Microsoft Fabric 뒷이야기: OneLake로 데이터 자산 통합하기

By Mirko Peters · 2026-08-11 · Updated 2026-08-27

다시 찾아주셔서 감사합니다, 데이터에 관심 많은 여러분! 오늘은 현대 기업 환경에서 가장 큰 변화를 가져올 업데이트 중 하나를 자세히 들여다보겠습니다. 끝없이 이어지는 스프레드시트, 고립된 데이터 사일로, 그리고 간단한 비즈니스 질문 하나에 답하려고 해도 컴퓨터 공학 학위가 필요할 것 같은 기술 쿼리 언어 때문에 어려움을 겪어 본 적이 있다면, 여러분만 그런 것이 아닙니다. 디지털 업무 환경을 해독하는 여정을 이어가면서, 우리는 정보는 넘쳐나지만 실행 가능한 인사이트는 부족한 조직을 자주 만나게 됩니다.

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Titelbild: Behind the Scenes of Microsoft Fabric: Unifying Your Data Estate with OneLake

다행히 패러다임이 바뀌고 있습니다. 이번 글에서는 Microsoft Fabric이 혁신적인 논리 스토리지 계층과 최첨단 인공지능을 결합해 게임의 판도를 어떻게 완전히 바꾸고 있는지 살펴보겠습니다. 자연어가 SQL을 어떻게 대체하고 있는지, 다양한 산업 분야의 조직들이 실제 성과를 어떻게 만들어 내고 있는지, 그리고 OneLake가 이 전체 생태계의 심장 역할을 어떻게 하는지도 다룹니다. 데이터 자산을 통합하고 조직 내 모든 사용자에게 힘을 실어 주는 메커니즘을 함께 깊이 살펴보겠습니다.

데이터 과부하의 딜레마

많은 분이 스프레드시트에 파묻혀 여러 시스템의 정보를 수작업으로 엮어야 했던 시절을 기억하실 겁니다. 보고서 하나에 며칠이 걸렸고, 데이터는 여기저기 흩어져 있었으며, 의사 결정은 더뎠습니다.

오늘날 거의 모든 조직이 방대한 양의 데이터를 수집하지만, 실제로 활용되는 것은 극히 일부에 불과합니다. 데이터는 다음과 같은 상태에 놓여 있습니다.

수십 개 또는 수백 개의 시스템에 저장되어 있음
기술 도구와 쿼리 언어 뒤에 갇혀 있음
비기술 사용자가 접근하기 어려움

그 결과, 팀은 데이터에 압도당하면서도 이를 활용할 역량은 부족합니다. 의사 결정은 지연되고, 기회는 놓치며, 분석은 비즈니스를 이끄는 동력이 아니라 병목이 됩니다.

빠르게 변하는 환경에서는 인사이트에 제때 접근할 수 있느냐가 성장과 생존을 가르는 차이가 될 수 있습니다.

기존 데이터 접근 방식이 조직을 붙잡는 이유

소매, 의료, 금융, 제조 등 업종을 가리지 않고 같은 패턴이 나타납니다.

보고서 작성에 며칠에서 몇 주가 걸림
비즈니스 사용자가 IT 또는 데이터 팀에 크게 의존함
SQL, DAX 또는 복잡한 쿼리를 작성할 줄 아는 사람은 소수에 불과함

흔히 나타나는 증상은 다음과 같습니다.

느린 의사 결정 – 기본적인 수치를 얻는 데 며칠을 기다림
사일로화된 데이터 – 팀마다 저마다의 "진실"을 가지고 있음
낮은 데이터 활용도 – 사용 가능한 도구를 실제로 쓰는 사람은 일부 "데이터 전문가"뿐임

조직에 필요한 것은 더 많은 데이터만이 아닙니다. 질문하고 답을 얻는 더 단순하고 빠른 방법이 필요합니다.

Microsoft Fabric에서 AI Skills 활용하기

바로 여기서 Microsoft Fabric AI Skills가 등장합니다.

AI Skills는 비즈니스 언어와 기술적인 데이터 구조를 이어 주는 다리 역할을 합니다. 사용자는 코드나 쿼리를 작성하는 대신 다음을 할 수 있습니다.

일상 언어로 질문하기
AI가 그 질문을 적절한 데이터 쿼리로 변환하도록 하기
데이터에서 즉시 정확한 답 얻기

자연어 질의의 예는 다음과 같습니다.

"2분기 매출 기준 상위 고객 10곳을 보여 줘."
"지난달에 새로 확보한 고객은 몇 명이야?"
"올해 매출을 작년 같은 기간과 비교해 줘."

AI Skills는 질문 뒤에 숨은 의도를 해석하고, 필요한 분석을 백그라운드에서 실행합니다.

결과적으로 비기술 사용자도 SQL, DAX 등 다른 쿼리 언어를 배우지 않고도 데이터 분석가처럼 일할 수 있습니다.

시작하기: AI Skills 활성화

AI Skills의 장점 중 하나는 활성화 과정이 간단하다는 점입니다.

