Prérequis pour Copilot dans Power BI : ce dont votre locataire a réellement besoin

Par Mirko Peters · 2026-08-26

Avant de connecter Microsoft Copilot à Power BI prédictif, vous devez maîtriser les paramètres d’administration de Fabric, les exigences de licence et les seuils de capacité. Cet article détaille les outils essentiels, les paramètres de locataire et les considérations géographiques qui garantissent un déploiement sans heurts. Intégrer l’IA conversationnelle à votre environnement de business intell

Traduit automatiquement par IA à partir de l'article original. Lire l'original en anglais

Avant de connecter Microsoft Copilot à Power BI prédictif, vous devez maîtriser les paramètres d’administration de Fabric, les exigences de licence et les seuils de capacité. Cet article détaille les outils essentiels, les paramètres de locataire et les considérations géographiques qui garantissent un déploiement sans heurts. Intégrer l’IA conversationnelle à votre environnement de business intelligence est une étape prometteuse, mais négliger la préparation de base peut bloquer votre projet avant même qu’il ne commence. Examinons ce dont votre locataire a réellement besoin pour prendre en charge cette intégration avancée.

Combler l’écart : prérequis pour Copilot et Power BI

Avant de connecter Copilot à Power BI, vous devez préparer votre environnement. Cette préparation vous permet de tirer pleinement parti des tableaux de bord optimisés par l’IA et de l’analyse prédictive. Examinons les outils, les accès et les mesures de sécurité indispensables à mettre en place.

Outils essentiels et accès

Exigences de Microsoft Copilot

Pour commencer, vous devez activer Copilot pour Power BI dans Microsoft Fabric. Assurez-vous que votre organisation dispose d’une capacité prise en charge, comme F64 ou P1, et que votre région prend en charge les fonctionnalités de Copilot. Vous devez également activer le paramètre de locataire pour Copilot. Si votre entreprise opère hors des États-Unis ou de France, examinez les paramètres de conformité et géographiques afin de répondre aux exigences locales.

Astuce : vérifiez toujours les paramètres de locataire et la capacité avant de commencer. Cette étape évite les retards lors de l’intégration.

Licences Power BI

Vous avez besoin des licences Power BI adaptées pour utiliser les fonctionnalités d’IA avancées. Copilot fonctionne au mieux avec Power BI Premium ou certains niveaux de licence Pro. Examinez vos licences actuelles et effectuez une mise à niveau si nécessaire. Cette étape garantit que tous les utilisateurs peuvent accéder aux outils et aux tableaux de bord de Copilot sans interruption.

Préparation des données et de la sécurité

Sources de données prises en charge

Copilot et Copilot dans Power BI prennent en charge un large éventail de sources de données. Vous pouvez vous connecter à Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint et de nombreuses plateformes SaaS tierces. Pour obtenir les meilleures analyses optimisées par l’IA, utilisez des données bien structurées et de haute qualité. Organisez vos tables avec des relations claires, des regroupements logiques et des types de données cohérents. Définissez vos indicateurs clés et documentez votre modèle de données afin que Copilot puisse produire des tableaux de bord et des rapports précis.

Rôles des utilisateurs et autorisations

La sécurité et la gouvernance jouent un rôle clé dans la réussite de l’intégration. Attribuez un contrôle d’accès basé sur les rôles pour protéger les données sensibles. Chiffrez les données au repos et en transit. Assurez-vous que seuls les utilisateurs formés ont accès aux fonctionnalités de Copilot. Configurez des groupes de sécurité et accordez les autorisations en fonction des rôles des utilisateurs. Cette approche contribue à la conformité aux normes telles que le RGPD et HIPAA, et vous aide à surveiller les vulnérabilités.

Note : une bonne gouvernance des données garantit que vos tableaux de bord restent exacts, sécurisés et conformes. Elle permet également aux utilisateurs de valider les résultats générés par l’IA et de préserver la confiance dans votre environnement de business intelligence.

En suivant ces prérequis, vous posez les bases d’une intégration réussie de Copilot et de Power BI. Vous permettez à vos utilisateurs de créer des tableaux de bord performants, d’exploiter l’IA prédictive et de tirer de la valeur métier de vos données.

Configuration de Copilot dans Power BI

La configuration de Copilot dans votre environnement Power BI vous permet de tirer pleinement parti des tableaux de bord optimisés par l’IA. Vous devez suivre quelques étapes importantes pour que vos utilisateurs puissent accéder aux fonctionnalités de Copilot et les connecter aux bons espaces de travail. Cette configuration permet à votre entreprise de tirer le meilleur parti de l’analyse prédictive et de la BI conversationnelle.

