手動ガバナンスがクラウド環境で失敗する理由
By Mirko Peters ·
ポッドキャスト関連ブログへようこそ。今日のめまぐるしいデジタル環境では、クラウド環境が従来の管理手法では追いつけないほどの速さで拡大しています。組織がクラウドアーキテクチャのセキュリティ確保を、静的な PDF のポリシー文書、手作業のスプレッドシート、定期的な人手による監査に頼っている場合、勝ち目のない戦いを続けていることになります。構成のドリフトは一晩のうちに忍び込み、人的ミスは疲れたレビュー担当者の目をすり抜けます。さらに規制当局は、手動ガバナンスでは到底実現できない俊敏さを求めています。現代のクラウド基盤を本当の意味で守るには、脆弱で人手に依存するガバナンスから、機械可読で自動化された信頼のフレームワークへと考え方を転換する必要があります。
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ポッドキャスト関連ブログへようこそ。今日のめまぐるしいデジタル環境では、クラウド環境が従来の管理手法では追いつけないほどの速さで拡大しています。組織がクラウドアーキテクチャのセキュリティ確保を、静的な PDF のポリシー文書、手作業のスプレッドシート、定期的な人手による監査に頼っている場合、勝ち目のない戦いを続けていることになります。構成のドリフトは一晩のうちに忍び込み、人的ミスは疲れたレビュー担当者の目をすり抜けます。さらに規制当局は、手動ガバナンスでは到底実現できない俊敏さを求めています。現代のクラウド基盤を本当の意味で守るには、脆弱で人手に依存するガバナンスから、機械可読で自動化された信頼のフレームワークへと考え方を転換する必要があります。
本ガイドでは、手動ガバナンスが現代のアーキテクチャで失敗する理由を詳しく解説し、「コードとしてのコンプライアンス」への変革について取り上げます。Azure でインフラを構築する場合も、Microsoft 365 全体でワークフローを構成する場合も、複雑なソフトウェアサプライチェーンをデプロイする場合も、規制要件を実行可能なコードに変換する方法を理解することは、もはや任意ではなく、現代の IT アーキテクトにとって生き残るためのスキルです。これらの概念を音声で包括的に把握するには、関連するポッドキャストエピソード Compliance as Code: The Architect’s Blueprint for Automated Trust をぜひお聴きください。
Compliance as Code とは何ですか?
Compliance as Code は、クラウド環境におけるガバナンスへの変革的なアプローチです。コンプライアンス要件をインフラに直接組み込み、セキュリティ対策を効果的に自動化し、適用できるようにします。この方法は運用効率を高めるだけでなく、製品リリース直前の厄介なボトルネックではなく、開発プロセスのなめらかな一部としてコンプライアンスを確保します。
主要な原則
自動化のメリット
Compliance as Code の原則は、エンジニアリングチームが規制要件への向き合い方を根本から変えるいくつかの重要な側面を中心にしています。
- 自動化: コンプライアンス要件は実行可能なコードとして記述され、すべての開発環境と本番環境にわたるセキュリティ対策とコンプライアンス対策の適用を自動化します。
- 継続的なコンプライアンス: 環境は事前定義されたポリシーに照らして絶えず検証されます。定期的で負担の大きい手動監査に頼るのではなく、リアルタイムでコンプライアンスを維持できます。
- 開発プロセスとの統合: コンプライアンスはインフラ定義に直接組み込まれ、初日から開発ワークフローを効率化します。
コンプライアンスを日々のワークフローに組み込むことで、業務全体の一貫性が向上し、人的ミスを大幅に減らせます。この方法により、エンジニアリングチームと運用チームは時間を有効に使い、反復的な管理チェックリストから離れて、より付加価値の高い作業に集中できます。その結果、組織全体の生産性とイノベーションのスピードが向上します。
開発との統合
コンプライアンスを開発プロセスに統合するとは、規制ルールとガバナンスポリシーを機械可読なコードに変換することを意味します。この デジタル化 により、クラウド環境で自動チェックが可能になり、手動監査の必要性を最小限にできます。その結果、開発チームがどれほど速く新機能をリリースしても、構成のドリフトを防ぎ、堅牢なコンプライアンス態勢を維持できます。
規制の背景
