Требования для Power BI Copilot: что на самом деле нужно вашему клиенту

By Mirko Peters · 2026-08-26

Прежде чем подключать Microsoft Copilot к прогнозной Power BI, нужно разобраться с настройками администрирования Fabric, требованиями к лицензиям и пороговыми значениями емкости. Этот пост…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Прежде чем подключать Microsoft Copilot к прогнозной Power BI, нужно разобраться с настройками администрирования Fabric, требованиями к лицензиям и пороговыми значениями емкости. В этом посте разбираются ключевые инструменты, переключатели клиента и географические аспекты, которые помогут выполнить развертывание без сбоев. Внедрение разговорного ИИ в среду бизнес-аналитики — важный шаг вперед, но пропуск базовой подготовки может остановить проект еще до его начала. Давайте разберем, что именно нужно вашему клиенту, чтобы поддержать эту продвинутую интеграцию.

Заполняем пробел: требования для Copilot и Power BI

Прежде чем подключать Copilot к Power BI, нужно подготовить среду. Эта подготовка позволяет в полной мере использовать возможности дашбордов с ИИ и прогнозной аналитики. Давайте разберем ключевые инструменты, доступы и шаги по обеспечению безопасности, которые необходимо выполнить.

Необходимые инструменты и доступы

Требования Microsoft Copilot

Для начала нужно включить Copilot для Power BI в Microsoft Fabric. Убедитесь, что у вашей организации есть доступ к поддерживаемой емкости, например F64 или P1, и что ваш регион поддерживает функции Copilot. Также необходимо включить переключатель для Copilot в настройках клиента. Если ваш бизнес работает за пределами США или Франции, изучите настройки соответствия требованиям и географические настройки, чтобы выполнить местные требования.

Совет: Всегда проверяйте настройки клиента и емкость перед началом работы. Этот шаг помогает избежать задержек при интеграции.

Лицензирование Power BI

Для использования расширенных функций ИИ нужна подходящая лицензия Power BI. Copilot лучше всего работает с Power BI Premium или с определенными уровнями лицензии Pro. Проверьте текущие лицензии и при необходимости обновите их. Этот шаг гарантирует, что все пользователи смогут без перебоев получить доступ к инструментам и дашбордам Copilot.

Готовность данных и безопасности

Поддерживаемые источники данных

Copilot и Copilot для Power BI поддерживают широкий спектр источников данных. Можно подключаться к Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint и многим сторонним SaaS-платформам. Для получения наилучших аналитических выводов с помощью ИИ используйте хорошо структурированные данные высокого качества. Организуйте таблицы с понятными связями, логичной группировкой и согласованными типами данных. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и задокументируйте модель данных, чтобы Copilot мог создавать точные дашборды и отчеты.

Роли пользователей и разрешения

Безопасность и управление играют ключевую роль в успешной интеграции. Назначьте управление доступом на основе ролей, чтобы защитить конфиденциальные данные. Шифруйте данные в состоянии покоя и при передаче. Убедитесь, что доступ к функциям Copilot имеют только обученные пользователи. Настройте группы безопасности и назначайте разрешения в зависимости от ролей пользователей. Такой подход помогает соответствовать стандартам вроде GDPR и HIPAA, а также позволяет отслеживать уязвимости.

Примечание: Качественное управление данными гарантирует, что ваши дашборды остаются точными, безопасными и соответствующими требованиям. Оно также помогает пользователям проверять результаты, созданные ИИ, и сохранять доверие к вашей среде BI.

Следуя этим требованиям, вы создаете основу для бесперебойной интеграции Copilot и Power BI. Вы даете пользователям возможность создавать мощные дашборды, использовать прогнозный ИИ и извлекать бизнес-ценность из своих данных.

Настройка Power BI Copilot

Настройка Copilot в среде Power BI открывает полный потенциал дашбордов с ИИ. Нужно выполнить несколько важных шагов, чтобы пользователи получили доступ к функциям Copilot и могли подключить их к нужным рабочим областям. Такая настройка помогает бизнесу получить максимум от прогнозной аналитики и разговорной BI.

