Wybór między Microsoft 365 Copilot a agentami Copilot Studio

By Mirko Peters · 2026-08-12

Witamy w naszym szczegółowym omówieniu świata sztucznej inteligencji w miejscu pracy. Jeśli jesteś specjalistą IT, liderem biznesowym lub strategiem cyfrowym, który próbuje…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy w naszym szczegółowym omówieniu sztucznej inteligencji w miejscu pracy. Jeśli jesteś specjalistą IT, liderem biznesowym lub strategiem cyfrowym i próbujesz odnaleźć się w dynamicznym rozwoju ekosystemu AI firmy Microsoft, z pewnością nie jesteś w tym sam. Wybór odpowiedniego narzędzia może wydawać się przytłaczający. W tym wpisie rozwijamy tematy omawiane w naszym najnowszym odcinku podcastu. Aby zapoznać się z kompleksowym podsumowaniem audio i wysłuchać całej dyskusji, koniecznie sprawdź powiązany odcinek Microsoft 365 Copilot vs Copilot Studio Agents.

Gdy organizacje ścigają się we wdrażaniu sztucznej inteligencji, zrozumienie fundamentalnych różnic między uniwersalnymi asystentami produktywności a wyspecjalizowanymi przepływami automatyzacji ma kluczowe znaczenie. Ten przewodnik omawia wszystko, co warto wiedzieć o Microsoft 365 Copilot i agentach Copilot Studio, pomagając podjąć świadomą decyzję, która przynosi wymierną wartość biznesową.

Najważniejsze wnioski

• Agent Copilot Studio dostosowuje się do potrzeb Twojej firmy. Pozwala skonfigurować automatyzację wybranych zadań.
• Microsoft Copilot pomaga w codziennych zadaniach w aplikacjach Microsoft 365. Jest prosty w użyciu i nie wymaga umiejętności technicznych.
• Wybierz agenta Copilot Studio do złożonych przepływów pracy i automatyzacji.
• Microsoft Copilot sprawdza się lepiej przy podstawowej pomocy. Oba narzędzia mogą współpracować, pomagając zrobić więcej. Dobrze rozwiązują różne problemy biznesowe.
• Przeanalizuj potrzeby i oczekiwania swojego zespołu. Ułatwi to wybór najlepszego narzędzia AI do Twojej pracy.

Agenci Copilot a Copilot: 9 zaskakujących faktów

1. Odrębne role produktów: Copilot to asystent AI firmy Microsoft zintegrowany z aplikacjami, natomiast Copilot Studio to środowisko deweloperskie służące do tworzenia, dostosowywania i zarządzania agentami Copilot – wyspecjalizowanymi wersjami Copilot do konkretnych zadań lub przepływów pracy.
2. Głębokość personalizacji: Copilot Studio umożliwia szczegółową personalizację pod konkretne zadania (instrukcje, narzędzia, łączniki), podczas gdy domyślny Copilot oferuje uniwersalną pomoc bez dostosowania na poziomie agenta.
3. Orkiestracja agentów: Copilot Studio obsługuje tworzenie wielu agentów Copilot, które współpracują przy złożonych przepływach pracy; samodzielny Copilot zwykle działa w ramach pojedynczej sesji pomocy w aplikacji.
4. Rozszerzalność dzięki łącznikom: Copilot Studio umożliwia podłączenie agentów do niestandardowych źródeł danych, interfejsów API i systemów firmowych; sam Copilot opiera się na wbudowanych integracjach dostarczanych przez firmę Microsoft.
5. Kontrola i zarządzanie: Copilot Studio zapewnia działom IT i deweloperom mechanizmy zarządzania agentami (dostęp, zasady bezpieczeństwa, wersjonowanie), co jest mocniejsze niż standardowe ustawienia użytkownika Copilot.
6. Kształtowanie zachowania: Copilot Studio udostępnia kontrolki zachowania (monity systemowe, użycie narzędzi, logikę ponawiania), dzięki którym organizacje mogą dostrajać odpowiedzi; dostrajanie zachowania w Copilot jest bardziej scentralizowane i mniej szczegółowe.
7. Skalowanie procesów firmowych: Copilot Studio został zaprojektowany tak, aby skalować wdrożenia agentów w zespołach i automatyzować procesy biznesowe; Copilot koncentruje się na osobistej lub kontekstowej produktywności w aplikacjach.
8. Mierzalne wskaźniki: Copilot Studio dostarcza telemetrię i analizy dotyczące wydajności i wykorzystania agentów, dzięki czemu można iterować projekty; analityka Copilot to zwykle sygnały użycia na wyższym poziomie.
9. Podejście deweloperskie a podejście użytkownika końcowego: Copilot Studio jest ukierunkowany na deweloperów i administratorów (tworzenie, testowanie, wdrażanie agentów), podczas gdy Copilot jest zorientowany na użytkownika końcowego (natychmiastowa pomoc w Microsoft 365 i innych aplikacjach).

