Copilot وViva للموارد البشرية

By Mirko Peters · 2026-04-24 · Updated 2026-07-18

اكتشف حالات استخدام عملية لـ Copilot وViva في فرق الموارد البشرية، تشمل التوظيف والتهيئة للعمل وإشراك الموظفين والتواصل وتحليلات القوى العاملة.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

تُعيد Microsoft Copilot وViva تعريف ما هو ممكن في إدارة الموارد البشرية. فهاتان الأداتان المدعومتان بالذكاء الاصطناعي تساعدان فرق الموارد البشرية على إعادة التفكير في التوظيف والتهيئة للعمل وإشراك الموظفين وفي جوانب أخرى كثيرة. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع منصات تجربة الموظف، يعمل Copilot وViva على تبسيط سير العمل وتقديم رؤى أعمق.

يستعرض هذا الدليل سيناريوهات واقعية يُحدث فيها Copilot وViva فرقًا ملموسًا، إذ يساعدان الموارد البشرية على تبسيط العمليات وتعزيز العدالة وتحقيق نتائج أفضل للموظفين وللمؤسسة على حد سواء. ستجد أمثلة عملية واستراتيجيات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، بما يتيح لك الحصول على قيمة أكبر من بيانات الموظفين وعملياتهم. وسواء كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية أو تضع خطة للخطوات التقنية القادمة، فهذا الدليل يحمل لك ما يفيدك.

مقدمة عن Copilot للموارد البشرية ودوره الاستراتيجي

Microsoft Copilot للموارد البشرية مساعد رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يضيف مستوى جديدًا من الذكاء والأتمتة إلى عمل الموارد البشرية. فهو يعزز المهام اليومية للموارد البشرية، بدءًا من الإجابة عن أسئلة الموظفين وصولًا إلى إنشاء التقارير أو اقتراح إجراءات تتعلق بالمواهب، وكل ذلك داخل تطبيقات Microsoft 365 المألوفة. ودور Copilot الحقيقي؟ منح فرق الموارد البشرية وقتًا أكبر للتركيز على الناس بدلًا من الأوراق والإجراءات.

لا يمكن المبالغة في القيمة الاستراتيجية لـ Copilot في الموارد البشرية. فمع Copilot لا تكتفي بإنجاز المهام بوتيرة أسرع، بل تقوم بأتمتة المهام المتكررة، ورصد الاتجاهات، واتخاذ القرارات بثقة أكبر. وهو يتماشى تمامًا مع التحول نحو موارد بشرية تعتمد على البيانات والخدمات الرقمية أولًا، ويساعد على ردم الفجوة بين العمليات اليدوية وبيئة عمل حديثة يدعمها الذكاء الاصطناعي.

مع تطور الأدوار الوظيفية وارتفاع توقعات الموظفين، يُبقي Copilot أقسام الموارد البشرية في الطليعة من خلال تفعيل الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. فهو يغيّر طريقة الوصول إلى المعلومات وطريقة تطبيق الرؤى، ويدعم كل شيء من إدارة المواهب إلى الامتثال. وبالنسبة لأي قائد في الموارد البشرية يتطلع إلى تحول رقمي حقيقي، يمثل Copilot عاملًا رئيسيًا في اتخاذ قرارات أذكى وأكثر مرونة بشأن القوى العاملة، بحيث يتمكن فريقك من إنجاز المزيد، وبسرعة أكبر، وبضغط أقل.

تحويل حالات الموارد البشرية باستخدام Microsoft Copilot وViva

يقدم Copilot وViva معًا أكثر من توفير الوقت، إذ يغيران طريقة عمل الموارد البشرية في جوهرها. فمن خلال ربط العقل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Copilot بالميزات القائمة على التفاعل في Viva، تقدم هاتان المنصتان ضربة مزدوجة قوية لتحويل الموارد البشرية داخل Microsoft 365.

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتولى Copilot كل شيء من فرز السير الذاتية إلى صياغة تحديثات السياسات، بينما تعمل Viva كطبقة تجربة تمنح الموظفين وصولًا سهلًا إلى موارد مخصصة وأدوات تقديم الملاحظات ومحتوى التعلم. والنتيجة أن فرق الموارد البشرية تستطيع تلبية الاحتياجات الفعلية للأشخاص، لا مجرد تنفيذ خطوات إجرائية.

من أتمتة الطلبات الإدارية إلى تزويد القادة بلوحات معلومات عملية تحتوي على رؤى قابلة للتنفيذ، يعمل هذا الثنائي على تحسين سرعة قرارات الموارد البشرية وشفافيتها وعدالتها. فتحصل على الاتساق والامتثال وتمكين القوى العاملة بمستوى لم يكن ممكنًا من قبل. الخلاصة: يتيح Copilot وViva لفرق الموارد البشرية أن تلاحق المهام أقل وتمكّن الناس أكثر، ليزدهر الموظفون في بيئة عمل معززة بالذكاء الاصطناعي.

