המלכודת של Azure AI Foundry

‏RAG, סוכנים ומעריכים כדי להפסיק לשחרר הזיות לייצור

בלי עיגון בנתונים, קופיילוטים וסוכנים קורסים ומספקים הזיות במקום תשובות. הפרק מסביר בלי סיסמאות שיווקיות למה Azure AI Foundry אינו Plug-and-Play, ואיך RAG עם Azure AI Search, מעריכים וממשל הופכים אבות-טיפוס לייצור אמין.

▶ המלכודת של Azure AI Foundry: ‏RAG, סוכנים ומעריכים כדי להפסיק לשחרר הזיות לייצור (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. למה אפליקציות מולטימודליות נכשלות מול נתונים ארגוניים אמיתיים, ואיך RAG עוזר עם חיפוש היברידי של מילות מפתח ווקטורים ודירוג סמנטי ב-Azure AI Search
2. מעריכים לעיגון, רלוונטיות וקוהרנטיות – ולמה בלי לולאות הערכה וטלמטריה האמון של המשתמשים נעלם
3. Copilot מול סוכן: Copilot Studio ו-Agent Service של Azure AI Foundry, כולל רשימת בדיקה אם סוכן באמת מועיל
4. אבטחת סוכנים אוטונומיים (בתצוגה מקדימה): הרשאות מינימליות, רישום ושחזור, Azure AI Content Safety ואדם בלולאה
5. Foundry כמפעל ולא כצעצוע: קטלוג מודלים, RAG, כוונון עדין, Prompt Flow, תמחור לפי שימוש ומחזור הממשל: בדיקה, אישור, פרסום, ביקורת ושיפור

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.