Microsoft Fabric에 로그인합니다.
AI Skills 섹션으로 이동합니다.
안내에 따라 설정을 진행해 워크스페이스 또는 조직에서 AI Skills를 사용하도록 설정합니다.

짧은 시간 안에 사용자는 다음을 시작할 수 있습니다.

자연어로 질문하기
데이터 세트 탐색하기
IT 부서에 의존하지 않고 빠르게 인사이트 만들기

이후 조직은 다음과 같은 방법으로 AI Skills를 맞춤 설정할 수 있습니다.

특정 데이터 세트에 우선순위 부여하기
자주 묻는 질문에 대한 가이드 제공하기
팀이 질문을 명확하게 표현하는 방법 교육하기

모두를 위한 AI Skills 만들기

AI Skills에서 실질적인 가치를 얻으려면 기술적 요구와 비기술적 요구의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

비즈니스 사용자를 위해
- 단순한 자연어 상호작용
- 직관적인 인터페이스와 안내형 제안
- 코딩이나 쿼리 언어가 필요 없음
기술 사용자와 데이터 팀을 위해
- 노출할 데이터 세트를 직접 통제
- AI가 생성한 쿼리를 검증할 수 있는 기능
- 기존 데이터 모델 및 거버넌스와의 통합

좋은 실천 방법에는 다음이 포함됩니다.

각 부서에 “AI 데이터 챔피언” 교육
짧은 온보딩 세션 제공
사용자가 AI Skills와 상호 작용하는 방식을 모니터링하고, 시간이 지나면서 프롬프트와 데이터 세트를 개선

실제 성공 사례: 현장에서의 AI Skills

Microsoft Fabric에서 AI Skills를 사용하는 조직들은 이미 인상적인 성과를 보고하고 있습니다.

리테일 – 더 빠른 상품 기획 의사 결정

이전에는 핵심 보고서를 받기까지 3일을 기다려야 했던 한 리테일 조직이 이제는 몇 초 만에 답을 얻을 수 있게 되었습니다. 상품 기획자는 다음을 수행할 수 있습니다.

제품, 지역 또는 채널별 성과 확인
재고와 프로모션을 더 빠르게 조정
거의 실시간으로 트렌드에 대응

헬스케어 – 데이터를 활용하는 사용자 증가

자연어로 데이터에 접근할 수 있게 되면서 헬스케어 조직에서는 활성 데이터 사용자가 크게 늘어났습니다.

더 많은 임상의, 관리자, 매니저가 보고서를 활용합니다.
운영 및 임상 의사 결정이 데이터에 기반하게 됩니다.
인사이트가 더 이상 분석팀에만 머무르지 않습니다.

금융 서비스 – 더 빠른 고객 리서치

금융 서비스에서는 고객 한 명당 약 30분이 걸리던 고객 리서치를 3분 미만으로 줄일 수 있습니다. 어드바이저는 다음을 수행할 수 있습니다.

고객 포트폴리오에 대해 질문
위험과 성과 탐색
통화 전에 논의 포인트를 신속하게 준비

공통된 주제는 다음과 같습니다. AI Skills는 인사이트를 얻기까지 걸리는 시간을 크게 줄이고, 데이터를 생산적으로 활용할 수 있는 사람의 범위를 넓혀 줍니다.

OneLake: 분산된 데이터의 통합

그 이면에서 Microsoft Fabric은 데이터 管理를 단순화하는 통합 데이터 기반인 OneLake를 기반으로 동작합니다.

OneLake의 핵심 이점은 다음과 같습니다.

단일 논리 데이터 레이크 – 수십 개의 분리된 스토리지 위치 대신
Delta 및 Parquet과 같은 개방형 표준을 통한 다양한 데이터 형식 지원
시스템 간 데이터 복사 필요성 감소

조직에게 이는 다음을 의미합니다.

데이터 통합 및 이동에 소요되는 시간 감소
데이터 사일로 감소
전체 데이터 환경에서 더 쉬운 거버넌스와 보안

OneLake를 사용하면 AI Skills가 복잡한 ETL 파이프라인이나 수동 통합 없이도 조직 전체의 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Microsoft Fabric에서 Copilot의 힘 활용하기

AI Skills가 데이터 접근성을 높이는 동시에, Fabric의 Microsoft Copilot은 한 걸음 더 나아갑니다.

자연어를 통해 사용자가 보고서, 대시보드 및 인사이트를 만들도록 지원
데이터와 질문에 따라 시각화 및 레이아웃 제안
단계별 권장 사항으로 분석 안내

상호 작용 예시:

“지난 6개월간의 판매 성과 보고서를 지역 및 제품 범주별로 묶어서 만들어 주세요.”
“고객 이탈 추세를 시각화하고 급격한 변화를 강조해 주세요.”

Copilot은 다음을 수행할 수 있습니다.

보고서 구조 제안
차트 및 비주얼 생성
후속 질문을 통해 분석 개선 지원

기술에 익숙하지 않은 직원에게 보고서 작성은 기술적 장벽에서 안내에 따라 대화하듯 진행하는 경험으로 바뀝니다.

