SharePoint Knowledge Agent の実態：メタデータ、ルール、質問機能とガバナンスのリスク

SharePoint Knowledge Agent はコンテンツの整理、メタデータの生成、質問への回答をうたっていますが、自律的ではありません。このエピソードでは、Copilot を活用した SharePoint Premium のエージェントが実際に何をするのか、どこでつまずくのか、そしてガバナンス担当者が警戒を続けるべき理由を解説します。

▶ SharePoint Knowledge Agent の実態：メタデータ、ルール、質問機能とガバナンスのリスク（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 前提条件と機能：Microsoft 365 Copilot ライセンス、管理者による SharePoint Premium の有効化、そして「ライブラリの整理」「ルールの設定」「質問する」の3つの機能
2. 自動タグ付けの実際：数時間かかるインデックス作成、「ポリシー所有者」のような重複列、非同期で進むメタデータ入力、すべての変更に必要な手動承認
3. 自然言語のルール：単純な条件とアクションのルールのみでネストしたロジックはなく、会話の中で作られる「はい/いいえ」列がスキーマを変えてしまう
4. 「質問する」のリスク：既存のアクセス権に基づいて給与データなどの機密文書が表示され、不正確な回答が「事実」として広まる仕組み
5. メタデータの膨張と AI ドリフトを抑える方法：パイロット ライブラリ、新しい列の監視、列の由来の記録、名前に AI プレフィックスを付ける命名規則、ユーザー教育

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。