Включение интеграции Copilot

Настройка в центре администрирования

Начните с настройки Copilot в центре администрирования. Этот процесс открывает вашей организации доступ к функциям ИИ и подготавливает среду данных для расширенных панелей мониторинга.

1. Перейдите на портал администратора Fabric по адресу https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal или выберите значок «шестеренка» с параметрами в Power BI и выберите пункт «Портал администратора».
2. На портале администратора выберите «Параметры клиента».
3. Найдите параметр «Пользователи могут использовать Copilot и другие функции, основанные на Azure OpenAI» и включите его.
4. В разделе «Применяется к» выберите пользователей или группы, которые могут использовать Copilot, затем нажмите «Применить», чтобы сохранить изменения.
5. Если ваши данные должны обрабатываться за пределами вашего географического региона, включите соответствующий параметр и примените изменения.
6. Убедитесь, что ваша рабочая область использует правильную емкость, например Power BI Premium или платную емкость Fabric.

Совет: Регулярно проверяйте параметры клиента. Это помогает поддерживать функции ИИ и BI в актуальном и безопасном состоянии.

Назначение разрешений

Назначение разрешений — ключевой шаг. Нужно решить, какие пользователи или группы могут получить доступ к Copilot. Используйте доступ на основе ролей, чтобы контролировать, кто может создавать, редактировать или просматривать панели мониторинга на основе ИИ. Такой подход защищает конфиденциальные данные и помогает соблюдать корпоративные политики.

Подключение Copilot к рабочей области Power BI

Выбор рабочей области

После включения Copilot подключите его к конкретной рабочей области Power BI. Вам нужен доступ уровня администратора, участника или соавтора к рабочей области, назначенной платной емкости Fabric или Power BI Premium, где включен Copilot.

1. Откройте отчет Power BI.
2. Выберите Copilot на ленте. Появится панель Copilot.
3. При появлении запроса выберите рабочую область, которую нужно связать с Copilot.
4. Чтобы переключить рабочую область или узнать, какая рабочая область используется в отчете, откройте значок «шестеренка» в правом нижнем углу Power BI.

Примечание: Правильный выбор рабочей области гарантирует, что панели мониторинга используют корректные данные и функции ИИ.

Проверка интеграции

Проверьте интеграцию, чтобы убедиться, что всё работает. Откройте отчет в выбранной рабочей области и используйте Copilot, чтобы задавать вопросы или получать аналитические выводы. Если вы видите подсказки и панели мониторинга на основе ИИ, настройка завершена. Этот шаг помогает убедиться, что ваш бизнес может без проблем использовать прогнозную аналитику и разговорную BI.

Выполнив эти шаги, вы настроите Copilot для Power BI, чтобы получать ценность из данных в реальном времени. Вы сможете создавать более умные панели мониторинга, использовать ИИ для более глубоких выводов и добиваться лучших бизнес-результатов.

Интеграция прогнозной аналитики на основе ИИ

Включение прогнозных функций

Визуализации ИИ и прогнозирование

Полностью раскрыть возможности прогнозной аналитики можно, активировав функции ИИ на панелях мониторинга. Начните с проверки требований к Copilot. Они зависят от того, используете ли вы Copilot как отдельный инструмент или в области отчета. После первоначальной настройки установите необходимые плагины и задайте параметры в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Copilot для Power BI предлагает набор визуализаций и инструментов прогнозирования на основе ИИ, которые помогают находить закономерности и тенденции в данных. Вот некоторые из самых полезных функций:

• Обнаружение аномалий выделяет выбросы на линейных диаграммах и объясняет необычные точки данных.
• Инструменты прогнозирования на области «Аналитика» позволяют предсказывать будущие тенденции прямо на панелях мониторинга.
• Кластеризация автоматически группирует похожие точки данных в точечных диаграммах или табличных визуализациях.
• Визуализации «Ключевые факторы влияния» и «Дерево декомпозиции» помогают понять, что вызывает изменения в данных.
• Smart Narrative и визуалы Q&A автоматически формируют пояснения и отвечают на вопросы о ваших дашбордах.
• AutoML во Fabric Dataflows добавляет в ваш конвейер BI прогнозную оценку: скоринг оттока, прогнозы спроса и модели рисков.