تحسين عملية التوظيف باستخدام Copilot وViva

يشهد استقطاب المواهب تطورًا كبيرًا مع دخول Copilot وViva إلى مجال الموارد البشرية. فمن خلال توظيف الذكاء الاصطناعي، تعيد هذه الأدوات تشكيل طريقة جذب فرق الموارد البشرية للمواهب الجديدة وتقييمها وتهيئتها للعمل، بدءًا من أول وصف وظيفي وصولًا إلى آخر قائمة مهام للتهيئة.

الوعد هنا يتمثل في عملية توظيف متكاملة من البداية إلى النهاية، أسرع وأكثر عدلًا وأغنى بالرؤى. يقوم Copilot بأتمتة فرز السير الذاتية لتحديد المرشحين المناسبين بسرعة، بينما تساعد أدوات وصف الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي على صياغة وظائف تجذب المواهب المطلوبة تحديدًا. أما Viva، المدعومة بميزات التعاون والتواصل الغنية، فتضمن أن يشعر المرشحون والموظفون الجدد بالتواصل والدعم منذ اليوم الأول.

يقدم هذا القسم نظرة شاملة على الفوائد التجارية: دورات توظيف أسرع، وتوافق أفضل بين المرشح والوظيفة، وتجارب مرشحين أكثر إنصافًا. ومع كل مرحلة من مراحل العملية، تصبح أكثر ذكاءً ومرونة، إذ تتناول الأقسام التالية التفاصيل المتعلقة بتصفية السير الذاتية، ونشر الوظائف آليًا، وتوسيع نطاق التهيئة المخصصة لكل عضو جديد في الفريق.

أتمتة فرز السير الذاتية وتبسيط استقطاب المواهب

1. فرز السير الذاتية بالذكاء الاصطناعي: يستوعب Copilot أعدادًا كبيرة من السير الذاتية ويحلّلها لاستخراج المهارات التقنية والشخصية والشهادات والخبرات ذات الصلة. ومن خلال مطابقة ملفات المرشحين مع متطلبات الوظيفة فورًا، يقلّل الوقت المستغرق في الفرز اليدوي، فتتمكن فرق الموارد البشرية من التركيز على الكفاءات المؤهلة بدلًا من الانشغال بالأعمال الورقية.
2. تقليل التحيز اللاواعي: صُممت خوارزميات Copilot للحدّ من التحيز من خلال تطبيق معايير تقييم متسقة على جميع السير الذاتية. يدعم هذا الفرز الموضوعي عملية فرز أكثر إنصافًا، ويساعد المؤسسات على توسيع قنوات المواهب لديها وعدم إغفال المرشحين من الفئات الممثلة بشكل ناقص.
3. أتمتة سير العمل: بعد تحديد المرشحين المتميزين، يمكن لـ Copilot تشغيل الإشعارات، وجدولة المقابلات، وطلب جمع الملاحظات في Outlook أو Teams. تُبقي هذه التكاملات عملية التوظيف في حركة مستمرة، وتقلّل تبادل الرسائل المتكرر حول المواعيد، وتُبسّط التعاون بين مديري التوظيف وفريق الموارد البشرية.
4. التعاون والشفافية: مع Copilot، تُشارَك الملاحظات وتقييمات المرشحين مباشرةً عبر تطبيقات Microsoft 365، بما يضمن شفافية القرارات. يمكن للمختصين في التوظيف وأصحاب المصلحة الاطلاع على أسباب ترتيب المرشحين أو اختيارهم، وهو ما يعزز عدالة العملية وثقة المعنيين بها.
5. قياس المؤشرات ومراقبة السرعة: تتيح التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقادة الموارد البشرية متابعة مؤشرات أداء التوظيف، مثل الزمن اللازم للتعيين، ونسب قبول العروض، ودرجات تجربة المرشحين، في لوحات معلومات تُحدَّث فورًا. وهذا يسهّل رصد الاختناقات وتحسين كفاءة التوظيف استنادًا إلى بيانات الأداء الفعلية.
6. مثال واقعي: يستخدم فريق موارد بشرية في قطاع التجزئة برنامج Copilot لفحص 2000 طلب توظيف للوظائف الموسمية. وخلال ساعات، يحصل الفريق على قائمة مختصرة مرتبة من المرشحين، وترسل الدعوات تلقائيًا إلى أفضلهم، فيوفر أيامًا من عبء الفرز المعتاد.

