Передумови для Power BI Copilot: що насправді потрібно вашому клієнту

By Mirko Peters · 2026-08-26

Перш ніж підключати Microsoft Copilot до прогнозної аналітики в Power BI, потрібно розібратися з налаштуваннями адміністрування Fabric, вимогами до ліцензій і порогами ємності. У цьому дописі розглянуто ключові інструменти, перемикачі на рівні клієнта та географічні аспекти, які допоможуть успішно розгорнути рішення. Додавання розмовного ШІ до вашого середовища бізнес-аналітики — це важливий крок

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Перш ніж підключати Microsoft Copilot до прогнозної аналітики в Power BI, потрібно розібратися з налаштуваннями адміністрування Fabric, вимогами до ліцензій і порогами ємності. У цьому дописі розглянуто ключові інструменти, перемикачі на рівні клієнта та географічні аспекти, які допоможуть успішно розгорнути рішення. Додавання розмовного ШІ до вашого середовища бізнес-аналітики — це важливий крок уперед, але пропуск базової підготовки може зупинити проєкт ще до його початку. Розглянемо, що насправді потрібно вашому клієнту, щоб підтримати цю просунуту інтеграцію.

Налагодження зв'язку: передумови для Copilot і Power BI

Перш ніж підключати Copilot до Power BI Copilot, потрібно підготувати середовище. Ця підготовка дає змогу повністю використати можливості дашбордів на основі ШІ та прогнозної аналітики. Розглянемо ключові інструменти, доступ і кроки безпеки, які потрібно виконати.

Необхідні інструменти та доступ

Вимоги до Microsoft Copilot

Для початку потрібно увімкнути Copilot для Power BI у Microsoft Fabric. Переконайтеся, що ваша організація має доступ до підтримуваної ємності, наприклад F64 або P1, і що ваш регіон підтримує функції Copilot. Також потрібно увімкнути перемикач на рівні клієнта для Copilot. Якщо ваш бізнес працює за межами США чи Франції, перегляньте налаштування відповідності вимогам і географічних параметрів, щоб виконати місцеві вимоги.

Порада: Завжди перевіряйте налаштування клієнта та ємність перед початком роботи. Цей крок запобігає затримкам під час інтеграції.

Ліцензування Power BI

Для використання просунутих функцій ШІ потрібна відповідна ліцензія Power BI. Copilot найкраще працює з Power BI Premium або певними рівнями ліцензії Pro. Перегляньте поточні ліцензії та за потреби оновіть їх. Цей крок гарантує, що всі користувачі матимуть доступ до інструментів і дашбордів Copilot без перерв.

Готовність даних і безпеки

Підтримувані джерела даних

Copilot і Power BI Copilot підтримують широкий спектр джерел даних. Можна підключатися до Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint і багатьох сторонніх SaaS-платформ. Для найкращих інсайтів на основі ШІ використовуйте добре структуровані дані високої якості. Упорядковуйте таблиці з чіткими зв'язками, логічними групами та узгодженими типами даних. Визначте свої ключові показники ефективності та задокументуйте модель даних, щоб Copilot міг формувати точні дашборди й звіти.

Ролі користувачів і дозволи

Безпека та управління відіграють ключову роль в успішній інтеграції. Призначте контроль доступу на основі ролей, щоб захистити конфіденційні дані. Шифруйте дані в стані зберігання та під час передавання. Переконайтеся, що доступ до функцій Copilot мають лише навчені користувачі. Налаштуйте групи безпеки та надавайте дозволи відповідно до ролей користувачів. Такий підхід допомагає дотримуватися стандартів на кшталт GDPR та HIPAA, а також дає змогу відстежувати вразливості.

Примітка: Належне управління даними гарантує, що ваші дашборди залишаються точними, безпечними та відповідними вимогам. Воно також допомагає користувачам перевіряти результати, згенеровані ШІ, і зберігати довіру до вашого середовища бізнес-аналітики.

Дотримуючись цих передумов, ви створюєте основу для безперебійної інтеграції Copilot і Power BI. Ви даєте користувачам змогу створювати потужні дашборди, використовувати прогнозний ШІ та отримувати бізнес-цінність із ваших даних.

Налаштування Power BI Copilot

Налаштування Copilot у вашому середовищі Power BI відкриває повний потенціал дашбордів на основі ШІ. Потрібно виконати кілька важливих кроків, щоб користувачі мали доступ до функцій Copilot і могли підключити їх до потрібних робочих областей. Таке налаштування допоможе вашому бізнесу отримати максимум від прогнозної аналітики та розмовної BI.

