Sistemas multiagente con Azure AI Foundry

planificación, colaboración y herramientas sin romper producción

Un solo agente de IA que debe planificar, ejecutar, aprobar y documentar a la vez acaba perdiéndose: alucinaciones, picos de latencia y costes de tokens disparados. Este episodio muestra cómo construir con Azure AI Foundry y Semantic Kernel un sistema multiagente gobernado que realiza tareas reales en Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation y Log Analytics sin poner en riesgo producción.

▶ Sistemas multiagente con Azure AI Foundry: planificación, colaboración y herramientas sin romper producción (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué un único agente fracasa por confusión de roles: ventana de contexto saturada, alucinaciones, latencia y consumo de tokens
2. El patrón planificador, operador y revisor, con instrucciones breves, memoria mínima y herramientas con esquemas estrictos
3. Azure AI Foundry más Semantic Kernel: modelos distintos por rol, conocimiento con Azure AI Search y acciones con Logic Apps, Functions y Azure Automation
4. Seguridad desde el diseño: una identidad administrada por agente, privilegios mínimos, PIM para acciones destructivas, Content Safety, Prompt Shields y trazas en Log Analytics
5. Tres demos: limpieza de dispositivos fantasma en Intune, onboarding zero-touch con Entra y Autopilot, y refuerzo de seguridad con BitLocker y anillos de actualización

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.