Van prototype naar productie: enterprise-waardige AI-agents bouwen

By Mirko Peters · 2026-08-26

Een AI-agent van de sandbox naar echt gebruik brengen vraagt om een grote mindshift. In dit bericht bekijk je hoe je de kernpijlers betrouwbaarheid, schaalbaarheid en strikte governance aanpakt, zodat je enterprise-implementaties slagen. Een conversationele agent laten werken in een lokale testomgeving of een snelle proof-of-concept-demo is relatief eenvoudig. Die prestaties volhouden onder echte

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Een AI-agent van de sandbox naar echt gebruik brengen vraagt om een grote mindshift. In dit bericht bekijk je hoe je de kernpijlers betrouwbaarheid, schaalbaarheid en strikte governance aanpakt, zodat je enterprise-implementaties slagen. Een conversationele agent laten werken in een lokale testomgeving of een snelle proof-of-concept-demo is relatief eenvoudig. Die prestaties volhouden onder echte zakelijke druk vraagt om een robuuste technische basis.

Wanneer organisaties hun eerste proofs-of-concept willen opschalen, lopen ze vaak tegen architectuurknelpunten, gefragmenteerde data en blinde vlekken op het gebied van beveiliging aan. De overstap van eenvoudige prompt-validatie naar een productieklaar systeem betekent dat je infrastructuur opnieuw ontwerpt voor continue uitvoering, statusbehoud en identiteitsbeheer. Met uitgebreide toolsets zoals het Microsoft Foundry-platform kunnen engineeringteams deze complexiteit aan en maken ze van losse experimenten kernfunctionaliteit die meetbare waarde oplevert.

Overzicht van het Microsoft Foundry-platform

Kernfunctionaliteit

Met de microsoft foundry agent service ontgrendel je een breed scala aan functies. Het platform geeft je toegang tot modelexperimenten, foundry hosted agents en orkestratiepijplijnen. Met deze tools ga je van eenvoudige prototypes naar robuuste oplossingen die klaar zijn voor de enterprise. De microsoft foundry agent service ondersteunt je met realtime monitoring, beveiliging en inzicht in de zakelijke context. Je beheert data, houdt het gebruik bij en zorgt moeiteloos voor compliance.

Hieronder zie je in het kort de belangrijkste functies van de microsoft foundry agent service:

Je ziet hoe de microsoft foundry agent service zich onderscheidt: het is een volledig beheerd platform dat elke stap van de AI-levenscyclus dekt.

Modelspeeltuin en no-code-tools

Met de microsoft foundry agent service kun je experimenteren met verschillende modellen in de model playground. In deze omgeving test, vergelijk en fine-tune je modellen voordat je ze implementeert als foundry hosted agents. Je hebt geen diepgaande programmeerkennis nodig om te beginnen. Met de no-code-tools bouw, configureer en lanceer je foundry hosted agents snel. Je sleept componenten op hun plek, richt workflows in en volgt de prestaties, allemaal via één eenvoudige interface.

De model playground ondersteunt ook A/B-testen en automatische failover. Zo weet je zeker dat je foundry hosted agents betrouwbare resultaten leveren. Je kunt je agents upgraden of opnieuw trainen zodra je behoeften veranderen, zodat je oplossingen up-to-date blijven.

Integratie met Microsoft- en externe services

Je kunt de microsoft foundry agent service koppelen aan Microsoft 365-apps zoals SharePoint, OneDrive en Outlook. Het platform werkt ook samen met AWS en Google Cloud, waardoor datasilo's eenvoudiger te doorbreken zijn. Microsoft Purview helpt je beleid en datazichtbaarheid vanuit één plek te beheren. Deze gecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat je data veilig en compliant blijft, ook als je meerdere cloudproviders gebruikt.

Met foundry hosted agents automatiseer je zakelijke processen over verschillende platforms heen. Met de microsoft foundry agent service analyseer je data efficiënt en bescherm je tegelijkertijd gevoelige informatie. Je geeft je teams self-service toegang tot de data die ze nodig hebben, wat de productiviteit verhoogt en betere beslissingen ondersteunt.

