Wymagania wstępne dla Power BI Copilot: czego naprawdę potrzebuje Twoja dzierżawa

By Mirko Peters · 2026-08-26

Zanim połączysz Microsoft Copilot z predykcyjnym Power BI, musisz przejść przez ustawienia administracyjne Fabric, wymagania licencyjne i progi pojemności. Ten wpis omawia kluczowe narzędzia, przełączniki dzierżawy i kwestie geograficzne, które pozwolą sprawnie przeprowadzić wdrożenie. Wprowadzenie sztucznej inteligencji opartej na konwersacji do środowiska business intelligence to ekscytujący kro

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Zanim połączysz Microsoft Copilot z predykcyjnym Power BI, musisz przejść przez ustawienia administracyjne Fabric, wymagania licencyjne i progi pojemności. Ten wpis omawia kluczowe narzędzia, przełączniki dzierżawy i kwestie geograficzne, które pozwolą sprawnie przeprowadzić wdrożenie. Wprowadzenie sztucznej inteligencji opartej na konwersacji do środowiska business intelligence to ekscytujący krok naprzód, ale pominięcie fundamentalnych przygotowań może zatrzymać postęp, zanim w ogóle się zacznie. Przyjrzyjmy się, czego Twoja dzierżawa naprawdę potrzebuje, aby obsłużyć tę zaawansowaną integrację.

Zamknij lukę: wymagania wstępne dla Copilot i Power BI

Zanim połączysz Copilot z Power BI Copilot, musisz przygotować środowisko. To przygotowanie zapewnia pełne wykorzystanie wartości dashboardów opartych na AI oraz analityki predykcyjnej. Przyjrzyjmy się niezbędnym narzędziom, dostępowi i krokom bezpieczeństwa, które musisz wykonać.

Niezbędne narzędzia i dostęp

Wymagania dotyczące Microsoft Copilot

Na początek musisz włączyć Copilot dla Power BI w Microsoft Fabric. Upewnij się, że Twoja organizacja ma dostęp do obsługiwanej pojemności, takiej jak F64 lub P1, a region obsługuje funkcje Copilot. Musisz też włączyć przełącznik dzierżawy dla Copilot. Jeśli Twoja firma działa poza USA lub Francją, sprawdź ustawienia zgodności i ustawienia geograficzne, aby spełnić lokalne wymogi.

Wskazówka: Zawsze sprawdzaj ustawienia dzierżawy i pojemność przed rozpoczęciem. Ten krok zapobiega opóźnieniom podczas integracji.

Licencjonowanie Power BI

Potrzebujesz odpowiednich licencji Power BI, aby korzystać z zaawansowanych funkcji AI. Copilot działa najlepiej z Power BI Premium lub wybranymi poziomami licencji Pro. Przejrzyj obecne licencje i w razie potrzeby je zwiększ. Ten krok zapewnia, że wszyscy użytkownicy będą mieli dostęp do narzędzi Copilot i dashboardów bez przerw.

Gotowość danych i zabezpieczeń

Obsługiwane źródła danych

Copilot oraz Power BI Copilot obsługują szeroki zakres źródeł danych. Możesz połączyć się z Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint i wieloma zewnętrznymi platformami SaaS. Aby uzyskać najlepsze wnioski oparte na AI, używaj dobrze ustrukturyzowanych, wysokiej jakości danych. Organizuj tabele z jasnymi relacjami, logicznym grupowaniem i spójnymi typami danych. Zdefiniuj wskaźniki KPI i udokumentuj model danych, aby pomóc Copilot dostarczać dokładne dashboardy i raporty.

Role użytkowników i uprawnienia

Bezpieczeństwo i zarządzanie danymi odgrywają kluczową rolę w udanej integracji. Przypisz kontrolę dostępu opartą na rolach, aby chronić wrażliwe dane. Szyfruj dane w spoczynku i w tranzycie. Upewnij się, że do funkcji Copilot mają dostęp wyłącznie przeszkoleni użytkownicy. Skonfiguruj grupy zabezpieczeń i przydzielaj uprawnienia na podstawie ról użytkowników. Takie podejście wspiera zgodność z normami, takimi jak GDPR i HIPAA, i pomaga monitorować podatności.

