Za kulisami Microsoft Fabric: ujednolicanie zasobów danych dzięki OneLake

By Mirko Peters · 2026-08-11 · Updated 2026-08-27

Witajcie ponownie, miłośnicy danych! Dziś uchylamy rąbka tajemnicy jednej z najbardziej przełomowych zmian we współczesnym środowisku przedsiębiorstw. Jeśli kiedykolwiek czuliście się przytłoczeni niekończącymi się arkuszami kalkulacyjnymi, odizolowanymi silosami danych i językami zapytań, które wymagają wykształcenia informatycznego tylko po to, by odpowiedzieć na proste pytanie biznesowe, z pewn

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Na szczęście paradygmat się zmienia. W tym wpisie przyjrzymy się temu, jak Microsoft Fabric całkowicie zmienia reguły gry, łącząc rewolucyjną warstwę logicznego przechowywania danych z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Zobaczymy, jak język naturalny zastępuje SQL, jak organizacje z różnych sektorów osiągają realne sukcesy i jak OneLake stanowi serce całego tego ekosystemu. Zagłębmy się w mechanizmy ujednolicania zasobów danych i wzmacniania pozycji każdego użytkownika w organizacji.

Na szczęście paradygmat się zmienia. W tym wpisie przyjrzymy się, jak Microsoft Fabric całkowicie zmienia reguły gry, łącząc rewolucyjną logiczną warstwę przechowywania z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Przeanalizujemy, jak język naturalny zastępuje SQL, jak organizacje z różnych sektorów osiągają realne sukcesy oraz jak OneLake pełni rolę bijącego serca całego tego ekosystemu. Zagłębmy się w mechanizmy unifikacji zasobów danych i wzmacniania pozycji każdego użytkownika w organizacji.

Wielu z nas wciąż pamięta czasy, gdy tonęliśmy w arkuszach kalkulacyjnych i ręcznie zestawialiśmy informacje z wielu systemów. Raporty powstawały przez dni, dane były rozproszone, a podejmowanie decyzji trwało zbyt długo.

Dziś niemal każda organizacja gromadzi ogromne ilości danych – ale tylko niewielka ich część jest rzeczywiście wykorzystywana. Dane są:

Przechowywane w dziesiątkach lub setkach systemów

• Zamknięte za narzędziami technicznymi i językami zapytań
• Trudno dostępne dla użytkowników nietechnicznych
• Efekt: zespoły są przytłoczone danymi, ale za słabo przygotowane, by z nich korzystać. Decyzje ulegają opóźnieniom, szanse przepadają, a analityka staje się wąskim gardłem zamiast siłą napędową biznesu.

W szybko zmieniającym się otoczeniu terminowy dostęp do wniosków może decydować o tym, czy organizacja się rozwija, czy tylko przetrwa.

Dlaczego tradycyjny dostęp do danych hamuje organizacje

We wszystkich branżach – handlu detalicznym, ochronie zdrowia, finansach, produkcji – wzorzec jest ten sam:

Raporty powstają dniami lub tygodniami

• Użytkownicy biznesowi w dużym stopniu zależą od działów IT lub zespołów danych
• Tylko niewielka grupa wie, jak pisać w językach SQL, DAX lub w złożonych zapytaniach
• Typowe objawy to:

Do typowych objawów należą:

• Odizolowane dane – każdy zespół ma własną wersję prawdy
• Niska adopcja danych – tylko nieliczni „eksperci od danych” faktycznie korzystają z dostępnych narzędzi
• Niskie wykorzystanie danych – tylko nieliczni „eksperci od danych” faktycznie korzystają z dostępnych narzędzi

Odblokowanie umiejętności AI w Microsoft Fabric

Właśnie tutaj pojawiają się umiejętności AI w Microsoft Fabric.