Czym jest Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot to pomocnik oparty na AI, który ułatwia pracę. Copilot możesz wykorzystać w wielu aplikacjach Microsoft 365. Rozumie to, co mówisz lub wpisujesz, podobnie jak rozmowa z przyjacielem. Możesz zadawać pytania lub wydawać polecenia własnymi słowami.

Główne funkcje

Microsoft Copilot oferuje wiele funkcji, które pomagają osiągać więcej. Poniższa tabela wyjaśnia, co każda funkcja daje Tobie w praktyce:

Copilot pomaga pisać, porządkować i analizować informacje. Dba też o bezpieczeństwo Twoich danych podczas pracy.

Typowi użytkownicy

Wielu pracowników może korzystać z Microsoft Copilot. Możesz używać go do pisania wiadomości e-mail lub tworzenia raportów. Możesz też wykorzystać go do śledzenia kalendarza. Oto kilka sposobów, w jakie możesz korzystać z Copilota:

1. Szybkie pisanie i sortowanie wiadomości e-mail.
2. Tworzenie i modyfikowanie dokumentów lub slajdów.
3. Pomoc przy arkuszach kalkulacyjnych, na przykład przy formułach i danych.
4. Planowanie spotkań i zarządzanie kalendarzem.
5. Planowanie projektów i odhaczanie zadań.
6. Analizowanie danych oraz tworzenie wykresów.
7. Tworzenie i ulepszanie prezentacji.

Jeśli korzystasz z aplikacji Microsoft 365, takich jak Outlook, Word, Excel czy Teams, Copilot może pomagać Ci na co dzień. Nie musisz być ekspertem IT, aby z niego korzystać. Wystarczy poprosić o pomoc, a Copilot pokaże, co zrobić.

Czym jest Copilot Studio Agent?

Copilot Studio Agent to asystent AI, który możesz dostosować do potrzeb swojej firmy. Tworzysz go w Copilot Studio, aby pasował do zadań zespołu. Ten agent robi więcej niż odpowiada na pytania. Poznaje Twoją firmę i każdego dnia pomaga pracować lepiej.

Kluczowe możliwości

Dzięki Copilot Studio Agent możesz tworzyć agentów do różnych zadań. Na przykład możesz utworzyć agenta dla sprzedaży, IT lub finansów. Każdy agent może wykonywać specjalne kroki dopasowane do sposobu pracy Twojej firmy. Nie musisz używać tego samego narzędzia dla wszystkich.

Oto tabela pokazująca, czym różni się Copilot Studio Agent:

Copilot Studio Agent łączy się z narzędziami biznesowymi Twojej firmy. Wykorzystuje dane firmy, aby udzielać odpowiedzi dopasowanych do rzeczywistej pracy. Dzięki znajomości Twoich procesów agent szybciej pomaga. Skuteczność agenta możesz też sprawdzić za pomocą wbudowanych raportów. Pokazują one ważne liczby i pozwalają zmierzyć zaoszczędzony czas i pieniądze.