Compliance as Code を効果的に実装するには、規制の全体像を理解することが不可欠です。現代のクラウド環境におけるコンプライアンスの実践に大きな影響を与える主要な規制がいくつかあり、データの保存、処理、保護の方法を規定しています。
主要な規制
| 規制 | 概要 |
|---|---|
| GDPR | データ保護とプライバシーに焦点を当て、欧州市民のデータを扱うあらゆる場面でコンプライアンスの実践に大きな影響を与えます。 |
| HIPAA | 健康情報の保護に対応し、医療分野および関連するクラウドアーキテクチャのコンプライアンス要件に大きな影響を与えます。 |
| SOX | 財務報告の基準と内部統制を定めており、金融分野や上場企業におけるコンプライアンスに影響を与えます。 |
これらの規制は、コンプライアンスをコードとして扱う際のアプローチを形作ります。たとえば GDPR はデータプライバシーの絶対的な重要性を強調しており、意図しないデータ漏えいや無許可の国境を越えたデータ転送を防ぐために、クラウドアーキテクチャに厳格で自動化されたコンプライアンス対策が必要になります。
ソフトウェアサプライチェーンへの影響
コンプライアンスがソフトウェアサプライチェーンに与える影響は、いくら強調してもしすぎることはありません。コンプライアンスをコードとして導入すると、ソフトウェアサプライチェーンのすべてのコンポーネントが当初から規制基準に準拠することを保証する、変更不可能なフレームワークが構築されます。このような予防的なアプローチは、重大な法的罰則、業務停止、長期にわたる風評被害といった、コンプライアンス違反に伴うリスクの軽減に役立ちます。
コンプライアンスのためのアーキテクチャ設計図
コンプライアンスのための堅牢なアーキテクチャ設計図には、いくつかの重要な要素が含まれます。この設計図により、コンプライアンスはクラウド戦略の後付けではなく、不可欠でネイティブな一部となります。ガバナンス、セキュリティ、継続的な検証を含む多層的なアプローチとして捉えることができます。
ガバナンスレイヤー
ガバナンスレイヤーは、コンプライアンスアーキテクチャの基礎となる土台です。コンプライアンスの取り組みを導く全体的なポリシー、管理体制、自動化ツールが含まれます。
コンプライアンスポリシー
明確なコンプライアンスポリシーを策定することは非常に重要です。これらのポリシーは、開発パイプラインやインフラストラクチャ as code のテンプレートに容易に組み込めるように記述する必要があります。検討すべき主な要素は次のとおりです。
- 文書化されたポリシーと手順: 堅牢なドキュメント管理システムを構築し、バージョン管理を維持するとともに、組織全体への配布を自動化します。
- 監督: すべてのクラウドサブスクリプションにわたるコンプライアンス状況をリアルタイムで把握できるよう、包括的なダッシュボードとレポートツールを導入します。
- トレーニングと教育: 学習管理システム (LMS) を活用して、すべてのエンジニアリングおよび運用担当者のコンプライアンス研修の受講状況と確認応答を追跡します。
- 監視と監査: 継続的統制監視 (CCM) システムを使用して、コンプライアンスの逸脱やポリシー違反を先回りして検出します。
- 内部報告と問題管理: コンプライアンス違反が発生した際に効果的に対処できるよう、インシデント管理システムを構築します。
- 執行と懲戒: ID システムや人事システムと連携し、アクセス制限と是正措置のプロセスを明確にします。
- 対応と修復: インシデント対応プラットフォームを使用して、アラートを自動化し、自動修復スクリプトを起動します。
これらの要素が連携することで、組織全体のビジネス目標とセキュリティ目標を積極的に支援する、コンプライアンスを意識したアーキテクチャが実現します。
ロールベースのアクセス制御 (RBAC)
ユーザーのアクセス許可を効果的に管理するには、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) と最新の ID 管理の実装が不可欠です。RBAC を使用すると、組織内で明確に定義されたロールを設定し、そのロールに基づいて最小特権のアクセス許可を割り当てることができます。このアプローチにより、権限を持つ担当者だけが機密性の高いインフラストラクチャコンポーネントや本番データベースにアクセスできるようになり、セキュリティが強化されます。
