De la maquette à la production : concevoir des agents IA de niveau entreprise

Par Mirko Peters · 2026-08-26

Faire sortir les agents IA du bac à sable pour les utiliser en conditions réelles exige un changement de mentalité profond. Cet article explique comment aborder les piliers essentiels que sont la fiabilité, la scalabilité et une gouvernance rigoureuse, afin de garantir la réussite de vos déploiements en entreprise.

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Faire sortir les agents IA du bac à sable pour les utiliser en conditions réelles exige un changement de mentalité profond. Cet article explique comment aborder les piliers essentiels que sont la fiabilité, la scalabilité et une gouvernance rigoureuse, afin de garantir la réussite de vos déploiements en entreprise. S’il est relativement simple de faire fonctionner un agent conversationnel dans un environnement de test local ou lors d’une démonstration de preuve de concept, maintenir ces performances sous la pression des besoins métier réels suppose une base technologique solide.

Lorsque les organisations tentent de faire évoluer leurs premières preuves de concept, elles se heurtent fréquemment à des goulets d’étranglement architecturaux, à une fragmentation des données et à des angles morts en matière de sécurité. Passer d’une simple validation de prompts à un système prêt pour la production implique de repenser la manière dont votre infrastructure gère l’exécution continue, la persistance de l’état et la gestion des identités. En s’appuyant sur des ensembles d’outils complets comme la plateforme Microsoft Foundry, les équipes d’ingénierie peuvent maîtriser ces complexités et transformer des expérimentations isolées en capacités métier essentielles, porteuses de valeur mesurable.

Présentation de la plateforme Microsoft Foundry

Fonctionnalités principales

Vous pouvez tirer parti d’un large éventail de fonctionnalités grâce au microsoft foundry agent service. La plateforme vous donne accès à l’expérimentation de modèles, aux foundry hosted agents et aux pipelines d’orchestration. Ces outils vous aident à passer de simples prototypes à des solutions robustes et prêtes pour l’entreprise. Le microsoft foundry agent service vous accompagne avec une surveillance en temps réel, la sécurité et la prise en compte du contexte métier. Vous pouvez gérer vos données, suivre l’utilisation et garantir la conformité en toute simplicité.

Voici un aperçu rapide des principales fonctionnalités offertes par le microsoft foundry agent service :

Vous constaterez à quel point le microsoft foundry agent service se distingue en proposant une plateforme entièrement managée qui couvre chaque étape du cycle de vie de l’IA.

Terrain d’essai des modèles et outils sans code

Avec le microsoft foundry agent service, vous pouvez expérimenter différents modèles dans le model playground. Cet espace vous permet de tester, comparer et affiner les modèles avant de les déployer sous forme de foundry hosted agents. Vous n’avez pas besoin de solides compétences en programmation pour commencer. Les outils sans code vous aident à créer, configurer et lancer rapidement des foundry hosted agents. Vous pouvez glisser-déposer des composants, mettre en place des flux de travail et suivre les performances, le tout depuis une interface simple.

Le model playground prend également en charge les tests A/B et le basculement automatique. Vous pouvez ainsi vous assurer que vos foundry hosted agents fournissent des résultats fiables. Vous pouvez mettre à niveau ou réentraîner vos agents à mesure que vos besoins évoluent, afin de garder vos solutions à jour.

Intégration avec les services Microsoft et externes

Vous pouvez connecter le microsoft foundry agent service à des applications Microsoft 365 comme SharePoint, OneDrive et Outlook. La plateforme s’interconnecte également avec AWS et Google Cloud, ce qui facilite la suppression des silos de données. Microsoft Purview vous aide à gérer les stratégies et la visibilité des données depuis un point unique. Cette approche centralisée vous garantit la sécurité et la conformité de vos données, même lorsque vous utilisez plusieurs fournisseurs cloud.

En utilisant des foundry hosted agents, vous pouvez automatiser les processus métier sur différentes plateformes. Le microsoft foundry agent service vous permet d’analyser les données efficacement tout en protégeant les informations sensibles. Vous pouvez offrir à vos équipes un accès en libre-service aux données dont elles ont besoin, ce qui stimule la productivité et favorise de meilleures décisions.