Personalizacja i nadzór

Copilot Studio Agent możesz skonfigurować dla każdej roli w firmie. Wybierasz jasne role i zadania, dzięki czemu agent wie, co robić. To buduje zaufanie zespołu i sprawia, że chętniej korzysta on z agenta.

Nadzór jest ważny w przypadku Copilot Studio Agent. Możesz monitorować działania agenta za pomocą narzędzi takich jak Purview Audit Logs i Application Insights. Pomagają one śledzić działania, przestrzegać zasad i określać, jak długo przechowywać dane. Jeśli pracujesz w firmie z określonymi regułami, możesz poprosić zespół ds. zgodności o pomoc i ustalić zasady ochrony danych. Możesz też korzystać z pulpitów, aby sprawdzać agenta i wprowadzać zmiany w miarę rozwoju firmy.

Wskazówka: najpierw przygotuj jasny plan zadań i reguł. Pomoże to uzyskać najlepsze rezultaty z Copilot Studio Agent.

Copilot Agents a Copilot: porównanie

Porównując Copilot Agents i Copilot, znajdziesz dwa mocne narzędzia. Oba pomagają pracować lepiej, ale robią różne rzeczy. Ta sekcja pokazuje, czym się różnią pod względem funkcji, dostosowywania, integracji i sposobu użycia.

Przegląd funkcji

Poniższa tabela pokazuje główne różnice między Copilot Agents a Copilot. Pomaga zobaczyć, w czym każde z tych narzędzi jest dobre.

Microsoft Copilot to pomocnik w wielu aplikacjach. Udziela porad, pisze e-maile i pomaga w spotkaniach. Agenci Copilota są przeznaczeni do specjalnych zadań. Możesz zbudować jednego agenta do sprzedaży, innego do IT i kolejnych do różnych zastosowań. Każdy agent zna sposób pracy Twojej firmy i potrafi wykonać zadania od początku do końca.

Uwaga: agenci Copilota mogą działać samodzielnie lub razem z Copilotem. Daje to więcej sposobów na rozwiązywanie problemów biznesowych.

Dostosowywanie i integracja

Możliwość dostosowania to istotna różnica między agentami Copilota a Copilotem. Microsoft Copilot jest łatwy w codziennym użyciu. Zadajesz pytania, a on pomaga lub wykonuje za Ciebie zadania. Nie musisz go wiele konfigurować.

Agenci Copilota dają znacznie więcej możliwości. Możesz tworzyć agentów bez kodowania, łączyć ich z danymi firmy i konfigurować specjalne przepływy pracy. Oznacza to, że możesz stworzyć agenta dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu. Na przykład możesz utworzyć agenta dla działu finansów, który zatwierdza faktury, lub agenta dla IT, który resetuje hasła.

Oto kilka cech, dzięki którym agenci Copilota są wyjątkowi:

• Możesz szybko budować i testować agentów bez kodowania.
• Agenci łączą się z danymi biznesowymi i automatyzują zadania.
• Dostępne są narzędzia do sprawdzania, jak dobrze działają Twoi agenci.
• Użytkownicy mogą przekazywać opinie kciukiem w górę lub w dół, a te opinie widać w raportach.
• Agenci mogą automatyzować procesy biznesowe, a nie tylko odpowiadać na pytania.

Microsoft Copilot jest prosty w konfiguracji i dobrze sprawdza się w ogólnych zadaniach. Agenci Copilota dają Ci większą kontrolę i pozwalają budować rozwiązania dla Twojej firmy.

Wskazówka: jeśli chcesz automatyzować złożone przepływy pracy lub łączyć się z dużą ilością danych, agenci Copilota dają więcej możliwości.

