البيانات في مناطق Azure المعتمدة من FedRAMP، وتحقّق من الامتثال لمتطلبات إقامة البيانات مع Microsoft. |
يجب أن تبقى منتبهًا لهذه المتطلبات. يوفّر لك Copilot الأدوات، لكنك أنت من يقرر كيفية استخدامها للحفاظ على أمان مؤسستك وامتثالها.
إدارة البيانات الحساسة
إدارة البيانات الحساسة تتجاوز مجرد اتباع القواعد. فأنت بحاجة إلى حماية المعلومات في كل مرحلة. يوفّر Copilot ميزات مثل تسميات الحساسية، ومنع فقدان البيانات، وسجلات التدقيق. تساعدك هذه الأدوات على تصنيف البيانات ومراقبتها، لكن يجب عليك إعدادها ومراجعتها.
- تساعدك تسميات الحساسية على وسم البيانات بحسب أهميتها.
- يمنع منع فقدان البيانات التسرب قبل حدوثه.
- تتيح لك سجلات التدقيق تتبّع من وصل إلى البيانات أو عدّلها.
- تمنع حواجز المعلومات الوصول غير المصرّح به.
- تساعدك المراقبة المستمرة على اكتشاف المشكلات مبكرًا.
تضيف قيمة حقيقية عندما تتأكد من أن هذه الضوابط تناسب احتياجات مؤسستك. فحكمك المهني يضمن بقاء البيانات الحساسة آمنة.
فجوات التصوير وسرد القصص
أنت تدرك أن التقارير الجيدة أكثر من مجرد أرقام ومخططات. يمكن لـ Copilot إنشاء المرئيات والملخصات، لكنه قد لا يلتقط دائمًا القصة التي تريد سردها. غالبًا ما تحتاج إلى تخصيص الروايات وتنسيقها لجماهير مختلفة. وأحيانًا يفتقر المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي إلى السياق أو عنصر الجذب اللازم لأصحاب المصلحة.
- قد تحتاج إلى تحرير التقارير وتنسيقها لتتوافق مع هوية مؤسستك البصرية.
- يتطلب تكييف المحتوى للمديرين التنفيذيين أو مديري الأقسام أو الفرق التقنية بصيرتك الخاصة.
- تساعدك التعديلات اليدوية على إبراز النتائج الرئيسية ودفع الإجراءات المطلوبة.
بصفتك مطوّر تقارير، فأنت تسد الفجوة بين البيانات وصنع القرار. مهاراتك في سرد القصص والتصوير تُظهر القيمة الكاملة لتقاريرك.
ملاحظة: يعزز Copilot سير عملك، لكن تفكيرك النقدي وإشرافك يضمنان أن تحقق التقارير أهداف العمل ومعايير الامتثال. تظل عنصرًا أساسيًا في تقديم القيمة، خاصة عند التعامل مع بيانات معقدة أو لوائح صارمة أو احتياجات تقارير فريدة.
القيمة الدائمة لخبرة مطوّر Power BI
التحليل الاستراتيجي
تؤدي دورًا محوريًا في التحليل الاستراتيجي. فأنت، بصفتك مطوّر تقارير، لا تكتفي بإنشاء المخططات البيانية، بل تنظر إلى الصورة الأشمل وتساعد فريقك على اتخاذ قرارات أذكى. وتستخدم مهاراتك لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات، مما يساعد مؤسستك على التخطيط للمستقبل. يعرف خبراء تحسين Power BI، مثلك، كيف يحوّلون الأرقام الخام إلى رؤى واضحة. أنت تطرح الأسئلة الصحيحة وتوجّه فريقك نحو أفضل النتائج. تمنحك Microsoft الأدوات، لكن حكمك المهني هو ما يضيف القيمة الحقيقية.
المعرفة بالمجال
تميّزك معرفتك بعملك. فأنت تُلمّ بتفاصيل قطاعك وأهداف شركتك. وتساعدك هذه المعرفة بالمجال على إنشاء تقارير ذات قيمة حقيقية. أنت لا تكتفي باتباع القوالب الجاهزة، بل تصمم حلولًا تناسب احتياجاتك الفريدة. يستخدم خبراء تحسين Power BI خبرتهم لبناء نماذج تعكس مواقف الواقع. وتفهم كيف تستخدم الإدارات المختلفة البيانات، وهو ما يتيح لك إنشاء لوحات معلومات تجيب عن الأسئلة الصحيحة. تُقدّم Microsoft منصة قوية، لكنك تضيف السياق الذي يجعل التقارير مفيدة.
- تفهم السياقات التجارية الأعمق واحتياجات المستخدمين.
- تُنشئ حلولًا مُفصّلة تتجاوز إمكانات إعداد التقارير الأساسية.