Увімкнення інтеграції Copilot

Налаштування в центрі адміністрування

Почніть з налаштування Copilot у центрі адміністрування. Цей процес надає вашій організації доступ до функцій ШІ та готує середовище даних для розширених панелей.

1. Перейдіть до порталу адміністрування Fabric за адресою https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal або натисніть значок шестерні параметрів у Power BI та виберіть Портал адміністрування.
2. У порталі адміністрування виберіть Параметри клієнта.
3. Знайдіть параметр з назвою «Користувачі можуть використовувати Copilot та інші функції, що працюють на основі Azure OpenAI» і увімкніть його.
4. У розділі Застосовується до виберіть користувачів або групи, які можуть використовувати Copilot, а потім натисніть Застосувати, щоб зберегти зміни.
5. Якщо ваші дані потрібно обробляти за межами вашого географічного регіону, увімкніть відповідний параметр і застосуйте зміни.
6. Переконайтеся, що ваша робоча область використовує правильну ємність, наприклад Power BI Premium або платну ємність Fabric.

Порада: Регулярно переглядайте параметри клієнта. Це допомагає підтримувати функції ШІ та BI в актуальному та безпечному стані.

Призначення дозволів

Призначення дозволів є ключовим кроком. Потрібно визначити, які користувачі або групи можуть отримати доступ до Copilot. Використовуйте доступ на основі ролей, щоб контролювати, хто може створювати, редагувати або переглядати панелі, що працюють на основі ШІ. Такий підхід захищає конфіденційні дані та підтримує відповідність бізнес-політикам.

Підключення Copilot до робочої області Power BI

Вибір робочої області

Після увімкнення Copilot ви підключаєте його до конкретної робочої області Power BI. Вам потрібен доступ рівня адміністратора, учасника або співавтора до робочої області, призначеної платній ємності Fabric або Power BI Premium з увімкненим Copilot.

1. Відкрийте звіт Power BI.
2. Виберіть Copilot на стрічці. З'явиться панель Copilot.
3. Коли з'явиться запит, виберіть робочу область, яку хочете пов'язати з Copilot.
4. Щоб перемкнути робочу область або перевірити, яку робочу область використовує ваш звіт, скористайтеся значком шестерні в нижньому правому куті Power BI.

Примітка: Вибір правильної робочої області гарантує, що ваші панелі використовуватимуть правильні дані та функції ШІ.

Перевірка інтеграції

Перевірте інтеграцію, щоб переконатися, що все працює. Відкрийте звіт у вибраній робочій області та скористайтеся Copilot, щоб ставити запитання або отримувати аналітичні висновки. Якщо ви бачите пропозиції та панелі на основі ШІ, налаштування завершено. Цей крок допомагає переконатися, що ваш бізнес може без проблем використовувати прогнозну аналітику та розмовну BI.

Дотримуючись цих кроків, ви налаштовуєте Power BI Copilot, щоб отримувати цінність від своїх даних у реальному часі. Ви даєте користувачам змогу створювати розумніші панелі, використовувати ШІ для глибших аналітичних висновків і досягати кращих бізнес-результатів.

Прогнозна аналітика на основі ШІ

Активація прогнозних функцій

Візуалізації ШІ та прогнозування

Ви можете повністю розкрити потенціал прогнозної аналітики, активувавши функції ШІ на своїх панелях. Почніть з перевірки того, що ви відповідаєте вимогам до copilot. Ці вимоги залежать від того, чи використовуєте ви copilot як окремий інструмент, чи в області звіту. Після початкового налаштування встановіть необхідні плагіни та задайте параметри відповідно до потреб вашого бізнесу.

Power BI Copilot пропонує низку візуалізацій і інструментів прогнозування на основі ШІ, які допомагають знаходити закономірності та тенденції у ваших даних. Ось деякі з найцінніших функцій, які можна використовувати:

• Виявлення аномалій позначає викиди на лінійних діаграмах і пояснює незвичні точки даних.
• Інструменти прогнозування на панелі «Аналітика» дозволяють передбачати майбутні тенденції безпосередньо на ваших панелях.
• Кластеризація автоматично групує схожі точки даних у точкових або табличних візуалізаціях.
• Візуалізації «Ключові фактори впливу» та «Дерево декомпозиції» допомагають зрозуміти, що спричиняє зміни у ваших даних.
• Smart Narrative та візуали Q&A автоматично формують пояснення і відповідають на запитання щодо ваших інформаційних панелей.
• AutoML у Fabric Dataflows додає прогнозне оцінювання до вашого BI-конвеєра та підтримує оцінки відтоку клієнтів, прогнози попиту й моделі ризиків.