RBAC とアクセスレビューのポリシーは、組織構造や職務内容の変化を反映するよう、定期的に見直して更新してください。
セキュリティレイヤー
セキュリティレイヤーでは、ハードなセキュリティ制御をコンプライアンスアーキテクチャに直接組み込むことに重点を置きます。この統合により、堅牢でロックダウンされたクラウド環境を維持しながら、規制要件を満たすことができます。
Azure Policy の統合
Microsoft を中心とした最新のエコシステムでは、Azure Policy がクラウド環境におけるコンプライアンスの自動化で重要な役割を果たします。Azure Policy を効果的に活用するためのベストプラクティスは次のとおりです。
- 運用への影響を最小限に抑えるため、まずは少数で管理しやすい自動化ポリシーから始め、デプロイのワークフローをテストしてください。
- Azure Policy を使用してコンプライアンスを強制し、すべてのクラウドサブスクリプションで非準拠のリソース作成をブロックしてください。
- 管理グループと継承の仕組みを使用して、適切なスコープでガバナンスポリシーを適用してください。
- 自動的にガバナンスルールを適用するために、ポリシーの適用ポイントを活用してください。
- 環境全体での自動化、バージョン管理、一貫性を高めるために、ポリシーをコードとして扱うパイプラインを導入してください。
これらの取り組みを実践することで、コンプライアンス施策を組織的にも運用面でも効果的かつ効率的なものにできます。
継続的な監視
コンプライアンスを長期にわたって維持するうえで、継続的な監視は欠かせません。継続的な監視により、コンプライアンス状況を常に把握でき、悪意のある攻撃者に悪用されたり、正式な監査で指摘されたりする前に、ギャップを素早く特定できます。継続的な監視の主なメリットは次のとおりです。
- 継続的な可視化: コンプライアンスの状況とセキュリティ統制の有効性を、継続的かつリアルタイムに把握できます。
- 迅速な特定: コンプライアンスのギャップを素早く検出し、迅速な是正措置と自動化された自己修復につなげられます。
- 包括的なレポート: コンプライアンスの指標、履歴の傾向、セキュリティ上の例外を追跡する効果的なレポートを作成できます。
- 自動化: 一貫した自動チェックを実行し、重大な問題を関係者に通知することで、手作業を減らせます。
- リアルタイムのアラート: 問題が発生した時点で対処でき、軽微な構成ミスが大きなセキュリティインシデントに発展するのを防げます。
検証レイヤー
検証レイヤーは、コンプライアンス施策が意図どおりに機能していることを確認するものです。規制当局や監査人から求められた際に、コンプライアンスを確実に実証できる状態を整えます。
コンプライアンスのテスト
全体的な状況を検証するうえで、コンプライアンスの自動テストは不可欠です。以下のベストプラクティスを念頭に置いてください。
- フレームワークと統制の対応付け: 複数の規制フレームワークにまたがる重複する要件を同時に網羅できるよう、統一されたコンプライアンスマトリックスを作成します。
- 継続的な監視の有効化: 継続的なコンプライアンスチェックと自動化されたポスチャスコアリングには、Cloud Security Posture Management (CSPM) ツールを使用します。
- 強固な IAM ガバナンスの徹底: 最小特権のポリシーを実装し、アクセス許可を定期的に監査することで、コンプライアンス違反を大幅に減らします。
- レポートと証跡収集の自動化: 監査に対応できるレポートを生成し、人手を介さずにコンプライアンスの証跡を継続的に収集します。
コンプライアンスの将来は、従来の手作業による証跡収集から、AI による検証へと置き換わりながら、継続的かつ自動化された保証へと急速に移行しつつあります。
監査プロセス
最新の監査プロセスは、ランダムサンプリングから母集団全体の分析へと移行することで、自動化された環境におけるコンプライアンスの継続を支えます。主な観点は次のとおりです。
- 監査証跡の自動化: インフラストラクチャに対するすべての操作と構成変更を自動的に記録し、監査に使える改ざん不可能で信頼性の高いログを作成します。
- 規制対応レポート: 正確で書式の整ったレポートを期限どおりに生成し、手作業と管理上の負担を大幅に削減します。
- リスクとセキュリティの監視: 企業のリスクやセキュリティイベントをリアルタイムで追跡し、コンプライアンス違反が顕在化する前に防ぎます。