Tip: Wanneer je Foundry hosted agents gebruikt, kun je je workflows stroomlijnen en handmatige taken verminderen. Dit helpt je organisatie sneller te werken en concurrerend te blijven.

Architectuur voor productieklare AI-agents

Modulaire componenten

Je hebt een flexibele basis nodig wanneer je productieklare AI-agents bouwt. Het Microsoft Agent Framework biedt modulaire componenten die als bouwstenen op elkaar aansluiten. Je kiest zelf de tools die je nodig hebt en koppelt ze aan je bedrijfssystemen. Deze open en composable opzet maakt het mogelijk om eigen databasequery's of interne API's toe te voegen. Je kunt agents uitrollen naar edge-apparaten of private clouds, wat je meer controle en flexibiliteit geeft.

• Je kunt eigen tools en API's integreren met het Microsoft Agent Framework.
• Je kunt agents uitrollen naar edge-apparaten of private clouds.
• Samenwerking tussen cloud en edge helpt je moderne AI-toepassingen te beheren.
• Het Microsoft Agent Framework ondersteunt complexe multi-agent-scenario's.
• Ingebouwde observability- en compliancefuncties helpen je agents te monitoren en te beheren.
• Gestandaardiseerde protocollen zoals MCP en A2A maken de integratie met Microsoft-diensten naadloos.

Je kunt het Microsoft Agent Framework gebruiken om productieklare AI-agents te bouwen die zich aanpassen aan je behoeften. Je kunt opschalen of afschalen, nieuwe functies toevoegen en je agents soepel laten draaien.

Hybride AI-architectuur

Je kunt een hybride AI-architectuur gebruiken om je productieklare AI-agents krachtiger te maken. Het Microsoft Agent Framework laat je schakelen tussen lokale en cloudgehoste modellen. Je kiest per taak het beste model. Deze aanpak helpt je kosten en prestaties te optimaliseren. Je kunt je agents baseren op bedrijfsdata en koppelen aan bedrijfssystemen. Orkestratie van multi-agent-teams wordt eenvoudiger met het Microsoft Agent Framework.

Let op: Een hybride AI-architectuur geeft je de flexibiliteit om gespecialiseerde modellen voor verschillende taken te gebruiken. Zo houd je je agents betrouwbaar en efficiënt.

Je kunt het Microsoft Agent Framework gebruiken om agents te bouwen die samenwerken. Gecentraliseerd beheer zorgt ervoor dat je kunt innoveren zonder de controle te verliezen. Je kunt machtigingen beheren, het gebruik monitoren en je data veilig houden.

Schaalbaarheid en betrouwbaarheid

Je wilt dat je productieklare AI-agents kunnen opschalen en betrouwbaar blijven. Het Microsoft Agent Framework maakt gebruik van een modulair ontwerp en event-driven autoscaling. Je kunt het resourceverbruik afstemmen op de zakelijke vraag. Gespecialiseerde modellen helpen je agents zich op specifieke taken te richten. Een robuuste kennislaag beschermt tegen hallucinaties van modellen en houdt je agents nauwkeurig.

Je kunt het Microsoft Agent Framework gebruiken om je agents in realtime te monitoren. Je kunt metrics bijhouden, geautomatiseerde waarschuwingen instellen en het gebruik analyseren. Je kunt je productieklare AI-agents op topniveau laten draaien. Je kunt agents upgraden of opnieuw trainen wanneer je behoeften veranderen. Je kunt vertrouwen op het Microsoft Agent Framework voor enterprise-klare oplossingen.

Het orkestreren en beheren van AI-agents

Multi-agent-workflows

Je kunt intelligente AI-agents orkestreren om complexe bedrijfsprocessen af te handelen. Met Microsoft Foundry ontwerp je systemen waarin elke agent een gespecialiseerde rol heeft. Zo hoef je niet te vertrouwen op één agent voor elke taak. Je kunt stateful workflows bouwen die agents coördineren over langlopende processen. Deze workflows ondersteunen duurzaamheid en herstel na fouten, zodat je activiteiten veerkrachtig blijven.