Activer l’intégration de Copilot

Configuration dans le Centre d’administration

Vous commencez par configurer Copilot dans le Centre d’administration. Cette étape donne à votre organisation accès aux fonctionnalités d’IA et prépare votre environnement de données pour les tableaux de bord avancés.

1. Rendez-vous sur le portail d’administration de Fabric à l’adresse https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal, ou cliquez sur l’icône d’engrenage Paramètres dans Power BI et choisissez Portail d’administration.
2. Dans le portail d’administration, sélectionnez Paramètres du locataire.
3. Repérez le paramètre intitulé « Les utilisateurs peuvent utiliser Copilot et d’autres fonctionnalités optimisées par Azure OpenAI » et activez-le.
4. Dans la section S’applique à, choisissez les utilisateurs ou groupes autorisés à utiliser Copilot, puis sélectionnez Appliquer pour enregistrer vos modifications.
5. Si vos données doivent être traitées en dehors de votre région géographique, activez le paramètre approprié et appliquez les modifications.
6. Vérifiez que votre espace de travail utilise la capacité appropriée, comme Power BI Premium ou une capacité Fabric payante.

Conseil : passez régulièrement en revue vos paramètres du locataire. Cela vous aide à garder vos fonctionnalités d’IA et de BI à jour et sécurisées.

Attribuer des autorisations

L’attribution des autorisations est une étape clé. Vous devez décider quels utilisateurs ou groupes peuvent accéder à Copilot. Utilisez le contrôle d’accès basé sur les rôles pour déterminer qui peut créer, modifier ou consulter les tableaux de bord alimentés par l’IA. Cette approche protège les données sensibles et favorise le respect des stratégies de l’entreprise.

Connecter Copilot à un espace de travail Power BI

Sélection de l’espace de travail

Une fois Copilot activé, vous le connectez à un espace de travail Power BI spécifique. Vous devez disposer des droits administrateur, membre ou contributeur sur un espace de travail affecté à une capacité Fabric payante ou Power BI Premium, avec Copilot activé.

1. Ouvrez un rapport Power BI.
2. Sélectionnez Copilot dans le ruban. Le volet Copilot s’affiche.
3. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez l’espace de travail que vous souhaitez associer à Copilot.
4. Utilisez l’icône d’engrenage Paramètres, dans l’angle inférieur droit de Power BI, pour changer d’espace de travail ou vérifier celui qu’utilise votre rapport.

Remarque : choisir le bon espace de travail garantit que vos tableaux de bord utilisent les bonnes données et les bonnes fonctionnalités d’IA.

Vérification de l’intégration

Vérifiez votre intégration pour confirmer que tout fonctionne. Ouvrez un rapport dans l’espace de travail sélectionné et utilisez Copilot pour poser des questions ou générer des analyses. Si des suggestions et des tableaux de bord assistés par l’IA apparaissent, votre configuration est terminée. Cette étape vous permet de vérifier que votre entreprise peut accéder à l’analyse prédictive et à la BI conversationnelle sans difficulté.

En suivant ces étapes, vous configurez Power BI Copilot pour tirer une valeur en temps réel de vos données. Vous permettez aux utilisateurs de créer des tableaux de bord plus intelligents, d’utiliser l’IA pour des analyses plus poussées et d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux.

Intégration de l’analyse prédictive pilotée par l’IA

Activer les fonctionnalités prédictives

Visuels IA et prévisions

Vous pouvez exploiter pleinement l’analyse prédictive en activant les fonctionnalités d’IA dans vos tableaux de bord. Commencez par vérifier que vous remplissez les conditions requises pour Copilot. Ces conditions dépendent de l’utilisation de Copilot comme outil autonome ou dans le volet du rapport. Après la configuration initiale, installez les modules complémentaires nécessaires et définissez vos préférences en fonction des besoins de votre entreprise.