- تشمل مهاراتك نمذجة البيانات والحوكمة، وهما أساسيتان لإدارة البيانات بفعالية.
التواصل مع أصحاب المصلحة
تتواصل مع الأشخاص في جميع أنحاء مؤسستك. فبصفتك مطوّر تقارير، تستمع إلى ما يحتاجه أصحاب المصلحة. وتترجم الأسئلة التجارية إلى حلول تعتمد على البيانات. ويساعدك التواصل الجيد على كشف رؤى قد تغفلها أدوات الذكاء الاصطناعي. تشرح النتائج المعقدة بعبارات بسيطة. وهذا يبني الثقة ويساعد الآخرين على إدراك قيمة عملك. تُسهّل أدوات Microsoft المشاركة، لكن قدرتك على سرد قصة من خلال البيانات هي ما يصنع الفارق.
| مجال المهارة | ما الذي تقدّمه |
|---|---|
| التحليل الاستراتيجي | يوجّه اتخاذ القرارات والتخطيط |
| المعرفة بالمجال | يضمن ملاءمة التقارير لاحتياجات العمل الفعلية |
| التواصل | يردم الفجوة بين البيانات والأشخاص |
تساعد فريقك على رؤية القصة وراء الأرقام. تضمن خبرتك أن يحقق كل تقرير قيمة ويدعم أهداف مؤسستك. يوفّر Power BI المنصة، أما الرؤية والتوجيه فتقدمهما أنت.
الحلول المخصصة
تمنح مؤسستك قيمة فريدة من خلال إنشاء حلول مخصصة في Power BI. فلكل مؤسسة تحدياتها وأهدافها الخاصة. وغالبًا ما تُغفل التقارير الجاهزة أو المخرجات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي التفاصيل الأهم بالنسبة لفريقك. أنت تفهم الاحتياجات المحددة لمستخدميك، وتصمم لوحات المعلومات والنماذج لتلبي تلك الاحتياجات بدقة.
تتيح لك الحلول المخصصة معالجة مشكلات لا تستطيع الأدوات العامة التعامل معها. فعلى سبيل المثال، قد تحتاج إلى تتبّع عملية مبيعات خاصة، أو قياس الأداء بطريقة تتوافق مع استراتيجية شركتك. يمكنك بناء حسابات ومرشحات ومرئيات تعكس قواعد عملك. يضمن هذا المستوى من التخصيص أن تجيب تقاريرك عن الأسئلة الصحيحة.
لكن العمل الشاق يكمن في بناء نموذج بيانات متين. إذا أردنا إجابات ذكية وموثوقة، فالنمذجة أمر لا غنى عنه. وإلا فالأمر ببساطة: مدخلات رديئة في Power BI > ومخرجات رديئة بامتياز من Power BI + LLM.
تدرك أن نموذج البيانات القوي هو أساس كل تقرير متميز. يمكن أن يساعدك Copilot على البدء، لكن عليك تشكيل البيانات لتتوافق مع منطق عملك. أنت من يحدد كيفية ترابط الجداول، وأي الحقول مهمة، وكيفية التعامل مع الاستثناءات. يمنع هذا العمل الأخطاء ويحافظ على موثوقية رؤاك.
إليك بعض الطرق التي تضيف بها قيمة من خلال الحلول المخصصة:
- تُنشئ مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية مُفصّلة تعكس أهداف شركتك.
- تصمم لوحات معلومات تفاعلية توجّه المستخدمين عبر البيانات المعقدة.
- تُؤتمت العمليات، مثل التحديثات المجدولة والتنبيهات، للحفاظ على حداثة المعلومات.
- تبني قواعد أمان تحمي المعلومات الحساسة وتلبي متطلبات الامتثال.
- تكيّف التقارير لجمهور مختلف، من التنفيذيين إلى المحللين.
كما يعني الحل المخصص أنك تستطيع الاستجابة بسرعة للتغييرات. فإذا أطلقت مؤسستك منتجًا جديدًا أو غيّرت استراتيجيتها، يمكنك تحديث تقاريرك فورًا. ولست بحاجة إلى انتظار أداة عامة كي تلحق بالركب. تُبقي مرونتك مؤسستك في الطليعة.
| فائدة الحل المخصص | كيف تُحقق القيمة |
|---|---|
| تحليلات مخصّصة | الإجابة عن أسئلة عمل فريدة |
| تحسين جودة البيانات | بناء نماذج بيانات متينة وموثوقة |
| تحسين تجربة المستخدم | تصميم تقارير بديهية وتفاعلية |
| أمان أقوى | تطبيق أذونات وضوابط امتثال مخصّصة |
| تكيّف أسرع | الاستجابة بسرعة للتغييرات في الأعمال |
تؤدي دورًا محوريًا في تمكين مؤسستك من الاستفادة من بياناتها. فخبرتك في الحلول المخصّصة تضمن أن يقدّم Power BI رؤى تحقق نتائج فعلية.