Uwaga: Dobre zarządzanie danymi zapewnia, że dashboardy pozostają dokładne, bezpieczne i zgodne z przepisami. Pomaga też użytkownikom weryfikować wyniki wygenerowane przez AI i utrzymać zaufanie do Twojego środowiska BI.

Dzięki tym wymaganiom wstępnym tworzysz podstawy do płynnej integracji Copilot z Power BI. Umożliwiasz użytkownikom tworzenie zaawansowanych dashboardów, odblokowujesz predykcyjną AI i czerpiesz wartość biznesową z danych.

Konfiguracja Power BI Copilot

Konfiguracja Copilot w środowisku Power BI pozwala w pełni wykorzystać wartość dashboardów opartych na AI. Musisz wykonać kilka ważnych kroków, aby upewnić się, że użytkownicy mogą korzystać z funkcji Copilot i połączyć je z odpowiednimi obszarami roboczymi. Ta konfiguracja zapewnia, że Twoja firma w pełni wykorzysta analitykę predykcyjną i konwersacyjne BI.

Włącz integrację Copilot

Konfiguracja w centrum administracyjnym

Zacznij od skonfigurowania Copilot w centrum administracyjnym. Ten proces zapewnia Twojej organizacji dostęp do funkcji AI i przygotowuje środowisko danych do zaawansowanych pulpitów.

1. Przejdź do portalu administratora Fabric pod adresem https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal lub wybierz ikonę koła zębatego Ustawienia w usłudze Power BI, a następnie wybierz pozycję Portal administracyjny.
2. W portalu administracyjnym wybierz pozycję Ustawienia dzierżawy.
3. Znajdź ustawienie o nazwie „Użytkownicy mogą korzystać z funkcji Copilot i innych funkcji obsługiwanych przez usługę Azure OpenAI” i włącz je.
4. W sekcji Dotyczy wybierz użytkowników lub grupy, którzy mogą korzystać z Copilot, a następnie wybierz przycisk Zastosuj, aby zapisać zmiany.
5. Jeśli dane muszą być przetwarzane poza Twoim regionem geograficznym, włącz odpowiednie ustawienie i zastosuj zmiany.
6. Upewnij się, że obszar roboczy korzysta z właściwej pojemności, na przykład Power BI Premium lub płatnej pojemności Fabric.

Wskazówka: Regularnie przeglądaj ustawienia dzierżawy. Pomaga to utrzymać funkcje AI i BI w aktualnym i bezpiecznym stanie.

Przypisz uprawnienia

Przypisanie uprawnień to kluczowy krok. Musisz zdecydować, którzy użytkownicy lub grupy mogą korzystać z Copilot. Użyj kontroli dostępu opartej na rolach, aby określić, kto może tworzyć, edytować lub wyświetlać pulpity wykorzystujące AI. Takie podejście chroni wrażliwe dane i wspiera zgodność z zasadami obowiązującymi w firmie.

Połącz Copilot z obszarem roboczym Power BI

Wybór obszaru roboczego

Po włączeniu Copilot połączysz go z określonym obszarem roboczym Power BI. Musisz mieć dostęp administratora, członka lub współtwórcy do obszaru roboczego przypisanego do płatnej pojemności Fabric lub Power BI Premium, na której włączono Copilot.

1. Otwórz raport Power BI.
2. Wybierz pozycję Copilot na wstążce. Pojawi się panel Copilot.
3. Gdy pojawi się monit, wybierz obszar roboczy, który chcesz powiązać z Copilot.
4. Aby przełączyć obszar roboczy lub sprawdzić, z którego obszaru roboczego korzysta Twój raport, użyj ikony koła zębatego Ustawienia w prawym dolnym rogu usługi Power BI.

Uwaga: Wybór właściwego obszaru roboczego zapewnia, że pulpity korzystają z poprawnych danych i funkcji AI.

Sprawdzenie integracji

Sprawdź integrację, aby upewnić się, że wszystko działa. Otwórz raport w wybranym obszarze roboczym i skorzystaj z Copilot, aby zadać pytania lub wygenerować wnioski. Jeśli widzisz sugestie i pulpity oparte na AI, konfiguracja jest zakończona. Ten krok pozwala sprawdzić, czy Twoja firma może bez problemów korzystać z analityki predykcyjnej i konwersacyjnego BI.

