Sistemas multiagente com Azure AI Foundry

planejamento, colaboração e ferramentas sem derrubar a produção

Um único agente de IA que precisa planejar, executar, aprovar e documentar ao mesmo tempo acaba se perdendo: alucinações, picos de latência e custos de tokens altos. Este episódio mostra como criar com Azure AI Foundry e Semantic Kernel um sistema multiagente governado que executa tarefas reais no Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation e Log Analytics sem colocar a produção em risco.

▶ Sistemas multiagente com Azure AI Foundry: planejamento, colaboração e ferramentas sem derrubar a produção (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que um agente único falha por confusão de papéis: janela de contexto lotada, alucinações, latência e consumo de tokens
2. O padrão planejador, operador e revisor, com instruções curtas, memória mínima e ferramentas com esquemas rígidos
3. Azure AI Foundry mais Semantic Kernel: modelos diferentes por papel, conhecimento via Azure AI Search e ações via Logic Apps, Functions e Azure Automation
4. Segurança desde o projeto: uma identidade gerenciada por agente, privilégio mínimo, PIM para ações destrutivas, Content Safety, Prompt Shields e rastreamento no Log Analytics
5. Três demos: limpeza de dispositivos fantasmas no Intune, onboarding zero-touch com Entra e Autopilot e reforço de segurança com BitLocker e anéis de atualização

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.