• Je kunt multi-agent-orkestratie gebruiken om taken toe te wijzen aan agents met unieke vaardigheden.
• Je kunt governance vanaf het begin in je workflows opnemen, wat compliance en vertrouwen waarborgt.
• Je kunt elke agent een unieke identiteit geven, wat gecontroleerde toegang en auditing mogelijk maakt.

Met multi-agent-workflows kun je taken zoals procure-to-pay stroomlijnen. Gespecialiseerde agents kunnen de doorlooptijd terugbrengen van weken naar uren. Je kunt supplychains over organisaties heen synchroniseren, waardoor logistieke agents en douaneagents snel met elkaar kunnen afstemmen. Dit beperkt vertragingen en houdt je bedrijf in beweging.

Tip: Multi-agent-workflows helpen je routinematige taken te automatiseren, zodat je team meer tijd heeft voor strategisch werk.

Samenwerking tussen agents

Je kunt samenwerking tussen intelligente AI-agents stimuleren om de productiviteit te verhogen. Microsoft Foundry zorgt ervoor dat agents samenwerken, informatie delen en acties op elkaar afstemmen. Agents kunnen kenniswerkers ondersteunen door planning en routinetaken over te nemen. Zo kan je team zich concentreren op complexe beslissingen.

• Je kunt samenwerking tussen agents gebruiken om IT-beheer en incidentrespons te verbeteren. Agents detecteren afwijkingen en stellen snel de oorzaak vast.
• Je kunt communicatie tussen teams automatiseren, zodat problemen makkelijker zijn op te lossen en inzichten gemakkelijker worden gedeeld.

Samenwerking tussen agents helpt je om end-to-end automatisering te realiseren. Je kunt workflows opzetten waarin agents elkaar ondersteunen, zodat overdrachten soepel verlopen en resultaten consistent blijven.

Monitoring en observability

Je moet je AI-agents monitoren en observeren om de betrouwbaarheid te waarborgen. Microsoft Foundry biedt diepgaand inzicht in het gedrag van agents en in hun besluitvorming. Je kunt dashboards gebruiken om operationele metrics in realtime te volgen. Ingebouwde evaluators meten de kwaliteit, veiligheid en betrouwbaarheid van de antwoorden van agents. Tracing-tools leggen de uitvoeringsstroom vast, zodat je fouten kunt opsporen en prestaties kunt analyseren.

Met deze tools krijg je vertrouwen in je AI-systemen. Observability helpt je problemen vroeg te signaleren en de operationele gezondheid te bewaken. Je kunt acties van agents controleren en naleving van enterprise-standaarden waarborgen.

Let op: Monitoring en observability zijn essentieel om vertrouwen en transparantie in je AI-omgeving te behouden.

Governance, beveiliging en compliance

Wanneer je AI-agents voor zakelijk gebruik bouwt, moet je sterk inzetten op governance, beveiliging en compliance. Microsoft Foundry biedt je een set tools en functies waarmee je aan branchenormen voldoet en de gegevens van je organisatie beschermt.

Machtigingen en toegangsbeheer

Je moet bepalen wie toegang heeft tot je AI-agents en gegevens. Microsoft Foundry gebruikt geavanceerd identiteits- en toegangsbeheer om je omgeving veilig te houden. Je kunt rollen toewijzen aan gebruikers en agents, zodat elk alleen de machtigingen krijgt die nodig zijn voor de taak. Deze aanpak volgt het principe van least privilege, wat belangrijk is voor gebruik binnen een organisatie.

Onderstaande tabel laat zien hoe Microsoft Foundry machtigingen en toegang beheert:

Je kunt ook Microsoft Entra-authenticatie en managed identities gebruiken. Zo voorkom je statische API-sleutels en verbeter je de beveiliging. De SDK ondersteunt toegangstokens en gedelegeerde toestemming, zodat je machtigingen eenvoudig kunt controleren en beheren.

Controleerbaarheid en transparantie

Je moet kunnen vastleggen en begrijpen wat je AI-agents doen. Microsoft Foundry biedt diepgaande observability en logging. Elke agent krijgt een unieke identiteit, zodat je acties en beslissingen tot de bron kunt herleiden. Dit helpt je aan compliance-eisen te voldoen en vertrouwen op te bouwen bij belanghebbenden.