الدور المتطور لمطوّري Power BI
من المهام الروتينية إلى المهام ذات القيمة العالية
قد تلاحظ تغيّر طبيعة عملك اليومي كمطوّر للتقارير مع انتشار Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي من Microsoft. كنت في السابق تقضي معظم وقتك في مهام متكررة، مثل تنسيق التقارير وإنشاء المرئيات الأساسية. أما الآن، فيتولى Copilot كثيرًا من هذه الخطوات نيابةً عنك. يتيح لك هذا التحوّل التركيز على أعمال ذات قيمة عالية تتطلب خبرتك.
يمكنك تخصيص وقت أكبر لتصميم نماذج بيانات أفضل واكتشاف رؤى جديدة. تساعد فريقك على اتخاذ قرارات أذكى بالتعمق في الأرقام. يعمل كثير من مطوّري التقارير اليوم على تحسين تقاريرهم بحيث يعمل Copilot بكفاءة أعلى. قد تعيد تنقيح نماذج البيانات بإزالة الحقول أو الجداول الزائدة، وهذا يجعل تقاريرك أسرع وأسهل في الاستخدام. قد تتطلب هذه التغييرات جهدًا في البداية، لكنها تؤتي ثمارها مع تحسّن Copilot وأدوات Microsoft باستمرار.
- تركّز على تحسين التقارير لتتوافق مع Copilot.
- تعيد تنقيح نماذج البيانات لتعزيز الأداء وتوليد الرؤى.
- تكتشف رؤى جديدة ربما فاتت الآخرين من قبل.
- تستثمر في هذه التغييرات لتحقيق فوائد طويلة الأمد مع تقدّم الذكاء الاصطناعي.
المهارات الأساسية
مع تطوّر دورك، تحتاج إلى بناء مهارات جديدة. تساعدك هذه المهارات على الاستفادة القصوى من Copilot وأدوات Microsoft للبيانات.
هندسة البيانات
تحتاج إلى فهم كيفية هيكلة البيانات لتحقيق تقارير واضحة وموثوقة. فـهندسة البيانات الجيدة تعني أنك تعرف كيفية ربط الجداول وإعداد العلاقات وتنظيم المعلومات. كما تحرص على أن تكون نماذج البيانات بسيطة وفعّالة. وهذا يساعد Copilot على إنتاج نتائج أفضل ويحافظ على سلاسة عمل تقاريرك.
تحليل الأعمال
يجب أن تُلمّ بأعمالك إلمامًا تامًا. يعني تحليل الأعمال أن تطرح الأسئلة الصحيحة وتجد إجاباتها في البيانات. تعمل مع فرق عبر مؤسستك لمعرفة ما يهمّ أكثر. وتستخدم أدوات Microsoft لتحويل احتياجات العمل إلى تقارير واضحة. تساعدك مهاراتك على رصد الاتجاهات وتوجيه فريقك نحو خيارات أفضل.
سرد البيانات
تحوّل الأرقام إلى قصص يفهمها الجميع. يعني سرد البيانات أن تشرح النتائج بطريقة منطقية للجميع. تستخدم المرئيات والملخصات ولغة واضحة. تساعد فريقك على رؤية الصورة الكبيرة واتخاذ الإجراء المناسب. يمكن لـ Copilot أن يساعدك في إنشاء المخططات، لكنك أنت من يضيف المعنى وراء البيانات.
| مجال المهارة | لماذا تهمّك |
|---|---|
| هندسة البيانات | تبني أسسًا متينة وفعّالة |
| تحليل الأعمال | يربط البيانات باحتياجات العمل الفعلية |
| سرد البيانات | يجعل الرؤى واضحة وقابلة للتنفيذ |
التعاون مع Copilot
تقدّم أفضل ما لديك عندما تعمل جنبًا إلى جنب مع Copilot. فقد صُمّم Copilot ليعمل معك لا ليحلّ محلّك. وعندما تستخدمه، يمكنك إنجاز سير عملك بسرعة أكبر وبأخطاء أقل. كما يمكنك استكشاف البيانات بعمق أكبر وإنشاء التقارير في وقت أقصر.
- تعمل على تبسيط سير عملك وتوفير الوقت.
- تكتشف رؤى تساعد فريقك على اتخاذ قرارات أفضل.
- تنشئ التقارير بسرعة، فتتفرغ للتحليل.
- تدعم المستخدمين غير التقنيين، وتساعدهم على إنشاء تقاريرهم الخاصة.
- تمكّن فريقك بأكمله من التحليلات الذاتية.