Astuce : en utilisant des agents hébergés sur Foundry, vous pouvez rationaliser vos flux de travail et réduire les tâches manuelles. Cela aide votre organisation à avancer plus vite et à rester compétitive.

Architecture pour des agents IA de niveau production

Composants modulaires

Vous avez besoin d'une base flexible pour créer des agents IA de niveau production. Le microsoft agent framework vous fournit des composants modulaires qui s'assemblent comme des blocs de construction. Vous pouvez choisir les outils dont vous avez besoin et les connecter à vos systèmes métier. Cette structure ouverte et composable vous permet d'ajouter des requêtes de base de données personnalisées ou des API internes. Vous pouvez déployer les agents sur des appareils en périphérie ou dans des clouds privés, ce qui vous donne davantage de contrôle et de souplesse.

• Vous pouvez intégrer des outils et des API personnalisés au microsoft agent framework.
• Vous pouvez déployer les agents sur des appareils en périphérie ou dans des clouds privés.
• La collaboration cloud-périphérie vous aide à gérer les applications d'IA modernes.
• Le microsoft agent framework prend en charge les scénarios multi-agents complexes.
• L'observabilité et les fonctionnalités de conformité intégrées vous aident à surveiller et à gérer vos agents.
• Les protocoles standardisés comme MCP et A2A rendent l'intégration avec les services Microsoft fluide.

Vous pouvez utiliser le microsoft agent framework pour créer des agents IA de niveau production qui s'adaptent à vos besoins. Vous pouvez augmenter ou réduire leur capacité, ajouter de nouvelles fonctionnalités et veiller au bon fonctionnement de vos agents.

Architecture IA hybride

Vous pouvez recourir à une architecture IA hybride pour rendre vos agents IA de niveau production plus performants. Le microsoft agent framework vous permet de basculer entre des modèles locaux et des modèles hébergés dans le cloud. Vous pouvez choisir le meilleur modèle pour chaque tâche. Cette approche vous aide à optimiser les coûts et les performances. Vous pouvez ancrer vos agents dans les données de l'entreprise et les connecter aux systèmes métier. L'orchestration des équipes multi-agents devient plus simple avec le microsoft agent framework.

Note : l'architecture IA hybride vous offre la souplesse d'utiliser des modèles spécialisés pour différentes tâches. Vous pouvez ainsi garantir la fiabilité et l'efficacité de vos agents.

Vous pouvez utiliser le microsoft agent framework pour créer des agents qui collaborent. Une gouvernance centralisée vous permet d'innover sans perdre le contrôle. Vous pouvez gérer les autorisations, surveiller l'utilisation et garder vos données sécurisées.

Évolutivité et fiabilité

Vous avez besoin que vos agents IA de niveau production soient évolutifs et fiables. Le microsoft agent framework repose sur une conception modulaire et une mise à l'échelle automatique pilotée par les événements. Vous pouvez aligner la consommation des ressources sur la demande métier. Les modèles spécialisés aident vos agents à se concentrer sur des tâches précises. Une couche de connaissances robuste protège contre les hallucinations des modèles et garantit l'exactitude de vos agents.

Vous pouvez utiliser le microsoft agent framework pour surveiller vos agents en temps réel. Vous pouvez suivre les métriques, configurer des alertes automatisées et analyser l'utilisation. Vous pouvez faire en sorte que vos agents IA de niveau production fonctionnent à leur niveau de performance optimal. Vous pouvez mettre à niveau ou réentraîner les agents à mesure que vos besoins évoluent. Vous pouvez compter sur le microsoft agent framework pour fournir des solutions prêtes pour l'entreprise.

Orchestration et gestion des agents IA

Flux de travail multi-agents

Vous pouvez orchestrer des agents IA intelligents pour gérer des processus métier complexes. Microsoft Foundry vous permet de concevoir des systèmes dans lesquels chaque agent occupe un rôle spécialisé. Cette approche vous évite de dépendre d'un seul agent pour chaque tâche. Vous pouvez créer des flux de travail avec état qui coordonnent les agents sur des processus de longue durée. Ces flux de travail offrent durabilité et reprise sur erreur, afin que vos opérations restent résilientes.