Power BI Copilot propose une gamme de visuels et outils de prévision pilotés par l’IA qui vous aident à repérer les schémas et les tendances de vos données. Voici quelques-unes des fonctionnalités les plus utiles :

• La détection d’anomalies met en évidence les valeurs aberrantes sur les graphiques en courbes et explique les points de données inhabituels.
• Les outils de prévision du volet Analyse vous permettent de prédire directement depuis vos tableaux de bord les tendances futures.
• Le clustering regroupe automatiquement les points de données similaires dans les nuages de points ou les visuels de type tableau.
• Les visuels Principaux facteurs d’influence et Arborescence de décomposition vous aident à comprendre ce qui provoque les variations de vos données.
• Smart Narrative et les visuels Q&R génèrent automatiquement des explications et répondent à vos questions sur vos tableaux de bord.
• AutoML dans les flux de données Fabric apporte la notation prédictive à votre chaîne BI, avec la prise en charge des scores de désabonnement, des prévisions de demande et des modèles de risque.

Ces fonctionnalités d’IA permettent aux utilisateurs de repérer plus facilement les tendances, d’expliquer les évolutions et d’agir sur la base d’analyses prédictives, sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Configuration du modèle

Pour tirer le meilleur parti de vos tableaux de bord, configurez vos modèles prédictifs en fonction de vos objectifs métier. Utilisez les outils intégrés pour mettre en place les prévisions, la détection d’anomalies et le clustering. Vous pouvez également intégrer Azure Cognitive Services pour l’analyse de texte, ou utiliser des scripts R et Python pour des modèles personnalisés. Ajustez les paramètres de vos modèles afin de vous concentrer sur les indicateurs les plus importants pour votre équipe. Cette approche garantit à chaque fois des analyses précises et exploitables.

Utiliser Copilot pour les analyses

Requêtes en langage naturel

Copilot change la manière dont vous interagissez avec vos données. Vous pouvez poser des questions en langage courant, par exemple « Pourquoi les ventes ont-elles chuté hier ? », et obtenir immédiatement des analyses générées par l’IA. Cette approche conversationnelle vous permet de dialoguer avec vos tableaux de bord et d’obtenir des réponses sans avoir à rédiger de requêtes complexes. Les utilisateurs peuvent rapidement trouver des informations, explorer les tendances et comprendre ce qui se cache derrière les chiffres.

Astuce : utilisez les requêtes en langage naturel pour gagner du temps et réduire le nombre de questions de suivi adressées aux analystes.

Rapports automatisés

Copilot vous aide également à créer des rapports automatisés qui résument les principales analyses de vos tableaux de bord. Vous pouvez générer des synthèses, mettre en évidence les tendances importantes et partager les conclusions avec votre équipe. Cette automatisation réduit le travail manuel et garantit que chacun reste informé. En combinant Copilot et les fonctionnalités d’IA, vous donnez à votre entreprise les moyens de prendre des décisions plus éclairées et d’exploiter pleinement la puissance de vos données.

Étapes d’intégration : Power BI et Copilot

La connexion de Power BI et de Copilot vous offre une expérience d’IA fluide, qui transforme la façon dont vous interagissez avec les tableaux de bord. Suivez un processus clair pour vous assurer que votre intégration fonctionne correctement et apporte de la valeur à votre entreprise.

Liste de contrôle de mise en place

Commencez par une liste de contrôle pour préparer votre environnement à l’intégration. Elle vous aide à éviter les erreurs courantes et garantit une expérience fluide pour l’ensemble des utilisateurs.

1. Lancez Power BI Desktop sur votre appareil.
2. Accédez au menu Fichier, puis sélectionnez Options et Stockage.
3. Ouvrez la section Fonctionnalités en préversion.
4. Activez les suggestions de mesures rapides pour bénéficier de recommandations basées sur l’IA.
5. Vérifiez que votre espace de travail utilise la capacité et les licences appropriées.
6. Vérifiez que vos sources de données sont connectées et à jour.
7. Examinez les rôles et les autorisations des utilisateurs pour la sécurité.
8. Documentez votre modèle de données et ses relations pour faciliter le dépannage.

Astuce : suivre cette liste de contrôle avant de commencer vous fera gagner du temps et évitera les problèmes d’intégration par la suite.

Procédure pas à pas

Vous pouvez suivre ces étapes pour connecter Copilot et Power BI. Chaque étape s’appuie sur la précédente. Suivez-les donc dans l’ordre pour obtenir les meilleurs résultats.

Accéder aux paramètres d’intégration

Ouvrez Power BI Desktop et accédez au menu Options. Dans la section Fonctionnalités en préversion, vérifiez que l’option Suggestions de mesures rapides est activée. Cette fonctionnalité permet à Copilot de suggérer des calculs et des analyses basés sur l’IA pour vos tableaux de bord. Vérifiez également les paramètres de votre espace de travail pour confirmer que les fonctionnalités Copilot sont actives et disponibles pour votre équipe.