自動化された統制により、外部監査法人は少数の手作為的なサンプルに頼るのではなく、取引と構成の全母集団をテストできます。この考え方の転換により、取引が毎回確実かつ一貫して正しく処理されることが保証されます。
Compliance as Code のためのツール
Compliance as Code を効果的に実装するには、適切なテクノロジーツールの導入が欠かせません。これらのツールはコンプライアンスのプロセスを自動化し、複雑な規制を厳格に遵守しながら、安全な環境を維持するのに役立ちます。
主要なテクノロジー
ソリューションの概要
最新のアーキテクチャにおけるコンプライアンスの自動化を支える、いくつかの高度なソリューションがあります。Azure Policy、Terraform、Microsoft Entra ID ガバナンスなどのツールは、この分野で重要な役割を果たします。コンプライアンス業務を効率化し、セキュリティ体制を強化する堅牢な機能を備えています。主な機能の比較は次のとおりです。
| 機能 | メリット |
|---|---|
| 自動アクセスレビュー | ユーザー権限が継続的に妥当であることを確認し、時間の経過とともに不正アクセスのリスクを低減します。 |
| 特権ワークフロー | 一時的なユーザーのアクセス許可の管理を効率化し、手作業によるミスや管理上の見落としを最小限に抑えます。 |
| ポリシーの適用 | 外部規制と内部ポリシーへの準拠を自動化し、すべてのリージョンで一貫した適用を確実にします。 |
| 監査ログとレポート | 監査に必要な証跡文書を提供し、コンプライアンスの確認を簡素化して監査の準備時間を削減します。 |
これらの機能により、組織はリアルタイムでのコンプライアンス検証を実現し、常に監査に対応できる状態を維持できます。
機能比較
コンプライアンス・アズ・コード・ソリューションを評価する際は、十分なカバレッジを確保するために、次の主要な機能セットを検討してください。
- 継続的な監視とリアルタイムのアラートにより、開発ライフサイクルの早い段階で非準拠を検出できます。
- 自動化されたワークフローとテンプレートにより、チーム全体でコンプライアンスプロセスを標準化し、手作業を削減します。
- ダッシュボードとレポートツールは迅速な意思決定を支援し、経営層向けに高レベルのコンプライアンス活動を要約します。
- エビデンスの収集とドキュメント管理により、ドキュメントを一元化し、エビデンスを特定のセキュリティ管理策に自動的にリンクします。
- 監査管理と是正措置により、チームは検出事項への対応をガイドされ、特定された問題が体系的に解決されるようにします。
- 統合リスク管理は、コンプライアンス規制を事業全体のリスクや運用上の優先事項に直接結び付けます。
- 業界標準の変化に対応しながらコンプライアンスを維持するには、セキュリティとデータ保護への注力が不可欠です。
CI/CD との統合
継続的なコンプライアンスの自動化を実現するうえで、コンプライアンスを CI/CD パイプラインに直接組み込むことは極めて重要です。この統合により、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってコンプライアンスチェックを組み込めます。
自動化の戦略
CI/CD ワークフローにコンプライアンスをスムーズに組み込むための、効果的な戦略は次のとおりです。
| 戦略 | 説明 | 成果 |
|---|---|---|
| 監視とフィードバックループを組み込む | すべての環境において、ビルド、デプロイ、自動テスト結果の可視性を高めます。 | 脆弱性を減らし、監査に対応できるデプロイパイプラインを実現します。 |
| 自動化されたセキュリティスキャンを組み込む | 開発プロセスの早い段階で、コンプライアンスを確保し、セキュリティ脆弱性を減らします (シフトレフト)。 | 予測可能なパフォーマンスと、より迅速なインシデント対応を実現します。 |
| 自動フィードバックの仕組みを導入する | CI/CD テストの精度を支援し、継続的デプロイのベストプラクティスを徹底します。 | 欠陥の早期発見と、迅速なシステム復旧を実現します。 |
| オブザーバビリティで透明性を強化する | 先回りした意思決定を可能にし、エンジニアリングの成果をエンタープライズレベルのガバナンス基準に沿わせます。 | デリバリーのパフォーマンスとリスクについて、経営層が明確に把握できるようにします。 |
ケーススタディ
本番環境でのコンプライアンス・アズ・コード・ツールの効果を示す実例は次のとおりです。