• Vous pouvez utiliser l'orchestration multi-agents pour affecter des tâches à des agents aux compétences spécifiques.
• Vous pouvez intégrer la gouvernance à vos flux de travail dès le départ, afin de garantir la conformité et la confiance.
• Vous pouvez attribuer une identité unique à chaque agent, ce qui permet un accès contrôlé et l'audit.

Lorsque vous utilisez des flux de travail multi-agents, vous pouvez rationaliser des tâches telles que le processus achat-to-pay (de la commande au paiement). Des agents spécialisés peuvent réduire les délais de traitement, passant de plusieurs semaines à quelques heures. Vous pouvez synchroniser les chaînes d’approvisionnement entre plusieurs organisations, ce qui permet une coordination rapide entre les agents logistiques et douaniers. Cela limite les retards et permet à votre activité de continuer à avancer.

Astuce : les flux de travail multi-agents vous aident à automatiser les tâches routinières et à libérer votre équipe pour des travaux à plus forte valeur stratégique.

Collaboration entre agents

Vous pouvez favoriser la collaboration entre des agents d’IA intelligents afin d’accroître la productivité. Microsoft Foundry permet aux agents de travailler ensemble, de partager des informations et de coordonner leurs actions. Les agents peuvent assister les travailleurs du savoir en gérant la planification et les tâches routinières. Votre équipe peut ainsi se concentrer sur les décisions complexes.

• Vous pouvez utiliser la collaboration entre agents pour améliorer les opérations informatiques et la réponse aux incidents. Les agents détectent rapidement les anomalies et diagnostiquent les problèmes.
• Vous pouvez automatiser la communication entre équipes, ce qui facilite la résolution des problèmes et le partage des analyses.

La collaboration entre agents vous permet d’atteindre une automatisation de bout en bout. Vous pouvez créer des flux de travail dans lesquels les agents se soutiennent mutuellement, garantissant des transmissions fluides et des résultats cohérents.

Surveillance et observabilité

Vous devez surveiller et observer vos agents d’IA pour garantir leur fiabilité. Microsoft Foundry offre une visibilité approfondie sur le comportement des agents et sur leur processus décisionnel. Vous pouvez utiliser des tableaux de bord pour suivre les indicateurs opérationnels en temps réel. Les évaluateurs intégrés mesurent la qualité, la sécurité et la fiabilité des réponses des agents. Les outils de traçage capturent le déroulement de l’exécution, ce qui vous aide à déboguer et à analyser les performances.

Vous pouvez utiliser ces outils pour gagner en confiance dans vos systèmes d’IA. L’observabilité vous aide à repérer les problèmes au plus tôt et à maintenir la santé opérationnelle. Vous pouvez auditer les actions des agents et vous assurer de leur conformité aux normes de l’entreprise.

Remarque : la surveillance et l’observabilité sont essentielles pour préserver la confiance et la transparence dans votre environnement d’IA.

Gouvernance, sécurité et conformité

Concevoir des agents d’IA à usage professionnel exige de mettre l’accent sur une gouvernance, une sécurité et une conformité solides. Microsoft Foundry met à votre disposition un ensemble d’outils et de fonctionnalités qui vous aident à répondre aux normes du secteur et à protéger les données de votre organisation.

Autorisations et contrôle d’accès

Vous devez contrôler qui peut accéder à vos agents d’IA et à vos données. Microsoft Foundry s’appuie sur une gestion avancée des identités et des accès pour sécuriser votre environnement. Vous pouvez attribuer des rôles aux utilisateurs et aux agents, en veillant à ce que chacun n’obtienne que les autorisations nécessaires à ses tâches. Cette approche respecte le principe du moindre privilège, essentiel pour un usage en entreprise.

Le tableau suivant montre comment Microsoft Foundry gère les autorisations et l’accès :

Vous pouvez également utiliser l’authentification Microsoft Entra et les identités managées. Cela vous permet d’éviter les clés d’API statiques et renforce la sécurité. Le SDK prend en charge les jetons d’accès et le consentement délégué, afin que vous puissiez examiner et gérer facilement les autorisations.

