Prasyarat Power BI Copilot: Apa yang Sebenarnya Dibutuhkan Penyewa Anda

By Mirko Peters · 2026-08-26

Sebelum Anda menghubungkan Microsoft Copilot ke Power BI prediktif, Anda perlu memahami pengaturan admin Fabric, persyaratan lisensi, dan ambang batas kapasitas. Artikel ini membahas alat penting, sakelar penyewa, dan pertimbangan geografis untuk memastikan penerapan yang lancar…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Sebelum Anda menghubungkan Microsoft Copilot ke Power BI prediktif, Anda perlu memahami pengaturan admin Fabric, persyaratan lisensi, dan ambang batas kapasitas. Artikel ini membahas alat penting, sakelar penyewa, dan pertimbangan geografis untuk memastikan penerapan yang lancar. Membawa AI percakapan ke dalam lingkungan business intelligence Anda adalah langkah maju yang menarik, tetapi melewatkan persiapan dasar bisa menghentikan kemajuan Anda bahkan sebelum dimulai. Mari kita bahas apa yang sebenarnya dibutuhkan penyewa Anda untuk mendukung integrasi lanjutan ini.

Menjembatani Kesenjangan: Prasyarat untuk Copilot dan Power BI

Sebelum Anda menghubungkan Copilot ke Power BI Copilot, Anda perlu menyiapkan lingkungan Anda. Persiapan ini memastikan Anda memanfaatkan sepenuhnya dashboard bertenaga AI dan analitik prediktif. Mari kita bahas alat, akses, dan langkah keamanan yang perlu Anda ambil.

Alat dan Akses Penting

Persyaratan Microsoft Copilot

Untuk memulai, Anda harus mengaktifkan Copilot untuk Power BI di Microsoft Fabric. Pastikan organisasi Anda memiliki akses ke kapasitas yang didukung, seperti F64 atau P1, dan bahwa wilayah Anda mendukung fitur Copilot. Anda juga perlu mengaktifkan sakelar penyewa untuk Copilot. Jika bisnis Anda beroperasi di luar Amerika Serikat atau Prancis, tinjau pengaturan kepatuhan dan geografis untuk memenuhi persyaratan lokal.

Tips: Selalu periksa pengaturan penyewa dan kapasitas Anda sebelum memulai. Langkah ini mencegah penundaan selama integrasi.

Lisensi Power BI

Anda memerlukan lisensi Power BI yang tepat untuk menggunakan fitur AI lanjutan. Copilot paling optimal dengan Power BI Premium atau tingkat lisensi Pro tertentu. Tinjau lisensi Anda saat ini dan tingkatkan jika diperlukan. Langkah ini memastikan semua pengguna dapat mengakses alat dan dashboard Copilot tanpa gangguan.

Kesiapan Data dan Keamanan

Sumber Data yang Didukung

Copilot dan Power BI Copilot mendukung berbagai sumber data. Anda dapat terhubung ke Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint, dan banyak platform SaaS pihak ketiga. Untuk wawasan berbasis AI yang terbaik, gunakan data yang terstruktur dengan baik dan berkualitas tinggi. Atur tabel Anda dengan relasi yang jelas, pengelompokan yang logis, dan tipe data yang konsisten. Definisikan KPI Anda dan dokumentasikan model data Anda agar Copilot dapat menghasilkan dashboard dan laporan yang akurat.

Peran Pengguna dan Izin

Keamanan dan tata kelola memainkan peran kunci dalam keberhasilan integrasi. Terapkan kontrol akses berbasis peran untuk melindungi data sensitif. Enkripsikan data saat disimpan dan saat ditransmisikan. Pastikan hanya pengguna yang sudah terlatih yang memiliki akses ke fitur Copilot. Siapkan grup keamanan dan berikan izin berdasarkan peran pengguna. Pendekatan ini mendukung kepatuhan terhadap standar seperti GDPR dan HIPAA, dan membantu Anda memantau kerentanan.

Catatan: Tata kelola data yang baik memastikan dashboard Anda tetap akurat, aman, dan patuh. Tata kelola ini juga membantu pengguna memvalidasi output yang dihasilkan AI dan menjaga kepercayaan terhadap lingkungan BI Anda.