Dzięki tym krokom skonfigurujesz Copilot w Power BI tak, aby dostarczał wartość z danych w czasie rzeczywistym. Dasz użytkownikom możliwość tworzenia inteligentniejszych pulpitów, korzystania z AI do głębszych analiz i osiągania lepszych wyników biznesowych.

Integracja analityki predykcyjnej opartej na AI

Aktywuj funkcje predykcyjne

Wizualizacje AI i prognozowanie

Pełny potencjał analityki predykcyjnej możesz wykorzystać, aktywując funkcje AI w pulpitach. Zacznij od upewnienia się, że spełniasz wymagania dotyczące Copilot. Zależą one od tego, czy używasz Copilot jako samodzielnego narzędzia, czy w panelu raportu. Po wstępnej konfiguracji zainstaluj wymagane wtyczki i ustaw preferencje zgodnie z potrzebami Twojej firmy.

Copilot w Power BI oferuje szereg wizualizacji AI i narzędzi prognozowania, które pomagają znajdować wzorce i trendy w danych. Oto najbardziej wartościowe funkcje, z których możesz korzystać:

• Wykrywanie anomalii wyróżnia wartości odstające na wykresach liniowych i wyjaśnia nietypowe punkty danych.
• Narzędzia prognozowania w panelu Analityka pozwalają przewidywać przyszłe trendy bezpośrednio z pulpitów.
• Grupowanie automatycznie łączy podobne punkty danych na wizualizacjach typu wykres punktowy lub tabela.
• Wizualizacje Czynniki wpływu i Drzewo dekompozycji pomagają zrozumieć, co wpływa na zmiany w danych.
• Smart Narrative i wizualizacje Q&A generują zautomatyzowane wyjaśnienia i odpowiadają na pytania dotyczące Twoich pulpitów.
• AutoML w przepływach danych Fabric wprowadza prognozowanie predykcyjne do Twojego potoku BI, obsługując wyniki rezygnacji klientów (churn), prognozy popytu i modele ryzyka.

Te funkcje AI ułatwiają użytkownikom dostrzeganie trendów, wyjaśnianie zmian i podejmowanie działań na podstawie wniosków predykcyjnych, bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności technicznych.

Konfiguracja modelu

Aby w pełni wykorzystać wartość Twoich pulpitów, skonfiguruj modele predykcyjne tak, aby odpowiadały celom biznesowym. Użyj wbudowanych narzędzi do konfigurowania prognozowania, wykrywania anomalii i klasteryzacji. Możesz też zintegrować usługi Azure Cognitive Services na potrzeby analizy tekstu lub użyć skryptów R i Python do tworzenia modeli niestandardowych. Dostosuj ustawienia modeli tak, aby koncentrowały się na wskaźnikach najważniejszych dla Twojego zespołu. Takie podejście zapewnia, że pulpity za każdym razem dostarczają dokładnych, użytecznych wniosków.

Korzystanie z Copilot do analizy danych

Zapytania w języku naturalnym

Copilot zmienia sposób pracy z danymi. Możesz zadawać pytania zwykłym językiem, na przykład „Dlaczego sprzedaż wczoraj spadła?”, i otrzymywać natychmiast analizy wygenerowane przez AI. Takie podejście konwersacyjne pozwala rozmawiać z pulpitami i uzyskiwać odpowiedzi bez pisania złożonych zapytań. Użytkownicy szybko znajdują informacje, odkrywają trendy i rozumieją, co kryje się za liczbami.

Wskazówka: Korzystaj z zapytań w języku naturalnym, aby zaoszczędzić czas i ograniczyć liczbę dodatkowych pytań kierowanych do analityków.

Automatyczne raporty

Copilot pomaga także tworzyć zautomatyzowane raporty, które podsumowują kluczowe wnioski z Twoich pulpitów. Możesz generować streszczenia, wyróżniać ważne trendy i udostępniać ustalenia zespołowi. Ta automatyzacja ogranicza ręczną pracę i zapewnia, że wszyscy są na bieżąco. Łącząc Copilot z funkcjami AI, dajesz swojej firmie możliwość podejmowania mądrzejszych decyzji i wykorzystujesz pełny potencjał swoich danych.

Kroki integracji: Power BI i Copilot

Połączenie Power BI z Copilot daje płynne doświadczenie AI, które zmienia sposób pracy z pulpitami. Możesz skorzystać z jasno określonego procesu, aby integracja przebiegła bez problemów i przyniosła wartość Twojej firmie.