| 組織 | 実装内容 | 成果 |
|---|---|---|
| Bitstamp | 従来の検知ロジックを、自動化ツールを使用した Python ベースのコンプライアンス・アズ・コードに置き換えました。ルールは Git で定義し、厳密なテストを作成し、デプロイを自動化しました。 | 誤検知を減らし、可視性を大幅に改善するとともに、新たなセキュリティ脅威への迅速な反復的対応を可能にしました。 |
| Fastly | インフラストラクチャとセキュリティルールを中心に包括的なシミュレーションパイプラインを構築し、本番環境へのデプロイ前に検知ポリシーをテストしました。 | 運用上のノイズを大幅に減らし、予期しない構成障害に対するシステム全体のレジリエンスを向上させます。 |
コンプライアンス実装のベストプラクティス
適切な技術ツールを選ぶことと同じくらい、強固なコンプライアンス文化を築くことが重要です。コンプライアンス・アズ・コードを効果的に実装しようとする組織は、倫理的な行動、オープンなコミュニケーション、そしてすべての技術チーム間での責任の共有を優先する考え方を育てる必要があります。
コンプライアンス文化の醸成
啓発プログラム
持続可能なコンプライアンス文化を築くには、法律用語で従業員を圧倒することなく、コンプライアンス要件を理解させる魅力的な啓発プログラムに注力すべきです。実践的な戦略は次のとおりです。
- 禁止事項だけでなく、取るべき行動を示す: 組織のセキュリティ価値観に沿った、前向きで先回りした行動を強調します。
- 法的な複雑さよりも明確さを優先する: 技術部門と非技術部門の双方で理解を深めるため、平易で分かりやすい言葉を使います。
- ナビゲーションしやすいデザインにする: 重要なポリシー情報に素早く直感的にアクセスできるよう、研修コンテンツを視覚的に整理します。
- 理解しやすいように'バケット'に分類する: 関連するガバナンストピックを明確で論理的な見出しの下にまとめ、学習を簡単にします。
- 実践的で関連性の高い内容にする: 従業員が日々のワークフローですぐに適用できる、具体的で実行可能なガイダンスを提供します。
これらの戦略により、コンプライアンスは管理上の負担ではなく、日常業務の自然で中核的な要素となります。
チームでの協働
クロスファンクショナルなチーム間のコラボレーションは、あらゆるコンプライアンス施策の成功において極めて重要な役割を果たします。セキュリティ、開発、運用の各チームが計画段階から協力すると、コンプライアンス上の問題を早期に特定でき、プロセスを大幅に効率化できます。たとえば、ある大手テクノロジー企業は、密接な協力を通じてコンプライアンス作業を製品開発サイクルに直接組み込み、機能のリリースを早め、セキュリティ態勢の改善につなげました。
クロスファンクショナルなチームは、コンプライアンスプログラムを形式的なチェック作業から、全社規模の動的な取り組みへと変えることができます。これにより、リスクを包括的にカバーするとともに、コストのかかる作業の重複を減らせます。
継続的な改善
継続的な改善は、急速に変化する規制環境に適応し、社内のコンプライアンス活動を最適化するうえで欠かせません。組織は、エンジニアリングチームとセキュリティチームが知見を共有し、改善すべき領域を特定できる、体系的なフィードバックの仕組みを確立する必要があります。
フィードバックの仕組み
定期的なフィードバックは、コンプライアンスプログラムが現在も有効に機能しているかを正確に評価する助けになります。次の取り組みを検討してください。
- 定期的なリスク評価と自動化された内部監査を実施し、コンプライアンス上のギャップを早期に発見します。
- 経営層を巻き込み、コンプライアンス、透明性、効果的なコミュニケーションを重視する文化を積極的に育てます。
- すべての技術チームが規制の更新やアーキテクチャの変化に効率よく対応できるよう、組織的な変更管理の能力を構築します。
こうした取り組みにより、組織は継続的な監査への備えを維持し、進化する国内外の規制に柔軟に適応できるようになります。
変化への適応
絶えず変化する規制に合わせてコンプライアンスの枠組みを適応させることは、長期的に生き残るために不可欠です。先行するための効果的なアプローチとして、次のものがあります。
- 体系的な変更管理の手法を適用し、導入の促進と経営層の賛同に重点を置いて、運用上の変化を効果的に管理します。
- 最新のクラウド技術を活用してコンプライアンス検証プロセスを自動化し、組織の適応力を高めます。