• Je kunt agentrisico's en -impact in kaart brengen, zodat acties goed zijn doordacht.
• Menselijk toezicht stelt je in staat belangrijke acties te verifiëren en goed te keuren.
• Het systeem definieert duidelijke grenzen voor agentactiviteiten, waardoor ze makkelijker zijn te begrijpen en problemen eenvoudiger op te lossen.
• Gecentraliseerde dashboards tonen het gedrag van agents en helpen je de naleving te bewaken.

Microsoft Foundry gebruikt geïntegreerde logging- en telemetrietools zoals Azure Monitor en Application Insights. Met deze tools houd je een log bij van elke actie, wat essentieel is voor audits en wettelijke controles.

Responsible AI-praktijken

Je moet ervoor zorgen dat je AI-agents verantwoord handelen en zich houden aan ethische richtlijnen. Microsoft Foundry ondersteunt verantwoorde AI door je tools te bieden voor gegevensbeveiliging, handhaving van beleid en risicobeheer.

• Microsoft Purview integreert met Foundry om AI-interacties te beveiligen en te beheren.
• Je kunt gegevens classificeren, consistent beleid toepassen en de activiteiten van agents controleren.
• Bescherming tegen bedreigingen in real time helpt je risico's en kwetsbaarheden op te sporen.
• Het platform hanteert een gelaagd beveiligingsmodel om gevoelige informatie te beschermen.

De compliancefuncties van Microsoft Foundry helpen je te voldoen aan regelgeving zoals GDPR en HIPAA. De sterke beveiligingsmaatregelen van het platform, zoals tenantisolatie en beleid voor het gebruik van klantgegevens, maken het een betrouwbare keuze voor gereguleerde sectoren. Je kunt deze functies vergelijken met andere platforms, maar Foundry valt op door de diepe integratie met Azure-beveiligingstools en de focus op zakelijk gebruik.

Let op: verantwoorde AI gaat niet alleen over technologie. Je moet sterke tools combineren met menselijk toezicht om veilige en ethische resultaten te garanderen.

Naadloze integratie in de onderneming

Verbinding maken met SharePoint, OneDrive en Outlook

Je kunt Microsoft Foundry rechtstreeks koppelen aan SharePoint, OneDrive en Outlook. Deze integratie helpt je de waarde van de gegevens van je organisatie te benutten. Je hoeft bestanden of e-mails niet naar een nieuw systeem te verplaatsen. Foundry werkt met je bestaande Microsoft 365-omgeving. Je kunt zoeken, analyseren en taken automatiseren met de gegevens die je al hebt.

Foundry herkent SharePoint-toegangslijsten (ACL's) automatisch. Dat betekent dat je geen nieuwe machtigingen hoeft in te stellen voor je AI-agents. Je gegevens blijven beveiligd en je houdt zelf de regie over wie wat mag zien. Je kunt Microsoft Copilot Studio gebruiken om geavanceerde AI-functies toe te voegen aan je workflows. Zo bouw je eenvoudig slimme oplossingen die aansluiten op de behoeften van je bedrijf.

Je kunt repetitieve taken ook automatiseren met Power Automate. Foundry ondersteunt meer dan 1.400 connectors, zodat je je agents kunt koppelen aan veel verschillende apps en diensten. Dit bespaart tijd en vermindert handmatig werk.

Tip: Wanneer je Foundry koppelt aan Microsoft 365, vergroot je je productiviteit en neem je betere beslissingen met de informatie die je al in handen hebt.

Integratie met externe cloud en API's

Je kunt je AI-agents verder uitbreiden dan Microsoft-diensten. Foundry laat je verbinding maken met AWS, Google Cloud en vele andere platforms. Je kunt API's gebruiken om gegevens uit externe bronnen op te halen of resultaten naar andere systemen te sturen. Deze flexibiliteit helpt je gegevenssilo's op te heffen en een geïntegreerd overzicht van je bedrijf te creëren.

