Microsoft Fabric verständlich erklärt

OneLake, Lakehouse, Governance und Power BI für KI

Datamarts in Silos, mühsame Pipelines und Dashboards auf veralteten Daten: Fragmentierung, Latenz, Abweichungen und Duplikate prägen viele Datenlandschaften. Microsoft Fabric vereint sie zu einem Ökosystem aus OneLake, Domänen, Arbeitsbereichen und semantischen Modellen. Im Stil einer Naturdokumentation zeigt diese Folge, warum Power BI nur dann glänzt, wenn die vorgelagerten Daten gesund und gut verwaltet sind.

▶ Microsoft Fabric verständlich erklärt: OneLake, Lakehouse, Governance und Power BI für KI (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. OneLake als gemeinsame Basis: ein einziger See pro Organisation mit Delta-Tabellen und Dateien, Domänen wie Vertrieb oder Finanzen, getrennte Dev- und Prod-Arbeitsbereiche sowie die Bronze-, Silber- und Goldschicht
2. Lakehouse und Warehouse: offenes Gelände mit Spark, Notebooks und Shortcuts neben dem SQL-Bereich mit T-SQL, Views und Stored Procedures – dazu das semantische Modell als gemeinsame Sprache und Direct Lake ohne Import
3. Datenaufnahme: Data Factory mit über 300 Konnektoren, Dataflows Gen2 auf Basis von Power Query, Shortcuts ohne Kopien und Mirroring aus SQL, Postgres oder Cosmos, ein Verantwortlicher pro Flow und Aufbewahrungsfristen pro Schicht
4. Sicherheit und Governance: Arbeitsbereichsrollen, Sicherheit auf Zeilenebene im semantischen Modell, Objekt- und Spaltenschutz, Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen, Private Link, kundenverwaltete Schlüssel und Deployment-Pipelines von Entwicklung über Test zur Produktion
5. Copilot und der Weg in die Praxis: Copilot schlägt Power-Query-Schritte und DAX-Entwürfe vor und sieht nur, was die jeweilige Identität sehen darf; dazu eine Vertriebsanalyse vom CRM bis Power BI, eine 30-Tage-Governance-Baseline und die Migration bestehender Datasets zu Direct Lake

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.