Przypadki użycia

Porównując agentów Copilota i Copilota, zastanów się, jak chcesz z nich korzystać. Microsoft Copilot pomaga w codziennych zadaniach. Może pisać e-maile, podsumowywać spotkania i pomagać w wyszukiwaniu dokumentów. Korzysta się z niego w aplikacjach takich jak Outlook, Teams i Word.

Agenci Copilota najlepiej sprawdzają się, gdy trzeba rozwiązać problemy biznesowe specyficzne dla Twojej firmy. Możesz budować agentów do:

• automatyzacji kroków wdrażania nowych pracowników w dziale HR,
• zarządzania zgłoszeniami wsparcia IT,
• obsługi zatwierdzeń w finansach,
• śledzenia leadów sprzedażowych,
• niestandardowych raportów i analiz.

W dużych firmach agenci Copilota mogą obsługiwać wielu użytkowników i realizować złożone przepływy pracy. Możesz ustawiać reguły, zarządzać bezpieczeństwem i dbać o to, by agenci przestrzegali zasad firmy. Dzięki temu są dobrym wyborem dla organizacji, które chcą automatyzować i kontrolować swoją pracę.

Oto kilka rzeczywistych przykładów:

1. Dział sprzedaży używa agentów Copilota do śledzenia leadów i automatycznego wysyłania e-maili z kontynuacją.
2. Dział IT tworzy agenta, który resetuje hasła i odpowiada na typowe pytania techniczne.
3. Dział finansów tworzy agenta, który sprawdza i zatwierdza faktury, oszczędzając godziny każdego tygodnia.

Pamiętaj: agenci Copilota i Copilot to nie tylko funkcje. Musisz wybrać odpowiednie narzędzie do celów biznesowych. Copilot pomaga wszystkim lepiej pracować. Agenci Copilota pomagają rozwiązywać specjalne problemy i automatyzować własne przepływy pracy.

Wybór właściwego rozwiązania

Czynniki decyzyjne

Wybierając między agentem Copilot Studio a Microsoft Copilot, musisz przeanalizować, czego najbardziej potrzebuje Twoja firma. Oto kilka ważnych kwestii do rozważenia:

• Rodzaj potrzebnego agenta: zdecyduj, czy potrzebujesz agenta działającego w aplikacjach Microsoft 365, czy takiego, który działa samodzielnie.
• Poziom umiejętności zespołu: zastanów się, jak dużą wiedzę technologiczną ma Twój zespół. Agent Copilot Studio pozwala tworzyć rozwiązania dostosowane do potrzeb, nawet jeśli nie programujesz. Jeśli zespół ma większe doświadczenie, może korzystać z zaawansowanych funkcji.
• Poziom kontroli: Zastanów się, ile kontroli chcesz mieć nad tym, co robi agent. Copilot Studio Agent daje więcej możliwości zmiany przepływów pracy i łączenia się z Twoimi danymi.
• Agenty wewnętrzne a niestandardowe: Ustal, czy agent ma służyć Twojemu zespołowi, czy klientom.
• Zacznij od małej skali, rozwijaj później: Możesz zacząć od Copilot Studio Agent, aby przetestować swoje pomysły. Jeśli potrzeby będą rosnąć, możesz przejść do bardziej zaawansowanych narzędzi.

Wiele firm korzysta z ram decyzyjnych, które pomagają wybrać właściwe narzędzie AI. Oto tabela z kilkoma popularnymi modelami:

Wskazówka: Użyj tych ram, aby dopasować cele biznesowe do właściwego rozwiązania AI.

Praktyczne scenariusze

Różnicę między Copilot Studio Agent a Microsoft Copilot zobaczysz w realnych zadaniach. Oto kilka przykładów:

• Zespoły sprzedaży: Copilot Studio Agent może odpowiadać na zapytania ofertowe (RFP), oszczędzając do 80% czasu poświęcanego na ręczną pracę. Zespół może skupić się na sprzedaży zamiast na papierkowej robocie.
• Wsparcie IT: Agent może odpowiadać na typowe pytania techniczne i tworzyć zgłoszenia do działu wsparcia. Pomaga to zespołowi IT pracować szybciej i sprawia, że pracownicy są zadowoleni.
• Działy finansowe: Agent może wyłapywać błędy w transakcjach i pomagać przy raportach miesięcznych. Oznacza to mniej niespodzianek na koniec miesiąca.
• Operacje: Copilot Studio Agent może dbać o aktualność dokumentów i pomagać nowym członkom zespołu szybciej się uczyć.