Hieronder staat een tabel die laat zien hoe de integratiefuncties van Foundry zakelijke AI-oplossingen ondersteunen:

Je kunt workflows automatiseren over clouds en on-premises systemen heen. De connectors van Foundry helpen je agents te koppelen aan SaaS-apps, databases en interne API's. Dit maakt het eenvoudiger om kennis te delen en bedrijfsprocessen in je hele organisatie te automatiseren.

Uitbreidbaarheid met de Azure AI Foundry SDK

Je kunt de Azure AI Foundry SDK gebruiken om je AI-agents aan te passen en uit te breiden. De SDK ondersteunt populaire frameworks zoals Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph en LlamaIndex. Je kiest de tools die het beste bij je team passen. Foundry ondersteunt ook open protocollen zoals MCP en A2A. Hierdoor kunnen je agents verbinding maken met externe systemen en samenwerken over verschillende platforms heen.

De SDK biedt ingebouwde tools voor snelle ontwikkeling. Je kunt snel functionele agents maken en de tijd verkorten die nodig is om waarde te leveren. Foundry integreert observability en CI/CD-praktijken in je workflow. Zo blijven je agents betrouwbaar en veilig in productie.

Hieronder staat een tabel die laat zien hoe de SDK je AI-projecten versterkt:

Je kunt je eigen bedrijfssystemen ook verpakken als agentic AI-tools. Zo zijn ze overdraagbaar en vindbaar voor alle teams. De connectors van Foundry bereiken meer dan 1.400 SaaS- en on-premises systemen. Je kunt je agents integreren met vrijwel elk bedrijfsproces, wat je organisatie een concurrentievoordeel geeft.

Let op: Uitbreidbaarheid met de Azure AI Foundry SDK helpt je om je AI-oplossingen aan te passen naarmate je bedrijf groeit en verandert.

Praktijkvoorbeelden en lessen uit de praktijk

Bedrijfsprocessen automatiseren

Je kunt Microsoft Foundry gebruiken om veel bedrijfsprocessen in je organisatie te automatiseren. Met Foundry bouw je agents die over tijdsgrenzen heen werken. Deze agents beheren taken die uren, dagen of zelfs weken kunnen duren. Je kunt tools en modellen orkestreren om complexe workflows af te handelen. Duurzame agents zorgen ervoor dat je processen soepel blijven lopen, ook wanneer taken lange periodes beslaan.

• Agents helpen je de tijd te verkorten die nodig is om bedrijfsprocessen af te ronden.
• Je kunt de productiviteit verhogen door agents routinetaken te laten afhandelen.
• Agents ondersteunen betere besluitvorming door tijdig informatie aan te leveren.
• Je kunt de kosten verlagen door repetitief werk te automatiseren.
• Agents evalueren en verbeteren workflows continu.

Je kunt bijvoorbeeld documentbeheer automatiseren. Agents kunnen bestanden ordenen, belangrijke informatie eruit halen en documenten ter goedkeuring doorsturen. Daarnaast kun je gegevens uit meerdere clouds ophalen, waardoor silo's worden doorbroken en je team toegang krijgt tot de informatie die nodig is. Deze oplossingen helpen je om je te concentreren op belangrijk werk en bedrijfsgroei te stimuleren.

Tip: Duurzame, stateful agents zorgen ervoor dat je workflows op koers blijven, ook wanneer taken voortdurende aandacht vereisen.

Uitdagingen bij de implementatie overwinnen

Bij het uitrollen van AI-agents met Microsoft Foundry kun je met verschillende uitdagingen te maken krijgen. Je moet deze obstakels begrijpen en beproefde strategieën gebruiken om ze te overwinnen. In onderstaande tabel staan veelvoorkomende uitdagingen en effectieve oplossingen:

Je kunt beperkingen van modellen aanpakken door vóór uitrol te testen en valideren. Zorgvuldige keuze en documentatie van tools helpen je stabiele systemen te bouwen. Je moet gebruikers controle geven over de grenzen van agents om uiteenlopende behoeften te ondersteunen. Heldere traceerbaarheid maakt het mogelijk om de beslissingen van agents te begrijpen. Realtime toezicht en menselijke betrokkenheid houden je AI-oplossingen veilig en effectief.