Dengan mengikuti prasyarat ini, Anda menyiapkan landasan untuk integrasi Copilot dan Power BI yang lancar. Anda memberdayakan pengguna untuk membuat dashboard yang andal, membuka potensi AI prediktif, dan mendorong nilai bisnis dari data Anda.

Pengaturan Power BI Copilot

Menyiapkan Copilot di lingkungan Power BI Anda membuka potensi penuh dashboard bertenaga AI. Anda perlu mengikuti beberapa langkah penting untuk memastikan pengguna dapat mengakses fitur Copilot dan menghubungkannya ke ruang kerja yang tepat. Penyiapan ini memastikan bisnis Anda memperoleh manfaat maksimal dari analitik prediktif dan BI percakapan.

Mengaktifkan Integrasi Copilot

Konfigurasi Pusat Admin

Anda mulai dengan mengonfigurasi Copilot di Pusat Admin. Proses ini memberi organisasi Anda akses ke fitur AI dan menyiapkan lingkungan data Anda untuk dasbor tingkat lanjut.

1. Buka portal Admin Fabric di https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal atau pilih ikon roda gigi Pengaturan di Power BI lalu pilih Portal admin.
2. Di portal Admin, pilih Pengaturan penyewa.
3. Temukan pengaturan berlabel "Pengguna dapat menggunakan Copilot dan fitur lain yang didukung Azure OpenAI" lalu aktifkan.
4. Pada bagian Berlaku untuk, pilih pengguna atau grup yang dapat menggunakan Copilot, lalu pilih Terapkan untuk menyimpan perubahan Anda.
5. Jika data Anda perlu diproses di luar wilayah geografis Anda, aktifkan pengaturan yang sesuai lalu terapkan perubahan.
6. Pastikan ruang kerja Anda menggunakan kapasitas yang tepat, seperti Power BI Premium atau kapasitas Fabric berbayar.

Tips: Tinjau pengaturan penyewa Anda secara berkala. Ini membantu Anda menjaga fitur AI dan BI tetap mutakhir dan aman.

Menetapkan Izin

Menetapkan izin adalah langkah penting. Anda perlu memutuskan pengguna atau grup mana yang dapat mengakses Copilot. Gunakan akses berbasis peran untuk mengontrol siapa yang dapat membuat, mengedit, atau melihat dasbor yang didukung AI. Pendekatan ini melindungi data sensitif dan mendukung kepatuhan terhadap kebijakan bisnis.

Menghubungkan Copilot ke Ruang Kerja Power BI

Pemilihan Ruang Kerja

Setelah mengaktifkan Copilot, Anda menghubungkannya ke ruang kerja Power BI tertentu. Anda harus memiliki akses admin, anggota, atau kontributor ke ruang kerja yang ditetapkan ke kapasitas Fabric berbayar atau Power BI Premium dengan Copilot diaktifkan.

1. Buka laporan Power BI.
2. Pilih Copilot di pita. Panel Copilot akan muncul.
3. Saat diminta, pilih ruang kerja yang ingin Anda kaitkan dengan Copilot.
4. Gunakan ikon roda gigi Pengaturan di pojok kanan bawah Power BI untuk berpindah ruang kerja atau memeriksa ruang kerja mana yang digunakan laporan Anda.

Catatan: Memilih ruang kerja yang tepat memastikan dasbor Anda menggunakan data dan fitur AI yang benar.

Pemeriksaan Integrasi

Periksa integrasi Anda untuk memastikan semuanya berfungsi. Buka laporan di ruang kerja yang Anda pilih dan gunakan Copilot untuk mengajukan pertanyaan atau menghasilkan wawasan. Jika Anda melihat saran dan dasbor bertenaga AI, pengaturan Anda sudah lengkap. Langkah ini membantu Anda memverifikasi bahwa bisnis Anda dapat mengakses analitik prediktif dan BI percakapan tanpa kendala.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda menyiapkan Power BI Copilot untuk memberikan nilai nyata dari data Anda secara real-time. Anda memberdayakan pengguna untuk membuat dasbor yang lebih cerdas, memanfaatkan AI untuk wawasan yang lebih dalam, dan mendorong hasil bisnis yang lebih baik.