Microsoft Copilot także przynosi duże efekty. Na przykład pracownicy Vodafone oszczędzali trzy godziny tygodniowo. Zespół marketingu Newman's Own potroił liczbę kampanii i zaoszczędził 70 godzin miesięcznie. Te historie pokazują, jak oba rozwiązania mogą zwiększyć produktywność.

Uwaga: Zastanów się nad potrzebami swojego zespołu i tym, jak bardzo chcesz dostosować AI. Właściwy wybór pomoże oszczędzić czas, ograniczyć błędy i osiągnąć cele biznesowe.

Widać, że Copilot Studio Agent i Microsoft Copilot mają różne zastosowania. Poniższa tabela pokazuje, czym się różnią:

Znajomość tych różnic pomaga wybrać narzędzie pasujące do Twojego biznesu. Jeśli wybierzesz rozwiązanie zgodne z Twoimi potrzebami, zespół zrobi więcej i nie będzie tracił czasu. Przyjrzyj się swoim celom i wybierz opcję, która najlepiej sprawdzi się w Twoim zespole.

Lista kontrolna: Microsoft Copilot Studio a Copilot (agenty copilot a copilot)

• Cel: Copilot Studio to platforma do tworzenia i dostosowywania copilotów/agentów; Copilot to asystent użytkownika końcowego do zadań produktywnościowych i związanych z AI.
• Główni użytkownicy: Copilot Studio – deweloperzy i twórcy rozwiązań; Copilot – użytkownicy biznesowi i codzienni użytkownicy końcowi.
• Obsługa agentów: Copilot Studio umożliwia tworzenie i orkiestrację agentów copilot; Copilot zapewnia gotowe możliwości asystenta i skonfigurowane środowiska.
• Personalizacja: Copilot Studio oferuje szeroką możliwość dostosowania zachowań, promptów i przepływów pracy; Copilot oferuje ograniczone ustawienia na poziomie użytkownika i integracje.
• Opcje integracji: Copilot Studio obsługuje łączenie z niestandardowymi źródłami danych, interfejsami API i systemami przedsiębiorstwa; Copilot integruje się z aplikacjami Microsoft 365 oraz wybranymi łącznikami firm trzecich.
• Narzędzia deweloperskie: Copilot Studio zawiera narzędzia do projektowania, testowania i wdrażania agentów; Copilot jest używany przez aplikacje i rozszerzenia, bez narzędzi deweloperskich.
• Wdrażanie i zarządzanie: Copilot Studio zapewnia kontrolę cyklu życia, wersjonowania i nadzoru nad copilotami i agentami; Copilot jest zarządzany centralnie przez firmę Microsoft oraz administratorów dzierżawy, którzy kontrolują dostęp.
• Bezpieczeństwo i zgodność: podczas tworzenia agentów w Copilot Studio sprawdź dostęp do danych, tożsamość i mechanizmy kontroli zgodności; Copilot stosuje standardy zabezpieczeń Microsoft 365 w interakcjach użytkowników końcowych.
• Obsługa danych: Copilot Studio pozwala określić, w jaki sposób agenci wykorzystują dane przedsiębiorstwa i łączniki; Copilot wykorzystuje dane zgodnie z zasadami Microsoft i konfiguracją dzierżawy.
• Scenariusze i przypadki użycia: używaj Copilot Studio do wyspecjalizowanych przepływów pracy agentów (boty obsługi klienta, asystenci dziedzinowi); używaj Copilot do ogólnej pomocy w pracy (podsumowania, szkice, analizy).
• Trenowanie i dostrajanie: Copilot Studio umożliwia trenowanie agentów i ich uziemianie na podstawie treści dziedzinowych oraz promptów; Copilot opiera się na bazowych modelach Microsoft i skonfigurowanych źródłach wiedzy.
• Koszty i licencjonowanie: oceń odrębne licencjonowanie funkcji deweloperskich Copilot Studio oraz licencje Copilot dla użytkowników końcowych; sprawdź cennik Microsoft dla wdrożeń agentów w porównaniu z miejscami użytkowników.
• Monitorowanie i analityka: Copilot Studio udostępnia dzienniki i analitykę wydajności oraz wykorzystania agentów; Copilot oferuje telemetrię i raporty administracyjne w centrum administracyjnym Microsoft 365.
• Nadzór i zatwierdzanie: ustal w Copilot Studio procesy przeglądu i zatwierdzania wydań agentów; stosuj zasady na poziomie dzierżawy dotyczące korzystania z Copilot.
• Kiedy wybrać które rozwiązanie: wybierz Copilot Studio, gdy potrzebujesz niestandardowych agentów-copilotów lub integracji z systemami przedsiębiorstwa; wybierz Copilot, gdy użytkownicy potrzebują natychmiastowej, zintegrowanej pomocy w pracy.