Ці функції ШІ полегшують користувачам пошук трендів, пояснення змін і дії на основі прогнозних інсайтів без глибоких технічних знань.

Налаштування моделі

Щоб отримати максимум користі з інформаційних панелей, налаштуйте прогнозні моделі відповідно до бізнес-цілей. Використовуйте вбудовані інструменти для налаштування прогнозування, виявлення аномалій і кластеризації. Також можна інтегрувати Azure Cognitive Services для текстової аналітики або використовувати скрипти R і Python для власних моделей. Коригуйте параметри моделі так, щоб вони фокусувалися на метриках, які найважливіші для вашої команди. Такий підхід гарантує, що інформаційні панелі щоразу даватимуть точні та практичні інсайти.

Використання Copilot для аналітики

Запити природною мовою

Copilot змінює спосіб взаємодії з даними. Ви можете ставити запитання простою мовою, наприклад «Чому продажі впали вчора?», і миттєво отримувати аналітику, згенеровану ШІ. Такий діалоговий підхід дозволяє спілкуватися з інформаційними панелями та отримувати відповіді без написання складних запитів. Користувачі можуть швидко знаходити інформацію, досліджувати тренди й розуміти, що стоїть за цифрами.

Порада: використовуйте запити природною мовою, щоб заощадити час і зменшити кількість додаткових запитань до аналітиків.

Автоматизовані звіти

Copilot також допомагає створювати автоматизовані звіти, які підсумовують ключові інсайти з ваших інформаційних панелей. Ви можете формувати резюме, виділяти важливі тренди та ділитися результатами з командою. Ця автоматизація зменшує ручну роботу й гарантує, що всі залишаються в курсі. Поєднуючи Copilot і функції ШІ, ви даєте своєму бізнесу змогу приймати розумніші рішення і розкриваєте повний потенціал своїх даних.

Кроки інтеграції: Power BI та Copilot

Підключення Power BI та Copilot дає вам безперебійний досвід роботи з ШІ, який змінює спосіб взаємодії з інформаційними панелями. Щоб інтеграція працювала без збоїв і приносила користь бізнесу, дотримуйтеся чіткого процесу.

Контрольний список налаштування

Почніть із контрольного списку, щоб підготувати середовище до інтеграції. Це допоможе уникнути типових помилок і забезпечить безперебійну роботу для всіх користувачів.

1. Запустіть Power BI Desktop на своєму пристрої.
2. Перейдіть до меню «Файл», далі виберіть «Параметри» та «Сховище».
3. Відкрийте розділ «Функції попереднього перегляду».
4. Увімкніть Quick Measure Suggestions, щоб отримувати рекомендації на основі ШІ.
5. Переконайтеся, що ваша робоча область використовує правильну ємність і ліцензування.
6. Перевірте, що джерела даних підключені та актуальні.
7. Перегляньте ролі користувачів і дозволи для забезпечення безпеки.
8. Задокументуйте модель даних і зв'язки, щоб спростити усунення несправностей.

Порада: виконання цього контрольного списку перед початком заощадить час і запобіжить проблемам з інтеграцією в майбутньому.

Покроковий процес

Ці кроки допоможуть підключити Copilot і Power BI. Кожен крок спирається на попередній, тож виконуйте їх по порядку для найкращого результату.

Доступ до параметрів інтеграції

Відкрийте Power BI Desktop і перейдіть до меню «Параметри». У розділі «Функції попереднього перегляду» переконайтеся, що увімкнено Quick Measure Suggestions. Ця функція дозволяє Copilot пропонувати розрахунки та інсайти на основі ШІ для ваших інформаційних панелей. Також перевірте параметри робочої області, щоб переконатися, що функції Copilot активні й доступні для вашої команди.

Прив'язка облікових записів

Увійдіть за допомогою облікового запису Microsoft, який має потрібні дозволи для Power BI і Copilot. Прив'яжіть облікові записи, дотримуючись підказок у параметрах інтеграції. Цей крок гарантує, що функції ШІ працюватимуть з вашими інформаційними панелями і що дані залишаються захищеними. Можливо, знадобиться підтвердити особу або прийняти оновлені умови використання.

