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Systèmes multi-agents avec Azure AI Foundry

planification, collaboration et outils sans casser la prod

Un agent IA unique qui doit planifier, exécuter, approuver et documenter en même temps finit par s’emmêler : hallucinations, pics de latence et coûts de tokens qui explosent. Cet épisode montre comment construire avec Azure AI Foundry et Semantic Kernel un système multi-agents gouverné qui accomplit de vraies tâches dans Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation et Log Analytics sans mettre la production en danger.

▶ Systèmes multi-agents avec Azure AI Foundry : planification, collaboration et outils sans casser la prod (Doublage IA)

Au programme :

  1. Pourquoi un agent unique échoue par confusion des rôles : fenêtre de contexte saturée, hallucinations, latence et consommation de tokens
  2. Le modèle planificateur, opérateur et réviseur, avec des instructions courtes, une mémoire minimale et des outils à schémas stricts
  3. Azure AI Foundry et Semantic Kernel : un modèle adapté à chaque rôle, la connaissance via Azure AI Search et les actions via Logic Apps, Functions et Azure Automation
  4. La sécurité dès la conception : une identité managée par agent, le moindre privilège, PIM pour les actions destructrices, Content Safety, Prompt Shields et traçage dans Log Analytics
  5. Trois démos : nettoyage des appareils fantômes dans Intune, onboarding zero-touch avec Entra et Autopilot, durcissement de la sécurité avec BitLocker et anneaux de mise à jour

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.

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