Lista kontrolna konfiguracji

Zacznij od listy kontrolnej, aby przygotować środowisko do integracji. Pomoże to uniknąć typowych błędów i zapewni płynne działanie dla wszystkich użytkowników.

1. Uruchom Power BI Desktop na swoim urządzeniu.
2. Przejdź do menu Plik, a następnie wybierz opcje Opcje i ustawienia.
3. Otwórz sekcję Funkcje w wersji zapoznawczej.
4. Włącz opcję Sugestie szybkich miar, aby aktywować rekomendacje oparte na AI.
5. Upewnij się, że przestrzeń robocza korzysta z odpowiedniej pojemności i licencji.
6. Sprawdź, czy źródła danych są podłączone i aktualne.
7. Przejrzyj role użytkowników i uprawnienia pod kątem bezpieczeństwa.
8. Udokumentuj model danych i relacje, aby ułatwić diagnozowanie problemów.

Wskazówka: Wykonanie tej listy przed rozpoczęciem pracy zaoszczędzi czas i zapobiegnie problemom z integracją w przyszłości.

Procedura krok po kroku

Możesz wykonać te kroki, aby połączyć Copilot z Power BI. Każdy krok opiera się na poprzednim, dlatego wykonuj je po kolei, aby uzyskać najlepsze rezultaty.

Dostęp do ustawień integracji

Otwórz Power BI Desktop i przejdź do menu Opcje. W sekcji Funkcje w wersji zapoznawczej upewnij się, że opcja Sugestie szybkich miar jest włączona. Ta funkcja pozwala Copilot sugerować obliczenia i wnioski oparte na AI dla Twoich pulpitów. Warto także sprawdzić ustawienia przestrzeni roboczej, aby upewnić się, że funkcje Copilot są aktywne i dostępne dla Twojego zespołu.

Łączenie kont

Zaloguj się kontem Microsoft, które ma odpowiednie uprawnienia do Power BI i Copilot. Połącz konta, postępując zgodnie z podpowiedziami w ustawieniach integracji. Ten krok zapewnia, że funkcje AI działają w Twoich pulpitach, a dane pozostają bezpieczne. Może być konieczne zweryfikowanie tożsamości lub zaakceptowanie zaktualizowanych warunków korzystania z usługi.

Test połączenia

Po połączeniu kont sprawdź działanie, otwierając raport i używając Copilot do wygenerowania wniosków. Zadaj pytanie w języku naturalnym lub poproś o podsumowanie danych. Jeśli zobaczysz sugestie AI i automatyczne raporty, integracja działa. Jeśli nie, przejrzyj listę kontrolną i ustawienia, aby znaleźć brakujące kroki.

Uwaga: Test połączenia pomaga wcześnie wykryć problemy i zapewnia płynne korzystanie z funkcji AI przez wszystkich użytkowników.

Najlepsze praktyki

Możesz stosować sprawdzone praktyki, aby w pełni wykorzystać integrację i utrzymać niezawodne środowisko BI.

• Ustanów jasne relacje między tabelami w modelu danych. Ten krok gwarantuje, że Copilot dostarcza dokładne wnioski na pulpitach nawigacyjnych.
• Ujednolić logikę obliczeń i konwencje nazewnictwa dla wszystkich miar. Spójność usprawnia generowanie raportów i sprawia, że pulpity nawigacyjne są łatwiejsze do zrozumienia.
• Oddziel tabele faktów od tabel wymiarów. Używaj opisowych nazw kolumn i logicznie grupuj powiązane dane.
• Sprawdź, czy wszystkie typy danych są poprawne, a wartości spójne. Zapobiega to błędom i poprawia jakość rekomendacji AI.
• Zdefiniuj kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), które są istotne dla Twojej firmy. Skonfiguruj dostęp oparty na rolach, aby chronić poufne informacje.
• Dobrze udokumentuj model danych. Dobra dokumentacja wspiera bieżące zarządzanie i pomaga nowym użytkownikom poznać system.

Wskazówka: Przestrzeganie tych najlepszych praktyk pomoże uniknąć typowych problemów, takich jak błędny kod, ryzyko związane z zarządzaniem i martwe punkty operacyjne. Wzmocnisz też zdolność zespołu do zarządzania systemem BI i jego rozwoju w czasie.