Let op: Je overwint uitdagingen bij de implementatie door vooruit te plannen en strategieën te gebruiken die aansluiten bij de behoeften van je organisatie.

Best practices voor productieklare AI-agents

Je kunt best practices volgen om ervoor te zorgen dat je AI-agents goed presteren in productie. Deze praktijken helpen je betrouwbare, veilige en efficiënte oplossingen te bouwen.

• Valideer alle invoer en uitvoer voor elke tool.
• Gebruik op rollen gebaseerd toegangsbeheer met Azure Entra ID en beheerde identiteiten.
• Bescherm je gegevens met private endpoints, VNet-integratie en versleuteling.
• Log elke toolaanroep en elke redeneerstap in Application Insights.
• Houd tokens, kosten en redeneerdiepte in de gaten.
• Implementeer observability van het begin af aan voor volledig inzicht in agents.
• Documenteer toolcontracten en dwing ze af.
• Test agents met adversarial prompts.
• Stel heldere observability- en governancebeleid vast.
• Neem prestatie- en belastingstests op.
• Bouw een continue evaluatielus.

Je kunt de betrouwbaarheid verbeteren door agents te monitoren en acties te loggen. Beveiligingsfuncties zoals versleuteling en toegangsbeheer houden je gegevens veilig. Testen en documentatie helpen je problemen vroeg te signaleren. Continue evaluatie stelt je in staat je agents aan te passen en te verbeteren naarmate je bedrijf verandert.

Tip: Succes boek je door technische best practices te combineren met sterk toezicht en regelmatige evaluatie.

Stappen om te bouwen en uit te rollen met Foundry

Planning en vereisten

Begin met het bepalen van wat je AI-agent moet doen. Start met een duidelijke scope en beschrijf de belangrijkste taken van de agent. Voordat je code schrijft, verzamel je de kennis die je team heeft opgedaan en leg je die vast. Zo voorkom je later verwarring.

• Kies een platform dat past bij de behoeften van je bedrijf op het gebied van evaluatie en governance.
• Ontwerp het gedrag van je agent en geef hem een duidelijke identiteit.
• Test je ideeën met echte scenario’s. Gebruik acceptatietests om te controleren of de agent belangrijke taken aankan, zoals het herkennen van projectfasen of het in kaart brengen van governance-eisen.
• Reken op aanpassingen. Vroege versies werken misschien niet perfect, dus plan meerdere verbeterrondes in.
• Kijk hoe andere sectoren soortgelijke problemen oplossen. Zo zie je patronen en voorkom je fouten.

De agent slaagde voor drie acceptatietests. Hij herkende de fasen van projectmanagement, bracht governance in kaart voor omgevingen met hoge risico’s en herkende invloedsverhoudingen. Dit laat zien hoe waardevol validatie in de praktijk is.

Start met een pilotproject met een laag of gemiddeld risico. Monitor alles met tools zoals OpenTelemetry. Zorg dat elke actie van de agent voldoet aan het principe van least privilege. Houd bij belangrijke beslissingen een mens in de lus. Controleer altijd de modellen van derden en de gegevensstromen voordat je live gaat.

Ontwikkeling en testen

Wanneer je je agent bouwt, volg je een stappenplan. Stel eerst Azure AI Foundry in. Maak vervolgens je prompt flow en test die. Koppel externe tools die je agent gaat gebruiken. Als je agent eerdere acties moet onthouden, voeg dan geheugenfuncties toe.

Gebruik voor elke agent een gestructureerd evaluatieplan. Test je agent in verschillende situaties om te zien hoe hij presteert. Met simulatiegebaseerd testen vergelijk je de antwoorden van de agent met wat je verwacht. Meet de resultaten met zowel cijfers als feedback. Zo zie je of je agent voldoet aan de kwaliteitseisen en alle benodigde taken afdekt.

Implementatie en continue verbetering

Na het testen zet je je agent live met Azure Bot Service. Blijf de prestaties van je agent monitoren. Gebruik dashboards en waarschuwingen om bij te houden hoe goed hij werkt.