إنشاء الأوصاف الوظيفية وتحسين ملاءمة المنصب

1. إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي: يُعدّ Copilot مسودات احترافية ومستهدفة للأوصاف الوظيفية خلال دقائق، بالاستناد إلى تصنيفات المهارات ومتطلبات الأدوار وإرشادات الهوية المؤسسية، فيوفر ساعات طويلة من الكتابة والتحرير اليدوي.
2. ضمان العدالة والامتثال: من خلال استيعاب بيانات السوق ونتائج التوظيف السابقة، يُنبّه Copilot إلى المصطلحات المتخصصة أو المتطلبات التي قد تكون مُقصية، مما يعزز شمولية إعلانات الوظائف وامتثالها.
3. تحسين ملاءمة المنصب: تساعد الأداة على تكييف معايير الوظيفة بما يعكس احتياجات العمل وتوافر المواهب، ما يعزز التطابق بين الأدوار والمرشحين، مع الحفاظ على تحديث الأوصاف وفقًا لتوقعات السوق المتغيرة.

إعادة تصور التهيئة الوظيفية بالتخصيص والذكاء الاصطناعي

1. مسارات تعلم مخصصة: يستخدم Copilot وViva بيانات خلفية الموظف الجديد ومهامه الوظيفية لتعيين مهام التوجيه تلقائيًا، واقتراح محتوى تدريبي مرتبط بالدور، وإرسال رسائل ترحيب ذات معنى بدلًا من الرسائل العامة.
2. التوثيق والأسئلة المتداولة تلقائيًا: تُقدَّم مواد التهيئة والسياسات وبنوك الأسئلة المتداولة القياسية داخل Teams أو Viva Connections مباشرةً، فلا يحتاج الموظفون الجدد إلى البحث في أماكن متعددة عمّا يحتاجونه.
3. إسناد المهام الذكي: بناءً على القسم والمدير المباشر للموظف، يُسنِد Copilot قوائم التحقق الخاصة بالتهيئة ذات الصلة، ويرسل التذكيرات، بما يُبقي الموظفين الجدد وفريق الموارد البشرية على المسار الصحيح لجميع متطلبات الامتثال والإجراءات.
4. الإرشاد التفاعلي: تجيب روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن الأسئلة الشائعة، مثل «كيف أحدّث مزايا التأمين الخاصة بي؟» أو «من في مجموعة التدريب الخاصة بي؟»، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فتُخفف عن فرق الموارد البشرية الاستفسارات الروتينية، وتضمن شعور الموظفين الجدد بالدعم.
5. تعزيز المشاركة المبكرة: تُسهم Viva Engage والوحدات الأخرى في بناء التواصل الاجتماعي المبكر، من خلال اقتراح التعارف مع الزملاء، وربط الموظفين بمجموعات الاهتمام، وتشجيعهم على المشاركة في محادثات الفريق، مما يُسرّع الشعور بالانتماء.
6. مثال تطبيقي: استخدم مزوّد رعاية صحية برنامجي Copilot وViva لإنشاء مسارات تهيئة حسب الدور. حصل الممرضون الجدد على قوائم تحقق وسياسات ذات صلة وفعاليات ترحيب رقمية، جميعها مخصصة ومؤتمتة، مما خفّض الحاجة إلى مساعدة فريق الموارد البشرية بنسبة النصف، وحسّن الاحتفاظ بالموظفين في السنة الأولى.

بناء تجارب تهيئة قابلة للتوسع

1. مسارات تهيئة معيارية: يتيح Copilot وViva للموارد البشرية تصميم مسارات تهيئة جاهزة للاستخدام تتكيف تلقائيًا مع الدور أو القسم أو الموقع، لتطبّق الشركات العالمية تهيئة متسقة ومخصصة في الوقت نفسه، مهما بلغ حجمها.
2. تقليل العبء الإداري: يؤدي جمع المستندات تلقائياً، وإسناد التعلم الإلكتروني، وتتبع التقدم إلى تقليل الإشراف اليدوي، ما يتيح لفريق الموارد البشرية التركيز على بناء الثقافة المؤسسية بدلاً من ملاحقة الأوراق والمعاملات.
3. قياس النجاح: توفر التقارير المدمجة حول معدلات إكمال التأهيل الوظيفي، والملاحظات، والأداء المبكر، رؤيةً فورية للموارد البشرية حول ما يعمل بفعالية، ما يتيح لكم تحسين الأساليب وإثبات العائد على الاستثمار.

تحليلات مشاركة الموظفين وملاحظاتهم بالذكاء الاصطناعي

إبقاء الموظفين متحمسين ومترابطين أولوية قصوى، وهنا تتجلى قدرات Copilot وViva بوضوح. تتولى هذه الأدوات الجزء الأكبر من الجهد في جمع الملاحظات وتحليلها والتصرف بناءً عليها، متجاوزةً الاستطلاعات الدورية المختصرة لتكشف رؤى حقيقية حول ما يحفّز موظفيكم.

