Від прототипу до промислової експлуатації: створення AI-агентів корпоративного рівня
By Mirko Peters ·
Перенесення AI-агентів із пісочниці в реальне використання потребує суттєвої зміни мислення. У цьому дописі розглянуто ключові опори надійності, масштабованості та суворого управління, які забезпечують успіх корпоративних впроваджень. Запустити розмовного агента в локальному середовищі тестування або в швидкій демонстрації концепції відносно просто, але підтримувати його продуктивність під реальни
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
Перенесення AI-агентів із пісочниці в реальне використання потребує суттєвої зміни мислення. У цьому дописі розглянуто ключові опори надійності, масштабованості та суворого управління, які забезпечують успіх ваших корпоративних впроваджень. Запустити розмовного агента в локальному середовищі тестування або в швидкій демонстрації концепції відносно просто, але підтримувати його продуктивність під реальним бізнес-навантаженням можна лише на міцній технологічній основі.
Коли організації намагаються масштабувати ранні пілотні проєкти, вони часто стикаються з архітектурними вузькими місцями, фрагментацією даних і сліпими зонами в безпеці. Перехід від простої перевірки промптів до системи, готової до промислової експлуатації, означає перегляд того, як інфраструктура забезпечує безперервне виконання, збереження стану та керування ідентичністю. Використовуючи комплексні набори інструментів, зокрема платформу Microsoft Foundry, інженерні команди можуть долати ці складнощі та перетворювати ізольовані експерименти на ключові бізнес-можливості, що приносять вимірну цінність.
Огляд платформи Microsoft Foundry
Основні можливості
Ви можете розкрити широкий спектр функцій за допомогою microsoft foundry agent service. Платформа надає доступ до експериментів з моделями, foundry hosted agents та конвеєрів оркестрації. Ці інструменти допомагають перейти від простих прототипів до надійних рішень корпоративного рівня. microsoft foundry agent service підтримує моніторинг у реальному часі, безпеку та розуміння бізнес-контексту. Ви можете легко керувати даними, відстежувати використання та забезпечувати відповідність вимогам.
Ось короткий огляд головних функцій, які ви отримуєте з microsoft foundry agent service:
| Функція | Опис |
|---|---|
| Model Hub & Deployment | Попередньо навчені моделі, власне донавчання, A/B-тестування, автоматичне відмовостійке перемикання та балансування навантаження. |
| Керування даними та векторами | Інтегровані векторні бази даних, попередня обробка даних, автоматичне відстеження походження даних, відповідність GDPR. |
| Безпека та управління | Контроль доступу на основі ролей, фільтрація контенту, журналювання аудиту, приватні кінцеві точки. |
| Моніторинг і спостережуваність | Метрики в реальному часі, відстеження витрат, аналітика використання, автоматичні сповіщення. |
| Відсутність керування інфраструктурою | Повністю керовані сервіси Azure з автоматичним масштабуванням і глобальною доступністю. |
| Інтегрований інструментарій | Наскрізний робочий процес ML/AI із вбудованою відповідністю вимогам і безпекою. |
| Налаштування та оновлення | Навчання, донавчання та оновлення моделей з мінімальним написанням коду. |
| Оркестрація | Спрощена розробка з відкритими фреймворками та безсерверною гнучкістю. |
| Розуміння бізнес-контексту | Агенти можуть безпечно підключатися до кількох джерел даних і автоматизувати бізнес-процеси. |
Видно, чим microsoft foundry agent service вирізняється: це повністю керована платформа, що охоплює кожен етап життєвого циклу AI.
Model Playground та інструменти без коду
За допомогою microsoft foundry agent service ви можете експериментувати з різними моделями в Model Playground. Цей простір дає змогу тестувати, порівнювати й донавчати моделі перед розгортанням як foundry hosted agents. Щоб почати, не потрібні глибокі навички програмування. Інструменти без коду допомагають швидко створювати, налаштовувати й запускати foundry hosted agents. Можна перетягувати компоненти, налаштовувати робочі процеси та відстежувати продуктивність, а все це з простого інтерфейсу.
Model Playground також підтримує A/B-тестування та автоматичне відмовостійке перемикання. Це означає, що ви можете гарантувати надійні результати роботи foundry hosted agents. Агентів можна оновлювати або перенавчати в міру зміни потреб, щоб рішення залишалися актуальними.
