Microsoft 365でAIエージェントを作る3つの方法：Agent Builder、Copilot Studio、Foundryを比較

AIエージェントは賢いチャットボットではありません。自ら能動的に動き、システムにアクセスし、仕事を自律的にこなします。このエピソードではその違いを解説し、ノーコードのフォームから開発者向けプラットフォームまで、Microsoftのエコシステムで独自のエージェントを作る3つの方法を紹介します。

▶ Microsoft 365でAIエージェントを作る3つの方法：Agent Builder、Copilot Studio、Foundryを比較（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. チャットボットとエージェントの違い：受動的か能動的か。エージェントがMicrosoft Entra IDに独自のIDを持ち、メールボックス、OneDrive、Teamsアカウントを使える理由
2. Microsoft 365 CopilotのAgent Builder：自然言語でノーコードのエージェントを作成。ナレッジソースと、ハルシネーションを防ぐ「指定したソースのみを使用」スイッチを、50ページの社員ハンドブック用HRヘルパーの例で解説
3. ローコードプラットフォームのCopilot Studio：自動トリガー、Salesforce、Dynamics 365などへの1,000以上のコネクタ、会話フローとしてのトピック、外部ユーザー向けの従量課金クレジット
4. プロコードチーム向けのAzure AI Foundry：OpenAI、Claude、Llamaなど数百のモデル、Semantic KernelとAutoGenを統合したMicrosoft Agent Framework、Prompt Flow、100ミリ秒未満の起動とアイドル時のコストゼロ
5. Agent 365、WorkIQ、Purview、Entra、Defenderによるガバナンス。さらに実例としての調達エージェントと、全体を見渡すエージェントマップ

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。