Эти функции ИИ упрощают для пользователей поиск трендов, объяснение изменений и принятие решений на основе прогнозных данных без необходимости глубоких технических навыков.

Настройка моделей

Чтобы извлечь максимум пользы из дашбордов, настройте прогнозные модели под ваши бизнес-цели. Используйте встроенные инструменты для настройки прогнозирования, обнаружения аномалий и кластеризации. Также можно подключить Azure Cognitive Services для текстовой аналитики или использовать скрипты на R и Python для собственных моделей. Настройте параметры модели так, чтобы она фокусировалась на метриках, которые важнее всего для вашей команды. Такой подход гарантирует, что дашборды каждый раз будут давать точные и практически применимые выводы.

Используйте Copilot для аналитики

Запросы на естественном языке

Copilot меняет способ работы с данными. Вы можете задавать вопросы простым языком, например: «Почему вчера упали продажи?», и сразу получать аналитику, сформированную ИИ. Такой диалоговый подход позволяет общаться с дашбордами и получать ответы без написания сложных запросов. Пользователи быстро находят нужную информацию, изучают тренды и понимают, что стоит за цифрами.

Совет: используйте запросы на естественном языке, чтобы экономить время и реже обращаться к аналитикам с уточняющими вопросами.

Автоматические отчёты

Copilot также помогает создавать автоматические отчёты с ключевыми выводами из ваших дашбордов. Вы можете генерировать сводки, выделять важные тренды и делиться результатами с командой. Такая автоматизация снижает объём ручной работы и помогает всем оставаться в курсе событий. Используя Copilot и функции ИИ вместе, вы даёте бизнесу возможность принимать более умные решения и раскрываете полный потенциал своих данных.

Шаги интеграции: Power BI и Copilot

Подключение Power BI и Copilot даёт бесшовный опыт работы с ИИ, который меняет то, как вы взаимодействуете с дашбордами. Чтобы интеграция работала без сбоев и приносила пользу бизнесу, следуйте понятному процессу.

Контрольный список для настройки

Начните с контрольного списка, чтобы подготовить среду к интеграции. Это помогает избежать типичных ошибок и обеспечивает бесперебойную работу для всех пользователей.

1. Запустите Power BI Desktop на своём устройстве.
2. Откройте меню «Файл», затем выберите «Параметры» и «Хранилище».
3. Откройте раздел «Функции предварительной версии».
4. Включите «Предложения быстрых мер», чтобы получать рекомендации на основе ИИ.
5. Убедитесь, что ваша рабочая область использует правильную емкость и лицензирование.
6. Проверьте, что источники данных подключены и актуальны.
7. Проверьте роли пользователей и разрешения для обеспечения безопасности.
8. Документируйте модель данных и связи между таблицами, чтобы упростить поиск и устранение неполадок.

Совет: выполнение этого контрольного списка перед началом работы сэкономит время и предотвратит проблемы с интеграцией в будущем.

Пошаговый порядок действий

Вы можете следовать этим шагам, чтобы подключить Copilot и Power BI. Каждый шаг опирается на предыдущий, поэтому выполняйте их по порядку для наилучшего результата.

Доступ к настройкам интеграции

Откройте Power BI Desktop и перейдите в меню «Параметры». В разделе «Функции предварительной версии» убедитесь, что включено «Предложения быстрых мер». Эта функция позволяет Copilot предлагать расчёты и аналитику на основе ИИ для ваших дашбордов. Также проверьте параметры рабочей области, чтобы убедиться, что функции Copilot активны и доступны вашей команде.

Привязка учётных записей

Войдите с учётной записью Microsoft, которая имеет нужные разрешения для Power BI и Copilot. Привяжите учётные записи, следуя подсказкам в настройках интеграции. Этот шаг гарантирует, что функции ИИ работают во всех ваших дашбордах и что данные остаются защищёнными. Возможно, потребуется подтвердить личность или принять обновлённые условия использования.