De meeste organisaties zien binnen ongeveer 13 maanden waarde van de inzet van GenAI. Je kunt dit versnellen door je bestaande tools te gebruiken en je te richten op duidelijke use cases. Zoek altijd naar manieren om je agents te verbeteren. Werk ze bij zodra de behoeften van je bedrijf veranderen. Zo haal je het meeste uit Microsoft Foundry en blijven je AI-oplossingen sterk.

Met de best practices van Microsoft Foundry bouw en implementeer je AI-agents die klaar zijn voor productie. Hybride architectuur, naadloze integratie en sterke governance zorgen voor echte resultaten:

No-code tools en SDK’s helpen je sneller te werken:

• Zet agents direct in met gehoste runtimes.
• Ontwerp complexe workflows visueel.
• Begin klein, valideer snel en schaal verantwoord op.

Organisaties in de maakindustrie, logistiek en zorg hebben met Foundry al hun efficiëntie verbeterd en kosten verlaagd. Nu is het moment om te ontdekken wat je kunt bereiken.

Veelgestelde vragen

Wat is Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry is een platform waarmee je AI-agents voor je bedrijf bouwt, uitrolt en beheert. Je gebruikt het om taken te automatiseren, te koppelen aan data en de beveiliging te waarborgen.

Hoe begin je met het bouwen van een AI-agent in Foundry?

Je begint met het bepalen van de taken van je agent. Gebruik no-code tools of de SDK om workflows te maken. Test je agent in de modelplayground voordat je hem uitrolt.

Kun je Foundry koppelen aan andere cloudservices?

Ja, je kunt Foundry koppelen aan AWS, Google Cloud en veel SaaS-apps. Dit helpt om datasilo’s af te breken en informatie binnen je organisatie toegankelijk te maken.

Hoe beveiligt Foundry je data?

Foundry gebruikt rolgebaseerd toegangsbeheer, beheerde identiteiten en versleuteling. Je kunt de acties van agents monitoren en machtigingen instellen om gevoelige informatie te beschermen.

Welke tools helpen je AI-agents in Foundry te monitoren?

Je krijgt dashboards, realtime waarschuwingen en logtools. Met deze functies volg je de prestaties van agents, signaleer je problemen en houd je het compliant.

Heb je programmeervaardigheden nodig om Foundry te gebruiken?

Nee, je kunt agents bouwen en uitrollen met no-code-tools. Als je geavanceerde functies wilt, kun je de SDK gebruiken en eigen code integreren.

Hoe ondersteunt Foundry verantwoorde AI-praktijken?

Foundry biedt je tools voor gegevensclassificatie, handhaving van beleid en auditlogging. Je kunt die combineren met menselijk toezicht om ethisch verantwoorde resultaten te waarborgen.

Welke sectoren profiteren het meest van Foundry?

Productie, logistiek, gezondheidszorg en financiële dienstverlening gebruiken Foundry om processen te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren en kosten te verlagen. Je kunt Foundry aanpassen aan de behoeften van jouw sector.

🎧 Luister naar deze aflevering

Wil je een praktische uitleg over Production AI Agents? In deze aflevering wordt het onderwerp helder uitgelegd en wordt duidelijk waarom het ertoe doet voor Microsoft 365, Azure, Power Platform, beveiliging, AI en modern werken. Voor een diepgaander gesprek over het omzetten van sandbox-experimenten naar robuuste enterprise-toepassingen kun je zeker ook de gerelateerde podcastaflevering bekijken: Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP].

Luister naar deze aflevering als je:

• De kernconcepten achter Production AI Agents wilt begrijpen
• wilt zien hoe het past binnen het bredere Microsoft-technologie-ecosysteem
• wilt leren waar het voor jouw organisatie praktische waarde kan opleveren

Misschien vind je deze gerelateerde M365 FM-afleveringen ook interessant:

• Van data naar intelligente agents: betrouwbare enterprise-AI bouwen met Microsoft AI Foundry, met Shubhangi Goyal [MVP]
• Betrouwbare Intune- en Entra ID-agents bouwen met Azure AI Foundry
• Controleerbare AI-agents bouwen met Azure AI Foundry
• AI Agents - Simply Explained
• Azure AI Foundry - Simply Explained

Ontdek meer praktische Microsoft-gesprekken op M365 FM.