تعمل Viva Engage وViva Glint مع Copilot على تحويل آلاف ردود الاستطلاعات، ورسائل الدردشة، والتفاعلات في بيئة العمل إلى توصيات قابلة للتنفيذ، دون إغراق فريق الموارد البشرية بكمٍّ هائل من البيانات الخام. يكتشف الذكاء الاصطناعي الاتجاهات، ويحدد الفرص، ويقترح حتى الخطوات التالية للقادة الساعين إلى تعزيز الروح المعنوية والاحتفاظ بالكفاءات.

يمهّد هذا القسم لفهم كيف تصل تحليلات الذكاء الاصطناعي في Copilot إلى جوهر تجربة الموظف. والهدف هو نقل الملاحظات من صندوق الاقتراحات مباشرةً إلى إجراء استراتيجي، بحيث لا يُسمع صوت القوى العاملة فحسب، بل تنخرط فعلاً.

تحليل ملاحظات الموظفين وتحفيز المشاركة

1. تحليل المشاعر تلقائياً: يفحص Copilot ردود الاستطلاعات النصية المفتوحة، وسلاسل الدردشة، ونماذج الملاحظات، مستخدماً معالجة اللغة الطبيعية لرصد التغيرات في المزاج، والموضوعات المتكررة، ونقاط الألم عبر الفرق أو على مستوى المؤسسة بأكملها.
2. اكتشاف الاتجاهات باستخدام Viva Insights: يكشف النظام أنماطاً، مثل ارتفاع الضغط في أقسام بعينها أو زيادة الرضا بعد إطلاق برامج التدريب، وهي أنماط قد تغيب عن الموارد البشرية عند المراجعة اليدوية وحدها. يحصل القادة على صورة واضحة وموضوعية لمواضع ارتفاع المشاركة أو انخفاضها.
3. الربط بمحركات المشاركة: يربط Copilot بيانات الملاحظات بالمقاييس التشغيلية، مثل الغياب ودوران الموظفين، ويبرز العوامل المؤثرة فعلاً. فعلى سبيل المثال، قد يُظهر أن برامج التقدير مرتبطة بتحسن الاحتفاظ بالموظفين في فرق محددة.
4. من البيانات إلى الإجراء: عندما يحدد Copilot بؤرة مشكلة، كانخفاض الروح المعنوية في فريق المبيعات مثلاً، يقترح خطط عمل مخصّصة، كالتوصية ببرامج تقدير، أو ترتيب جلسات استماع، أو الإشارة إلى احتياجات تدريبية. بذلك تتحول الرؤى إلى خطوات عملية ملموسة، لا مجرد تقارير مثيرة للاهتمام.
5. تمكين القادة: مع لوحات المعلومات والملخصات التلقائية، يحصل المديرون على رؤى سريعة القراءة حول فرقهم، إضافةً إلى الأدوات اللازمة للتصرف. وبذلك تتحول المشاركة من جهدٍ استطلاعي لمرة واحدة تقوده الموارد البشرية إلى مبادرة مستمرة يدعمها القادة.
6. سيناريو توضيحي: بعد استطلاع المشاركة السنوي، يكتشف Copilot تراجعاً في المشاعر لدى العاملين عن بُعد. فتبادر الموارد البشرية سريعاً إلى تجربة روتين جديد للمتابعة الدورية وفعاليات افتراضية بناءً على هذه الرؤى، ما يؤدي إلى تحسن درجات المشاركة لدى العاملين عن بُعد خلال أشهر.

تبسيط إيصال النُهج والحوارات المستمرة

1. توزيع النُهج تلقائياً: يرسل Copilot تحديثات النُهج المحدّثة للموارد البشرية في الوقت المناسب مباشرةً إلى مساحات العمل الرقمية للموظفين، لضمان ألا يفوت أحدٌ المعلومات الحرجة، خاصةً في القطاعات الخاضعة للتنظيم بشكل كثيف.
2. أسئلة وأجوبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي: يجيب وكيل ذكي عن استفسارات النُهج أو المزايا الروتينية عند الطلب، ما يقلّص حجم تذاكر الموارد البشرية بشكل كبير ويتيح للفريق التفرغ للمهام ذات القيمة الأعلى.
3. حوار مستمر في الاتجاهين: يحافظ Copilot على محادثات متواصلة، ويجمع الأسئلة والملاحظات اللاحقة، بما يضمن ألا يقتصر التواصل على الاتجاه من أعلى إلى أسفل. وهذا يؤسس حلقة تغذية راجعة تربط وضوح النُهج بفهم الموظفين الفعلي، ومعدلات الامتثال.

