Microsoft Fabric uitgelegd

OneLake, Lakehouse, governance en Power BI voor AI

Geïsoleerde datamarts, moeizame pipelines en dashboards op verouderde data: versnippering, latentie, afwijkingen en duplicaten kenmerken veel datalandschappen. Microsoft Fabric brengt ze samen in één ecosysteem van OneLake, domeinen, werkruimten en semantische modellen. In de stijl van een natuurdocumentaire laat deze aflevering zien waarom Power BI pas schittert als de data stroomopwaarts gezond en goed beheerd is.

▶ Microsoft Fabric uitgelegd: OneLake, Lakehouse, governance en Power BI voor AI (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. OneLake als gemeenschappelijke basis: één meer per organisatie met Delta-tabellen en bestanden, domeinen zoals Verkoop of Financiën, aparte werkruimten voor ontwikkeling en productie en de brons-, zilver- en goudlaag
2. Lakehouse en Warehouse: open terrein met Spark, notebooks en snelkoppelingen (shortcuts) naast een SQL-omgeving met T-SQL, views en stored procedures, plus het semantische model als gemeenschappelijke taal en Direct Lake zonder import
3. Data-inname: Data Factory met meer dan 300 connectoren, Dataflows Gen2 op basis van Power Query, shortcuts zonder kopieën en mirroring vanuit SQL, Postgres of Cosmos, één eigenaar per flow en bewaartermijnen per laag
4. Beveiliging en governance: werkruimterollen, beveiliging op rijniveau in het semantische model, bescherming op object- en kolomniveau, Purview-gevoeligheidslabels, Private Link, door de klant beheerde sleutels en implementatiepijplijnen van ontwikkeling via test naar productie
5. Copilot en de praktijk: Copilot stelt Power Query-stappen en DAX-concepten voor en ziet alleen wat de identiteit mag zien; daarnaast een verkoopanalyse van CRM tot Power BI, een governance-basis voor 30 dagen en de migratie van bestaande datasets naar Direct Lake

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.