Створення власних конекторів Copilot: покроковий посібник з розширюваності

By Mirko Peters · 2026-08-12

Створення власних конекторів Copilot: покроковий посібник з розширюваності Ласкаво просимо до нашого детального занурення у світ розширюваності ШІ. Якщо ви коли-небудь замислювалися, як поєднати закриті сховища даних вашої організації з потужними можливостями Microsoft 365 Copilot, ви потрапили за адресою. У цьому комплексному посібнику ми розглянемо, як використовувати як низькокодові, так і проф

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Ласкаво просимо до нашого детального занурення у світ розширюваності ШІ. Якщо ви коли-небудь замислювалися, як поєднати закриті сховища даних вашої організації з потужними можливостями Microsoft 365 Copilot, ви потрапили за адресою. У цьому комплексному посібнику ми розглянемо, як використовувати як низькокодові, так і професійні інструменти, зокрема Copilot Studio та Microsoft Graph Connectors SDK, щоб створювати власні інтеграції, які справді змінюють ваше цифрове робоче середовище.

Щоб отримати максимум від цієї статті, обов’язково послухайте наш супровідний епізод подкасту Connect External Business Data with Microsoft 365 Copilot Connectors, де ми ще детальніше розбираємо ці концепції у реальних дискусіях і експертних коментарях.

Огляд конекторів Copilot

Перш ніж переходити до деталей технічної реалізації, корисно зрозуміти базові засади: що таке конектори Copilot і для чого вони призначені в корпоративному середовищі.

Визначення та призначення

Конектори Copilot можна уявити як міст, що з’єднує Microsoft Copilot із багатьма джерелами даних всередині та поза межами вашої організації. Ці конектори збагачують Copilot даними з корпоративних систем, зокрема ERP і CRM, забезпечуючи доступ до комплексних аналітичних висновків і безшовну інтеграцію з вашими наявними інструментами. Використовуючи конектори Copilot, ви дозволяєте Copilot узагальнювати та аналізувати інформацію з кількох джерел. Це допомагає швидше знаходити відповіді й працювати ефективніше.

Примітка: конектори Microsoft 365 Copilot створені для того, щоб об’єднувати дані з багатьох місць, тож ви можете використовувати Microsoft Search та інші інструменти, щоб знаходити знання по всій організації.

Типи конекторів

У галереї конекторів Microsoft 365 Copilot ви знайдете два основні типи конекторів. Кожен тип має своє призначення та підходить для різних потреб у даних.

Синхронізовані конектори

Синхронізовані конектори індексують дані безпосередньо в Microsoft Graph. Це означає, що ваша організація може отримувати доступ до цих даних і шукати їх у застосунках Microsoft 365. Якщо ви хочете, щоб кожен співробітник компанії міг знайти важливі документи чи записи, синхронізовані конектори — правильний вибір. Вони добре працюють із великими масивами файлів і можуть обробляти мільйони документів, тож масштабуються для великих організацій.

Федеративні конектори

Федеративні конектори отримують вміст наживо з першоджерела, не зберігаючи його та не індексуючи в Microsoft Graph. Федеративні конектори варто використовувати, коли потрібен доступ до інформації в реальному часі, яка часто змінюється, або коли ви не хочете переміщувати дані з їхнього початкового місця розташування. Цей тип конекторів корисний у ситуаціях, коли вимоги щодо конфіденційності даних або відповідності вимагають зберігати інформацію в системі-джерелі.

Основні компоненти

Налаштовуючи конектори Copilot, ви використовуєте кілька основних компонентів, які разом з’єднують ваші джерела даних із Copilot. Ці компоненти включають конектори з Microsoft Power Platform, готові варіанти, стандартні конектори, преміальні рішення та повністю власні підключення до публічних API.

Інтеграція конекторів Copilot

Підключення до Microsoft Graph

Коли ви використовуєте конектори Copilot, ваші дані безпечно надходять до Microsoft Graph, який є головним центром інформації вашої організації. Різні джерела даних можна підключати за допомогою Microsoft Graph connectors SDK. Цей SDK дозволяє створювати власні конектори, які передають дані з багатьох систем, приймаючи та індексуючи ваш вміст, щоб Copilot міг ним скористатися.