نصيحة: عندما تتعاون مع Copilot، تصبح مرشدًا لمؤسستك. تساعد الآخرين على استخدام أدوات Microsoft للإجابة عن الأسئلة وحل المشكلات. ويتعاظم دورك كلما علّمت فريقك ودعمته وقدته في عالم تحركه البيانات والذكاء الاصطناعي.
التعلّم المستمر
تعمل في مجال يتغير بسرعة. تظهر أدوات وميزات جديدة بشكل متكرر، وتتيح Copilot لـ Power BI طرقًا جديدة لإنشاء التقارير وتحليل البيانات. تحتاج إلى مواصلة التعلم كي تبقى في المقدمة. يساعدك التعلم المستمر على تطوير مهاراتك والتكيف مع التقنيات الجديدة.
يمكنك اتباع عدة استراتيجيات للبقاء ذا صلة كمطور لـ Power BI. إليك بعض الخطوات التي يمكنك اتباعها:
بسّط مخطط البيانات الخاص بك
تُحسّن تقاريرك عندما تُحسّن نماذجك الدلالية. أخفِ الحقول التي لا يحتاج Copilot إليها. يجعل ذلك استجابات Copilot أكثر دقة وملاءمة. تساعد Copilot على التركيز على أهم البيانات.أنشئ إجابات موثّقة
تجعل تقاريرك أسهل في الاستخدام عندما تُنسّق الردود على الأسئلة الشائعة. اربط المرئيات بالعبارات التي يكتبها المستخدمون غالبًا. يساعد ذلك فريقك على إيجاد الإجابات بسرعة. تبني الثقة عندما تقدّم معلومات واضحة وموثوقة.أضف تعليمات الذكاء الاصطناعي
توجّه Copilot من خلال تزويده بسياق عن نشاط عملك. أضف تعليمات توضّح أهدافك واحتياجاتك. يستخدم Copilot هذه المعلومات لتقديم رؤى أفضل. تتأكد بذلك من أن Copilot يفهم ما يهم مؤسستك أكثر من غيره.
نصيحة: يمكنك الانضمام إلى المجتمعات الإلكترونية، وحضور الندوات عبر الإنترنت، وقراءة وثائق Microsoft. تساعدك هذه الأنشطة على تعلم الميزات الجديدة وأفضل الممارسات. تشارك معرفتك مع الآخرين وتتعلم من تجاربهم.
تبني مهاراتك من خلال الممارسة والتجريب. جرّب الميزات الجديدة في Power BI وCopilot. اختبر طرقًا مختلفة لنمذجة البيانات وإنشاء التقارير. ستتعرف على ما يناسب فريقك بشكل أفضل. تصبح قائدًا في مؤسستك عندما تبقى فضوليًا ومنفتحًا على التغيير.
يُبقيك التعلم المستمر مستعدًا للتحديات الجديدة. تتكيف مع الأدوات والأساليب الجديدة. تساعد فريقك على النجاح في عالم تقود فيه البيانات والذكاء الاصطناعي القرارات.
مستقبل Power BI مع Copilot
الذكاء الاصطناعي كشريك
ستشهد طريقة عمل جديدة مع أن يصبح Copilot جزءًا من روتينك اليومي. تُدخل Microsoft Copilot إلى Power BI لمساعدتك في أتمتة المهام المتكررة. يمكنك قضاء وقت أطول في التحليل المعقد وسرد البيانات. يدعمك الذكاء الاصطناعي بتولي الخطوات الروتينية، فتتفرغ للبحث عن الرؤى ومشاركتها مع فريقك.
يتوقع خبراء القطاع أن يجعل Copilot التحليلات أكثر حوارية وسهولة في الوصول إليها. يمكنك طرح الأسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابات بسرعة. يغيّر Copilot طريقة تفاعلك مع البيانات. لست بحاجة إلى كتابة صيغ طويلة أو البحث عن المخطط المناسب. بدلًا من ذلك، تصف ما تريده، ويساعدك Copilot في إنشاء التقارير والمرئيات.
- يؤتمت Copilot المهام المتكررة ويُنشئ خطوات محسّنة بلغة DAX وPower Query.
- يمكنك التركيز على تفسير النتائج وفهم السياق الذي تقف خلف البيانات.
- يمكّنك Copilot من إعطاء الأولوية لسرد القصص المؤثرة والرؤى.
ملاحظة: يتميز المحللون المتمرسون بقدرتهم على تفسير النتائج تفسيرًا نقديًا وفهم القصة التي تقف وراء الأرقام. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل حكمك وإبداعك بشكل كامل.
المرونة المهنية
يمكنك بناء مسيرة مهنية قوية في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على المهارات التي تميزك. تشجعك Microsoft على تطوير التفكير الاستراتيجي ومهارات حل المشكلات. تبحث الشركات عن أشخاص قادرين على تفسير المعلومات المعقدة واتخاذ قرارات مدروسة.