Dzięki tym krokom i praktykom tworzysz solidne fundamenty integracji Power BI z Copilotem. Dajesz zespołowi możliwość wykorzystania AI do głębszej analizy, tworzenia inteligentniejszych pulpitów nawigacyjnych i czerpania realnej wartości z danych.

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Typowe problemy z integracją

Uwierzytelnianie i uprawnienia

Podczas łączenia Copilota z Power BI możesz napotkać błędy uwierzytelniania lub uprawnień. Problemy te często pojawiają się, gdy użytkownicy nie mają odpowiedniego dostępu lub gdy ustawienia dzierżawy nie są skonfigurowane. Aby je rozwiązać, sprawdź, czy każdy użytkownik ma właściwą rolę w obszarze roboczym. Przejrzyj ustawienia administracyjne, aby upewnić się, że funkcje Copilota są włączone dla Twojego zespołu. Jeśli występują błędy logowania, sprawdź, czy Twoje konto Microsoft spełnia wymagane uprawnienia zarówno dla BI, jak i Copilota. Regularnie aktualizuj poświadczenia i przeglądaj kontrolę dostępu. Ta praktyka chroni pulpity nawigacyjne i zapewnia płynne doświadczenie z AI.

Problemy z synchronizacją danych

Problemy z synchronizacją danych mogą zakłócić działanie pulpitów nawigacyjnych i obniżyć wartość środowiska BI. Monitoruj zaplanowane odświeżania i testuj je pod obciążeniem. Sprawdź, czy źródła danych są poprawnie połączone, a czas odświeżania odpowiada potrzebom biznesowym. Jeśli zauważysz brakujące lub nieaktualne dane, sprawdź pojemność obszaru roboczego i przejrzyj dokumentację modelu danych. Zautomatyzowane wizualizacje i podsumowania narracyjne pomagają wyróżnić kluczowe wskaźniki i trendy, ułatwiając wykrywanie problemów z synchronizacją. Współpraca przy edycji i integracja z Microsoft Fabric poprawiają doświadczenie i utrzymują pulpity nawigacyjne w aktualnym stanie.

Wydajność i bezpieczeństwo

Optymalizacja wydajności i utrzymanie bezpieczeństwa są kluczowe dla niezawodnych pulpitów nawigacyjnych i ochrony danych biznesowych. Aby usprawnić swoje środowisko BI, możesz zastosować kilka technik:

• Śledź wskaźniki KPI, takie jak czas do triażu, czas wdrożenia oraz poprawę czasu odświeżania.
• Rozszerz zarządzanie na użycie AI, określając, kto może uruchamiać skanowania Copilota, i rejestrując wszystkie sesje.
• Szkol zespół, wykorzystując Copilota jako rusztowanie szkoleniowe, i inwestuj w szkolenia z higieny modeli.
• Weryfikuj rekomendowane przez Copilota wyrażenia DAX pod kątem poprawności i testuj zaplanowane odświeżania pod obciążeniem.
• Upewnij się, że zasady obsługi danych dzierżawy regulują indeksowanie danych i prywatność.

Kompleksowa analityka AI wymaga integracji z systemami przedsiębiorstwa, takimi jak systemy HR i finansowe, aby zapewnić całościowy obraz adopcji AI. Bieżące zadania utrzymaniowe obejmują regularne aktualizacje API, optymalizację wydajności i aktualizacje zabezpieczeń, aby zapewnić skuteczność pulpitu nawigacyjnego oraz zgodność z ewoluującymi standardami.

Mechanizmy zabezpieczeń chronią Twoje dane i wspierają zgodność z przepisami. Powinieneś:

1. Ocenić zewnętrzne zasady udostępniania, aby kontrolować sposób udostępniania wrażliwych danych poza organizacją.
2. Opracować system klasyfikacji danych, który kategoryzuje dane według poziomów poufności.
3. Przejrzeć i wdrożyć kontrolę dostępu, aby skutecznie chronić wrażliwe dane.

Do klasyfikowania i ochrony informacji można też użyć etykiet poufności oraz zasad ochrony danych (DLP). Ciągłe monitorowanie aktywności użytkowników na wrażliwych danych pomaga reagować na ryzyko w czasie rzeczywistym. Te kroki sprawiają, że pulpity nawigacyjne zapewniają moc i wartość, a jednocześnie doświadczenie z BI pozostaje bezpieczne.

