Microsoft Fabric explicado

OneLake, Lakehouse, gobernanza y Power BI para la IA

Data marts aislados, pipelines que avanzan con esfuerzo y dashboards que se alimentan de datos obsoletos: fragmentación, latencia, desviaciones y duplicados marcan muchos entornos de datos. Microsoft Fabric los une en un ecosistema de OneLake, dominios, áreas de trabajo y modelos semánticos. Con el estilo de un documental de naturaleza, este episodio muestra por qué Power BI solo brilla cuando los datos de origen están sanos y bien gobernados.

▶ Microsoft Fabric explicado: OneLake, Lakehouse, gobernanza y Power BI para la IA (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. OneLake como base común: un único lago por organización con tablas Delta y archivos, dominios como Ventas o Finanzas, áreas de trabajo separadas para desarrollo y producción, y las capas bronce, plata y oro
2. Lakehouse y Warehouse: un espacio abierto con Spark, notebooks y accesos directos (shortcuts) junto a un entorno SQL con T-SQL, vistas y procedimientos almacenados, además del modelo semántico como lenguaje común y Direct Lake sin importación
3. Ingesta de datos: Data Factory con más de 300 conectores, Dataflows Gen2 basado en Power Query, shortcuts sin copias y mirroring desde SQL, Postgres o Cosmos, un responsable por flujo y periodos de retención por capa
4. Seguridad y gobernanza: roles de área de trabajo, seguridad a nivel de fila en el modelo semántico, protección de objetos y columnas, etiquetas de confidencialidad de Purview, Private Link, claves administradas por el cliente y canalizaciones de implementación de desarrollo a prueba y producción
5. Copilot y la puesta en práctica: Copilot propone pasos de Power Query y borradores de DAX y solo ve lo que la identidad puede ver; además, un análisis de ventas del CRM a Power BI, una base de gobernanza de 30 días y la migración de datasets existentes a Direct Lake

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.