إليك خطوات يمكنك اتخاذها للحفاظ على مرونتك المهنية:
- أجرِ تدقيقًا لمهاراتك وحدد الفجوات في المعرفة الرقمية.
- سجّل في دورة أو شهادة ذات صلة خلال الأيام التسعين القادمة.
- عزّز مهارات القيادة والتواصل.
- اطلب الإرشاد من أشخاص لديهم خبرة في قطاعك.
- وسّع شبكة علاقاتك بانتظام ضمن مجتمع الأعمال المحلي.
- استشر خبيرًا في التوظيف المهني لتقييم موقعك في السوق.
ينبغي أن تركّز على تطوير المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تكرارها. فالتفكير الاستراتيجي وحل المشكلات يساعدانك على توجيه فريقك واتخاذ قرارات تدفع النمو. وتضيف قيمة من خلال تقييم المخاطر وفهم احتياجات العمل.
نصيحة: يُبقيك التعلم المستمر جاهزًا للتحديات الجديدة. يمكنكم الانضمام إلى المجتمعات الإلكترونية، وحضور الندوات عبر الإنترنت، وقراءة وثائق Microsoft لمواكبة كل جديد.
للختام، يقدّم Copilot إمكانات لافتة لسير عمل التحليلات لديكم، لكنه يبقى مُسرِّعًا للعمل لا بديلًا عن الذكاء البشري. وكما ناقشنا في حلقتنا Can Copilot Replace Power BI Developers?، تبقى مهاراتكم في نمذجة البيانات والحوكمة وسرد القصص الفارقَ الحاسم. وبتبنّي أدوات الذكاء الاصطناعي مع التركيز على التحليل الاستراتيجي والتعلم المستمر، يمكنكم تأمين مساركم المهني للمستقبل وقيادة مؤسستكم نحو الجيل التالي من ذكاء الأعمال.
قائمة التحقق من Copilot لـ Power BI
استخدموا قائمة التحقق هذه لتقييم تطبيق Microsoft Copilot جنبًا إلى جنب مع سير عمل المطورين في Power BI.
الإعداد & الوصول
- التأكد من ترخيص Copilot وتعيين الاشتراكات للمستخدمين
- تمكين ميزات Copilot في إعدادات المستأجر لـ Power BI
- التحقق من الأذونات والوصول المستند إلى الأدوار لمنشئي التقارير ومشاهديها
- التأكد من منح الوصول إلى مساحات العمل ومجموعات البيانات بالشكل المناسب
التكامل مع سير عمل المطورين
- تحديد متى يُستخدم Copilot ومتى تُستخدم الحلول التي يبنيها المطورون (مثل عمليات ETL المكتوبة بالنصوص، وDAX المتقدم، والمرئيات المخصصة)
- وضع إرشادات لمراجعة المحتوى الذي يُنشئه Copilot من قبل المطورين
- توثيق طريقة تسجيل مقترحات Copilot وإصدارها جنبًا إلى جنب مع أعمال المطورين
- دمج مخرجات Copilot في خطوط CI/CD حيثما ينطبق ذلك
حوكمة البيانات والأمان
- التحقق من مصادر البيانات وتطبيق تسميات الحساسية قبل وصول Copilot إليها
- التأكد من أن Copilot يحترم الأمان على مستوى الصف ونهج بيانات المستأجر
- تدقيق استعلامات Copilot ومخرجاته لتقييم مخاطر تسرب البيانات
- الحفاظ على سير عمل للموافقة على التقارير التي يُنشئها Copilot وتُنشر في بيئة الإنتاج
الجودة والتحقق
- مراجعة مقاييس DAX التي يُنشئها Copilot وصيغه من حيث الصحة والأداء
- تشغيل اختبارات تقارن مخرجات Copilot بالخطوط الأساسية التي بناها المطورون
- التحقق من المرئيات من حيث إمكانية الوصول والدقة والتوافق مع الغرض التجاري
- التحقق من جداول التحديث وبيانات اعتماد مصادر البيانات بعد تنفيذ تغييرات Copilot
الأداء والتحسين
- تقييم حجم النموذج وأداء الاستعلامات بعد التعديلات التي يُجريها Copilot
- تحسين DAX أو تصميم النموذج الذي يقترحه Copilot مع مراجعة من المطورين
- مراقبة أزمنة تحميل التقارير وتأثيرها في تجربة المستخدم
المراقبة والتدقيق
- تفعيل تسجيل التفاعلات مع Copilot والعناصر التي يُنشئها
- جدولة عمليات تدقيق دورية لاستخدام Copilot ونتائجه
- تتبع التغييرات والتأليف (Copilot مقابل الإنسان) في سجل التقرير
التدريب وإدارة التغيير
- توفير تدريب للمطورين والمحللين على الاستخدام الفعّال لـ Copilot