Często zadawane pytania: Microsoft 365 Copilot a agenci Copilot – zrozumienie ról agentów AI

Jaka jest różnica między Copilot a agentami Copilot?

Zasadnicza różnica dotyczy celu i autonomii: Microsoft 365 Copilot (m365 copilot) to funkcja AI wbudowana w ekosystem Microsoft 365, która wspiera użytkowników w aplikacjach takich jak Word, Excel i Teams, natomiast agenci Copilot, czyli agentowa AI, to autonomiczni lub półautonomiczni agenci AI zaprojektowani do wykonywania wieloetapowych zadań, koordynowania wielu narzędzi i działania w imieniu użytkowników w różnych usługach. Copilot koncentruje się na kontekstowej pomocy i generowaniu treści, a agenci zapewniają bardziej zaawansowane przepływy pracy i automatyzację.

Jak agenci AI działają w porównaniu z Microsoft Copilot?

Agenci AI działają, łącząc prompty, łączniki (takie jak Microsoft Graph) i logikę zadań, aby wykonywać sekwencje działań. Microsoft Copilot zapewnia wsparcie AI wewnątrz aplikacji i potrafi generować treści, analizować dane oraz podsumowywać rozmowy, natomiast agenci są zbudowani tak, by działać w wielu systemach, wywoływać interfejsy API i samodzielnie koordynować wiele kroków. Agenci mogą integrować się z usługami m365, rozszerzając możliwości Copilot.

Czy mogę używać Copilot dla M365 i jednocześnie wdrażać niestandardowych agentów AI?

Tak. Organizacje mogą korzystać z Microsoft 365 Copilot w codziennej pracy, tworząc jednocześnie niestandardowych agentów AI (kreator agentów lub agent deklaratywny) do wyspecjalizowanych przepływów pracy. Niestandardowe rozwiązania AI mogą integrować się z ekosystemem Microsoft 365 oraz Microsoft Graph, aby uzyskiwać dostęp do plików, kalendarzy i poczty, a agenci optymalizują i automatyzują wieloetapowe procesy, z którymi sam Copilot może sobie nie poradzić.

Czym jest agent deklaratywny i jaki ma związek z Copilot Studio?

Agent deklaratywny jest definiowany za pomocą ogólnych instrukcji lub reguł, a nie proceduralnego kodu, dlatego zwykle łatwiej go zbudować i utrzymać. Copilot Studio (w porównaniu z agentami Copilot) udostępnia narzędzia do tworzenia, testowania i zarządzania copilotami oraz agentami. Podejścia deklaratywne mogą być obsługiwane przez kreatory agentów w Copilot Studio lub na innych platformach, co przyspiesza tworzenie zachowań agentowych uzupełniających funkcje Microsoft Copilot.