Auditabilité et transparence

Vous devez être en mesure de suivre et de comprendre ce que font vos agents d’IA. Microsoft Foundry vous offre une observabilité et une journalisation approfondies. Chaque agent possède une identité unique, ce qui vous permet de remonter les actions et les décisions jusqu’à leur source. Cela vous aide à répondre aux exigences de conformité et à renforcer la confiance des parties prenantes.

• Vous pouvez cartographier les risques et les impacts des agents pour garantir que leurs actions sont bien réfléchies.
• La supervision humaine vous permet de vérifier et d’approuver les actions importantes.
• Le système définit des limites claires pour le fonctionnement des agents, ce qui facilite leur compréhension et leur dépannage.
• Des tableaux de bord centralisés vous montrent le comportement des agents et vous aident à surveiller la conformité.

Microsoft Foundry s’appuie sur des outils de journalisation et de télémétrie intégrés tels qu’Azure Monitor et Application Insights. Ces outils vous permettent de conserver une trace de chaque action, ce qui est essentiel pour les audits et les contrôles réglementaires.

Pratiques d’IA responsable

Vous devez vous assurer que vos agents IA agissent de manière responsable et respectent les principes éthiques. Microsoft Foundry favorise une IA responsable en vous fournissant des outils pour la sécurité des données, l’application des stratégies et la gestion des risques.

• Microsoft Purview s’intègre à Foundry pour sécuriser et gouverner les interactions avec l’IA.
• Vous pouvez classifier les données, appliquer des stratégies cohérentes et auditer les activités des agents.
• La protection contre les menaces en temps réel vous aide à détecter les risques et les vulnérabilités.
• La plateforme s’appuie sur un modèle de sécurité en couches pour protéger les informations sensibles.

Les fonctionnalités de conformité de Microsoft Foundry vous aident à respecter des réglementations telles que le RGPD et HIPAA. Les contrôles de sécurité robustes de la plateforme, comme l’isolation des locataires et les stratégies d’utilisation des données client, en font un choix fiable pour les secteurs réglementés. Vous pouvez comparer ces fonctionnalités à celles d’autres plateformes, mais Foundry se distingue par son intégration poussée aux outils de sécurité d’Azure et par son orientation vers l’usage en entreprise.

Remarque : les bonnes pratiques en matière d’IA responsable ne se limitent pas à la technologie. Vous devez combiner des outils robustes avec une supervision humaine pour garantir des résultats sûrs et éthiques.

Intégration fluide à l’entreprise

Connexion à SharePoint, OneDrive et Outlook

Vous pouvez connecter Microsoft Foundry directement à SharePoint, OneDrive et Outlook. Cette intégration vous aide à tirer parti des données de votre organisation. Vous n’avez pas besoin de déplacer des fichiers ou des courriels vers un nouveau système. Foundry fonctionne avec votre environnement Microsoft 365 existant. Vous pouvez rechercher, analyser et automatiser des tâches à partir des données dont vous disposez déjà.

Foundry reconnaît automatiquement les listes de contrôle d’accès (ACL) de SharePoint. Vous n’avez donc pas à configurer de nouvelles autorisations pour vos agents IA. Vos données restent sécurisées, et vous conservez le contrôle sur qui peut voir quoi. Vous pouvez utiliser Microsoft Copilot Studio pour ajouter des fonctionnalités d’IA avancées à vos flux de travail. Cela facilite la création de solutions intelligentes adaptées aux besoins de votre entreprise.

Vous pouvez aussi automatiser les tâches répétitives avec Power Automate. Foundry prend en charge plus de 1 400 connecteurs, ce qui vous permet de relier vos agents à de nombreuses applications et à de nombreux services. Vous gagnez ainsi du temps et réduisez le travail manuel.

Astuce : lorsque vous connectez Foundry à Microsoft 365, vous pouvez gagner en productivité et prendre de meilleures décisions grâce aux informations que vous possédez déjà.

Intégration avec le cloud externe et les API

Vous pouvez étendre vos agents IA au-delà des services Microsoft. Foundry vous permet de vous connecter à AWS, Google Cloud et de nombreuses autres plateformes. Vous pouvez utiliser des API pour récupérer des données provenant de sources externes ou transmettre des résultats à d’autres systèmes. Cette souplesse vous aide à briser les silos de données et à obtenir une vue unifiée de votre activité.