Umiejętności AI działają jak most między językiem biznesu a strukturami danych technicznych. Zamiast pisać kod lub zapytania, użytkownicy mogą:

Umiejętności AI (AI Skills) pełnią rolę pomostu między językiem biznesu a technicznymi strukturami danych. Zamiast pisać kod lub zapytania, użytkownicy mogą:

• Pozwolić AI przełożyć je na właściwe zapytanie do danych
• Otrzymać natychmiastowe, trafne odpowiedzi na podstawie swoich danych
• Przykłady zapytań w języku naturalnym:

„Pokaż mi 10 najlepszych klientów pod względem przychodów w II kwartale.”

• „Ilu nowych klientów pozyskaliśmy w zeszłym miesiącu?”
• „Porównaj nasze sprzedaże w tym roku z tym samym okresem w roku ubiegłym.”
• Umiejętności AI interpretują intencję stojącą za pytaniem i w tle wykonują niezbędne analizy.

Efekt: użytkownicy nietechniczni mogą działać jak analitycy danych – bez potrzeby nauki SQL, DAX ani innych języków zapytań.

Pierwsze kroki: aktywacja umiejętności AI

Jedną z zalet umiejętności AI jest prosta aktywacja:

Zaloguj się do Microsoft Fabric

1. Przejdź do sekcji Umiejętności AI
2. Postępuj zgodnie z przewodnikiem konfiguracji, aby włączyć umiejętności AI dla swojego obszaru roboczego lub organizacji
3. Po krótkim czasie użytkownicy mogą zacząć:

Zadawać pytania w języku naturalnym

• Eksplorować zbiory danych
• Tworzyć szybkie analizy bez udziału działu IT
• Organizacje mogą następnie dostosować umiejętności AI, poprzez:

Nadawanie priorytetu wybranym zbiorom danych

• Udzielanie wskazówek dotyczących najczęściej zadawanych pytań
• Szkolenie zespołów z tego, jak precyzyjnie formułować pytania
• Umiejętności AI dla każdego

Aby uzyskać prawdziwą wartość z umiejętności AI, ważne jest zrównoważenie potrzeb technicznych i nietechnicznych:

Aby naprawdę wykorzystać umiejętności AI (AI Skills), warto zrównoważyć potrzeby techniczne i nietechniczne:

• Dla użytkowników biznesowych
  • Intuicyjne interfejsy i podpowiedzi prowadzące
  • Brak wymogu pisania kodu lub znajomości języków zapytań
  • Brak wymogu znajomości kodowania ani języków zapytań
• Dla użytkowników technicznych i zespołów danych
  • Możliwość weryfikacji zapytań generowanych przez AI
  • Możliwość weryfikowania zapytań generowanych przez AI
  • Integracja z istniejącymi modelami danych i zarządzaniem

Dobre praktyki obejmują:

• Szkolenie „AI data champions” w każdym dziale
• Oferowanie krótkich sesji wdrożeniowych
• Monitorowanie, jak użytkownicy korzystają z AI Skills, i stopniowe udoskonalanie promptów oraz zbiorów danych

Rzeczywiste sukcesy: AI Skills w działaniu

Organizacje korzystające z AI Skills w Microsoft Fabric już raportują imponujące wyniki:

Handel detaliczny – szybsze decyzje dotyczące asortymentu

Organizacja handlowa, która wcześniej czekała trzy dni na kluczowe raporty, dziś otrzymuje odpowiedzi w kilka sekund. Planiści asortymentu mogą:

• Sprawdzać wyniki według produktu, regionu lub kanału
• Szybciej dostosowywać stany magazynowe i promocje
• Reagować na trendy niemal w czasie rzeczywistym

Ochrona zdrowia – więcej osób korzysta z danych

Organizacje z sektora ochrony zdrowia odnotowały znaczny wzrost liczby aktywnych użytkowników danych, gdy dane stały się dostępne w języku naturalnym:

• Więcej lekarzy, administratorów i kierowników sięga po raporty
• Decyzje operacyjne i kliniczne są wspierane danymi
• Wnioski przestają być zamknięte w zespole analitycznym

Usługi finansowe – szybsza analiza klientów

W usługach finansowych analiza klienta, która zajmowała około 30 minut przed rozmową, może zostać skrócona do mniej niż 3 minut. Doradcy mogą:

• Zadawać pytania dotyczące portfeli klientów
• Badać ryzyko i wyniki
• Szybko przygotować punkty do omówienia przed rozmową

Wspólny wniosek jest taki: AI Skills znacząco skracają czas od pytania do wniosku i zwiększają liczbę osób, które potrafią produktywnie wykorzystywać dane.

OneLake: ujednolicenie rozproszonych danych

Za kulisami Microsoft Fabric opiera się na OneLake – ujednoliconej podstawie danych, która upraszcza zarządzanie danymi.

Kluczowe korzyści OneLake:

• Jedno logiczne jezioro danych – zamiast dziesiątek odłączonych lokalizacji magazynowania
• Obsługa wielu formatów danych opartych na otwartych standardach, takich jak Delta i Parquet
• Mniejsza potrzeba kopiowania danych między systemami

Dla organizacji oznacza to:

• Mniej czasu poświęcanego na integrację i przenoszenie danych
• Mniej silosów danych
• Łatwiejsze zarządzanie i bezpieczeństwo w całym zasobie danych

Dzięki OneLake AI Skills mogą wysyłać zapytania do danych z całej organizacji bez konieczności tworzenia złożonych potoków ETL czy ręcznej konsolidacji.

Wykorzystanie mocy Copilot w Microsoft Fabric

Podczas gdy AI Skills ułatwiają dostęp do danych, Microsoft Copilot w Fabric idzie o krok dalej:

• Pomaga użytkownikom tworzyć raporty, pulpity i wnioski za pomocą języka naturalnego
• Proponuje wizualizacje i układy na podstawie danych i pytania
• Prowadzi analizę, podając zalecenia krok po kroku

Przykładowe interakcje:

• „Utwórz raport wyników sprzedaży za ostatnie sześć miesięcy, pogrupowany według regionu i kategorii produktów.”
• „Zwizualizuj trend odejść klientów i wyróżnij nagłe zmiany.”

Copilot potrafi:

• Zaproponować strukturę raportu
• Wygenerować wykresy i elementy wizualne
• Pomóc doprecyzować analizę za pomocą pytań uzupełniających

Dla pracowników nietechnicznych oznacza to, że tworzenie raportów przestaje być barierą techniczną, a staje się prowadzonym, konwersacyjnym doświadczeniem.

Organizacje zgłaszają:

• Znaczne skrócenie czasu poświęcanego na przygotowywanie raportów
• Bardziej spójne standardy raportowania
• Szersze wykorzystanie analityki samoobsługowej

Zarządzanie, zgodność i OneLake

Wraz ze wzrostem dostępności danych zarządzanie i zgodność pozostają kluczowe.

Microsoft Fabric i OneLake obsługują:

• Scentralizowaną kontrolę dostępu i uprawnienia
• Klasyfikację danych i etykietowanie
• Zasady zarządzania stosowane spójnie w całym zasobie danych

Dzięki temu organizacje mogą:

• Odpowiedzialnie udostępniać dane
• Chronić informacje poufne
• Spełniać wymogi regulacyjne i dotyczące prywatności

Bilans jest jasny: demokratyzacja dostępu bez utraty kontroli.