Integrasi Analitik Prediktif Berbasis AI

Mengaktifkan Fitur Prediktif

Visual AI dan Peramalan

Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya kekuatan analitik prediktif dengan mengaktifkan fitur AI di dasbor Anda. Mulailah dengan memastikan Anda memenuhi persyaratan untuk copilot. Persyaratan ini bergantung pada apakah Anda menggunakan copilot sebagai alat mandiri atau di dalam panel laporan. Setelah penyiapan awal, instal plugin yang diperlukan dan atur preferensi Anda agar sesuai dengan kebutuhan bisnis.

Power BI Copilot menawarkan berbagai visual dan alat peramalan bertenaga AI yang membantu Anda menemukan pola dan tren dalam data Anda. Berikut beberapa fitur paling berharga yang dapat Anda gunakan:

• Deteksi anomali menyoroti nilai pencilan pada bagan garis dan menjelaskan titik data yang tidak biasa.
• Alat peramalan di panel Analitik memungkinkan Anda memprediksi tren mendatang langsung dari dasbor Anda.
• Pengelompokan secara otomatis mengelompokkan titik data yang serupa dalam visual sebar atau tabel.
• Visual Key Influencers dan Decomposition Tree membantu Anda memahami faktor-faktor yang mendorong perubahan dalam data Anda.
• Smart Narrative dan visual Tanya Jawab (Q&A) menghasilkan penjelasan otomatis serta menjawab pertanyaan tentang dasbor Anda.
• AutoML di Fabric Dataflows menghadirkan penilaian prediktif ke dalam alur kerja BI Anda, mendukung skor churn, prakiraan permintaan, dan model risiko.

Fitur AI ini memudahkan pengguna untuk mengenali tren, menjelaskan perubahan, dan mengambil tindakan berdasarkan wawasan prediktif tanpa perlu keahlian teknis tingkat lanjut.

Konfigurasi Model

Untuk memperoleh nilai maksimal dari dasbor Anda, konfigurasikan model prediktif agar selaras dengan tujuan bisnis Anda. Gunakan alat bawaan untuk menyiapkan peramalan, deteksi anomali, dan pengelompokan (clustering). Anda juga dapat mengintegrasikan Azure Cognitive Services untuk analitik teks, atau menggunakan skrip R dan Python untuk model kustom. Sesuaikan pengaturan model agar berfokus pada metrik yang paling penting bagi tim Anda. Pendekatan ini memastikan dasbor Anda selalu menghasilkan wawasan yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.

Gunakan Copilot untuk Wawasan

Kueri Bahasa Alami

Copilot mengubah cara Anda berinteraksi dengan data. Anda dapat mengajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari, seperti "Mengapa penjualan turun kemarin?", lalu langsung menerima analisis yang dihasilkan AI. Pendekatan percakapan ini memungkinkan Anda berdialog dengan dasbor dan mendapatkan jawaban tanpa perlu menulis kueri yang rumit. Pengguna dapat dengan cepat menemukan informasi, menelusuri tren, dan memahami cerita di balik angka-angka tersebut.

Tips: Gunakan kueri bahasa alami untuk menghemat waktu dan mengurangi kebutuhan untuk bertanya lanjut kepada analis.

Laporan Otomatis

Copilot juga membantu Anda membuat laporan otomatis yang merangkum wawasan utama dari dasbor Anda. Anda dapat membuat ringkasan, menyoroti tren penting, dan membagikan temuan kepada tim Anda. Otomatisasi ini mengurangi pekerjaan manual dan memastikan semua orang tetap mendapat informasi. Dengan menggunakan Copilot dan fitur AI secara bersamaan, Anda memberdayakan bisnis Anda untuk mengambil keputusan yang lebih cerdas dan memanfaatkan sepenuhnya kekuatan data Anda.

Langkah Integrasi: Power BI dan Copilot

Menghubungkan Power BI dan Copilot memberi Anda pengalaman AI yang mulus dan mengubah cara Anda berinteraksi dengan dasbor. Anda dapat mengikuti proses yang jelas untuk memastikan integrasi Anda berjalan lancar dan memberikan nilai bagi bisnis Anda.

Daftar Periksa Pengaturan

Mulailah dengan daftar periksa untuk mempersiapkan lingkungan Anda sebelum integrasi. Ini membantu Anda menghindari kesalahan umum dan memastikan pengalaman yang lancar bagi semua pengguna.