- إعداد إرشادات أفضل الممارسات لصياغة مطالبات Copilot وتحسينها
- إبلاغ أصحاب المصلحة بنهج الحوكمة ومسؤوليات المراجعة
الخطة البديلة والتصعيد
- تحديد مسارات التصعيد عندما تكون مخرجات Copilot غير دقيقة أو غير آمنة
- الإبقاء على العمليات اليدوية للتقارير الحساسة أثناء التحقق من تبني Copilot
التحسين المستمر
- جمع الملاحظات من المطورين والمستخدمين حول فعالية Copilot
- تحسين قوالب المطالبات والحوكمة استنادًا إلى الدروس المستفادة
- تقييم مقاييس إنتاجية Copilot مقابل إنتاجية المطورين، وتعديل الأدوار وفقًا لذلك
الأسئلة المتداولة
ما الفرق بين Copilot والمطور الذي يعمل في Power BI؟
Copilot وكيل ذكاء اصطناعي يساعد في إنشاء الاستعلامات والمرئيات وتقديم شروح سردية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما يقدّم المطور خبرته البشرية في هندسة البيانات وDAX وSQL والحلول المخصصة. يساعد Copilot في تسريع المهام الشائعة، مثل إنشاء لوحة معلومات أو تفاعلات Copilot المقتصرة على التقرير، في حين يتولى المطور النمذجة المعقدة وضبط الأداء والأمان والتكامل مع الأنظمة الخارجية أو Microsoft Fabric.
هل يمكن لـ Copilot أن يحل محل Power BI Desktop أو المطور في إنشاء التقارير؟
يكمّل Copilot Power BI Desktop ومهارات المطور ولا يحل محلهما بالكامل. يمكنه أتمتة المهام الروتينية، وإنشاء الاستعلامات، واقتراح المرئيات في جزء Copilot أو في المحادثة، لكن هندسة البيانات المعقدة وDAX المتقدم وقرارات البنية المعمارية تتطلب معرفة المطور وخبرته في أدوات ذكاء الأعمال وتخطيط سعة Fabric.
كيف يتفاعل Copilot في Power BI مع خدمة Power BI وتطبيقات Power BI؟
يمكن أن يتوفر Copilot في خدمة Power BI وضمن تطبيقات Power BI كتجربة Copilot بنطاق التطبيق أو Copilot بنطاق التقرير. في الخدمة، يساعد على إنشاء التقارير وشرح المقاييس وإنشاء بلاطات لوحات المعلومات، أما في التطبيقات فيدعم الاستكشاف الموجَّه والإجراءات ذات نطاق التطبيق المصممة وفق محتوى التطبيق وأذوناته.
ما المتطلبات العامة لاستخدام Copilot في Microsoft Fabric وPower BI؟
تشمل المتطلبات العامة لـ Copilot ترخيص Microsoft 365 (M365) المناسب، وإعداد مساحة العمل، وتفعيل ميزات Copilot مثل Fabric Copilot for Power BI. قد تحتاج إلى تفعيل Fabric Copilot for Power وتهيئة سعة Fabric أو سعة Power BI حتى يكون Copilot مفعّلاً وقادراً على الوصول إلى مصادر البيانات والنماذج اللازمة.
كيف تبدأ محادثة جديدة أو تمسح محادثة Copilot عند استخدامه؟
لبدء محادثة جديدة، افتح جزء Copilot أو Copilot داخل التطبيقات، ثم اختر “start a new chat”. ولمسح محادثة Copilot، استخدم الأمر أو الزر “clear the Copilot chat” المتاح في الواجهة. يؤدي ذلك إلى إعادة تعيين سياق المحادثة، بحيث لم يعد Copilot يشير إلى المطالبات السابقة.
هل يدعم Copilot لغات SQL وDAX وغيرها من لغات الاستعلام لتحليل البيانات؟
نعم. يدعم Copilot إنشاء استعلامات SQL وDAX، ويساعد في كتابة الاستعلامات وتحسينها لتحليل البيانات. يقدم اقتراحات للاستعلامات وأمثلة برمجية، ويشرح مخرجات الاستعلامات، لكن على المطورين مراجعة الشيفرة المُنشأة واختبارها قبل استخدامها في بيئة الإنتاج.
ما الفرق بين Copilot بنطاق التقرير وCopilot بنطاق التطبيق؟
يركز Copilot بنطاق التقرير على بيانات التقرير الواحد ومرئياته، ويتيح الحصول على رؤى سريعة وشروحات وتعديلات ضمن هذا التقرير. أما Copilot بنطاق التطبيق فيدعم وظائف أوسع على مستوى التطبيق عبر عدة تقارير ولوحات معلومات، ويستخدم أذونات محتوى التطبيق، ويمكنه العمل باستخدام البيانات الوصفية والتنقل ذات نطاق التطبيق.