Інтеграція з сервісами Microsoft та зовнішніми сервісами
Ви можете підключити microsoft foundry agent service до застосунків Microsoft 365, зокрема SharePoint, OneDrive та Outlook. Платформа також інтегрується з AWS і Google Cloud, що спрощує подолання розрізнених джерел даних. Microsoft Purview допомагає керувати політиками та видимістю даних в одному місці. Такий централізований підхід дає змогу зберігати безпеку та відповідність вимогам навіть тоді, коли ви використовуєте кількох хмарних провайдерів.
Використовуючи foundry hosted agents, ви можете автоматизувати бізнес-процеси на різних платформах. microsoft foundry agent service дає змогу ефективно аналізувати дані та водночас захищати конфіденційну інформацію. Ви можете надати командам самообслуговуваний доступ до потрібних даних, що підвищує продуктивність і сприяє кращим рішенням.
Порада: коли ви використовуєте розміщені в Foundry агенти, ви можете оптимізувати робочі процеси та скоротити ручні завдання. Це допомагає вашій організації рухатися швидше та залишатися конкурентоспроможною.
Архітектура промислових AI-агентів

Модульні компоненти
Щоб створювати промислові AI-агенти, потрібна гнучка основа. Microsoft Agent Framework надає модульні компоненти, які поєднуються, як блоки конструктора. Ви можете вибрати потрібні інструменти та підключити їх до бізнес-систем. Ця відкрита й композиційна структура дозволяє додавати власні запити до баз даних або внутрішні API. Ви можете розгортати агенти на периферійних пристроях або в приватних хмарах, що дає вам більше контролю та гнучкості.
- Ви можете інтегрувати власні інструменти та API з Microsoft Agent Framework.
- Ви можете розгортати агенти на периферійних пристроях або в приватних хмарах.
- Співпраця хмари та периферії допомагає вам керувати сучасними AI-застосунками.
- Microsoft Agent Framework підтримує складні сценарії з кількома агентами.
- Вбудовані функції спостережуваності та відповідності допомагають вам відстежувати агенти та керувати ними.
- Стандартизовані протоколи, як-от MCP і A2A, роблять інтеграцію з сервісами Microsoft безшовною.
Ви можете використовувати Microsoft Agent Framework, щоб створювати промислові AI-агенти, які адаптуються до ваших потреб. Ви можете масштабувати їх вгору або вниз, додавати нові функції та стежити за тим, щоб агенти стабільно працювали.
Гібридна AI-архітектура
Ви можете використовувати гібридну AI-архітектуру, щоб зробити свої промислові AI-агенти потужнішими. Microsoft Agent Framework дозволяє перемикатися між локальними моделями та моделями, розміщеними в хмарі. Ви можете вибрати найкращу модель для кожного завдання. Такий підхід допомагає оптимізувати витрати та продуктивність. Ви можете прив'язати агенти до корпоративних даних і підключити їх до бізнес-систем. Координація команд із кількох агентів стає простішою завдяки Microsoft Agent Framework.
Примітка: гібридна AI-архітектура дає вам гнучкість у використанні спеціалізованих моделей для різних завдань. Так ви можете зберігати надійність і ефективність агентів.
Ви можете використовувати Microsoft Agent Framework, щоб створювати агенти, які працюють разом. Централізоване управління дозволяє впроваджувати інновації без втрати контролю. Ви можете керувати дозволами, відстежувати використання та захищати дані.
Масштабованість і надійність
Вам потрібно, щоб промислові AI-агенти масштабувалися та залишалися надійними. Microsoft Agent Framework використовує модульну архітектуру та автомасштабування, кероване подіями. Ви можете узгоджувати споживання ресурсів із бізнес-попитом. Спеціалізовані моделі допомагають агентам зосереджуватися на конкретних завданнях. Надійний шар знань захищає від галюцинацій моделі та допомагає агентам залишатися точними.
| Функція | Внесок у масштабованість і надійність |
|---|---|
| Модульна архітектура | Ви можете керувати компонентами та масштабувати їх незалежно, що підвищує надійність. |
| Автомасштабування, кероване подіями | Ви можете узгоджувати ресурси з бізнес-попитом, що забезпечує стабільну продуктивність під навантаженням. |
| Спеціалізовані моделі | Ви можете призначати агентів до конкретних завдань, що підвищує надійність і продуктивність. |
| Надійний шар знань | Ви можете гарантувати, що агенти використовують точну й актуальну інформацію, що запобігає помилкам. |
| Комплексна спостережуваність | Ви можете відстежувати специфічні для AI KPI, що допомагає керувати операційним станом і бізнес-цінністю. |
Ви можете використовувати Microsoft Agent Framework, щоб моніторити агенти в реальному часі. Ви можете відстежувати метрики, налаштовувати автоматичні сповіщення та аналізувати використання. Ви можете підтримувати роботу промислових AI-агентів на піковій продуктивності. Ви можете оновлювати або донавчати агентів, коли змінюються ваші потреби. Ви можете покладатися на Microsoft Agent Framework як на основу для корпоративних рішень.