1. Jalankan Power BI Desktop di perangkat Anda.
2. Buka menu File, lalu pilih Options dan Storage.
3. Buka bagian Preview Features.
4. Aktifkan Quick Measure Suggestions untuk mengaktifkan rekomendasi bertenaga AI.
5. Pastikan ruang kerja Anda menggunakan kapasitas dan lisensi yang benar.
6. Periksa bahwa sumber data Anda sudah terhubung dan mutakhir.
7. Tinjau peran pengguna dan izin untuk keamanan.
8. Dokumentasikan model data dan relasi Anda agar mudah melakukan pemecahan masalah.

Tips: Menyelesaikan daftar periksa ini sebelum Anda memulai akan menghemat waktu dan mencegah masalah integrasi di kemudian hari.

Alur Kerja Langkah demi Langkah

Anda dapat mengikuti langkah-langkah ini untuk menghubungkan Copilot dan Power BI. Setiap langkah dibangun di atas langkah sebelumnya, jadi ikuti secara berurutan untuk hasil terbaik.

Mengakses Pengaturan Integrasi

Buka Power BI Desktop lalu navigasikan ke menu Options. Di bagian Preview Features, pastikan Quick Measure Suggestions diaktifkan. Fitur ini memungkinkan Copilot menyarankan perhitungan dan wawasan berbasis AI untuk dasbor Anda. Anda juga sebaiknya meninjau pengaturan ruang kerja untuk memastikan fitur Copilot aktif dan tersedia bagi tim Anda.

Menautkan Akun

Masuk dengan akun Microsoft Anda yang memiliki izin yang benar untuk Power BI dan Copilot. Tautkan akun Anda dengan mengikuti petunjuk di pengaturan integrasi. Langkah ini memastikan fitur AI bekerja di seluruh dasbor Anda dan data Anda tetap aman. Anda mungkin perlu memverifikasi identitas Anda atau menyetujui persyaratan penggunaan yang diperbarui.

Menguji Koneksi

Setelah menautkan akun, uji koneksi dengan membuka laporan dan menggunakan Copilot untuk menghasilkan wawasan. Ajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari atau minta ringkasan data Anda. Jika Anda melihat saran bertenaga AI dan laporan otomatis, integrasi Anda berfungsi. Jika tidak, tinjau daftar periksa dan pengaturan Anda untuk menemukan langkah yang terlewat.

Catatan: Menguji koneksi membantu Anda mendeteksi masalah sejak dini dan memastikan pengalaman AI yang lancar bagi semua pengguna.

Praktik Terbaik

Anda dapat mengikuti praktik terbaik untuk memaksimalkan integrasi Anda dan menjaga lingkungan BI tetap andal.

• Tetapkan hubungan yang jelas antar tabel dalam model data Anda. Langkah ini memastikan bahwa Copilot memberikan wawasan yang akurat di dasbor Anda.
• Standarkan logika kalkulasi dan konvensi penamaan untuk semua measure. Konsistensi meningkatkan pembuatan laporan dan membuat dasbor Anda lebih mudah dipahami.
• Pisahkan tabel fakta dari tabel dimensi. Gunakan nama deskriptif untuk kolom dan kelompokkan data terkait secara logis.
• Pastikan semua tipe data sudah benar dan nilainya konsisten. Hal ini mencegah kesalahan dan meningkatkan kualitas rekomendasi AI.
• Tentukan indikator kinerja utama (KPI) yang penting bagi bisnis Anda. Atur akses tingkat peran untuk melindungi informasi sensitif.
• Dokumentasikan model data Anda dengan baik. Dokumentasi yang baik mendukung pengelolaan berkelanjutan dan membantu pengguna baru mempelajari sistem.

Tips: Mengikuti praktik terbaik ini akan membantu Anda menghindari tantangan umum, seperti kode yang tidak tepat, risiko tata kelola, dan titik buta operasional. Anda juga akan memperkuat kemampuan tim Anda dalam mengelola dan mengembangkan sistem BI seiring waktu.

Dengan mengikuti langkah dan praktik terbaik ini, Anda membangun fondasi yang kuat untuk mengintegrasikan Power BI dan Copilot. Anda memberdayakan tim untuk memanfaatkan AI guna wawasan yang lebih mendalam, membuat dasbor yang lebih cerdas, dan memberikan nilai nyata dari data Anda.