كيف يمكن للمطورين استخدام Copilot لأتمتة مهام Power BI المتكررة؟
يمكن للمطورين استخدام Copilot لأتمتة مهام مثل إنشاء المرئيات، وإنشاء نماذج البيانات الأولية، وإنتاج مقاييس DAX تجريبية، أو صياغة التوثيق. كما يمكن لـ Copilot إنشاء مطالبات لإنشاء مجموعات البيانات وكتابة الاستعلامات وبناء عناصر لوحات المعلومات، ثم يقوم المطورون بتحسين هذه المخرجات ودمجها في سير العمل الإنتاجي.
هل يتوفر Copilot في حلول Copilot المستقلة أم داخل Power BI فقط؟
يتوفر Copilot كـ Copilot في التطبيقات وكتجارب متكاملة داخل Power BI وMicrosoft Fabric، وفي بعض أدوات Copilot المستقلة. ويختلف مستوى التكامل: فبعض التجارب مدمجة كجزء Copilot في Power BI Desktop أو Power BI Service، بينما يرتبط Fabric Copilot for Power BI بقدرات Microsoft Fabric لتشمل هندسة البيانات والحوكمة على نطاق أوسع.
ما اعتبارات الخصوصية والحوكمة عند استخدام Copilot في Power BI؟
يتطلب استخدام Copilot في Power BI الانتباه إلى حوكمة البيانات وتسميات الحساسية وضوابط الوصول. ينبغي للمؤسسات التأكد من أذونات سعة Fabric ومساحة العمل، وفرض نهج لوصول البيانات، ومراجعة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى. تحترم ميزات Copilot أذونات البيانات، لكن على المسؤولين ضبط الإعدادات ومراقبة الاستخدام لتلبية متطلبات الامتثال.
كيف يؤثر Copilot على تجربة Power BI لمستخدمي الأعمال؟
يُثري Copilot تجربة Power BI من خلال تمكين إعداد التقارير بالمحادثة، وإنشاء شروحات سردية، وتسريع إنشاء المرئيات ولوحات المعلومات. يمكن لمستخدمي الأعمال طرح الأسئلة في المحادثة، والحصول على رؤى فورية، وتلقي مرئيات مقترحة، مما يحسّن تصوير البيانات واكتشافها. ويخفض Copilot حواجز الدخول، لكنه لا يلغي الحاجة إلى نماذج منسّقة وإشراف المطورين.
هل يمكنك التحكم في وقت استخدام Copilot لمجموعات بيانات lakehouse أو Fabric مقابل مجموعات البيانات المستوردة؟
نعم. يحترم Copilot نموذج البيانات وأنواع مجموعات البيانات المتاحة في مساحة العمل. يتحكم المسؤولون والمطورون في مكان وجود البيانات، سواء في lakehouse أو Fabric أو مجموعات البيانات المستوردة، ويهيّئون الأذونات بحيث يصل Copilot إلى المصادر المقصودة. راجع تهيئة Copilot في Microsoft Fabric وتفعيل Fabric Copilot for Power لإدارة السلوك.
كيف أتعلم طريقة عمل Copilot وأفضل الممارسات للاستخدام الفعّال له؟
استخدم موارد Microsoft Learn والتوثيق الرسمي لتعلّم طريقة عمل Copilot. جرّب الميزات في بيئات غير الإنتاج، وراجع الاستعلامات المُنشأة، وتحقق من النتائج، وتبنَّ أفضل الممارسات في صياغة المطالبات وهندسة المطالبات. إن الجمع بين Copilot ومراجعة المطورين يضمن نتائج موثوقة وقوية.
هل هناك متطلبات محددة لتفعيل Fabric Copilot في تقارير Power BI؟
قد تشمل المتطلبات المحددة الترخيص المناسب من Microsoft، وإعداد مساحة العمل، وتفعيل ميزات Fabric Copilot في إعدادات المستأجر. قد تحتاج أيضًا إلى إعداد سعة Fabric والتأكد من أن مجموعات البيانات لديها الوصول والبيانات الوصفية المطلوبة. راجع أحدث الوثائق لمعرفة كيفية تفعيل Fabric Copilot والمتطلبات العامة لاستخدام Copilot في مؤسستك.
كيف يمكن لـ Copilot والمطورين التعاون لإنتاج لوحات معلومات أفضل؟
يمكن للمطورين استخدام Copilot لإنشاء نماذج أولية للمرئيات، وتوليد تحويلات البيانات، وصياغة المسودات السردية، ثم تحسين هذه المخرجات من حيث الأداء والحوكمة وسهولة الاستخدام. تسرّع هذه الحلقة التعاونية عملية التكرار: ينشئ Copilot المحتوى، ويقوم المطورون بالتحسين، ويتحقق مستخدمو الأعمال من النتائج، مما يؤدي إلى لوحات معلومات وتقارير أكثر فعالية.