Оркестрація та керування AI-агентами
Робочі процеси з кількома агентами
Ви можете оркеструвати інтелектуальних AI-агентів для виконання складних бізнес-процесів. Microsoft Foundry дозволяє проєктувати системи, де кожен агент має спеціалізовану роль. Такий підхід допомагає не покладатися на одного агента для кожного завдання. Ви можете створювати стейтful-робочі процеси, які координують агентів у довготривалих процесах. Ці робочі процеси підтримують надійність і відновлення після помилок, тож ваші операції залишаються стійкими.
- Ви можете використовувати оркестрацію з кількома агентами, щоб призначати завдання агентам з унікальними навичками.
- Ви можете закладати управління у ваші робочі процеси з самого початку, забезпечуючи відповідність вимогам і довіру.
- Ви можете призначати кожному агенту унікальну ідентичність, що дозволяє контролювати доступ і вести аудит.
Коли ви використовуєте багатоагентні робочі процеси, можна спростити такі завдання, як procure-to-pay. Спеціалізовані агенти можуть скоротити цикл виконання з тижнів до годин. Ви можете синхронізувати ланцюги постачання між організаціями, забезпечуючи швидку координацію між логістичними агентами та агентами митниці. Це мінімізує затримки і дає змогу вашому бізнесу рухатися далі.
Порада: багатоагентні робочі процеси допомагають автоматизувати рутинні завдання та звільнити вашу команду для більш стратегічної роботи.
Співпраця агентів
Ви можете налагодити співпрацю між інтелектуальними агентами ai, щоб підвищити продуктивність. Microsoft Foundry дає змогу агентам працювати разом, обмінюватися інформацією та координувати дії. Агенти можуть доповнювати працівників умінь, беручи на себе планування та рутинні завдання. Це дає вашій команді змогу зосередитися на складних рішеннях.
- Співпрацю агентів можна використовувати для покращення IT-операцій і реагування на інциденти. Агенти швидко виявляють аномалії та діагностують проблеми.
- Ви можете автоматизувати комунікацію між командами, що полегшує вирішення проблем і обмін висновками.
Співпраця між агентами допомагає досягти наскрізної автоматизації. Ви можете створювати робочі процеси, у яких агенти підтримують один одного, забезпечуючи плавну передачу завдань і стабільні результати.
Моніторинг і спостережуваність
Ви маєте стежити за своїми агентами ШІ та спостерігати за ними, щоб забезпечити їх надійність. Microsoft Foundry забезпечує глибоку видимість поведінки агентів і процесу прийняття ними рішень. Ви можете використовувати панелі моніторингу, щоб відстежувати операційні метрики в режимі реального часу. Вбудовані оцінювачі вимірюють якість, безпечність і надійність відповідей агентів. Засоби трасування фіксують потік виконання, допомагаючи вам налагоджувати та аналізувати продуктивність.
| Можливість | Опис |
|---|---|
| Оцінювання | Вимірює якість, безпечність і надійність відповідей ШІ за допомогою вбудованих і користувацьких оцінювачів. |
| Моніторинг | Забезпечує якість і продуктивність у робочому середовищі завдяки панелям моніторингу в реальному часі, що відстежують різні операційні метрики. |
| Трасування | Фіксує потік виконання застосунків ШІ для налагодження та аналізу продуктивності. |
Ці інструменти дають змогу впевнено користуватися системами ШІ. Спостережуваність допомагає вчасно виявляти проблеми та підтримувати працездатність операцій. Ви можете аудитувати дії агентів і стежити за відповідністю корпоративним стандартам.
Примітка: моніторинг і спостережуваність необхідні для збереження довіри та прозорості у вашому середовищі ШІ.