Доступ до зовнішніх платформ

Конектори Copilot дозволяють отримувати дані з популярних платформ, таких як Salesforce і ServiceNow. Для Salesforce ви налаштовуєте Connected App і реєструєте застосунок OAuth з дозволами на доступ до API. Для ServiceNow ви створюєте обліковий запис служби та налаштовуєте автентифікацію OAuth 2.0. Ці кроки дають Copilot змогу отримувати дані в реальному часі з цих платформ разом із власними базами даних.

Контекстні відповіді ШІ

Copilot Connectors роблять більше, ніж просто переміщують дані: вони допомагають Copilot давати розумніші відповіді завдяки Retrieval-Augmented Generation (RAG). Copilot отримує контекст із вашого середовища Microsoft 365, створює векторні подання вмісту та ранжує його, додає до промпту й генерує обґрунтовану, точну відповідь.

Переваги Copilot Connectors

Уніфікований пошук

Ви можете змінити досвід пошуку в організації завдяки уніфікованому пошуку. Copilot Connectors об’єднують дані з багатьох джерел і дають єдине поле пошуку, яке охоплює всі під’єднані платформи, при цьому зберігаючи суворе врахування безпеки.

Підвищення продуктивності

Дослідження стабільно показують, що користувачі виконують завдання значно швидше й з вищою якістю, коли використовують Copilot у Microsoft 365. Чи то підсумовування нарад, складання листів чи пошук інформації, економія часу накопичується в масштабах усього підприємства.

Можливості налаштування

Ви маєте багато способів налаштувати свій досвід із Copilot: за допомогою низькокодових інструментів, як-от Copilot Studio, або рішень для розробників, як-от Visual Studio Code і Microsoft 365 Agents Toolkit.

Управління даними

Надійне управління даними є критично важливим. Copilot Connectors мають межі перевірки, безперервний моніторинг і адміністративні засоби контролю, які запобігають накопиченню зайвих дозволів і забезпечують відповідність регуляторним стандартам.

Обмеження та міркування

Виклики безпеки

Інтеграція зовнішніх даних створює потенційні ризики, зокрема від недовірених джерел даних або вразливостей до prompt injection. Щоб їх знизити, встановлюйте суворі засоби контролю доступу, регулярно перевіряйте дозволи та вимагайте людського схвалення для чутливих дій.

Питання приватності

Надмірні дозволи доступу та помилкова класифікація даних можуть призвести до витоку інтелектуальної власності. Впровадження контролю доступу на основі ролей, мітки конфіденційності та політики запобігання втраті даних (DLP) допомагає захистити вашу інформацію.

Складність інтеграції

Великі схеми даних, затримки в роботі із застарілими системами та вимоги до автентифікації потребують ретельного архітектурного планування перед розгортанням.

Фактори ліцензування

Різні плани та додаткові пакети, зокрема ліцензії Microsoft 365 E3/E5, додатки Copilot і ліцензії на преміальні конектори, визначають доступність функцій і масштабованість у межах вашого клієнта.

Сценарії використання Copilot Connectors

Автоматизація бізнес-процесів

Організації розгортають Copilot Connectors для створення помічників із закупівель, туристичних ботів і інструментів IT-підтримки, які автоматизують рутинні робочі процеси та зменшують кількість заявок до служби підтримки.

Пошук знань

У біотехнологіях, юриспруденції та корпоративних фінансах власні агенти об’єднують дані клінічних досліджень, справи та фінансові записи в єдине цілісне уявлення.

Найкращі практики для Copilot Connectors

Планування впровадження

Оцініть готовність організації, визначте внутрішніх лідерів змін і проведіть пілотні програми з невеликими групами користувачів, перш ніж переходити до повномасштабного розгортання в усьому підприємстві.

Стратегії управління

Забезпечуйте постійний нагляд: відстежуйте активність користувачів, контролюйте політики доступу до даних і плануйте періодичні аудити безпеки.

Навчання користувачів

Поєднуйте стратегічні робочі семінари, оцінювання пілотних досліджень і постійні програми підготовки, щоб забезпечити високий рівень впровадження та впевненість користувачів.