Перевірка з'єднання

Після прив'язки облікових записів перевірте з'єднання: відкрийте звіт і скористайтеся Copilot, щоб згенерувати інсайти. Поставте запитання природною мовою або запросіть резюме даних. Якщо ви бачите пропозиції на основі ШІ та автоматизовані звіти, інтеграція працює. Якщо ні, перегляньте контрольний список і параметри, щоб знайти пропущені кроки.

Примітка: перевірка з'єднання допомагає вчасно виявити проблеми та забезпечує безперебійну роботу з ШІ для всіх користувачів.

Найкращі практики

Дотримуйтеся найкращих практик, щоб отримати максимум від інтеграції та підтримувати надійне середовище BI.

• Налаштуйте чіткі зв’язки між таблицями у вашій моделі даних. Цей крок гарантує, що Copilot надаватиме точні аналітичні висновки на ваших інформаційних панелях.
• Стандартизуйте логіку обчислень і правила найменування для всіх мір. Послідовність покращує створення звітів і робить інформаційні панелі простішими для розуміння.
• Розділяйте таблиці фактів і таблиці вимірів. Використовуйте змістовні назви для стовпців і логічно групуйте пов’язані дані.
• Перевіряйте, що всі типи даних коректні, а значення узгоджені. Це запобігає помилкам і покращує якість рекомендацій штучного інтелекту.
• Визначте ключові показники ефективності (KPI), важливі для вашого бізнесу. Налаштуйте доступ на рівні ролей, щоб захистити конфіденційну інформацію.
• Ретельно документуйте модель даних. Якісна документація полегшує подальше управління та допомагає новим користувачам освоїти систему.

Порада: дотримання цих найкращих практик допоможе уникнути типових проблем, зокрема некоректного коду, ризиків управління та сліпих зон в експлуатації. Ви також посилите здатність команди керувати системою BI та розвивати її з часом.

Виконуючи ці кроки та дотримуючись найкращих практик, ви створюєте міцну основу для інтеграції Power BI і Copilot. Ви даєте команді змогу використовувати штучний інтелект для глибших аналітичних висновків, створювати розумніші інформаційні панелі та отримувати реальну цінність із ваших даних.

Усунення несправностей і оптимізація

Типові проблеми інтеграції

Автентифікація та дозволи

Під час підключення Copilot до Power BI ви можете зіткнутися з помилками автентифікації або дозволів. Такі проблеми часто виникають, якщо користувачі не мають потрібного доступу або не налаштовано параметри клієнта. Щоб усунути це, перевірте, чи має кожен користувач належну роль у вашій робочій області. Перегляньте параметри адміністрування, щоб переконатися, що функції Copilot увімкнено для вашої команди. Якщо ви бачите помилки входу, переконайтеся, що ваш обліковий запис Microsoft має необхідні дозволи для BI і Copilot. Регулярно оновлюйте облікові дані та переглядайте механізми керування доступом. Це захищає ваші інформаційні панелі та забезпечує безперебійну роботу з ШІ.

Проблеми синхронізації даних

Проблеми синхронізації даних можуть порушити роботу ваших інформаційних панелей і знизити цінність середовища BI. Слід стежити за запланованими оновленнями та тестувати їх під навантаженням. Перевіряйте, що джерела даних коректно підключаються, а час оновлення відповідає вашим бізнес-потребам. Якщо ви помічаєте відсутні або застарілі дані, перевірте ємність робочої області та переглянте документацію до моделі даних. Автоматичні візуалізації та текстові підсумки допомагають виділити ключові показники та тенденції, що полегшує виявлення проблем синхронізації. Спільне редагування та інтеграція з Microsoft Fabric покращують роботу й допомагають тримати інформаційні панелі актуальними.

Продуктивність і безпека

Оптимізація продуктивності та підтримка безпеки є ключовими для надійних інформаційних панелей і захисту бізнес-даних. Для покращення вашого середовища BI можна використати кілька прийомів:

• Відстежуйте KPI, наприклад час до сортування інцидентів, терміни впровадження та покращення часу оновлення.
• Поширте управління на використання ШІ: визначте, хто може запускати сканування Copilot, і ведіть журнал усіх сесій.
• Навчайте команду, використовуючи Copilot як навчальну опору, та інвестуйте в навчання з гігієни моделей.
• Перевіряйте рекомендований Copilot код DAX на коректність і тестуйте заплановані оновлення під навантаженням.
• Переконайтеся, що політики обробки даних клієнта керують індексацією даних і приватністю.