조직들은 다음과 같이 보고합니다.

보고서 준비에 소요되는 시간이 크게 감소
보고 기준의 일관성 향상
셀프 서비스 분석의 도입 확대

거버넌스, 규정 준수 및 OneLake

데이터 접근성이 높아질수록 거버넌스와 규정 준수는 여전히 중요합니다.

Microsoft Fabric과 OneLake는 다음을 지원합니다.

중앙 집중식 액세스 제어 및 권한
데이터 분류 및 레이블 지정
전체 데이터 환경에 일관되게 적용되는 거버넌스 정책

이를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 액세스를 책임 있게 확대
민감한 정보 보호
규제 및 개인 정보 보호 요구 사항 준수

핵심은 분명합니다. 통제력을 잃지 않으면서 접근성을 민주화하는 것입니다.

향후 전망: Microsoft Fabric AI의 미래

Microsoft Fabric AI 로드맵에는 다음이 포함됩니다.

여러 질문에 걸쳐 맥락을 기억하는 더 고도화된 대화 기능
금융, 헬스케어 또는 리테일을 위한 도메인 용어 등 산업별 기능 강화
자연어를 통한 복잡한 계산 및 모델링 지원 확대

이러한 기능이 발전함에 따라 다음을 기대할 수 있습니다.

데이터와의 더욱 원활한 상호 작용
더 복잡한 질문에 대한 더 풍부한 인사이트
전문 분석팀 중심에서 조직 전체의 데이터 참여로의 지속적인 전환

목표는 단순히 더 많은 AI가 아니라, 사람들의 업무 방식을 실제로 지원하는 더 유용한 AI입니다.

결론: 과부하에서 역량 강화로

데이터 과부하는 오늘날 효과적인 의사 결정의 가장 큰 장애물 중 하나입니다. AI Skills, OneLake, Copilot을 갖춘 Microsoft Fabric은 현실적인 해결 방향을 제시합니다.

AI Skills는 자연어를 쿼리와 인사이트로 전환합니다.
OneLake는 분산된 데이터를 하나의 통합되고 거버넌스가 적용된 기반으로 묶어 줍니다.
Copilot이 안내형 지원을 통해 사용자가 보고서와 분석을 만들 수 있도록 돕습니다

두 기능을 함께 활용하면 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다:

인사이트를 얻기까지 걸리는 시간을 줄입니다
비기술 사용자의 역량을 강화합니다
전문가가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 합니다

이러한 도구를 도입하는 조직은 단순히 분석 환경을 현대화하는 데 그치지 않고, 누구나 데이터 기반 의사결정에 참여할 수 있는 문화로 바꿔 나가고 있습니다.

이 개념을 더 자세히 살펴보고 아키텍처 장벽을 허무는 방법에 대한 전문가 의견을 듣고 싶다면 관련 팟캐스트 에피소드 Microsoft Fabric AI Skills: Natural Language Data Insights를 확인해 보시기 바랍니다.

Microsoft Fabric에서 AI Skills의 핵심 기능은 무엇인가요?
AI Skills는 비즈니스 언어와 기술적인 데이터 구조를 잇는 다리 역할을 합니다. SQL이나 다른 기술 쿼리 언어를 몰라도 일상적인 영어로 질문하면 정확한 데이터 응답을 받을 수 있습니다.

Microsoft Fabric을 사용하는 조직에서 OneLake는 데이터 분석 프로세스를 어떻게 개선하나요?
OneLake는 데이터를 물리적으로 옮기지 않고도 전체 데이터 환경에 걸쳐 AI 기반 분석을 가능하게 하여 통합된 데이터 경험을 제공합니다. 이를 통해 쿼리 성능이 향상되고 데이터 준비 과정이 간소화됩니다.

AI Skills를 도입할 때 조직이 겪는 어려움은 무엇이며, 이를 어떻게 극복할 수 있나요?
조직은 종종 AI가 생성한 코드에 대한 기술 팀의 회의적인 시각에 부딪힙니다. 이를 극복하기 위해 일부 기업은 교육을 받고 동료들의 AI 기능 도입을 돕는 'AI 데이터 챔피언'을 지정하고 있습니다.

AI Skills가 향후 업데이트에서 지원할 것으로 예상되는 고급 기능에는 어떤 것이 있나요?
AI Skills의 향후 업데이트에는 복잡한 계산, 재무 모델링, 산업별 지식 통합을 위한 기능 개선이 포함될 예정입니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 쿼리를 작성하지 않고도 정교한 질문을 하고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

AI Skills와 Power BI의 통합은 비즈니스 사용자의 보고 프로세스를 어떻게 개선하나요?
AI Skills는 Power BI에서 말로 설명한 내용을 바탕으로 보고서를 자동 생성하고, 적절한 시각화와 레이아웃을 제안하며, 일일 업데이트를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 기술 리소스를 기다리지 않고 실시간으로 데이터를 탐색하고 의사결정을 내릴 수 있습니다.

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