تطوير المواهب وبرامج التدريب الفعّالة

لا ينمو الكفاءات بالصدفة، بل يتطلب تخطيطاً ومحتوى وسعياً دؤوباً نحو المهارات التي تناسب مستقبل أعمالكم. يدخل Copilot هنا بوصفه مُسرّعاً استراتيجياً، ليمنح الموارد البشرية طريقةً أذكى وأكثر قابلية للتوسع لإنشاء برامج التدريب وتقديمها وتقييمها لكل موظف ومدير وقائد.

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على إنشاء وحدات تدريب بناءً على الاحتياجات الحالية، بل يُعدّل أيضاً مسارات التعلم في الوقت الفعلي، بما يتناسب مع وتيرة كل فرد واتجاه تطوره. ومن خلال التكامل مع Viva، تتابع المنصة من يتعلم ماذا، ومن يحتاج إلى دعم، وكيف ترتبط كل هذه الأمور بأهداف الأعمال الأوسع.

يعرض هذا القسم الوعد: تدريب أكثر صلة بالعمل، واستخدام أذكى لميزانية التعلم والتطوير، ومديرون ممكَّنون يقل تركيزهم على المتابعة ويزيد تركيزهم على التدريب والتوجيه. استعدّ لإعادة النظر في كل ما يتعلق بتطوير المهارات وإعادة تأهيل الموظفين والاحتفاظ بالكفاءات المتميزة، مع Copilot المدمج في منظومة التعلم لديك.

تصميم تدريب فعّال باستخدام Microsoft Copilot وViva

1. تطوير المناهج: ينشئ Copilot مخططات تدريب مخصصة، ويواءم المنهج مع فجوات المهارات وأولويات الأعمال. ومن خلال سحب متطلبات الامتثال وبيانات الأداء السابقة واحتياجات الأدوار، يصوغ مسارات تعلم في جزء بسيط من الوقت المعتاد.
2. تقديم المحتوى الشخصي: يُسنِد الذكاء الاصطناعي الوحدات ذات الصلة بناءً على دور الفرد أو موقعه أو تقدمه السابق في التعلم، بما يضمن أن يحصل كل موظف على التدريب الذي يهم عمله فقط.
3. تحليل فجوات المهارات: يراجع Copilot بيانات الأداء (من Viva ومنصات أخرى) للإشارة إلى المواضع التي يحتاج فيها الموظفون إلى دعم إضافي أو تطوير للمهارات، لتوجيه فرق التعلم والتطوير مواردها إلى حيث ستحقق أكبر أثر.
4. تتبع الامتثال تلقائياً: يتابع النظام الشهادات الإلزامية، ويرسل تذكيرات للموظفين والمديرين بالمواعيد النهائية القادمة، مما يقلل من مخاطر التقصير التي قد تعرّض المؤسسة للغرامات أو لمخاطر السمعة.
5. إعداد التقارير وقياس العائد على الاستثمار: تعرض لوحات التحليلات المدمجة معدلات إكمال التدريب، وأثره على الأداء، وارتباطه بالترقية أو الاحتفاظ بالموظفين، ليتمكن قسم الموارد البشرية من ضبط الاستثمارات وإثبات قيمة برامج التطوير بأرقام ملموسة.
6. سيناريو: تستخدم شركة لوجستية Copilot لإنشاء التدريب السنوي على السلامة، وإسناد المحتوى إلى موظفي المستودعات، وتتبع إتمامه. ينخفض عدم الامتثال وتتراجع معدلات الحوادث، لأن الأشخاص المناسبين يحصلون على المعلومات المناسبة في الوقت المناسب، دون متاعب التتبع اليدوي على قسم الموارد البشرية.

دعم المديرين باستخدام Copilot للأداء والتغذية الراجعة

1. تذكيرات مراجعة الأداء تلقائياً: يطالب Copilot المديرين عندما يحين وقت اللقاءات الدورية أو المراجعات الفصلية، ليضمن ألا يُغفل أي موظف وأن تبقى حلقات التغذية الراجعة في وقتها.
2. اقتراحات تغذية راجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي: عندما يستعد المدير لمراجعة، يلخص Copilot أبرز معالم الأداء، ويقترح حتى نقاط التغذية الراجعة الإيجابية أو نقاط التوجيه البنّاءة، استناداً إلى التعليقات السابقة وأهداف العمل.
3. تبسيط تحديد الأهداف: يساعد النظام المديرين على صياغة أهداف قابلة للقياس وذات صلة لأعضاء الفريق، مستفيداً من أهداف الشركة على نطاق واسع، وذلك بنقرات قليلة، مما يحسّن الاتساق والوضوح على جميع المستويات.
4. رفع إنتاجية المدير: بعد التحرر من الأعمال الورقية المتكررة، يصبح لدى المديرين وقت أكبر لدعم الأفراد وتوجيههم، مما يؤدي إلى مراجعات أداء أكثر فاعلية وأثراً.