Комплексна аналітика використання ШІ потребує інтеграції з корпоративними системами, наприклад системами кадрів і фінансів, щоб отримати цілісну картину впровадження ШІ. Поточні завдання з обслуговування включають регулярні оновлення API, оптимізацію продуктивності та оновлення безпеки, щоб забезпечити ефективність інформаційної панелі та відповідність дедалі новішим стандартам.

Заходи безпеки захищають ваші дані й допомагають дотримуватися вимог відповідності. Вам варто:

1. Оцінити політики зовнішнього спільного доступу, щоб контролювати, як конфіденційні дані передаються за межі вашої організації.
2. Розробіть систему класифікації даних, щоб категоризувати їх за рівнями конфіденційності.
3. Перегляньте та впровадьте контроль доступу, щоб ефективно захищати конфіденційні дані.

Для класифікації та захисту інформації можна також використовувати мітки конфіденційності та політики запобігання втраті даних. Безперервний моніторинг активності користувачів із конфіденційними даними допомагає реагувати на ризики в режимі реального часу. Ці кроки гарантують, що ваші інформаційні панелі забезпечують потужність і цінність, а ваш досвід роботи з BI залишається безпечним.

Максимізуйте цінність Power BI Copilot і ШІ

Бізнес-сценарії використання

Прогнозування

Прогнозне моделювання може стати основою для трансформації бізнес-планування. Power BI Copilot допомагає передбачати майбутні результати, аналізуючи історичні дані та ринкові тенденції. Такий підхід підтримує ухвалення кращих рішень у продажах, фінансах і операційній діяльності. Наприклад, можна прогнозувати продажі за регіонами, планувати запаси або передбачати відмови обладнання до того, як вони станться. У таблиці нижче показано, як різні галузі використовують прогнозування з Power BI:

Прогнозування дає реальні результати. Харчова переробна компанія використала Power BI, щоб за два тижні передбачати відмови обладнання. Це дозволило уникнути дорогих поломок і заощадити 68 000 доларів. Виробник електроніки покращив точність прогнозів і зменшив дефіцит товарів, що за три місяці виправдало інвестиції.

Аналіз тенденцій

Аналіз тенденцій допомагає помічати закономірності та зміни в даних. Power BI Copilot робить цей процес простим і швидким. Ви можете за лічені секунди створити узагальнення своїх інформаційних панелей. Такі узагальнення виділяють ключові тенденції, висновки та можливі проблеми. Copilot також пропонує відповідні сторінки звітів на основі вашої моделі даних. Ви можете обрати ці пропозиції або попросити створити власний звіт, щоб відповісти на конкретне запитання.

Завдяки ШІ не потрібно годинами шукати тенденції. Power BI Copilot автоматично знаходить висновки, викиди та важливі показники. Ця функція спрощує ухвалення рішень і допомагає швидко діяти. Для покращення інформаційних панелей і досвіду роботи з BI можна використовувати розширені візуалізації та розумні пропозиції.

Впровадження та вплив

Навчання користувачів

Прискорити впровадження можна за допомогою продуманої програми навчання. Почніть із пілотної групи, щоб протестувати Power BI Copilot в організації. Оберіть користувачів, які готові навчатися й можуть ділитися досвідом з іншими. Створіть внутрішню мережу чемпіонів, яка підтримуватиме нових користувачів. Використовуйте контекстні навчальні інструменти, які надають допомогу в реальному часі, поки користувачі працюють із інформаційними панелями.

Порада: вбудуйте управління ШІ у навчання, щоб забезпечити відповідність вимогам і безпеку.

Вимірювання успіху

Варто виміряти вплив Power BI Copilot і ШІ на ваш бізнес. Відстежуйте ключові показники, щоб зрозуміти, як користувачі взаємодіють з інформаційними панелями та яку цінність ви отримуєте. До типових показників належать:

• Щоденна активність користувачів (DAU) і щотижнева активність користувачів (WAU)
• Рівень впровадження функцій
• Час до першої цінності
• Вплив на продуктивність (заощаджений час, автоматизовані завдання)

Ці метрики можна візуалізувати за допомогою карток KPI, лінійних графіків і спідометричних діаграм. Збирайте відгуки користувачів, щоб зрозуміти, як Copilot покращує співпрацю та ефективність. Відзначайте успіхи пілотних етапів, наприклад скорочення часу на підготовку звітів на 30%. Ці кроки допоможуть показати цінність вашої інвестиції в BI та спрямувати подальші покращення.