Висновки

Створення власних конекторів Copilot – найефективніший спосіб розкрити повний потенціал Microsoft 365 Copilot у вашій організації. Поєднуючи власні бізнес-дані з передовим семантичним індексуванням, ви можете надати командам уніфікований пошук, автоматизовані робочі процеси та обґрунтовані відповіді ШІ. Не забувайте ретельно планувати розгортання, підтримувати надійні практики безпеки й управління та інвестувати в постійне навчання користувачів.

Щоб глибше зануритися в тему та послухати експертні обговорення щодо подолання труднощів інтеграції, обов’язково перегляньте наш відповідний епізод подкасту: Connect External Business Data with Microsoft 365 Copilot Connectors. Почніть створювати власні рішення розширюваності вже сьогодні та виведіть ваше середовище ШІ на новий рівень!

Використовуйте цей контрольний список, щоб планувати, розгортати, захищати й підтримувати Copilot Connectors.

• Визначте обсяг і цілі для Microsoft Copilot Connectors (сценарії використання, джерела даних, очікувані результати)
• Інвентаризуйте наявні системи, API та сховища даних для під’єднання
• Задокументуйте функціональні та нефункціональні вимоги (затримка, пропускна здатність, доступність)
• Перевірте та підготуйте ідентичності й доступи (service principals, managed identities)
• Налаштуйте й протестуйте методи автентифікації та авторизації (OAuth, Azure AD)
• Застосовуйте принцип найменших привілеїв для дозволів коннекторів і сервісних облікових записів
• Класифікуйте дані та визначте політики обробки чутливої інформації
• Забезпечте шифрування даних коннекторів під час передавання та в стані зберігання
• Перегляньте вимоги щодо приватності, відповідності та місця зберігання даних
• Налаштуйте мережеві засоби керування (брандмауери, інтеграцію з VNET, сервісні кінцеві точки)
• Увімкніть ведення журналів і моніторинг активності та помилок коннекторів
• Налаштуйте сповіщення про збої, підозрілу активність і проблеми продуктивності
• Проведіть функціональне та інтеграційне тестування в непродуктивному середовищі
• Проведіть тестування продуктивності та навантаження для очікуваних робочих навантажень
• Визначте процедури резервного копіювання, відновлення та переходу на резервну систему для підключених даних
• Встановіть управління: відповідальність за коннектори, управління змінами та робочі процеси погодження
• Задокументуйте конфігурацію коннекторів, кінцеві точки, життєвий цикл облікових даних і керівництва з експлуатації
• Навчіть адміністраторів і користувачів роботі з Copilot Connectors та їх керуванню
• Створіть контрольний список під час підключення нових коннекторів і джерел даних
• Плануйте регулярний перегляд і оновлення компонентів коннекторів та їхніх залежностей
• Плануйте періодичні аудити безпеки та відповідності для коннекторів
• Відстежуйте й оптимізуйте витрати, пов’язані з коннекторами та вихідним трафіком даних
• Визначте процес виведення з експлуатації для списаних коннекторів і видалення даних
• Регулярно оцінюйте ефективність коннекторів і вдосконалюйте їх

Додаткові ресурси щодо Microsoft Copilot Connectors

Що таке коннектори Microsoft Copilot і як вони розширюють можливості Microsoft?

Коннектори Microsoft Copilot — це інтеграції, які передають зовнішній вміст у Microsoft 365 і сценарії роботи з Copilot, щоб Copilot міг отримувати вміст коннекторів із таких сервісів, як Confluence, MediaWiki, сервіси Google та власні сховища даних. Вони розширюють можливості Microsoft і рішень партнерів, роблячи вміст доступним для Copilot і покращуючи його пошukovість у сценаріях пошуку та пошуку через Copilot.

Як коннектори взаємодіють із пошуком Copilot, Microsoft 365 Copilot і Microsoft Search?

Коннектори індексують вміст із зовнішніх джерел і синхронізують його з контекстами Microsoft Search та пошуку Copilot, тож відповіді Copilot і результати пошуку можуть включати елементи із зовнішніх джерел. Синхронізовані коннектори та семантичне індексування дозволяють Copilot показувати релевантний вміст у чаті Copilot та в сценаріях Copilot і Microsoft Search, підвищуючи точність відповідей і робочі процеси BizChat.