Проверка подключения

После привязки учётных записей проверьте подключение: откройте отчёт и с помощью Copilot сформируйте аналитику. Задайте вопрос на естественном языке или запросите сводку данных. Если вы видите предложения на основе ИИ и автоматические отчёты, интеграция работает. Если нет, проверьте контрольный список и настройки, чтобы найти пропущенные шаги.

Примечание: проверка подключения помогает выявить проблемы на раннем этапе и обеспечивает бесперебойную работу с ИИ для всех пользователей.

Лучшие практики

Вы можете следовать лучшим практикам, чтобы получить максимум от интеграции и поддерживать надёжную среду BI.

• Установите четкие связи между таблицами в модели данных. Этот шаг гарантирует, что Copilot выдает точные аналитические выводы на ваших дашбордах.
• Стандартизируйте логику расчётов и соглашения об именовании для всех мер. Единообразие улучшает генерацию отчётов и делает дашборды понятнее.
• Разделяйте таблицы фактов и таблицы измерений. Используйте описательные имена для столбцов и логично группируйте связанные данные.
• Проверьте, что типы данных корректны, а значения согласованы. Это предотвращает ошибки и повышает качество рекомендаций ИИ.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), важные для вашего бизнеса. Настройте доступ на уровне ролей, чтобы защитить конфиденциальную информацию.
• Ведите подробную документацию по модели данных. Хорошая документация упрощает постоянное управление и помогает новым пользователям быстрее освоить систему.

Совет: следование этим лучшим практикам поможет избежать типичных проблем, таких как некорректный код, риски управления и слепые зоны в эксплуатации. Кроме того, вы укрепите способность команды управлять системой BI и развивать её со временем.

Следуя этим шагам и лучшим практикам, вы создаёте прочную основу для интеграции Power BI и Copilot. Вы даёте команде возможность использовать ИИ для более глубокого анализа, создавать более умные дашборды и получать реальную ценность из своих данных.

Устранение неполадок и оптимизация

Типичные проблемы интеграции

Аутентификация и разрешения

При подключении Copilot к Power BI могут возникать ошибки аутентификации или разрешений. Обычно это происходит, если у пользователей нет нужного доступа или не настроены параметры клиента. Чтобы это исправить, проверьте, что каждый пользователь имеет нужную роль в рабочей области. Просмотрите параметры администрирования, чтобы убедиться, что функции Copilot включены для вашей команды. Если возникают ошибки входа, проверьте, что ваша учётная запись Microsoft соответствует требуемым разрешениям для BI и Copilot. Регулярно обновляйте учётные данные и проверяйте механизмы контроля доступа. Это защищает ваши дашборды и обеспечивает бесперебойную работу с ИИ.

Проблемы синхронизации данных

Проблемы синхронизации данных могут нарушить работу дашбордов и снизить ценность среды BI. Отслеживайте запланированные обновления и тестируйте их под нагрузкой. Проверяйте, что источники данных подключаются корректно и что время обновления соответствует бизнес-потребностям. Если вы замечаете отсутствующие или устаревшие данные, проверьте емкость рабочей области и просмотрите документацию по модели данных. Автоматические визуализации и текстовые сводки помогают выделить ключевые показатели и тенденции, что упрощает выявление проблем синхронизации. Совместное редактирование и интеграция с Microsoft Fabric улучшают работу и помогают поддерживать дашборды в актуальном состоянии.

Производительность и безопасность

Оптимизация производительности и поддержание безопасности необходимы для надёжных дашбордов и защиты бизнес-данных. Для улучшения среды BI можно использовать несколько приёмов:

• Отслеживайте KPI, такие как время до триажа, время внедрения и улучшение времени обновления.
• Распространите управление на использование ИИ: определите, кто может запускать сканирования Copilot, и ведите журнал всех сеансов.
• Обучайте команду, используя Copilot как опорную структуру для обучения, и инвестируйте в обучение гигиене моделей.
• Проверяйте корректность DAX, рекомендованного Copilot, и тестируйте запланированные обновления под нагрузкой.
• Убедитесь, что политики обработки данных клиента регулируют индексацию данных и конфиденциальность.