Czy do korzystania z Microsoft 365 Copilot lub agentów potrzebna jest specjalna licencja Copilot?

Microsoft 365 Copilot zazwyczaj wymaga licencji Microsoft 365 Copilot lub licencji dodatkowej do subskrypcji Microsoft 365. Agenci tworzeni przez zespół mogą wykorzystywać istniejące subskrypcje m365 i łączniki, ale w zależności od interfejsów API, hostingu lub funkcji premium mogą wymagać odrębnego licencjonowania. Dokładne wymagania dotyczące licencji Copilot i licencji Microsoft 365 Copilot sprawdź w oficjalnych najczęściej zadawanych pytaniach dotyczących licencjonowania Microsoft.

Jaką rolę w agentach i Copilot dla M365 odgrywa Microsoft Graph?

Microsoft Graph to główne API do uzyskiwania dostępu do danych Microsoft 365. Copilot dla Microsoft 365 korzysta z Graph, aby pobierać kontekst i dane użytkownika na potrzeby copilotów AI, a agenci mogą wykorzystywać Graph do odczytu i zapisu plików, wydarzeń w kalendarzu i wiadomości e-mail. Aby zapewnić bezpieczny dostęp, gdy agenci działają w ekosystemie Microsoft 365, wymagane są odpowiednie uprawnienia nadane za pośrednictwem Microsoft Entra (tożsamość).

Czy agenci są autonomiczni i czy mogą działać bez danych wejściowych od użytkownika?

Agenci mogą być autonomiczni w różnym stopniu: niektórzy autonomiczni agenci wykonują zaplanowane lub wyzwalane przepływy pracy, a inni wymagają zatwierdzenia przez człowieka. Agentyczna AI została zaprojektowana tak, aby podejmować inicjatywę w określonych granicach, jednak wdrażając autonomicznych agentów, należy uwzględnić zarządzanie, zgodność z przepisami i ograniczenia obowiązujące w środowiskach przedsiębiorstw, takich jak Microsoft 365.

Jakie są typowe ograniczenia przy porównaniu agentów i Copilota?

Ograniczenia obejmują prywatność danych i uprawnienia, dokładność generowanych treści oraz zakres działań agentów. Copilot najlepiej sprawdza się w generowaniu treści w kontekście, ale jego możliwości automatyzacji mogą być ograniczone; agenci oferują szerszą automatyzację, lecz wymagają orkiestracji, obsługi błędów i monitorowania. Oba rozwiązania zależą od jakości promptów, konektorów (takich jak Microsoft Graph) oraz prawidłowej konfiguracji Microsoft Entra i kontroli bezpieczeństwa.

Czy wielu agentów może współpracować i jak integrują się z M365?

Tak, wielu agentów może działać razem, obsługując złożone przepływy pracy poprzez przekazywanie zadań między wyspecjalizowanymi agentami lub wywoływanie funkcji Microsoft 365 Copilot. Agenci mogą integrować się z usługami m365 za pomocą interfejsów API, konektorów i wyzwalaczy zdarzeń, co umożliwia koordynowanie zadań w poczcie, Teams, SharePoint i innych aplikacjach Microsoft 365.

Jak stworzyć własną AI lub kreatora agentów dla mojej organizacji?

Własną AI tworzysz, definiując cele, wzorce dostępu do danych i wymagane działania, a następnie używasz kreatora agentów lub deklaratywnych narzędzi Copilota do złożenia promptów, konektorów i logiki. Copilot Studio oraz inne kreatory agentów pomagają projektować zachowania agentyczne, testować przepływy i wdrażać agentów, którzy wykorzystują ekosystem Microsoft 365, a także GitHub Copilot do zwiększania produktywności programistów.

