Le piège Azure AI Foundry

RAG, agents et évaluateurs pour ne plus livrer d’hallucinations en production

Sans ancrage, copilotes et agents s’effondrent et livrent des hallucinations en guise de réponses. Cet épisode explique sans discours marketing pourquoi Azure AI Foundry n’est pas du plug-and-play et comment RAG avec Azure AI Search, les évaluateurs et la gouvernance transforment des prototypes en production fiable.

▶ Le piège Azure AI Foundry : RAG, agents et évaluateurs pour ne plus livrer d’hallucinations en production (Doublage IA)

Au programme :

1. Pourquoi les applications multimodales échouent face aux vraies données d’entreprise et comment RAG aide grâce à la recherche hybride mots-clés et vecteurs avec le reranker sémantique d’Azure AI Search
2. Les évaluateurs d’ancrage, de pertinence et de cohérence, et pourquoi la confiance s’effondre sans boucles d’évaluation ni télémétrie
3. Copilote ou agent : Copilot Studio et l’Agent Service d’Azure AI Foundry, avec une checklist pour savoir si un agent est vraiment utile
4. Sécuriser les agents autonomes (en préversion) : droits minimaux, journalisation et retour arrière, Azure AI Content Safety et humain dans la boucle
5. Foundry comme usine, pas comme jouet : catalogue de modèles, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, coûts à la consommation et cycle de gouvernance tester, valider, publier, auditer, itérer

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.