Pemecahan Masalah dan Optimalisasi

Masalah Umum Integrasi

Autentikasi dan Izin

Anda mungkin menemui kesalahan autentikasi atau izin saat menghubungkan Copilot ke Power BI. Masalah ini sering muncul jika pengguna tidak memiliki akses yang tepat atau jika pengaturan penyewa belum dikonfigurasi. Untuk mengatasinya, periksa apakah setiap pengguna memiliki peran yang tepat di ruang kerja Anda. Tinjau pengaturan admin untuk memastikan fitur Copilot sudah diaktifkan bagi tim Anda. Jika Anda mengalami kegagalan login, verifikasi bahwa akun Microsoft Anda sesuai dengan izin yang diperlukan untuk BI dan Copilot. Selalu perbarui kredensial Anda dan tinjau kontrol akses secara berkala. Praktik ini melindungi dasbor Anda dan memastikan pengalaman AI yang lancar.

Masalah Sinkronisasi Data

Masalah sinkronisasi data dapat mengganggu dasbor Anda dan mengurangi nilai lingkungan BI Anda. Anda sebaiknya memantau penyegaran terjadwal dan mengujinya di bawah beban. Pastikan sumber data Anda terhubung dengan benar dan waktu penyegaran memenuhi kebutuhan bisnis Anda. Jika Anda menemukan data yang hilang atau usang, periksa kapasitas ruang kerja dan tinjau dokumentasi model data Anda. Visualisasi otomatis dan ringkasan naratif membantu menyoroti metrik dan tren utama, sehingga lebih mudah mengenali masalah sinkronisasi. Pengeditan kolaboratif dan integrasi dengan Microsoft Fabric meningkatkan pengalaman Anda serta menjaga dasbor tetap mutakhir.

Performa dan Keamanan

Mengoptimalkan performa dan menjaga keamanan sangat penting untuk menghadirkan dasbor yang andal dan melindungi data bisnis. Anda dapat menggunakan beberapa teknik untuk meningkatkan lingkungan BI Anda:

• Lacak KPI seperti waktu-untuk-triase, waktu implementasi, dan peningkatan waktu penyegaran.
• Perluas tata kelola ke penggunaan AI dengan menentukan siapa yang dapat menjalankan pemindaian Copilot dan mencatat semua sesi.
• Latih tim Anda dengan menggunakan Copilot sebagai kerangka pelatihan serta berinvestasi dalam pelatihan kebersihan model.
• Validasi DAX yang direkomendasikan Copilot untuk memastikan kebenarannya dan uji penyegaran terjadwal di bawah beban.
• Pastikan kebijakan penanganan data penyewa mengatur pengindeksan dan privasi data.

Analitik AI yang komprehensif memerlukan integrasi dengan sistem perusahaan, seperti sistem SDM dan keuangan, untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang adopsi AI. Tugas pemeliharaan berkelanjutan mencakup pembaruan API secara berkala, optimalisasi performa, dan pembaruan keamanan untuk memastikan efektivitas dasbor serta kepatuhan terhadap standar yang terus berkembang.

Langkah-langkah keamanan melindungi data Anda dan mendukung kepatuhan. Anda sebaiknya:

1. Evaluasi kebijakan berbagi eksternal untuk mengontrol cara data sensitif dibagikan di luar organisasi Anda.
2. Kembangkan sistem klasifikasi data untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat sensitivitasnya.
3. Tinjau dan terapkan kontrol akses untuk melindungi data sensitif secara efektif.

Anda juga dapat menggunakan label sensitivitas dan kebijakan pencegahan kehilangan data untuk mengklasifikasikan dan melindungi informasi. Pemantauan berkelanjutan terhadap aktivitas pengguna pada data sensitif membantu Anda merespons risiko secara real time. Langkah-langkah ini memastikan dasbor Anda memberikan kekuatan dan nilai, sekaligus menjaga pengalaman BI Anda tetap aman.