Комплексная аналитика использования ИИ требует интеграции с корпоративными системами, такими как системы учёта персонала и финансовые системы, чтобы получить целостное представление о внедрении ИИ. Текущее обслуживание включает регулярные обновления API, оптимизацию производительности и обновления безопасности, чтобы дашборд оставался эффективным и соответствовал меняющимся стандартам.

Меры безопасности защищают ваши данные и поддерживают соответствие требованиям. Вам следует:

1. Оценить политики внешнего общего доступа, чтобы контролировать, как конфиденциальные данные передаются за пределы вашей организации.
2. Создайте систему классификации данных, чтобы распределять данные по уровням конфиденциальности.
3. Проверьте и внедрите контроль доступа, чтобы эффективно защищать конфиденциальные данные.

Для классификации и защиты информации также можно использовать метки конфиденциальности и политики предотвращения утечки данных. Постоянный мониторинг действий пользователей с конфиденциальными данными помогает реагировать на риски в режиме реального времени. Эти шаги позволяют вашим дашбордам давать реальную пользу и ценность, а ваш опыт работы с BI оставаться безопасным.

Максимум пользы от Power BI Copilot и ИИ

Бизнес-сценарии использования

Прогнозирование

Прогнозирование помогает преобразить бизнес-планирование. Power BI Copilot помогает предсказывать будущие результаты, анализируя исторические данные и тенденции рынка. Такой подход способствует более обоснованным решениям в продажах, финансах и операционной деятельности. Например, можно прогнозировать продажи по регионам, планировать запасы или предсказывать отказ оборудования до того, как он произойдет. В таблице ниже показано, как разные отрасли используют прогнозирование в Power BI:

Реальные результаты прогнозирования выглядят так. Пищевая компания использовала Power BI, чтобы за две недели предсказать отказ оборудования. Это позволило предотвратить дорогостоящие поломки и сэкономить 68 000 долларов. Производитель электроники повысил точность прогнозов и сократил дефицит товаров, что оправдало инвестиции за три месяца.

Анализ трендов

Анализ трендов помогает замечать закономерности и изменения в данных. Power BI Copilot делает этот процесс простым и быстрым. Сводки по дашбордам можно получить за считанные секунды. Такие сводки выделяют ключевые тренды, инсайты и возможные проблемы. Copilot также предлагает подходящие страницы отчетов на основе модели данных. Вы можете выбрать любое из предложений или запросить индивидуальный отчет для ответа на конкретный вопрос.

С ИИ не нужно часами искать тренды. Power BI Copilot автоматически находит инсайты, выбросы и важные метрики. Эта функция упрощает принятие решений и помогает быстрее действовать. Чтобы улучшить дашборды и опыт работы с BI, используйте расширенные визуализации и умные подсказки.

Внедрение и результаты

Обучение пользователей

Внедрение можно ускорить, построив продуманную программу обучения. Начните с пилотной группы, чтобы протестировать Power BI Copilot в вашей организации. Выбирайте пользователей, которые готовы учиться и могут делиться опытом с коллегами. Создайте внутреннюю сеть лидеров, которые будут поддерживать новых пользователей. Используйте контекстные обучающие инструменты, которые дают помощь в реальном времени при работе с дашбордами.

Совет: встраивайте управление ИИ в обучение, чтобы обеспечить соответствие требованиям и безопасность.

Измерение успеха

Важно измерять влияние Power BI Copilot и ИИ на ваш бизнес. Отслеживайте ключевые метрики, чтобы понимать, как пользователи взаимодействуют с дашбордами и какую пользу вы получаете. К распространенным метрикам относятся:

• Ежедневные активные пользователи (DAU) и еженедельные активные пользователи (WAU)
• Уровень внедрения функций
• Время до первой пользы
• Влияние на производительность (сэкономленное время, автоматизированные задачи)

Визуализировать эти показатели можно с помощью карточек KPI, линейных диаграмм и диаграмм-индикаторов. Собирайте отзывы пользователей, чтобы понять, как Copilot улучшает совместную работу и эффективность. Отмечайте результаты пилотных фаз, например сокращение времени на подготовку отчётов на 30%. Эти шаги помогут продемонстрировать ценность ваших инвестиций в BI и определить направления для дальнейших улучшений.