Voici un tableau présentant la manière dont les fonctionnalités d’intégration de Foundry soutiennent les solutions d’IA d’entreprise :

Vous pouvez automatiser les flux de travail entre les clouds et les systèmes sur site. Les connecteurs de Foundry vous aident à relier vos agents aux applications SaaS, aux bases de données et aux API internes. Il est ainsi plus simple de partager les connaissances et d’automatiser les processus métier dans l’ensemble de votre organisation.

Extensibilité avec le SDK Azure AI Foundry

Vous pouvez utiliser le SDK Azure AI Foundry pour personnaliser et étendre vos agents IA. Le SDK prend en charge des frameworks populaires comme Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph et LlamaIndex. Vous pouvez choisir les outils les mieux adaptés à votre équipe. Foundry prend également en charge des protocoles ouverts tels que MCP et A2A. Cela permet à vos agents de se connecter à des systèmes externes et de collaborer sur différentes plateformes.

Le SDK vous fournit des outils intégrés pour un développement rapide. Vous pouvez créer rapidement des agents fonctionnels et réduire le délai de mise en valeur de vos projets. Foundry intègre les pratiques d’observabilité et de CI/CD à votre flux de travail. Cela garantit que vos agents restent fiables et sûrs en production.

Voici un tableau qui met en évidence la manière dont le SDK améliore vos projets d’IA :

Vous pouvez également intégrer vos propres systèmes métier sous forme d’outils d’IA agentique. Ils deviennent ainsi portables et faciles à découvrir pour l’ensemble des équipes. Les connecteurs de Foundry donnent accès à plus de 1 400 systèmes SaaS et sur site. Vous pouvez intégrer vos agents à presque tous les processus de l’entreprise, ce qui peut donner à votre organisation un avantage concurrentiel.

Remarque : l’extensibilité offerte par le SDK Azure AI Foundry vous permet d’adapter vos solutions d’IA à mesure que votre activité se développe et évolue.

Cas d’usage concrets et leçons tirées de l’expérience

Automatisation des processus métier

Vous pouvez utiliser Microsoft Foundry pour automatiser de nombreux processus métier au sein de votre organisation. Foundry vous permet de créer des agents qui fonctionnent au-delà des contraintes temporelles. Ces agents prennent en charge des tâches qui peuvent durer plusieurs heures, plusieurs jours, voire plusieurs semaines. Vous pouvez orchestrer des outils et des modèles pour gérer des flux de travail complexes. Les agents durables assurent le bon fonctionnement de vos opérations, même lorsque les tâches s’étalent sur de longues périodes.

• Les agents vous aident à réduire le temps nécessaire à l’exécution des processus métier.
• Vous pouvez améliorer la productivité en confiant les tâches routinières aux agents.
• Les agents favorisent une meilleure prise de décision en fournissant des informations pertinentes au bon moment.
• Vous pouvez réduire vos coûts en automatisant les travaux répétitifs.
• Les agents évaluent en continu les flux de travail et les améliorent.

Vous pouvez, par exemple, automatiser la gestion documentaire. Les agents peuvent organiser les fichiers, extraire les informations clés et acheminer les documents vers la validation. Vous pouvez également récupérer des données provenant de plusieurs clouds, briser les silos et donner à vos équipes accès aux informations dont elles ont besoin. Ces solutions vous permettent de vous concentrer sur l’essentiel et de soutenir la croissance de l’entreprise.

Astuce : les agents durables et avec état garantissent que vos flux de travail restent sur la bonne voie, même lorsque les tâches exigent une attention continue.

Surmonter les difficultés de déploiement

Le déploiement d’agents d’IA avec Microsoft Foundry peut présenter plusieurs difficultés. Il est important de bien comprendre ces obstacles et d’appliquer des stratégies éprouvées pour les surmonter. Le tableau ci-dessous présente les difficultés courantes et les solutions efficaces :

Vous pouvez répondre aux limites des modèles en les testant et en les validant avant le déploiement. Un choix d’outils rigoureux et une documentation soignée vous aident à construire des systèmes stables. Vous devez donner aux utilisateurs le contrôle des limites des agents pour répondre à des besoins variés. Une traçabilité claire vous permet de comprendre les décisions des agents. La supervision en temps réel et l’implication humaine garantissent la sécurité et l’efficacité de vos solutions d’IA.