Associer les comptes

Connectez-vous avec votre compte Microsoft disposant des autorisations appropriées pour Power BI et Copilot. Associez vos comptes en suivant les invites dans les paramètres d’intégration. Cette étape garantit que les fonctionnalités d’IA fonctionnent dans l’ensemble de vos tableaux de bord et que vos données restent sécurisées. Vous devrez peut-être vérifier votre identité ou accepter les conditions d’utilisation mises à jour.

Tester la connexion

Une fois vos comptes associés, testez la connexion en ouvrant un rapport et en utilisant Copilot pour générer des analyses. Posez une question en langage naturel ou demandez une synthèse de vos données. Si des suggestions basées sur l’IA et des rapports automatisés s’affichent, votre intégration fonctionne. Dans le cas contraire, passez en revue votre liste de contrôle et vos paramètres pour identifier les étapes manquantes.

Remarque : tester la connexion permet de détecter les problèmes au plus tôt et garantit une expérience d’IA fluide pour l’ensemble des utilisateurs.

Bonnes pratiques

Vous pouvez suivre les bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti de votre intégration et maintenir un environnement BI fiable.

• Établissez des relations claires entre les tables de votre modèle de données. Cette étape garantit que Copilot fournit des analyses exactes dans vos tableaux de bord.
• Standardisez la logique de calcul et les conventions de nommage de toutes les mesures. La cohérence améliore la génération des rapports et rend vos tableaux de bord plus faciles à comprendre.
• Séparez les tables de faits des tables de dimensions. Utilisez des noms descriptifs pour les colonnes et regroupez logiquement les données associées.
• Vérifiez que tous les types de données sont corrects et que les valeurs sont cohérentes. Cela évite les erreurs et améliore la qualité des recommandations de l’IA.
• Définissez les indicateurs clés de performance (KPI) qui comptent pour votre entreprise. Configurez un accès au niveau des rôles pour protéger les informations sensibles.
• Documentez soigneusement votre modèle de données. Une bonne documentation facilite la gestion continue et aide les nouveaux utilisateurs à prendre en main le système.

Conseil : Suivre ces bonnes pratiques vous aidera à éviter des difficultés courantes, comme un code incorrect, des risques de gouvernance et des angles morts opérationnels. Vous renforcerez également la capacité de votre équipe à gérer et faire évoluer votre système BI au fil du temps.

En suivant ces étapes et ces bonnes pratiques, vous posez des fondations solides pour l’intégration de Power BI et de Copilot. Vous permettez à votre équipe d’utiliser l’IA pour des analyses plus approfondies, de créer des tableaux de bord plus intelligents et de tirer une valeur réelle de vos données.

Dépannage et optimisation

Problèmes d’intégration courants

Authentification et autorisations

Vous pouvez rencontrer des erreurs d’authentification ou d’autorisation lors de la connexion de Copilot à Power BI. Ces problèmes surviennent souvent lorsque les utilisateurs ne disposent pas des droits appropriés ou lorsque les paramètres du locataire ne sont pas configurés. Pour y remédier, vérifiez que chaque utilisateur dispose du rôle adéquat dans votre espace de travail. Examinez les paramètres d’administration pour confirmer que les fonctionnalités de Copilot sont activées pour votre équipe. En cas d’échec de connexion, vérifiez que votre compte Microsoft correspond aux autorisations requises pour la BI comme pour Copilot. Mettez toujours à jour vos identifiants et passez régulièrement en revue les contrôles d’accès. Cette pratique protège vos tableaux de bord et garantit une expérience fluide avec l’IA.

Problèmes de synchronisation des données

Les problèmes de synchronisation des données peuvent perturber vos tableaux de bord et réduire la valeur de votre environnement BI. Surveillez les actualisations planifiées et testez-les sous charge. Vérifiez que vos sources de données se connectent correctement et que les durées d’actualisation répondent à vos besoins métier. Si des données sont manquantes ou obsolètes, contrôlez la capacité de votre espace de travail et examinez la documentation de votre modèle de données. Les visualisations automatisées et les synthèses narratives aident à mettre en évidence les indicateurs et tendances clés, ce qui facilite la détection des problèmes de synchronisation. La co-édition et l’intégration avec Microsoft Fabric améliorent votre expérience et maintiennent vos tableaux de bord à jour.