Управління, безпека та відповідність вимогам
Створюючи агентів ШІ для корпоративного використання, потрібно приділяти увагу сильному управлінню, безпеці та відповідності вимогам. Microsoft Foundry надає набір засобів і функцій, які допомагають дотримуватися галузевих стандартів і захищати дані вашої організації.
Дозволи та контроль доступу
Вам потрібно контролювати, хто має доступ до ваших агентів ШІ та даних. Microsoft Foundry використовує розширене управління ідентифікацією та доступом, щоб середовище залишалося захищеним. Ви можете призначати ролі користувачам і агентам, гарантуючи, що кожен отримує лише дозволи, потрібні для його завдань. Такий підхід відповідає принципу найменших привілеїв, який важливий для корпоративного використання.
Ось таблиця, що показує, як Microsoft Foundry керує дозволами та доступом:
| Функція | Опис |
|---|---|
| Реалізація RBAC | Призначайте вбудовані ролі, як-от Azure AI User або Project Manager, щоб дотримуватися принципу найменших привілеїв. |
| Керована ідентичність | Використовуйте системно призначені ідентичності для агентів, щоб отримувати доступ до служб без зберігання секретів. |
| Логування та трасованість | Відстежуйте кожну дію до ідентичності користувача або агента для повної підзвітності. |
Також можна використовувати автентифікацію Microsoft Entra та керовані ідентичності. Це дає змогу не використовувати статичні ключі API і підвищує безпеку. SDK підтримує маркери доступу та делегована згода, тож ви можете легко переглядати й керувати дозволами.
Аудит і прозорість
Ви маєте вміти відстежувати та розуміти, що роблять ваші агенти ШІ. Microsoft Foundry надає глибоку спостережуваність і логування. Кожен агент отримує унікальну ідентичність, тож ви можете простежити дії та рішення до джерела. Це допомагає виконувати вимоги відповідності та зміцнювати довіру зацікавлених сторін.
- Ви можете визначати ризики та наслідки для агентів, щоб дії були добре продуманими.
- Людський нагляд дає змогу перевіряти та затверджувати важливі дії.
- Система визначає чіткі межі операцій агентів, що полегшує їх розуміння та усунення несправностей.
- Централізовані панелі показують поведінку агентів і допомагають контролювати відповідність.
Microsoft Foundry використовує інтегровані засоби логування та телеметрії, як-от Azure Monitor і Application Insights. Вони допомагають вести журнал кожної дії, що є критично важливим для аудитів і перевірок відповідності регуляторним вимогам.
Практики відповідального ШІ
Ви маєте переконатися, що ваші агенти ШІ діють відповідально та дотримуються етичних принципів. Microsoft Foundry підтримує відповідальне використання ШІ, надаючи інструменти для безпеки даних, застосування політик і управління ризиками.
- Microsoft Purview інтегрується з Foundry для захисту та управління взаємодіями з ШІ.
- Ви можете класифікувати дані, застосовувати єдині політики та аудитувати дії агентів.
- Захист від загроз у реальному часі допомагає виявляти ризики та вразливості.
- Платформа використовує багаторівневу модель безпеки для захисту конфіденційної інформації.
Функції відповідності вимогам у Microsoft Foundry допомагають виконувати такі регуляції, як GDPR та HIPAA. Надійні механізми безпеки платформи, зокрема ізоляція клієнтів і політики використання даних клієнтів, роблять її надійним вибором для регульованих галузей. Ці функції можна порівнювати з іншими платформами, але Foundry виділяється глибокою інтеграцією з інструментами безпеки Azure та орієнтацією на корпоративне використання.
Примітка: відповідальне використання ШІ — це не лише технології. Потрібно поєднувати надійні інструменти з людським наглядом, щоб забезпечити безпечні та етичні результати.
Безшовна інтеграція з корпоративним середовищем

Підключення до SharePoint, OneDrive, Outlook
Ви можете безпосередньо підключити Microsoft Foundry до SharePoint, OneDrive та Outlook. Така інтеграція допомагає отримати цінність із даних вашої організації. Не потрібно переносити файли чи електронні листи до нової системи. Foundry працює у вашому поточному середовищі Microsoft 365. Ви можете шукати, аналізувати й автоматизувати завдання, використовуючи дані, які вже маєте.