Remarque : vous pouvez surmonter les difficultés de déploiement en planifiant à l’avance et en appliquant des stratégies adaptées aux besoins de votre organisation.

Bonnes pratiques pour des agents d’IA en production

Vous pouvez suivre des bonnes pratiques pour garantir de bonnes performances de vos agents d’IA en production. Ces pratiques vous aident à construire des solutions fiables, sécurisées et efficaces.

• Validez toutes les entrées et sorties de chaque outil.
• Appliquez un contrôle d’accès basé sur les rôles avec Azure Entra ID et les identités gérées.
• Protégez vos données avec des points de terminaison privés, l’intégration à un réseau virtuel (VNet) et le chiffrement.
• Journalisez chaque appel d’outil et chaque étape de raisonnement dans Application Insights.
• Surveillez les jetons, les coûts et la profondeur du raisonnement.
• Instrumentez les agents dès le départ pour une observabilité complète.
• Documentez et appliquez les contrats d’outils.
• Testez vos agents avec des requêtes adverses.
• Définissez des stratégies claires d’observabilité et de gouvernance.
• Incluez des tests de performance et de charge.
• Mettez en place une boucle d’évaluation continue.

Vous pouvez améliorer la fiabilité en surveillant les agents et en journalisant leurs actions. Des fonctionnalités de sécurité comme le chiffrement et le contrôle d’accès protègent vos données. Les tests et la documentation vous permettent de détecter les problèmes au plus tôt. L’évaluation continue vous permet d’adapter et d’améliorer vos agents à mesure que votre activité évolue.

Astuce : vous réussirez en combinant les bonnes pratiques techniques, une supervision rigoureuse et des évaluations régulières.

Étapes de création et de déploiement avec Foundry

Planification et exigences

Commencez par définir ce que votre agent IA doit faire. Établissez un périmètre précis et décrivez ses principales tâches. Avant d’écrire le moindre code, rassemblez l’expertise que votre équipe a acquise et documentez-la. Cette étape vous évite de nombreuses confusions par la suite.

• Choisissez une plateforme adaptée aux besoins de votre entreprise en matière d’évaluation et de gouvernance.
• Concevez le comportement de votre agent et donnez-lui une identité claire.
• Testez vos idées sur des scénarios réels. Utilisez des tests d’acceptation pour vérifier que l’agent sait traiter les tâches importantes, comme l’identification des étapes d’un projet ou la correspondance avec les besoins de gouvernance.
• Prévoyez des modifications. Les premières versions peuvent ne pas fonctionner parfaitement. Planifiez donc plusieurs cycles d’amélioration.
• Observez comment d’autres secteurs résolvent des problèmes similaires. Cela peut vous aider à repérer des modèles et à éviter des erreurs.

L’agent a réussi trois tests d’acceptation. Il a identifié les étapes de gestion de projet, associé la gouvernance aux environnements à forts enjeux et reconnu les dynamiques d’influence. Cela montre l’intérêt d’une validation en conditions réelles.

Commencez par un projet pilote à risque faible ou moyen. Surveillez tout à l’aide d’outils comme OpenTelemetry. Assurez-vous que chaque action de l’agent respecte le principe du moindre privilège. Pour les décisions importantes, gardez un humain dans la boucle. Vérifiez toujours les modèles tiers et les flux de données avant la mise en production.

Développement et tests

Lorsque vous construisez votre agent, suivez un processus étape par étape. Commencez par configurer Azure AI Foundry. Créez ensuite votre flux de prompts et testez-le. Connectez les outils externes que votre agent utilisera. Si votre agent doit se souvenir des actions passées, ajoutez des fonctionnalités de mémoire.