الكفاءة التشغيلية والحوكمة باستخدام Copilot

يصبح العبء اليومي أخف عندما تنتقل عمليات الموارد البشرية والحوكمة إلى التشغيل الآلي. فـCopilot ليس مجرد ذكاء اصطناعي لافت للنظر، بل هو المساعد الصامت لفريقك، يؤتمت الجوانب التي لا يحبها أحد، ويحمي في الوقت نفسه بيانات المؤسسة ويضمن أن تعمل الموارد البشرية بسلاسة ونظافة وأمان.

من فرز صناديق البريد الوارد الكثيفة إلى تصحيحات الرواتب، يسرّع Copilot العمليات، ويقلص الأعمال الإدارية، ويبقي الامتثال في المقدمة. ولا يتوقف الأمر عند ذلك: فعلى المستوى المؤسسي، يعتمد نجاح تبني الذكاء الاصطناعي على الحوكمة الاستباقية، وحماية البيانات القوية، وإدارة التغيير المستمرة، لضمان أن تعرف الموارد البشرية أن الأشخاص المناسبين يملكون الوصول المناسب في كل مرة.

يقدم هذا القسم أسس الكفاءة والامتثال واستراتيجية التبني اللازمة لتحويل الموارد البشرية من الداخل، ويمهّد لنظرة أعمق على كيفية الانتقال من الروتين اليدوي إلى عمليات ذكية يقودها النظام.

تحسين الكفاءة التشغيلية وسير عمل البريد الإلكتروني

1. أتمتة صندوق الوارد: يتصفح Copilot صناديق بريد الموارد البشرية ويصنفها، ويعطي الأولوية تلقائياً لطلبات الموظفين العاجلة، ويرصد المشكلات المتكررة، وينشئ مسودات أولى للردود لمتابعة أسرع.
2. أتمتة الرواتب والمهام الإدارية: يُصحّح النظام أخطاء الرواتب عبر مطابقة الإدخالات، ويكشف التناقضات قبل أن تتحول إلى أخطاء مكلفة، ويبدأ تلقائيًا سير عمل الموافقات عند الحاجة.
3. معالجة الأسئلة المتداولة: يجيب الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي عن الأسئلة الشائعة في الموارد البشرية المتعلقة بأرصدة الإجازات وتفاصيل النهج والمزايا، مما يقلل بشكل كبير عدد التذاكر التي تصل إلى موظفي الموارد البشرية.
4. رفع الإنتاجية: يتيح كل ذلك للموارد البشرية التركيز على المشكلات الحقيقية لا على الأعمال الورقية الرقمية، مما يعزز قدرتها على تنفيذ البرامج الاستراتيجية ومبادرات التحول.

الحوكمة الاستباقية وحماية البيانات على نطاق واسع

1. الامتثال التنظيمي المدمج: يفرض Copilot معايير النهج تلقائيًا عند معالجة البيانات الشخصية أو الحساسة، بما يضمن توافق كل سير عمل مع الضوابط الداخلية واللوائح الخارجية (مثل GDPR وHIPAA وغيرهما).
2. المراقبة الاستباقية: ترصد المراقبة الفورية انتهاكات النهج أو الأنشطة غير المعتادة عبر أنظمة الموارد البشرية، وتُنبّه المسؤولين ليتمكنوا من التصرف قبل أن يتحول الخطر إلى واقع.
3. أفضل ممارسات خصوصية البيانات: يفرض الذكاء الاصطناعي ضوابط وصول صارمة، ويجعل البيانات مجهولة الهوية عند الاقتضاء، بما يضمن الثقة لدى الموظفين وفرق الامتثال على حد سواء.
4. إدارة المخاطر: بفضل سجلات التدقيق والتقارير المدمجة، يستطيع قادة الموارد البشرية إثبات الحوكمة والاستجابة بسرعة لعمليات التدقيق، مع ترسيخ ثقافة الأمان والشفافية.

تراخيص Copilot وتمكين الاعتماد والنظافة الرقمية

1. تحسين التراخيص: ينبغي للموارد البشرية مطابقة تراخيص Copilot مع الأدوار بناءً على حالات الاستخدام، مع إعطاء الأولوية للموظفين الذين يحققون العائد على الاستثمار، مثل المسؤولين عن التوظيف ووكلاء مركز خدمة الموارد البشرية، ثم توسيع النطاق بناءً على نجاح الاعتماد.
2. تمكين الاعتماد: يساعد توفير تدريب مستهدف وأدلة بدء سريع وجولات إرشادية افتراضية الموظفين على فهم كيفية استخدام Copilot ومتى يُستخدم تحديدًا. ويؤدي الاستماع الفعّال إلى الملاحظات الأولية إلى عمليات نشر أكثر سلاسة.
3. إدارة التغيير: تكون عمليات نشر Copilot أنجح ما تكون مع خطط تواصل واضحة وقنوات دعم مخصصة وتأييد من القيادة. كما تعزز المراحل المرحلية الشفافة وبرامج الحوافز الالتزام والقبول.
4. النظافة الرقمية: ينبغي لفرق الموارد البشرية أرشفة المستندات القديمة وتوضيح اصطلاحات التسمية للحد من “الضوضاء” التي قد يحدثها Copilot، ولتعظيم جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي. فالبيانات الأنظف تعني نتائج أسرع وأدق مع كل استعلام يُجرى عبر Copilot.
5. مراقبة النجاح: يتيح تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للاعتماد، مثل معدلات المستخدمين النشطين ووقت حل الحالات والانخفاض في تذاكر مكتب المساعدة، للموارد البشرية الإبلاغ عن التقدم وتحديد مجالات التركيز للتحسين المستمر.

