Multi-Agenten-Systeme mit Azure AI Foundry

Planung, Zusammenarbeit und Tools ohne Produktionsschaden

Ein einzelner KI-Agent, der gleichzeitig planen, ausführen, genehmigen und dokumentieren soll, verliert den Überblick – mit Halluzinationen, Latenzspitzen und hohen Tokenkosten. Diese Folge zeigt, wie Sie mit Azure AI Foundry und Semantic Kernel ein gesteuertes Multi-Agenten-System bauen, das echte Aufgaben in Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation und Log Analytics erledigt, ohne die Produktion zu gefährden.

▶ Multi-Agenten-Systeme mit Azure AI Foundry: Planung, Zusammenarbeit und Tools ohne Produktionsschaden (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Warum ein einzelner Agent an Rollenverwirrung scheitert: überfülltes Kontextfenster, Halluzinationen, Latenz und Tokenverbrauch
2. Das Muster Planer, Operator und Prüfer – mit kurzen Anweisungen, minimalem Arbeitsspeicher und Tools mit festen Schemas
3. Azure AI Foundry plus Semantic Kernel: Modellmix pro Rolle, Wissen über Azure AI Search und Aktionen über Logic Apps, Functions und Azure Automation
4. Sicherheit ab Werk: eine verwaltete Identität pro Agent, geringste Rechte, PIM für destruktive Aktionen, Content Safety, Prompt Shields und Nachverfolgung in Log Analytics
5. Drei Demos: Bereinigung von Intune-Geistergeräten, Zero-Touch-Onboarding mit Entra und Autopilot sowie Sicherheitshärtung mit BitLocker und Update-Ringen

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.