Foundry автоматично розпізнає списки контролю доступу (ACL) SharePoint. Це означає, що не потрібно налаштовувати нові дозволи для ваших агентів ШІ. Ваші дані залишаються захищеними, а ви контролюєте, хто що бачить. Ви можете використовувати Microsoft Copilot Studio, щоб додати розширені функції ШІ до своїх робочих процесів. Так легко створювати розумні рішення, які відповідають потребам вашого бізнесу.
Ви також можете автоматизувати рутинні завдання за допомогою Power Automate. Foundry підтримує понад 1400 коннекторів, тож ви можете пов’язувати своїх агентів з багатьма різними застосунками та сервісами. Це заощаджує час і зменшує обсяг ручної роботи.
Порада: коли ви підключаєте Foundry до Microsoft 365, ви можете підвищити продуктивність і приймати кращі рішення на основі інформації, яка вже є у вашому розпорядженні.
Зовнішня хмарна інтеграція та інтеграція через API
Ви можете розширити дію своїх агентів ШІ за межі сервісів Microsoft. Foundry дозволяє підключатися до AWS, Google Cloud та багатьох інших платформ. Ви можете використовувати API, щоб отримувати дані із зовнішніх джерел або передавати результати в інші системи. Така гнучкість допомагає подолати розрізненість даних і створити цілісне уявлення про ваш бізнес.
Ось таблиця, яка показує, як функції інтеграції Foundry підтримують корпоративні рішення ШІ:
| Функція | Опис |
|---|---|
| Нативна інтеграція з екосистемою MS365 | Foundry безшовно працює з MS365, розширюючи його корисність для корпоративних рішень ШІ. |
| Автоматичне розпізнавання ACL SharePoint | Ця функція спрощує управління контролем доступу в інтегрованому середовищі. |
| Інтеграція з Microsoft Copilot Studio | Розширює можливості ШІ, використовуючи інструменти ШІ Microsoft безпосередньо у Foundry. |
| Автоматизація робочих процесів через Power Automate | Пропонує понад 1400 коннекторів для автоматизації робочих процесів, підвищуючи ефективність корпоративних завдань. |
Ви можете автоматизувати робочі процеси в хмарних і локальних системах. Коннектори Foundry допомагають пов’язувати агентів із SaaS-застосунками, базами даних і внутрішніми API. Так легше ділитися знаннями та автоматизувати бізнес-процеси в усій організації.
Розширюваність через SDK Azure AI Foundry
Ви можете використовувати SDK Azure AI Foundry, щоб налаштовувати та розширювати своїх агентів ШІ. SDK підтримує популярні фреймворки, зокрема Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, LangGraph та LlamaIndex. Ви можете обрати інструменти, які найкраще підходять вашій команді. Foundry також підтримує відкриті протоколи, як-от MCP і A2A. Це дозволяє вашим агентам взаємодіяти із зовнішніми системами та працювати разом на різних платформах.
SDK надає вбудовані інструменти для швидкої розробки. Ви можете швидко створювати робочих агентів і скоротити час до отримання результату. Foundry інтегрує практики спостережуваності та CI/CD у ваш робочий процес. Це гарантує, що ваші агенти залишаються надійними та безпечними в продакшені.
Ось таблиця, яка показує, як SDK покращує ваші проєкти ШІ:
| Аспект | Опис |
|---|---|
| Підтримка різних фреймворків | Використовуйте власні та сторонні фреймворки, щоб створювати агентів так, як вам зручно. |
| Сумісність з відкритими протоколами | Підключайте агентів до зовнішніх систем і налагоджуйте співпрацю між різними середовищами виконання. |
| Вбудовані інструменти для швидкої цінності | Швидко створюйте робочих агентів за допомогою готових інструментів. |
| Управління рівня підприємства | Забезпечте надійність і безпеку за допомогою інтегрованого спостереження та CI/CD. |
Ви також можете загорнути власні бізнес-системи як інструменти агентного ШІ. Це робить їх переносними та доступними для пошуку в різних командах. Конектори Foundry підключаються до понад 1 400 SaaS- та локальних систем. Ви можете інтегрувати своїх агентів практично з будь-яким корпоративним процесом, що дасть вашій організації конкурентну перевагу.
Примітка: Розширюваність із SDK Azure AI Foundry допомагає адаптувати ваші рішення ШІ в міру зростання та змін вашого бізнесу.
