Microsoft Fabric простыми словами

OneLake, Lakehouse, управление данными и Power BI для ИИ

Изолированные витрины данных, тяжёлые конвейеры и дашборды на устаревших данных: фрагментация, задержки, расхождения и дубликаты знакомы многим компаниям. Microsoft Fabric объединяет всё это в единую экосистему из OneLake, доменов, рабочих областей и семантических моделей. В стиле документального фильма о природе этот выпуск показывает, почему Power BI сияет только тогда, когда данные выше по течению здоровы и хорошо управляются.

▶ Microsoft Fabric простыми словами: OneLake, Lakehouse, управление данными и Power BI для ИИ (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. OneLake как общая основа: одно озеро на всю организацию с Delta-таблицами и файлами, домены вроде «Продаж» или «Финансов», отдельные рабочие области для разработки и продакшена, а также бронзовый, серебряный и золотой слои
2. Lakehouse и Warehouse: открытое пространство со Spark, ноутбуками и ярлыками (shortcuts) рядом с SQL-средой с T-SQL, представлениями и хранимыми процедурами, плюс семантическая модель как общий язык и Direct Lake без импорта
3. Загрузка данных: Data Factory с более чем 300 коннекторами, Dataflows Gen2 на базе Power Query, ярлыки без копирования и зеркалирование из SQL, Postgres или Cosmos, один владелец на каждый поток и сроки хранения для каждого слоя
4. Безопасность и управление: роли рабочих областей, безопасность на уровне строк в семантической модели, защита объектов и столбцов, метки конфиденциальности Purview, Private Link, ключи, управляемые клиентом, и конвейеры развёртывания от разработки через тестирование к продакшену
5. Copilot и практика: Copilot предлагает шаги Power Query и черновики DAX и видит только то, что разрешено видеть данной учётной записи; кроме того — аналитика продаж от CRM до Power BI, 30-дневный базовый план управления и миграция существующих наборов данных на Direct Lake

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.