Часто задаваемые вопросы

Что нужно, чтобы включить Copilot в Power BI?

Нужны Power BI Premium или поддерживаемая ёмкость Fabric. Убедитесь, что администратор включил Copilot на портале администрирования. Назначьте нужные разрешения пользователям, которым требуется доступ.

Можно ли использовать Copilot с любым источником данных?

Copilot лучше всего работает со структурированными данными из поддерживаемых источников, таких как Excel, Azure и SQL Server. Перед началом работы упорядочьте модель данных и проверьте совместимость.

Как задавать Copilot вопросы в Power BI?

Введите вопрос обычным языком в области Copilot. Например, попросите: «Покажи динамику продаж за прошлый квартал». Copilot создаст инсайты или визуализации на основе вашего запроса.

Безопасны ли мои данные при использовании Copilot?

Microsoft использует корпоративный уровень безопасности. Вы контролируете доступ пользователей и обмен данными. Всегда проверяйте разрешения и используйте метки конфиденциальности для защиты чувствительной информации.

Что делать, если функции Copilot не отображаются?

Проверьте лицензирование и ёмкость рабочей области. Убедитесь, что администратор включил Copilot. Если функции по-прежнему не видны, обновите браузер или перезапустите Power BI Desktop.

Может ли Copilot помочь с прогнозной аналитикой?

Да! Copilot может строить прогнозы, выявлять тенденции и объяснять аномалии. Используйте визуальные элементы ИИ и запросы на естественном языке, чтобы получать прогностические инсайты из своих дашбордов.

Как обучить команду работе с Copilot?

• Начните с пилотной группы.
• Используйте встроенные руководства и подсказки.
• Поощряйте пользователей задавать вопросы обычным языком.
• Делитесь лучшими практиками и историями успеха.

Обучение помогает команде освоиться и уверенно работать с Copilot.

Заключение

Изучение предварительных требований для Power BI Copilot — важный шаг на пути к превращению аналитики вашей организации из реактивной отчётности в проактивную предиктивную аналитику. Правильно настроив параметры Fabric для администраторов, обеспечив надёжное управление и выполнив требования к ёмкости, вы создаёте основу для безопасного и эффективного внедрения ИИ. Как мы рассказали в связанном выпуске, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI, преодоление этого разрыва позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать мгновенные, практически применимые инсайты. Найдите время проверить готовность клиента, обучите команду и заложите прочную основу для долгосрочного успеха.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение темы Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? В этом выпуске тема разобрана понятным языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если хотите:

• Понять ключевые идеи, стоящие за Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Увидеть, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться эти связанные выпуски M365 FM:

• Подключение Microsoft Copilot к Salesforce, ServiceNow и API
• Подключение Azure SQL к Copilot Studio через шлюз данных
• Подключение Copilot Studio к файлам политик Word
• Подключение внешних бизнес-данных с помощью коннекторов Microsoft 365 Copilot
• Безопасное подключение внутренних данных к Microsoft 365 Copilot

Больше практических разговоров о Microsoft на M365 FM.

Последнее обновление: июль 2026 г.

Кому стоит послушать

Этот выпуск предназначен для администраторов Microsoft, архитекторов, разработчиков, специалистов по безопасности и руководителей бизнеса, которым нужна практическая основа перед принятием решений о внедрении, эксплуатации или управлении.

🎧 Вам также стоит послушать

• Microsoft Fabric — логичный следующий шаг для углубления в эту тему.
• Microsoft Fabric OneLake — логичный следующий шаг для углубления в эту тему.
• Power BI Copilot — логичный следующий шаг для углубления в эту тему.