Microsoft Fabric explicado

OneLake, Lakehouse, governança e Power BI para IA

Data marts isolados, pipelines lentos e dashboards alimentados por dados desatualizados: fragmentação, latência, desvios e duplicações marcam muitos ambientes de dados. O Microsoft Fabric reúne tudo em um ecossistema de OneLake, domínios, workspaces e modelos semânticos. No estilo de um documentário sobre a natureza, este episódio mostra por que o Power BI só brilha quando os dados de origem estão saudáveis e bem governados.

▶ Microsoft Fabric explicado: OneLake, Lakehouse, governança e Power BI para IA (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. OneLake como base comum: um único lago por organização com tabelas Delta e arquivos, domínios como Vendas ou Finanças, workspaces separados para desenvolvimento e produção e as camadas bronze, prata e ouro
2. Lakehouse e Warehouse: um espaço aberto com Spark, notebooks e atalhos (shortcuts) ao lado de um ambiente SQL com T-SQL, views e stored procedures, além do modelo semântico como linguagem comum e do Direct Lake sem importação
3. Ingestão de dados: Data Factory com mais de 300 conectores, Dataflows Gen2 baseado em Power Query, atalhos sem cópias e espelhamento (mirroring) de SQL, Postgres ou Cosmos, um responsável por fluxo e prazos de retenção por camada
4. Segurança e governança: funções de workspace, segurança em nível de linha no modelo semântico, proteção de objetos e colunas, rótulos de confidencialidade do Purview, Private Link, chaves gerenciadas pelo cliente e pipelines de implantação de desenvolvimento a teste e produção
5. Copilot e a prática: o Copilot sugere etapas de Power Query e rascunhos de DAX e só vê o que a identidade tem permissão para ver; além disso, uma análise de vendas do CRM ao Power BI, uma base de governança de 30 dias e a migração de datasets existentes para o Direct Lake

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.