Чи можуть адміністратори налаштовувати, які коннектори доступні для Copilot, і як це зробити?

Так, адміністратори можуть налаштовувати коннектори через центр адміністрування Microsoft 365, Microsoft Graph або портали партнерів. Адміністратори можуть надавати дозволи, керувати видимістю в пошуку, фільтрувати вміст, який індексується, і керувати оновленнями безпеки та політиками доступу, щоб чутливі дані були захищені, а схвалений вміст був доступний для коннекторів Copilot.

Чи є готові коннектори в галереї коннекторів, і чи можна переглянути коннектори Copilot перед їх використанням?

Екосистеми Microsoft і партнерів пропонують галерею коннекторів із великою кількістю готових варіантів, зокрема коннектори Power Platform і коннектори для популярних сервісів. Коннектори Copilot можна переглянути в документації та середовищах попереднього перегляду, а на Microsoft Learn і в додаткових ресурсах наведено список доступних коннекторів і рекомендації щодо їх розгортання.

Як створити власні коннектори або власних агентів, щоб отримувати зовнішні дані в режимі реального часу?

Власні коннектори можна створити за допомогою платформи Microsoft Graph Connector, коннекторів Power Platform або розробивши власних агентів, які реалізують протокол контексту моделі (model context protocol). Власні коннектори можуть передавати дані до Microsoft 365 або надавати їх у режимі реального часу через API та сервіси Azure. На Microsoft Learn і в технічних ресурсах підтримки наведено покрокові приклади створення власних коннекторів.

Що таке семантичне індексування і як воно впливає на відповіді Copilot?

Семантичне індексування доповнює вміст коннекторів векторними представленнями (embeddings) і метаданими, щоб пошук і Copilot розуміли зміст і контекст, а не лише ключові слова. Це підвищує релевантність відповідей Copilot і допомагає Copilot формувати короткі огляди або фільтрувати результати за темою, датою чи міткою конфіденційності.

Чи можуть коннектори Copilot містити дані про людей і що таке «коннектори Copilot для даних про людей»?

Так, спеціалізовані конектори для даних про людей дозволяють Copilot показувати організаційні профілі, ієрархію підпорядкування та контактні дані. Конектори Copilot для даних про людей потрібно ретельно налаштовувати з огляду на конфіденційність і оновлення безпеки: адміністратори можуть налаштувати доступ і фільтри, щоб Copilot мав доступ лише до відповідної інформації про людей.

Як конектори обробляють вміст із зовнішніх джерел, таких як Confluence чи MediaWiki, і як зберігається можливість знаходити цей вміст?

Конектори індексують елементи з зовнішніх джерел, таких як Confluence і MediaWiki, витягують метадані та зіставляють їх з Microsoft Search, щоб вміст зовнішніх джерел можна було шукати та знаходити в Microsoft 365 і в сценаріях Copilot. Можливість знаходження можна налаштувати за допомогою фільтрів, тегів і семантичного індексування.

Чи підтримують конектори дані в реальному часі для використання в чаті Copilot або BizChat?

Деякі конектори підтримують синхронізацію майже в реальному часі або push-сповіщення через служби Azure і webhooks, тож Copilot може отримувати дані в реальному часі. Для справді оперативних робочих процесів у чаті Copilot або BizChat створюйте конектори, які передають оновлення потоком, або реалізуйте API, що надають актуальний контекст для власних агентів.

Як забезпечуються оновлення безпеки та технічна підтримка для конекторів?

Конектори Microsoft і партнерів дотримуються практик оновлення безпеки та стандартів відповідності; адміністратори отримують оновлення безпеки та рекомендації через центр безпеки Microsoft 365. У разі проблем технічну підтримку можна отримати в ресурсах Microsoft Learn, через канали підтримки партнерів або в службі технічної підтримки Microsoft — залежно від джерела конектора.

Чи може Copilot пропускати вміст із зовнішніх систем і як зменшити кількість пропусків?