Appliquez un plan d’évaluation structuré à chaque agent. Testez-le dans différentes situations pour observer ses performances. Les tests fondés sur la simulation permettent de comparer les réponses de l’agent à celles que vous attendez. Mesurez les résultats à l’aide de données chiffrées et de retours qualitatifs. Vous pourrez ainsi vérifier que votre agent atteint les niveaux de qualité attendus et couvre l’ensemble des tâches requises.

Déploiement et amélioration continue

Une fois les tests terminés, déployez votre agent avec Azure Bot Service. Continuez à surveiller ses performances. Utilisez des tableaux de bord et des alertes pour suivre son efficacité.

La plupart des organisations constatent la valeur du déploiement de l’IA générative en environ 13 mois. Vous pouvez accélérer ce délai en vous appuyant sur vos outils existants et en vous concentrant sur des cas d’usage clairs. Recherchez en permanence des moyens d’améliorer vos agents et mettez-les à jour au gré de l’évolution des besoins de votre entreprise. Cette démarche vous permet de tirer le meilleur parti de Microsoft Foundry et de renforcer la solidité de vos solutions d’IA.

Vous pouvez concevoir et déployer des agents IA de niveau production en appliquant les bonnes pratiques de Microsoft Foundry. Une architecture hybride, une intégration fluide et une gouvernance rigoureuse produisent des résultats concrets :

Les outils sans code et les kits SDK vous permettent d’aller plus vite :

• Déployez directement vos agents sur des environnements d’exécution hébergés.
• Concevez visuellement des flux de travail complexes.
• Commencez petit, validez rapidement et passez à l’échelle de manière responsable.

Des entreprises des secteurs de l’industrie manufacturière, de la logistique et de la santé ont déjà amélioré leur efficacité et réduit leurs coûts avec Foundry. Le moment est venu d’explorer ce que vous pouvez accomplir.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Microsoft Foundry ?

Microsoft Foundry est une plateforme qui vous aide à créer, déployer et gérer des agents IA pour votre entreprise. Vous pouvez l’utiliser pour automatiser des tâches, vous connecter à vos données et garantir la sécurité.

Comment commencer à créer un agent IA avec Foundry ?

Commencez par définir les tâches de votre agent. Utilisez des outils sans code ou le SDK pour créer des flux de travail. Testez votre agent dans le terrain de jeu du modèle avant de le déployer.

Peut-on connecter Foundry à d’autres services cloud ?

Oui, vous pouvez relier Foundry à AWS, Google Cloud et de nombreuses applications SaaS. Cela vous aide à supprimer les silos de données et à accéder aux informations de l’ensemble de votre organisation.

Comment Foundry protège-t-il vos données ?

Foundry s’appuie sur le contrôle d’accès basé sur les rôles, les identités managées et le chiffrement. Vous pouvez surveiller les actions des agents et définir des autorisations pour protéger les informations sensibles.

Quels outils permettent de surveiller les agents IA dans Foundry ?

Vous disposez de tableaux de bord, d’alertes en temps réel et d’outils de journalisation. Ces fonctionnalités vous permettent de suivre les performances des agents, de repérer les problèmes et de maintenir la conformité.

Faut-il des compétences en programmation pour utiliser Foundry ?

Non, vous pouvez utiliser des outils sans code pour créer et déployer des agents. Si vous souhaitez des fonctionnalités avancées, vous pouvez utiliser le SDK et intégrer du code personnalisé.

Comment Foundry prend-il en charge les pratiques d’IA responsable ?

Foundry vous fournit des outils de classification des données, d’application des stratégies et de journalisation des audits. Vous pouvez les combiner avec une supervision humaine pour garantir des résultats éthiques.

Quels secteurs tirent le plus parti de Foundry ?

La fabrication, la logistique, la santé et la finance utilisent Foundry pour automatiser les processus, améliorer l’efficacité et réduire les coûts. Vous pouvez adapter Foundry aux besoins de votre secteur.

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Vous souhaitez une explication pratique de Production AI Agents ? Cet épisode présente le sujet en termes clairs et montre pourquoi il compte pour Microsoft 365, Azure, Power Platform, la sécurité, l’IA et le travail moderne. Pour une discussion plus approfondie sur le passage d’expérimentations en bac à sable à des applications d’entreprise robustes, n’hésitez pas à écouter l’épisode de podcast associé Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP].

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