Performances et sécurité

L’optimisation des performances et le maintien de la sécurité sont essentiels pour fournir des tableaux de bord fiables et protéger les données de l’entreprise. Vous pouvez recourir à plusieurs techniques pour améliorer votre environnement BI :

• Suivez des indicateurs tels que le temps de tri, le délai de mise en œuvre et les gains de temps d’actualisation.
• Étendez la gouvernance à l’usage de l’IA en définissant qui peut lancer des analyses Copilot et en journalisant toutes les sessions.
• Formez votre équipe en utilisant Copilot comme support d’apprentissage et investissez dans la formation à l’hygiène des modèles.
• Validez l’exactitude du DAX recommandé par Copilot et testez les actualisations planifiées sous charge.
• Assurez-vous que les stratégies de gestion des données du locataire encadrent l’indexation des données et la confidentialité.

Des analyses d’usage de l’IA complètes nécessitent une intégration aux systèmes d’entreprise, comme les systèmes RH et financiers, afin d’offrir une vue globale de l’adoption de l’IA. Les tâches de maintenance continue incluent les mises à jour régulières des API, l’optimisation des performances et les mises à jour de sécurité, afin de garantir l’efficacité du tableau de bord et sa conformité aux normes en évolution.

Les mesures de sécurité protègent vos données et favorisent la conformité. Vous devez :

1. Évaluer les stratégies de partage externe pour contrôler la manière dont les données sensibles sont partagées en dehors de votre organisation.
2. Élaborer un système de classification des données afin de catégoriser les données selon leurs niveaux de sensibilité.
3. Examiner et mettre en œuvre des contrôles d’accès pour protéger efficacement les données sensibles.

Vous pouvez également utiliser des étiquettes de confidentialité et des stratégies de prévention de la perte de données pour classer et protéger les informations. La surveillance continue de l’activité des utilisateurs sur les données sensibles vous permet de réagir aux risques en temps réel. Ces étapes garantissent que vos tableaux de bord offrent puissance et valeur tout en préservant la sécurité de votre expérience BI.

Tirer le meilleur parti de Power BI Copilot et de l’IA

Cas d’usage métier

Prévisions prédictives

Vous pouvez utiliser les prévisions prédictives pour transformer votre planification commerciale. Power BI Copilot vous aide à anticiper les résultats futurs en analysant les données historiques et les tendances du marché. Cette approche favorise de meilleures décisions dans les domaines des ventes, de la finance et des opérations. Par exemple, vous pouvez prévoir les ventes par région, planifier les stocks ou prédire les pannes d’équipement avant qu’elles ne surviennent. Le tableau ci-dessous montre comment différents secteurs utilisent les prévisions prédictives avec Power BI :

Vous pouvez constater des résultats concrets grâce aux prévisions prédictives. Une entreprise de transformation agroalimentaire a utilisé Power BI pour prévoir les pannes d’équipement deux semaines à l’avance. Cette action a permis d’éviter des arrêts coûteux et d’économiser 68 000 $. Un fabricant d’appareils électroniques a amélioré la précision de ses prévisions et réduit les ruptures de stock, ce qui a justifié son investissement en trois mois.

Analyse des tendances

L’analyse des tendances vous aide à repérer les schémas et les évolutions dans vos données. Power BI Copilot rend ce processus simple et rapide. Vous pouvez générer en quelques secondes des synthèses de vos tableaux de bord. Ces synthèses mettent en évidence les principales tendances, les analyses et les problèmes potentiels. Copilot suggère également des pages de rapport pertinentes en fonction de votre modèle de données. Vous pouvez retenir ces suggestions ou demander un rapport personnalisé pour répondre à une question précise.

Grâce à l’IA, vous n’avez plus besoin de passer des heures à chercher des tendances. Power BI Copilot identifie automatiquement les analyses pertinentes, les valeurs aberrantes et les indicateurs importants. Cette fonctionnalité fluidifie votre processus décisionnel et vous permet d’agir rapidement. Vous pouvez utiliser des visuels avancés et des suggestions intelligentes pour enrichir vos tableaux de bord et améliorer votre expérience BI.

Adoption et impact

Formation des utilisateurs

Vous pouvez favoriser l’adoption en mettant en place un programme de formation solide. Commencez par un groupe pilote chargé de tester Power BI Copilot au sein de votre organisation. Choisissez des utilisateurs prêts à apprendre et capables de partager leur expérience avec les autres. Constituez un réseau interne d’ambassadeurs pour accompagner les nouveaux utilisateurs. Utilisez des outils de formation contextuels qui fournissent une aide en temps réel lorsque les utilisateurs explorent les tableaux de bord.