Spojrzenie w przyszłość: przyszłość AI w Microsoft Fabric

Mapa drogowa AI w Microsoft Fabric obejmuje:

• Bardziej zaawansowane możliwości konwersacyjne, zapamiętujące kontekst między pytaniami
• Rozwiązania branżowe, takie jak słownictwo domenowe dla finansów, ochrony zdrowia lub handlu detalicznego
• Rozszerzone wsparcie dla złożonych obliczeń i modelowania za pomocą języka naturalnego

W miarę rozwoju tych funkcji możemy spodziewać się:

• Jeszcze płynniejszej interakcji z danymi
• Bogatszych wniosków z bardziej złożonych pytań
• Dalszego przejścia od wyspecjalizowanych zespołów analitycznych do udziału danych w skali całej organizacji

Celem nie jest po prostu więcej AI – lecz bardziej użyteczna AI, która realnie wspiera sposób pracy ludzi.

Podsumowanie: od przeciążenia do sprawczości

Przeciążenie danymi jest dziś jedną z największych barier skutecznego podejmowania decyzji. Microsoft Fabric wraz z AI Skills, OneLake i Copilot oferuje realistyczną drogę naprzód:

• AI Skills zamieniają język naturalny w zapytania i wnioski
• OneLake łączy rozproszone dane w jedną, zarządzaną podstawę
• Copilot pomaga użytkownikom tworzyć raporty i analizy dzięki prowadzonej asystencji

Razem pozwalają one:

• Skrócić czas dotarcia do wniosków
• Umożliwić udział osobom nietechnicznym
• Uwolnić ekspertów, aby mogli skupić się na zadaniach o większej wartości

Organizacje, które przyjmują te narzędzia, nie tylko modernizują swoją analitykę – przekształcają też kulturę w taką, w której każdy może uczestniczyć w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Aby lepiej zrozumieć te koncepcje i posłuchać komentarzy ekspertów na temat burzenia barier architektonicznych, sprawdź powiązany odcinek podcastu: Microsoft Fabric AI Skills: Natural Language Data Insights.

Jaka jest główna funkcja umiejętności AI w usłudze Microsoft Fabric?
Umiejętności AI stanowią pomost między językiem biznesowym a strukturami danych technicznych. Pozwalają użytkownikom zadawać pytania zwykłym językiem i otrzymywać trafne odpowiedzi dotyczące danych bez konieczności znajomości języka SQL ani innych technicznych języków zapytań.

W jaki sposób OneLake usprawnia proces analizy danych w organizacjach korzystających z usługi Microsoft Fabric?
OneLake tworzy ujednolicone środowisko pracy z danymi, umożliwiając analizy wspomagane AI na całym zasobie danych bez konieczności fizycznego przenoszenia danych. Dzięki temu rośnie wydajność zapytań, a przygotowanie danych staje się prostsze.

Z jakimi wyzwaniami mierzą się organizacje wdrażające umiejętności AI i jak mogą je pokonać?
Organizacje często napotykają sceptycyzm zespołów technicznych wobec kodu generowanego przez AI. Aby temu zaradzić, niektóre firmy powołały 'ambasadorów danych AI', którzy przechodzą szkolenia i pomagają w upowszechnianiu możliwości AI wśród współpracowników.

Jakie zaawansowane możliwości mają wspierać umiejętności AI w przyszłych aktualizacjach?
Przyszłe aktualizacje umiejętności AI obejmą ulepszenia w zakresie złożonych obliczeń, modelowania finansowego i integracji wiedzy specyficznej dla branży. Pozwoli to użytkownikom zadawać bardziej zaawansowane pytania i otrzymywać trafne wyniki bez konieczności pisania złożonych zapytań.

W jaki sposób integracja umiejętności AI z usługą Power BI usprawnia proces raportowania dla użytkowników biznesowych?
Umiejętności AI wzbogacają usługę Power BI, umożliwiając automatyczne generowanie raportów na podstawie opisów słownych, sugerowanie odpowiednich wizualizacji i układów oraz zapewnianie codziennych aktualizacji. Dzięki temu użytkownicy biznesowi mogą eksplorować dane i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, bez czekania na zasoby techniczne.

Pełny dostęp do M365 Show - Mircosoft 365 Digital Workplace Daily znajdziesz pod adresem m365.show/subscribe