Jaka jest rola Microsoft Entra we wdrażaniu Copilota i agentów?

Microsoft Entra zarządza tożsamościami i dostępem, zapewniając, że copiloty i agenci mają odpowiednie uprawnienia do interakcji z Microsoft Graph i innymi zasobami. Prawidłowa konfiguracja Entra jest niezbędna do bezpiecznego wdrażania funkcji Copilota, przyznawania agentom dostępu z zasadą najmniejszych uprawnień oraz ochrony wrażliwych danych organizacji.

Czym GitHub Copilot różni się od Microsoft 365 Copilot i agentów?

GitHub Copilot to asystent kodowania oparty na AI, zaprojektowany, aby pomagać programistom pisać kod w zintegrowanych środowiskach programistycznych (IDE), natomiast Microsoft 365 Copilot wspiera pracę z treścią i produktywność w aplikacjach M365. Agenci mają szerszy zakres, często łącząc kodowanie, automatyzację i logikę biznesową, aby wykonywać zadania w wielu systemach. Do budowy agentów lub integracji możesz użyć GitHub Copilot.

Jakie są najlepsze praktyki wdrażania Copilota i agentycznej AI w przedsiębiorstwie?

Do najlepszych praktyk należą: jasno określone przypadki użycia, solidne kontrole dostępu z wykorzystaniem Microsoft Entra, monitorowanie działań agentów, audytowanie dostępu do danych za pośrednictwem Microsoft Graph, rozpoczynanie od ograniczonych pilotaży oraz edukowanie użytkowników w zakresie ograniczeń i zgłaszania problemów. Zarządzanie zapewnia, że agenci i copiloty oferują bezpieczne i przydatne wsparcie AI w ekosystemie Microsoft 365.

Jak agenci mogą optymalizować przepływy pracy, z którymi Copilot nie radzi sobie?

Agenci mogą uruchamiać wieloetapowe automatyzacje, wywoływać zewnętrzne interfejsy API i obsługiwać rozgałęzienia logiki, aby realizować kompleksowe zadania, takie jak przetwarzanie zamówień czy koordynacja między zespołami. Copilot potrafi generować i podsumowywać treści, natomiast agenci zostali zaprojektowani do wykonywania działań, integrowania systemów i ciągłego działania w celu optymalizacji powtarzalnych lub złożonych przepływów pracy.

Jakich problemów mogę się spodziewać przy integrowaniu agentów z Microsoft 365 Copilot?

Do typowych problemów należą niezgodności uprawnień, limity żądań w Microsoft Graph, kwestie rezydencji danych i zgodności z przepisami, nieoczekiwane wyniki generowane przez AI oraz błędy integracji. Planowanie obsługi błędów, nadzoru ze strony człowieka i regularnych aktualizacji może ograniczyć wpływ tych problemów.

Podsumowanie

Wybór między Microsoft 365 Copilot a agentami Copilot Studio sprowadza się ostatecznie do zrozumienia unikalnych potrzeb operacyjnych Twojej organizacji. Niezależnie od tego, czy chcesz zwiększyć produktywność indywidualnych użytkowników dzięki asystentowi wbudowanemu w aplikacje, czy zautomatyzować złożone, wieloetapowe procesy biznesowe za pomocą dopasowanych agentów, oba narzędzia oferują potężne sposoby na przekształcenie sposobu pracy Twojego zespołu. Dokładnie oceniając swoje cele, gotowość danych i wymagania dotyczące governance, możesz zbudować strategię AI, która naprawdę przynosi efekty.

Aby kontynuować naukę i posłuchać ekspertów omawiających ten właśnie temat, koniecznie posłuchaj naszego towarzyszącego odcinka podcastu: Microsoft 365 Copilot vs Copilot Studio Agents. Bądź na bieżąco, aby nie przegapić kolejnych analiz, poradników i omówień podcastów, gdy będziemy dalej zgłębiać najnowsze trendy w świecie technologii pracy!