Практичні сценарії використання та отримані уроки
Автоматизація бізнес-процесів
Ви можете використовувати Microsoft Foundry для автоматизації багатьох бізнес-процесів в організації. Foundry дозволяє створювати агентів, які працюють у межах різних періодів часу. Ці агенти виконують завдання, що можуть тривати години, дні або навіть тижні. Ви можете оркеструвати інструменти та моделі для обробки складних робочих процесів. Довготривалі агенти забезпечують безперебійну роботу ваших операцій, навіть коли завдання розтягуються на великі проміжки часу.
- Агенти допомагають скоротити час, необхідний для виконання бізнес-процесів.
- Ви можете підвищити продуктивність, доручивши агентам рутинні завдання.
- Агенти сприяють ухваленню кращих рішень, надаючи інформацію вчасно.
- Ви можете знизити витрати, автоматизувавши повторювану роботу.
- Агенти постійно оцінюють і покращують робочі процеси.
Наприклад, ви можете автоматизувати управління документами. Агенти можуть упорядковувати файли, витягувати ключову інформацію та спрямовувати документи на погодження. Ви також можете отримувати дані з кількох хмар, руйнуючи ізольовані сховища й надаючи команді доступ до потрібної інформації. Ці рішення допомагають зосередитися на важливій роботі та сприяють розвитку бізнесу.
Порада: Довготривалі агенти зі збереженням стану гарантують, що ваші робочі процеси залишаються на курсі, навіть коли завдання потребують постійної уваги.
Подолання труднощів під час розгортання
Під час розгортання агентів ШІ з Microsoft Foundry ви можете зіткнутися з низкою труднощів. Їх потрібно розуміти та використовувати перевірені стратегії, щоб їх подолати. У таблиці нижче наведено типові труднощі та ефективні рішення:
| Труднощі | Стратегії |
|---|---|
| Обмеження моделей генеративного ШІ | Оцініть модель перед впровадженням, щоб зрозуміти її обмеження. |
| Складність оркестрації інструментів | Обирайте та інтегруйте інструменти продумано, щоб забезпечити стабільність і належну документацію. |
| Нерівне представлення та підтримка | Надайте користувачам проактивний контроль над межами системи, щоб покращити продуктивність для різних груп. |
| Непрозорі процеси ухвалення рішень | Забезпечте зрозумілість і простежуваність рішень, які ухвалює людина, щоб користувачі розуміли дії агентів. |
| Мінливі найкращі практики та стандарти | Встановіть оперативний нагляд у режимі реального часу та процеси з участю людини для критичних завдань. |
Обмеження моделей можна подолати, тестуючи й перевіряючи їх перед розгортанням. Ретельний вибір інструментів і документація допомагають створювати стабільні системи. Варто надавати користувачам контроль над межами агентів, щоб задовольнити різні потреби. Чітка простежуваність дає змогу розуміти рішення агентів. Оперативний нагляд і участь людини забезпечують безпеку та ефективність ваших рішень ШІ.
Примітка: Ви можете подолати труднощі розгортання, плануючи наперед і використовуючи стратегії, що відповідають потребам вашої організації.
Найкращі практики для агентів ШІ промислового рівня
Дотримуйтеся найкращих практик, щоб ваші агенти ШІ добре працювали у промисловій експлуатації. Ці практики допомагають створювати надійні, безпечні та ефективні рішення.
- Перевіряйте всі вхідні та вихідні дані для кожного інструменту.
- Використовуйте контроль доступу на основі ролей з Azure Entra ID та керованими ідентичностями.
- Захищайте дані за допомогою приватних кінцевих точок, інтеграції з VNet і шифрування.
- Журналюйте кожен виклик інструмента та кожен крок міркування в Application Insights.
- Відстежуйте токени, витрати та глибину міркувань.
- Налаштовуйте інструментування агентів на ранньому етапі для повного спостереження.
- Документуйте та дотримуйтеся контрактів інструментів.
- Тестуйте агентів на змагальних запитах.
- Встановіть чіткі політики спостереження та управління.
- Включіть тестування продуктивності та навантаження.
- Створіть безперервний цикл оцінювання.
Ви можете підвищити надійність, відстежуючи роботу агентів і журналюючи їхні дії. Функції безпеки, як-от шифрування та контроль доступу, зберігають ваші дані в безпеці. Тестування та документація допомагають вчасно виявити проблеми. Безперервне оцінювання дає змогу адаптувати та вдосконалювати агентів у міру змін вашого бізнесу.
Порада: Успіху можна досягти, поєднуючи технічні найкращі практики з ретельним наглядом і регулярним оцінюванням.