Maksymalizuj wartość dzięki Power BI Copilot i AI

Przypadki użycia w biznesie

Prognozowanie predykcyjne

Prognozowanie predykcyjne może przekształcić planowanie biznesowe. Power BI Copilot pomaga przewidywać przyszłe wyniki, analizując dane historyczne i trendy rynkowe. Takie podejście wspiera lepsze decyzje w sprzedaży, finansach i operacjach. Na przykład możesz prognozować sprzedaż w poszczególnych regionach, planować zapasy lub przewidywać awarie urządzeń, zanim do nich dojdzie. Poniższa tabela pokazuje, jak różne branże wykorzystują prognozowanie predykcyjne w Power BI:

Możesz zobaczyć rzeczywiste rezultaty prognozowania predykcyjnego. Firma przetwórstwa spożywczego wykorzystała Power BI do przewidywania awarii urządzeń z dwutygodniowym wyprzedzeniem. Dzięki temu udało się zapobiec kosztownym awariom i zaoszczędzić 68 000 USD. Producent elektroniki poprawił dokładność prognoz i ograniczył braki towaru, co w ciągu trzech miesięcy uzasadniło jego inwestycję.

Analiza trendów

Analiza trendów pomaga dostrzegać wzorce i zmiany w danych. Power BI Copilot sprawia, że ten proces jest prosty i szybki. Podsumowania pulpitów nawigacyjnych możesz wygenerować w kilka sekund. Podsumowania te podkreślają kluczowe trendy, spostrzeżenia i możliwe problemy. Copilot proponuje również odpowiednie strony raportów na podstawie modelu danych. Możesz wybrać te sugestie lub zamówić niestandardowy raport, aby odpowiedzieć na konkretne pytanie.

Dzięki AI nie musisz spędzać godzin na szukaniu trendów. Power BI Copilot automatycznie znajduje spostrzeżenia, wartości odstające i ważne wskaźniki. Ta funkcja usprawnia podejmowanie decyzji i pozwala szybko działać. Zaawansowane wizualizacje i inteligentne sugestie możesz wykorzystać do ulepszenia pulpitów nawigacyjnych i poprawy doświadczenia z BI.

Wdrażanie i wpływ

Szkolenie użytkowników

Adopcję możesz napędzać, budując solidny program szkoleń. Zacznij od grupy pilotażowej, aby przetestować Power BI Copilot w organizacji. Wybierz użytkowników, którzy są gotowi się uczyć i mogą dzielić się doświadczeniem z innymi. Zbuduj wewnętrzną sieć championów, która będzie wspierać nowych użytkowników. Korzystaj z kontekstowych narzędzi szkoleniowych, które udzielają pomocy w czasie rzeczywistym, gdy użytkownicy eksplorują pulpity nawigacyjne.

Wskazówka: Uwzględnij zasady zarządzania AI w szkoleniach, aby zapewnić zgodność i bezpieczeństwo.

Mierzenie sukcesu

Powinieneś mierzyć wpływ Power BI Copilot i AI na biznes. Śledź kluczowe wskaźniki, aby zrozumieć, jak użytkownicy korzystają z pulpitów nawigacyjnych i ile wartości zyskujesz. Do typowych wskaźników należą:

• Dzienni aktywni użytkownicy (DAU) i tygodniowi aktywni użytkownicy (WAU)
• Wskaźnik adopcji funkcji
• Czas do pierwszej wartości
• Wpływ na produktywność (zaoszczędzony czas, zautomatyzowane zadania)

Te metryki możesz wizualizować za pomocą kart KPI, wykresów liniowych i wykresów wskaźnikowych. Zbieraj opinie użytkowników, aby dowiedzieć się, jak Copilot poprawia współpracę i wydajność. Podkreślaj sukcesy z etapów pilotażowych, na przykład 30-procentowe skrócenie czasu przygotowywania raportów. Te kroki pomogą pokazać wartość Twojej inwestycji w BI i wyznaczyć kierunek dalszych usprawnień.

Często zadawane pytania

Czego potrzebuję, aby włączyć Copilot w usłudze Power BI?