- 今後のコンプライアンス要件に先んじて対応できるよう、業界の動向や規制のロードマップを先回りして監視します。
規制の変化に先手を打って適応することで、機密性の高い顧客データを保護し続けながら、組織が完全にコンプライアンスを遵守した状態を維持できます。
ソフトウェア開発のライフサイクルにコンプライアンス・アズ・コードを組み込むことは、最新のクラウド環境で自動化された信頼性を実現するうえで、まさに不可欠です。このアプローチは、コンプライアンス管理を効率化して摩擦を減らすだけでなく、組織のセキュリティと運用効率を根本から高めます。コンプライアンスのための体系的なアーキテクチャの設計図を採用することで、次のような大きなメリットが得られます。
- リスクの低減: 効果的な規制のトリアージ機構により、コンプライアンス上のギャップや人為的な見落としを大幅に減らせます。
- 効率化: 自動化によって重複する管理作業がなくなり、複雑な監査手続きも簡素化されます。
- イノベーションの投資対効果: 完全に準拠した機能をより速く市場に投入できるため、市場における総合的な競争優位性が高まります。
現代の規制環境では、継続的な検証と積極的なセキュリティ対策によって信頼を築くことが求められます。今日からコンプライアンス・アズ・コードを取り入れ、組織全体で検証可能でスケーラブルなデジタルトラストを確保しましょう。このテーマをさらに掘り下げ、専門家の見解を聞くには、関連するポッドキャストのエピソードCompliance as Code: The Architect’s Blueprint for Automated Trustもぜひご覧ください。
よくある質問
コンプライアンス・アズ・コードとは何ですか?
コンプライアンス・アズ・コードは、コンプライアンス要件を実行可能でバージョン管理されたコードとして、クラウドインフラストラクチャに直接組み込む手法です。このアプローチにより、コンプライアンスチェックが自動化され、規制の枠組みへの継続的な準拠が確保されます。
なぜコンプライアンス・アズ・コードが重要なのですか?
コンプライアンス・アズ・コードは、規制基準の管理における運用効率と正確性を高めます。人為的ミスやコンプライアンス違反のリスクを大幅に減らすとともに、セキュリティ態勢のリアルタイムな監視を可能にします。
コンプライアンス・アズ・コードはどのようにセキュリティを向上させますか?
開発および展開のプロセスにコンプライアンス ルールを直接組み込むことで、セキュリティ対策を自動的に適用できます。この先回りの取り組みによって脆弱性が最小限に抑えられ、多層防御の戦略全体が強化されます。
コンプライアンス as code をサポートするツールにはどのようなものがありますか?
Azure Policy、Terraform、Microsoft Entra ID Governance などのツールは、コンプライアンスとアクセス管理のプロセスの自動化に役立ちます。クラウド環境全体にわたって監視、レポート作成、ポリシーの適用を行うための強力な機能を備えています。
コンプライアンスを CI/CD パイプラインに組み込むにはどうすればよいですか?
自動化されたセキュリティ スキャン、policy-as-code の検証テスト、継続的な監視のフィードバック ループを組み込むことで、CI/CD パイプラインにコンプライアンス チェックを組み込めます。この統合により、開発ライフサイクル全体を通じてコンプライアンスが確保されます。
compliance as code に影響する主な規制にはどのようなものがありますか?
主な規制には GDPR、HIPAA、SOX があります。これらの規制は、クラウド アーキテクチャにおける自動化されたコンプライアンス対策の実装方法に大きく影響し、厳格なデータ保護、プライバシー、財務上の説明責任を確保します。
組織内にコンプライアンス文化を根付かせるにはどうすればよいですか?
強いコンプライアンス文化を築くには、関心を引く啓発プログラム、平易な言葉で書かれたポリシー、部門横断のチーム協力に重点を置きましょう。従業員には望ましいコンプライアンス行動を教育し、リスクの早期発見を促してください。
コンプライアンスにおける継続的な監視のメリットは何ですか?
継続的な監視により、コンプライアンスの状況を常に把握できます。セキュリティ上のギャップを素早く特定し、包括的な監査レポートを作成して、常に監査に対応できる状態を維持できるため、高額な情報漏えいのリスクを減らせます。