Мультиагентные системы в Azure AI Foundry

планирование, взаимодействие и инструменты без вреда для продакшена

Один ИИ-агент, который должен одновременно планировать, выполнять, согласовывать и документировать, быстро запутывается: галлюцинации, скачки задержек и высокие расходы на токены. В этом выпуске показано, как с помощью Azure AI Foundry и Semantic Kernel построить управляемую мультиагентную систему, которая выполняет реальные задачи в Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation и Log Analytics, не подвергая риску продакшен.

▶ Мультиагентные системы в Azure AI Foundry: планирование, взаимодействие и инструменты без вреда для продакшена (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Почему один агент проваливается из-за смешения ролей: переполненное контекстное окно, галлюцинации, задержки и расход токенов
2. Схема «планировщик, исполнитель, проверяющий» с короткими инструкциями, минимальной памятью и инструментами со строгими схемами
3. Azure AI Foundry и Semantic Kernel: свои модели для каждой роли, знания через Azure AI Search и действия через Logic Apps, Functions и Azure Automation
4. Безопасность по умолчанию: отдельная управляемая идентичность для каждого агента, минимальные права, PIM для разрушительных действий, Content Safety, Prompt Shields и трассировка в Log Analytics
5. Три демо: очистка «призрачных» устройств в Intune, zero-touch-онбординг с Entra и Autopilot и усиление защиты с BitLocker и кольцами обновлений

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.