Memaksimalkan Nilai dengan Power BI Copilot dan AI

Kasus Penggunaan Bisnis

Peramalan Prediktif

Anda dapat menggunakan peramalan prediktif untuk mengubah perencanaan bisnis Anda. Power BI Copilot membantu Anda memprediksi hasil di masa depan dengan menganalisis data historis dan tren pasar. Pendekatan ini mendukung keputusan yang lebih baik di bidang penjualan, keuangan, dan operasional. Misalnya, Anda dapat meramalkan penjualan untuk setiap wilayah, merencanakan persediaan, atau memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi. Tabel di bawah ini menunjukkan bagaimana berbagai industri menggunakan peramalan prediktif dengan Power BI:

Anda dapat melihat hasil nyata dari peramalan prediktif. Sebuah perusahaan pengolahan makanan menggunakan Power BI untuk memprediksi kegagalan peralatan dua minggu sebelumnya. Tindakan ini mencegah kerusakan yang mahal dan menghemat $68.000. Sebuah produsen elektronik meningkatkan akurasi peramalan dan mengurangi kehabisan stok, sehingga investasinya terbukti dalam tiga bulan.

Analisis Tren

Analisis tren membantu Anda menemukan pola dan perubahan dalam data Anda. Power BI Copilot membuat proses ini sederhana dan cepat. Anda dapat menghasilkan ringkasan dasbor dalam hitungan detik. Ringkasan ini menyoroti tren, wawasan, dan kemungkinan masalah utama. Copilot juga menyarankan halaman laporan yang relevan berdasarkan model data Anda. Anda dapat memilih saran tersebut atau meminta laporan khusus untuk menjawab pertanyaan tertentu.

Dengan AI, Anda tidak perlu menghabiskan berjam-jam mencari tren. Power BI Copilot secara otomatis menemukan wawasan, nilai pencilan, dan metrik penting. Fitur ini menyederhanakan pengambilan keputusan Anda dan membantu Anda bertindak dengan cepat. Anda dapat menggunakan visual lanjutan dan saran cerdas untuk meningkatkan dasbor Anda serta memperbaiki pengalaman BI Anda.

Adopsi dan Dampak

Pelatihan Pengguna

Anda dapat mendorong adopsi dengan membangun program pelatihan yang kuat. Mulailah dengan kelompok percontohan untuk menguji Power BI Copilot di organisasi Anda. Pilih pengguna yang siap belajar dan dapat berbagi pengalaman dengan orang lain. Bangun jaringan champion internal untuk mendukung pengguna baru. Gunakan alat pelatihan kontekstual yang memberikan bantuan real time saat pengguna menjelajahi dasbor.

Tips: Sisipkan tata kelola AI dalam pelatihan Anda untuk memastikan kepatuhan dan keamanan.

Mengukur Keberhasilan

Anda sebaiknya mengukur dampak Power BI Copilot dan AI terhadap bisnis Anda. Lacak metrik utama untuk memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan dasbor dan seberapa besar nilai yang Anda peroleh. Metrik umum meliputi:

• Pengguna Aktif Harian (DAU) dan Pengguna Aktif Mingguan (WAU)
• Tingkat Adopsi Fitur
• Waktu hingga Nilai Pertama
• Dampak Produktivitas (waktu yang dihemat, tugas yang diotomatisasi)

Anda dapat memvisualisasikan metrik ini dengan kartu KPI, grafik garis, dan grafik pengukur. Kumpulkan masukan dari pengguna untuk mengetahui seberapa besar Copilot meningkatkan kolaborasi dan efisiensi. Soroti capaian dari fase uji coba, misalnya penurunan waktu pelaporan sebesar 30%. Langkah-langkah ini membantu Anda menunjukkan nilai investasi BI dan memandu perbaikan di masa depan.

Pertanyaan Umum

Apa yang saya perlukan untuk mengaktifkan Copilot di Power BI?

Anda memerlukan Power BI Premium atau kapasitas Fabric yang didukung. Pastikan admin Anda mengaktifkan Copilot di portal admin. Berikan izin yang tepat kepada pengguna yang memerlukan akses.

Apakah saya bisa menggunakan Copilot dengan sumber data apa pun?

Copilot paling optimal dengan data terstruktur dari sumber yang didukung, seperti Excel, Azure, dan SQL Server. Anda sebaiknya menata model data dan memeriksa kompatibilitasnya sebelum memulai.