Astuce : intégrez la gouvernance de l’IA à votre formation pour garantir la conformité et la sécurité.

Mesurer le succès

Vous devez mesurer l’impact de Power BI Copilot et de l’IA sur votre activité. Suivez les indicateurs clés pour comprendre la manière dont les utilisateurs interagissent avec les tableaux de bord et la valeur que vous en retirez. Les indicateurs courants incluent :

• Utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU)
• Taux d’adoption des fonctionnalités
• Délai avant la première valeur
• Impact sur la productivité (temps gagné, tâches automatisées)

Vous pouvez visualiser ces indicateurs avec des cartes KPI, des graphiques en courbes et des graphiques en jauge. Recueillez les retours des utilisateurs pour savoir comment Copilot améliore la collaboration et l’efficacité. Mettez en avant les succès des phases pilotes, comme une réduction de 30 % du temps consacré aux rapports. Ces étapes vous permettent de démontrer la valeur de votre investissement BI et d’orienter les améliorations futures.

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour activer Copilot dans Power BI ?

Vous avez besoin de Power BI Premium ou d’une capacité Fabric prise en charge. Assurez-vous que votre administrateur active Copilot dans le portail d’administration. Attribuez les autorisations appropriées aux utilisateurs qui en ont besoin.

Puis-je utiliser Copilot avec n’importe quelle source de données ?

Copilot fonctionne au mieux avec des données structurées provenant de sources prises en charge, comme Excel, Azure et SQL Server. Vous devez organiser votre modèle de données et vérifier la compatibilité avant de commencer.

Comment poser des questions à Copilot dans Power BI ?

Saisissez votre question en langage courant dans le volet Copilot. Par exemple, demandez : « Affichez les tendances des ventes du dernier trimestre. » Copilot générera des informations ou des visuels en fonction de votre demande.

Mes données sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Copilot ?

Microsoft applique des standards de sécurité de niveau entreprise. Vous contrôlez l’accès des utilisateurs et le partage des données. Vérifiez toujours les autorisations et utilisez des étiquettes de confidentialité pour protéger les informations sensibles.

Que faire si certaines fonctionnalités de Copilot sont absentes ?

Vérifiez vos licences et la capacité de votre espace de travail. Assurez-vous que votre administrateur a activé Copilot. Actualisez votre navigateur ou redémarrez Power BI Desktop si vous ne voyez toujours pas les fonctionnalités.

Copilot peut-il aider pour l’analyse prédictive ?

Oui ! Copilot peut générer des prévisions, mettre en évidence des tendances et expliquer des anomalies. Vous pouvez utiliser les visuels IA et les requêtes en langage naturel pour extraire des informations prédictives de vos tableaux de bord.

Comment former mon équipe à l’utilisation de Copilot ?

• Commencez par un groupe pilote.
• Utilisez les tutoriels intégrés et les info-bulles.
• Encouragez les utilisateurs à poser leurs questions en langage courant.
• Partagez les bonnes pratiques et les réussites.

La formation permet à votre équipe de se familiariser avec Copilot et de gagner en confiance.

Conclusion

Maîtriser les prérequis de Power BI Copilot est une étape essentielle pour faire évoluer l’analyse de votre organisation, en passant d’un reporting réactif à une intelligence proactive et prédictive. En configurant correctement les paramètres d’administration de Fabric, en garantissant une gouvernance solide et en respectant les exigences de capacité, vous préparez un déploiement de l’IA sûr et efficace. Comme nous l’avons évoqué dans notre épisode associé, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI, combler cet écart permet aux utilisateurs métier de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des informations immédiatement exploitables. Prenez le temps de vérifier la préparation de votre locataire, de former votre équipe et de bâtir des fondations solides pour un succès durable.

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Vous souhaitez une explication pratique de Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI ? Cet épisode présente le sujet en termes clairs et montre pourquoi il compte pour Microsoft 365, Azure, Power Platform, la sécurité, l’IA et le travail moderne.

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Dernière révision : juillet 2026.

À qui s’adresse cet épisode

Cet épisode s’adresse aux administrateurs Microsoft, architectes, développeurs, professionnels de la sécurité et décideurs métier qui ont besoin de bases concrètes avant de prendre des décisions de mise en œuvre, d’exploitation ou de gouvernance.

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