رؤى وتحليلات: تحويل البيانات إلى قرارات في الموارد البشرية

لا تكتفي فرق الموارد البشرية اليوم بمزيد من البيانات، بل تريد بيانات ذات معنى، وسهلة التطبيق، وتقود فعليًا إلى القرارات. وهنا تأتي القدرات التحليلية في Copilot وViva، إذ تحوّل أكوام معلومات الموظفين ومقاييس المشاركة وإحصاءات الامتثال إلى قصص قابلة للتوظيف.

باستخدام لوحات المعلومات المدمجة، يستفيد الذكاء الاصطناعي من مصادر متعددة، عبر HRIS وتطبيقات Office والاستطلاعات وغيرها، ليقدم مؤشرات أداء رئيسية وتوصيات مخصصة يمكن لقادة الموارد البشرية الاستناد إليها في كل شيء، من تخصيص الميزانية إلى برامج الثقافة المؤسسية. والفرق هنا أن الأرقام تعمل أخيرًا لصالح الموارد البشرية، لا العكس.

يمهّد هذا القسم الطريق أمام كل السبل التي يمكن للموارد البشرية من خلالها استخدام التحليلات، لا للمراجعة فحسب، بل للتخطيط والقياس المرجعي، وحتى لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين يضبطان سير العمل وإدارة النهج عبر الوظيفة بأكملها.

لوحات Viva Insights وتتبع مؤشرات الأداء المخصصة

1. مراقبة مؤشرات الأداء وتصورها: يغذي Copilot لوحات Viva Insights بمقاييس فورية حول مشاركة الموظفين ووقت التوظيف ومعدلات دوران الموظفين وإنجاز التعلم، مما يرسم صورة كاملة لأداء الموارد البشرية بنظرة واحدة.
2. تقارير الاتجاهات والقياس المرجعي: تحلل لوحات المعلومات الأنماط التاريخية، وتقارن المقاييس الحالية بالسنوات السابقة، مما يساعد على رصد التحسن (أو الإنذارات الحمراء) عبر مبادرات التوظيف والاحتفاظ بالموظفين والثقافة المؤسسية.
3. لوحات معلومات قابلة للتخصيص: يمكن للموارد البشرية تخصيص العروض للمديرين التنفيذيين والمديرين وأخصائيي L&D، للتركيز على مؤشرات الأداء الأهم، من إحصاءات التنوع إلى استخدام المزايا، مع عرض الجميع بصورة تسهل الفهم والسرد.
4. إشارات الإنذار المبكر: تقوم تحليلات التنبؤ في Copilot برصد المخاطر قبل تفاقمها، مثل احتمال مغادرة الموظفين المتميزين للمؤسسة أو انخفاض مستويات الارتباط الوظيفي التي قد تؤدي إلى فقدان الكفاءات، مما يتيح التدخل الاستباقي.
5. سيناريو: تستخدم إحدى الشركات المالية Viva Insights لرصد ارتفاع ساعات العمل الإضافي والضغط النفسي في قسم بعينه، فتطلق مبادرة مستهدفة لتعزيز الرفاهية الوظيفية، وتظهر نتائجها في تحسن تقييمات المشاعر في المتابعات اللاحقة وانخفاض معدل دوران الموظفين.

إنشاء Copilot مخصصة ووكلاء ذكاء اصطناعي لسير عمل الموارد البشرية

1. بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بسرعة: باستخدام Copilot Studio، يمكن لفرق الموارد البشرية بناء روبوتات محادثة ومساعدين رقميين بسرعة للإجابة عن الأسئلة المتداولة، وإرشاد الموظفين خلال تغييرات المزايا، أو أتمتة استفسارات النهج الروتينية.
2. أتمتة سلسة لسير العمل: ترتبط Copilot المخصصة بأنظمة الموارد البشرية من Microsoft والأنظمة الخارجية عبر واجهات البرمجة وPower Automate، فتزامن بيانات الموظفين وتحافظ على اتساق العمليات، حتى عند الربط مع منصات مثل Workday أو SAP SuccessFactors.
3. دعم مخصص للموظفين: يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي إجابات تراعي السياق، ولا يحيلون إلى الفريق البشري إلا الطلبات الأكثر تعقيدًا، مما يضمن مساعدة سريعة ودقيقة ويحرر الموارد البشرية من الفرز اليدوي.