Bagaimana cara mengajukan pertanyaan kepada Copilot di Power BI?

Ketik pertanyaan Anda dalam bahasa sehari-hari di panel Copilot. Misalnya, tanyakan, "Tampilkan tren penjualan kuartal lalu." Copilot akan menghasilkan wawasan atau visual berdasarkan permintaan Anda.

Apakah data saya aman saat menggunakan Copilot?

Microsoft menggunakan keamanan kelas enterprise. Anda yang mengontrol akses pengguna dan pembagian data. Selalu tinjau izin dan gunakan label sensitivitas untuk melindungi informasi sensitif.

Apa yang harus saya lakukan jika fitur Copilot tidak tersedia?

Periksa lisensi dan kapasitas ruang kerja Anda. Pastikan admin Anda telah mengaktifkan Copilot. Segarkan browser Anda atau mulai ulang Power BI Desktop jika fiturnya masih tidak terlihat.

Dapatkah Copilot membantu analitik prediktif?

Ya! Copilot dapat menghasilkan prakiraan, menyoroti tren, dan menjelaskan anomali. Anda dapat menggunakan visual AI dan kueri bahasa alami untuk membuka wawasan prediktif dari dasbor Anda.

Bagaimana cara melatih tim saya untuk menggunakan Copilot?

• Mulailah dengan kelompok uji coba.
• Gunakan tutorial bawaan dan tooltip.
• Dorong pengguna untuk mengajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari.
• Bagikan praktik terbaik dan kisah keberhasilan.

Pelatihan membantu tim Anda merasa nyaman dan percaya diri dengan Copilot.

Kesimpulan

Memahami prasyarat untuk Copilot di Power BI adalah langkah penting dalam mengubah analitik organisasi Anda dari pelaporan reaktif menjadi kecerdasan proaktif dan prediktif. Dengan mengonfigurasi pengaturan admin Fabric dengan benar, memastikan tata kelola yang kuat, dan memenuhi persyaratan kapasitas, Anda membuka jalan bagi peluncuran AI yang aman dan berdampak. Seperti yang kami bahas dalam episode terkait kami, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI, menjembatani celah ini memungkinkan pengguna bisnis mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima wawasan instan yang dapat ditindaklanjuti. Luangkan waktu untuk memverifikasi kesiapan penyewa Anda, melatih tim, dan membangun fondasi yang kuat untuk keberhasilan jangka panjang.

🎧 Dengarkan episode ini

Ingin penjelasan praktis tentang Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? Episode ini membahas topik tersebut dengan bahasa yang jelas dan menunjukkan mengapa hal ini penting bagi Microsoft 365, Azure, Power Platform, keamanan, AI, dan dunia kerja modern.

Dengarkan episode ini jika Anda ingin:

• Memahami konsep utama di balik Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Melihat bagaimana topik ini berada dalam ekosistem teknologi Microsoft yang lebih luas
• Mempelajari di mana topik ini dapat memberikan nilai praktis bagi organisasi Anda

Anda mungkin juga menyukai episode M365 FM terkait berikut:

• Hubungkan Microsoft Copilot ke Salesforce, ServiceNow, dan API
• Hubungkan Azure SQL ke Copilot Studio melalui Data Gateway
• Connect Copilot Studio to Word Policy Files
• Hubungkan Data Bisnis Eksternal dengan Microsoft 365 Copilot Connectors
• Connect Internal Data to Microsoft 365 Copilot Safely

Temukan lebih banyak percakapan praktis tentang Microsoft di M365 FM.

Terakhir ditinjau: Juli 2026.

Siapa yang Sebaiknya Mendengarkan

Episode ini ditujukan untuk administrator, arsitek, pengembang, profesional keamanan, dan pemimpin bisnis Microsoft yang membutuhkan fondasi praktis sebelum mengambil keputusan terkait implementasi, operasi, atau tata kelola.

🎧 Anda Juga Sebaiknya Dengarkan

• Microsoft Fabric — Langkah lanjutan yang sangat terkait untuk memperluas topik ini.
• Microsoft Fabric OneLake — Langkah lanjutan yang sangat terkait untuk memperluas topik ini.
• Power BI Copilot — Langkah lanjutan yang sangat terkait untuk memperluas topik ini.