Поширені запитання

Що потрібно, щоб увімкнути Copilot у Power BI?

Вам потрібні Power BI Premium або підтримувана ємність Fabric. Переконайтеся, що адміністратор увімкнув Copilot у порталі адміністрування. Призначте правильні дозволи користувачам, яким потрібен доступ.

Чи можна використовувати Copilot з будь-яким джерелом даних?

Copilot найкраще працює зі структурованими даними з підтримуваних джерел, таких як Excel, Azure та SQL Server. Перед початком роботи організуйте модель даних і перевірте сумісність.

Як ставити Copilot запитання в Power BI?

Введіть запитання звичайною мовою в панелі Copilot. Наприклад, запитайте: «Покажи тренди продажів за минулий квартал». Copilot згенерує інсайти або візуалізації відповідно до вашого запиту.

Чи безпечні мої дані під час використання Copilot?

Microsoft використовує безпеку корпоративного рівня. Ви контролюєте доступ користувачів і спільний доступ до даних. Завжди перевіряйте дозволи та використовуйте мітки конфіденційності, щоб захищати чутливу інформацію.

Що робити, якщо функцій Copilot немає?

Перевірте ліцензування та ємність робочого простору. Переконайтеся, що адміністратор увімкнув Copilot. Оновіть браузер або перезапустіть Power BI Desktop, якщо функції досі не відображаються.

Чи може Copilot допомогти з прогнозною аналітикою?

Так! Copilot може створювати прогнози, виділяти тренди та пояснювати аномалії. Ви можете використовувати візуали штучного інтелекту та запити природною мовою, щоб отримувати прогнозні інсайти з ваших інформаційних панелей.

Як навчити команду користуватися Copilot?

• Почніть із пілотної групи.
• Використовуйте вбудовані навчальні матеріали та підказки.
• Заохочуйте користувачів ставити запитання звичайною мовою.
• Діліться найкращими практиками та історіями успіху.

Навчання допомагає команді почувати себе впевнено з Copilot.

Висновок

Опанування передумов для Power BI Copilot є ключовим кроком у перетворенні аналітики вашої організації з реактивної звітності на проактивний, прогнозний інтелект. Правильно налаштувавши параметри адміністрування Fabric, забезпечивши надійне управління та виконавши вимоги до ємності, ви створюєте основу для безпечного та результативного впровадження ШІ. Як ми розглянули в пов'язаному епізоді, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI, подолання цього розриву дає змогу бізнес-користувачам ставити запитання природною мовою та отримувати миттєві, практичні інсайти. Знайдіть час, щоб перевірити готовність клієнта, навчити команду та побудувати міцну основу для довгострокового успіху.

🎧 Слухайте цей епізод

Хочете практичне пояснення теми Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? У цьому епізоді тема розібрана простою мовою, і показано, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи.

Слухайте цей епізод, якщо ви хочете:

• Зрозуміти ключові концепції, що стоять за Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Побачити, як це вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
• Дізнатися, де це може створити практичну цінність для вашої організації

Вам також можуть сподобатися ці пов'язані епізоди M365 FM:

• Підключення Microsoft Copilot до Salesforce, ServiceNow та API
• Підключення Azure SQL до Copilot Studio через шлюз даних
• Підключення Copilot Studio до файлів політик у Word
• Підключення зовнішніх бізнес-даних за допомогою коннекторів Microsoft 365 Copilot
• Безпечне підключення внутрішніх даних до Microsoft 365 Copilot

Відкривайте більше практичних розмов про Microsoft на M365 FM.

Останній перегляд: липень 2026.

Кому варто послухати

Цей епізод призначено для адміністраторів Microsoft, архітекторів, розробників, фахівців із безпеки та керівників бізнесу, яким потрібна практична основа перед ухваленням рішень щодо впровадження, експлуатації чи управління.

🎧 Також варто послухати

• Microsoft Fabric — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.
• Microsoft Fabric OneLake — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.
• Power BI Copilot — логічний наступний крок для поглиблення цієї теми.