Copilot може пропустити вміст, якщо конектори налаштовано неправильно, вони не мають дозволу на доступ або вміст не індексується через фільтри чи частоту синхронізації. Щоб зменшити кількість пропусків, перевірте зіставлення вмісту конектора, налаштуйте фільтри, увімкніть синхронізовані конектори або оновлення в реальному часі та використовуйте семантичне індексування, щоб пошук і відповіді Copilot показували відповідні елементи зовнішніх джерел.

Чи можна фільтрувати те, що Copilot повертає з вмісту конекторів, і забезпечувати відповідність вимогам?

Так, адміністратори можуть налаштувати фільтри, мітки конфіденційності та елементи керування доступом, щоб обмежити, який вміст конекторів індексується і повертається у відповідях Copilot. Фільтрація допомагає дотримуватися вимог відповідності та гарантує, що Copilot не розкриватиме обмежену інформацію в пошуку та в чаті Copilot.

Як щодо інтеграції Google Services та інших сторонніх платформ із Copilot?

Інтеграції з сервісами Google та іншими сторонніми платформами можливі через готові конектори, конектори партнерів або створення власних конекторів. Ці рішення передають вміст зовнішніх систем у Microsoft Search і Copilot з урахуванням політик автентифікації та безпеки.

Де знайти додаткові ресурси й навчальні матеріали про конектори Copilot?

Скористайтеся Microsoft Learn, статтями технічної підтримки, галереєю конекторів і документацією з пошуку та Copilot. Додаткові ресурси включають навчальні матеріали зі створення власних конекторів, приклади інтеграції через протокол контексту моделі (model context protocol) та рекомендації щодо розширення Microsoft за допомогою партнерських рішень.

Як конектори Power Platform пов'язані з конекторами Microsoft Copilot?

Конектори Power Platform дозволяють підключати застосунки та потоки до зовнішніх систем і можуть використовуватися для створення або збагачення вмісту конекторів для Copilot. Вони спрощують передачу зовнішніх даних у Microsoft 365 і дають змогу автоматизувати процеси, які підтримують пошук і чат Copilot.

Чи можна налаштувати, як Copilot використовує вміст конекторів у чаті Copilot або в результатах пошуку Copilot?

Так, створюючи власних агентів, налаштовуючи семантичне індексування та коригуючи зіставлення вмісту конекторів, ви можете впливати на те, як Copilot використовує зовнішній вміст. Адміністратори та розробники можуть контролювати сигнали ранжування, фільтри й те, які поля відображаються у відповідях Copilot або в результатах пошуку та вихідних даних Microsoft 365 Copilot.

Як ліцензування, функції попереднього перегляду та доступність впливають на використання конекторів Copilot?

Деякі конектори або функції можуть перебувати в попередньому перегляді або мати специфічні вимоги до ліцензування. Доступність може відрізнятися залежно від клієнта та регіону; перевірте Microsoft Learn і дорожню карту продуктів, щоб дізнатися про анонси попереднього перегляду та деталі ліцензування, і переконайтеся, що функції конекторів доступні вашій організації.

Чи існують найкращі практики, щоб вміст конекторів був корисним і легко знаходився для Copilot?

Так. Найкращі практики включають застосування чітких метаданих, використання семантичного індексування, регулярне оновлення вмісту, налаштування фільтрів і міток безпеки та тестування в середовищах попереднього перегляду. Ці кроки допомагають Copilot знаходити точний і релевантний вміст із конекторів та покращують результати пошуку й відповіді copilot.

Яка роль протоколу контексту моделі під час створення користувацьких агентів, які використовують конектори?

Протокол контексту моделі допомагає користувацьким агентам надавати мовним моделям структурований контекст, що дозволяє Copilot краще використовувати вміст конекторів. Реалізація протоколу забезпечує узгоджене форматування контексту та покращує якість відповідей copilot, які посилаються на зовнішні елементи.

Як побачити конектори Copilot у дії або протестувати їх перед розгортанням?

Конектори можна протестувати в пісочниці або тестовому клієнті з попереднім переглядом, скористатися лабораторними роботами Microsoft Learn і випробувати зразки запитів у чаті Copilot або пошуку copilot, щоб оцінити, як вміст конектора відображається. Використовуйте діагностичні інструменти та журнали, щоб перевірити синхронізацію, семантичне індексування та те, чи правильно адміністратори можуть налаштовувати параметри.