Potrzebujesz licencji Power BI Premium lub obsługiwanej pojemności Fabric. Upewnij się, że administrator włączył funkcję Copilot w portalu administracyjnym. Przypisz odpowiednie uprawnienia użytkownikom, którzy potrzebują dostępu.

Czy mogę używać Copilot z dowolnym źródłem danych?

Copilot najlepiej działa z ustrukturyzowanymi danymi pochodzącymi z obsługiwanych źródeł, takich jak Excel, Azure czy SQL Server. Przed rozpoczęciem warto uporządkować model danych i sprawdzić zgodność.

Jak zadawać pytania Copilot w usłudze Power BI?

Wpisz pytanie zwykłym językiem w panelu Copilot. Na przykład zapytaj: „Pokaż trendy sprzedaży za ostatni kwartał.” Copilot wygeneruje wnioski lub wizualizacje zgodnie z Twoim żądaniem.

Czy moje dane są bezpieczne podczas korzystania z Copilot?

Microsoft stosuje zabezpieczenia klasy korporacyjnej. To Ty kontrolujesz dostęp użytkowników i udostępnianie danych. Zawsze sprawdzaj uprawnienia i używaj etykiet poufności, aby chronić wrażliwe informacje.

Co zrobić, gdy funkcje Copilot są niedostępne?

Sprawdź licencje i pojemność obszaru roboczego. Upewnij się, że administrator włączył Copilot. Jeśli nadal nie widzisz tych funkcji, odśwież przeglądarkę lub uruchom ponownie Power BI Desktop.

Czy Copilot może pomóc w analityce predykcyjnej?

Tak! Copilot potrafi generować prognozy, wskazywać trendy i wyjaśniać anomalie. Aby odkryć wnioski predykcyjne na pulpitach nawigacyjnych, możesz użyć wizualizacji AI i zapytań w języku naturalnym.

Jak przeszkolić zespół do pracy z Copilot?

• Zacznij od grupy pilotażowej.
• Korzystaj z wbudowanych samouczków i podpowiedzi.
• Zachęcaj użytkowników do zadawania pytań zwykłym językiem.
• Dziel się najlepszymi praktykami i historiami sukcesów.

Szkolenie pomaga zespołowi poczuć się swobodnie i pewnie w pracy z Copilot.

Podsumowanie

Spełnienie wymagań wstępnych dla Copilot w Power BI to kluczowy krok w przekształcaniu analityki organizacji z reaktywnego raportowania w proaktywną, predykcyjną inteligencję. Dzięki prawidłowej konfiguracji ustawień administracyjnych Fabric, zapewnieniu solidnego ładu zarządzania i spełnieniu wymagań dotyczących pojemności przygotowujesz grunt pod bezpieczne i skuteczne wdrożenie AI. Jak omówiliśmy w powiązanym odcinku, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI, wypełnienie tej luki pozwala użytkownikom biznesowym zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać natychmiastowe, praktyczne wnioski. Poświęć czas na weryfikację gotowości dzierżawy, przeszkol zespół i zbuduj solidne fundamenty pod długofalowy sukces.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznego wyjaśnienia tematu Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? Ten odcinek przedstawia zagadnienie prostym językiem i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za tematem Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Zobaczyć, jak ten temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Mogą Cię również zainteresować te odcinki M365 FM:

• Połącz Microsoft Copilot z Salesforce, ServiceNow i interfejsami API
• Połącz Azure SQL z Copilot Studio za pośrednictwem bramy danych
• Connect Copilot Studio to Word Policy Files
• Połącz zewnętrzne dane biznesowe z łącznikami Microsoft 365 Copilot
• Connect Internal Data to Microsoft 365 Copilot Safely

Odkryj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.

Ostatni przegląd: lipiec 2026.

Dla kogo ten odcinek

Ten odcinek jest przeznaczony dla administratorów Microsoft, architektów, deweloperów, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz liderów biznesowych, którzy potrzebują praktycznych podstaw przed podjęciem decyzji dotyczących wdrożenia, eksploatacji lub zarządzania.

🎧 Warto też posłuchać

• Microsoft Fabric — silnie powiązany kolejny krok, który rozwija ten temat.
• Microsoft Fabric OneLake — silnie powiązany kolejny krok, który rozwija ten temat.
• Power BI Copilot — silnie powiązany kolejny krok, który rozwija ten temat.