الخلاصة: إعادة تمكين الموارد البشرية بالذكاء الاصطناعي

تعيد Copilot وViva تشكيل وظيفة الموارد البشرية من الأساس، فتوفر الأتمتة حيث تكون أهم، والرؤى القابلة للتنفيذ حين تكون مطلوبة، وتجارب للموظفين تترك أثرًا فعليًا. ومع الذكاء الاصطناعي إلى جانبكم، تنتقل الموارد البشرية من إنجاز الأعمال الورقية بعد وقوعها إلى التخطيط الاستباقي، بما يدعم أهداف الأعمال الأوسع ونتائج أفضل للموظفين.

تكمن القوة هنا في جعل كل قرار أذكى، وكل عملية أكثر كفاءة، وكل نقطة تواصل مع الموظف أكثر أهمية. ومع استمرار التقنية في دفع الموارد البشرية إلى الأمام، تقف Copilot وViva جاهزتين لمساعدتكم على قيادة هذا التحول، لا مجرد مواكبته. تقبّلوا التغيير، فهو استثمار في الأشخاص والأداء ومستقبل العمل.

الأسئلة المتداولة وخطوات المتابعة التالية لفرق الموارد البشرية

1. كيف أبدأ باستخدام Copilot وViva؟ ابدأوا بمراجعة أولويات الموارد البشرية لديكم، والتحقق من أهلية الترخيص لـ Microsoft 365 Copilot، وتحديد الفرق أو العمليات لإطلاق تجريبي. وتوفر موارد التهيئة والوحدات التدريبية من Microsoft دفعة قوية لرحلتكم.
2. ما المطلوب لاعتماد ناجح؟ ركّزوا على التواصل الواضح، والتدريب المنظم، وحلقات التغذية الراجعة. ابدأوا بنطاق صغير، وأبرزوا المكاسب السريعة، وكوّنوا فرقًا مناصرة تشجع على الاستخدام في مختلف أرجاء المؤسسة.
3. ما مدى أمان Copilot وViva وامتثالهما لبيانات الموارد البشرية الحساسة؟ تتضمن المنصتان ميزات امتثال وأمان مدمجة، تشمل التحكم في الوصول القائم على الأدوار، وسجلات التدقيق، والتوافق مع GDPR وHIPAA. استشيروا فرق تقنية المعلومات والفرق القانونية لمواءمة الإعدادات مع معايير المخاطر لدى مؤسستكم.
4. هل يمكن لـ Copilot وViva الاندماج مع أنظمة الموارد البشرية الحالية لدينا؟ نعم، فعبر Power Automate وواجهات البرمجة والموصلات الأصلية، يمكن لـ Copilot وViva سحب البيانات أو دفعها إلى أنظمة إدارة الموارد البشرية الشائعة مثل Workday وSAP SuccessFactors وغيرها. اختبروا عمليات التكامل بعناية للتأكد من تدفق البيانات واتساقها.
5. أين يمكنني الاطلاع على المزيد والبقاء على اطلاع دائم؟ استفيدوا من الوثائق الرسمية لـ Microsoft، والندوات الإلكترونية، ومجتمعات المستخدمين. فمؤتمرات تقنية الموارد البشرية وتحديثات مديري الحسابات لديكم ستبقيكم في الطليعة فيما يخص أحدث الأدوات والميزات وأفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.

استمعوا أيضًا إلى هذه الحلقات

إذا كنتم تستكشفون حالات استخدام Copilot وViva في الموارد البشرية، فإن هذه الحلقات تضيف سياقًا عمليًا حول التعاون في Microsoft 365، وتجربة الموظفين، والحوكمة، واعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.

• Microsoft Teams Governance – Simply Explained — تعرّفوا على كيفية جعل التعاون قابلًا للتوسع من خلال قواعد الملكية ودورة حياة القنوات.
• Microsoft AI Agent Harness – Simply Explained — اطّلعوا على طرق جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة وقابلة للمراقبة وآمنة.
• Microsoft Purview – Simply Explained — اربطوا بين المحتوى وحماية البيانات والامتثال والحوكمة.
• Conditional Access – Simply Explained — افهموا ضوابط الهوية والأجهزة التي تقف خلف الوصول الآمن.

تقدّم هذه الحلقات سياقًا مفيدًا للخطوة التالية عند الانتقال من المفاهيم إلى تطبيق Microsoft 365 فعليًا.