ما دور Copilot في سير عمل هندسة البيانات ضمن Microsoft Fabric؟
ضمن Microsoft Fabric، يمكن لـ Copilot المساعدة في مهام هندسة البيانات، مثل إنشاء نصوص ETL/التحويل، واقتراح تصميمات المخططات، وكتابة استعلامات SQL لـ lakehouses. يساعد ذلك في تسريع تطوير خطوط أنابيب البيانات، لكن يظل المطورون مسؤولين عن الهندسة والاختبار على مستوى الإنتاج، وإدارة سعة Fabric.
هل يدعم Copilot المطالبات متعددة الوسائط أو المطالبات باللغة الطبيعية لإنشاء المرئيات؟
نعم. يقبل Copilot المطالبات باللغة الطبيعية عبر الدردشة، ويمكنه إنشاء المرئيات والمقاييس والاستعلامات من التعليمات الحوارية. تحسّن المطالبات الواضحة النتائج، ويمكن للمطورين مواصلة ضبط المحتوى المُنشأ أو تحويله بما يتوافق مع معايير الأداء والتصميم في تقارير Power BI.
كيف يؤثر استخدام Copilot في أداء التقارير وتحسينها؟
يمكن لـ Copilot إنشاء استعلامات ومرئيات مناسبة للاستكشاف، لكنها قد لا تكون مُحسّنة من حيث الأداء. ينبغي للمطورين مراجعة استعلامات SQL أو DAX المُنشأة، وتحسين منطق الاستعلامات، وتطبيق الفهرسة أو التجميعات، والاختبار مع مراعاة سعة Fabric لضمان أداء تقارير قابل للتوسع.
ما القيود المفروضة على Copilot عند التعامل مع سيناريوهات BI الحساسة أو المعقدة؟
تشمل القيود احتمال وجود عدم دقة، وعدم إدراك السياق التنظيمي، واحتمال إنتاج استعلامات غير فعالة. قد لا يتعامل Copilot بالكامل مع نماذج الأمان المعقدة، أو تفاصيل أمان مستوى الصف، أو أنماط DAX المتقدمة. يجب على المطورين التحقق من المخرجات، وتطبيق الحوكمة، واستخدام Copilot كمساعد وليس كمرجع وحيد.
كيف أُفعّل Copilot أو أُوقفه في المستأجر أو مساحة العمل الخاصة بي؟
يتطلب تفعيل Copilot أو إيقافه عادةً صلاحيات المسؤول للوصول إلى إعدادات المستأجر وإعدادات مساحة العمل في خدمة Power BI أو مركز إدارة Microsoft Fabric. يمكن للمسؤولين تفعيل ميزات Copilot أو تعطيلها، والتحكم في من يمكنه رؤية Copilot والتطبيقات المدعومة به، وإعداد التجارب المحددة بنطاق التطبيق أو التقرير وفقًا لسياسات المؤسسة.
هل يمكن لـ Copilot إنشاء تخطيطات كاملة للوحات المعلومات ومخططات أولية لـ Power BI؟
يمكن لـ Copilot اقتراح تخطيطات للوحات المعلومات، وترشيح أنواع المرئيات، وإنشاء صفحات تقرير أولية أو بلاطات أولية. يساعد في إعداد عناصر لوحة المعلومات، لكن المطورين والمصممين يتولون صقل التخطيط والتفاعلات وإمكانية الوصول، لضمان تجربة Power BI متقنة تتوافق مع احتياجات العمل.
كيف يدعم Copilot تعلم المستخدمين الجدد لـ Power BI وتبنيهم له؟
يُسرّع Copilot عملية التعلم من خلال تقديم إرشادات خطوة بخطوة، وإنشاء استعلامات أمثلة، وشرح المرئيات بلغة بسيطة. وبالاقتران مع مواد Microsoft Learn، يساعد المستخدمين الجدد على استكشاف تصور البيانات، وفهم أساسيات DAX، وتحقيق الإنتاجية بسرعة أكبر، مع تشجيع التجريب الآمن.
ما الذي ينبغي للمؤسسات أخذه في الاعتبار عند الاختيار بين الاعتماد على Copilot أو توظيف مطورين إضافيين؟
ينبغي للمؤسسات الموازنة بين قدرة Copilot على أتمتة المهام المتكررة وتسريع النماذج الأولية، وبين الحاجة إلى مهارات تقنية عميقة. يقلل Copilot الوقت اللازم للوصول إلى الرؤى ويدعم المستخدمين غير التقنيين، لكن التكاملات المعقدة والحوكمة وهندسة البيانات المتقدمة ما زالت تتطلب مطورين ماهرين. ويحقق النهج الهجين عادةً أفضل النتائج.