Кроки створення та розгортання з Foundry
Планування та вимоги
Почніть з визначення того, що має робити ваш AI-агент. Окресліть чіткі межі та основні завдання агента. Перш ніж писати будь-який код, зберіть напрацьовані вашою командою знання та задокументуйте їх. Цей крок допоможе уникнути плутанини надалі.
- Оберіть платформу, яка відповідає вимогам вашої компанії щодо оцінювання та управління.
- Продумайте поведінку агента та дайте йому чітку ідентичність.
- Перевірте свої ідеї на реальних сценаріях. Використовуйте приймальні тести, щоб переконатися, що агент справляється з важливими завданнями, зокрема з визначенням етапів проєкту та відображенням вимог управління.
- Будьте готові до змін. Ранні версії можуть працювати не ідеально, тож закладіть кілька циклів удосконалення.
- Подивіться, як вирішують подібні проблеми в інших галузях. Це допоможе помітити закономірності й уникнути типових помилок.
Агент пройшов три приймальні тести. Він визначив етапи управління проєктами, зіставив вимоги управління зі середовищами з високими ставками та розпізнав динаміку впливу. Це демонструє цінність перевірки на реальних даних.
Почніть із пілотного проєкту з низьким або середнім рівнем ризику. Відстежуйте все за допомогою інструментів на кшталт OpenTelemetry. Переконайтеся, що кожна дія агента відповідає принципу найменших привілеїв. Для важливих рішень залучайте людину в контур. Перш ніж запускати роботу, завжди перевіряйте сторонні моделі та потоки даних.
Розробка та тестування
Створюючи агента, дотримуйтеся покрокового процесу. Спершу налаштуйте Azure AI Foundry. Потім створіть і протестуйте свій потік промптів. Підключіть зовнішні інструменти, які використовуватиме агент. Якщо агенту потрібно пам’ятати попередні дії, додайте функції пам’яті.
Для кожного агента використовуйте структурований план оцінювання. Тестуйте агента в різних ситуаціях, щоб побачити, як він працює. Тестування на основі симуляцій дає змогу порівняти відповіді агента з очікуваними. Вимірюйте результати як числовими показниками, так і відгуками. Це допоможе зрозуміти, чи відповідає агент стандартам якості та чи охоплює всі необхідні завдання.
Розгортання та постійне вдосконалення
Після тестування розгорніть агента за допомогою Azure Bot Service. Постійно відстежуйте його продуктивність. Використовуйте інформаційні панелі та сповіщення, щоб бачити, наскільки добре він працює.
| Функція | Опис |
|---|---|
| Масштабування та переведення у продуктивне середовище | Швидко перетворюйте прототипи на робочих агентів. Відстежуйте їх і вдосконалюйте в процесі роботи. |
| Корпоративне управління та відповідність вимогам | Зберігайте конфіденційність даних і дотримуйтеся нормативних вимог за допомогою вбудованих політик і засобів контролю. |
| Єдина площина керування | Керуйте всіма агентами з одного місця. Застосовуйте правила безпеки всюди. |
Більшість організацій отримують віддачу від впровадження GenAI приблизно за 13 місяців. Прискорити цей процес можна, використовуючи наявні інструменти та зосередившись на чітких сценаріях використання. Завжди шукайте способи покращити своїх агентів і оновлюйте їх у міру зміни потреб бізнесу. Такий підхід допоможе максимально використати Microsoft Foundry та зробити ваші рішення ШІ надійними.
Ви можете створювати та розгортати агентів ШІ промислового рівня, дотримуючись найкращих практик Microsoft Foundry. Гібридна архітектура, безшовна інтеграція та міцне управління дають реальні результати:
| Показник | Значення |
|---|---|
| ROI за три роки | 327% |
| Термін окупності | Менше 6 місяців |
| Зростання продуктивності розробників | До 35% |
| Вигода для підприємств | Майже 49,5 млн доларів |
Інструменти без коду та SDK допоможуть вам рухатися швидше:
- Розгортайте агентів безпосередньо за допомогою хостингових середовищ виконання.
- Візуально проєктуйте складні робочі процеси.
- Починайте з малого, швидко перевіряйте гіпотези та масштабуйтеся відповідально.
Організації у сфері виробництва, логістики та охорони здоров’я вже підвищили ефективність і скоротили витрати з Foundry. Настав час дослідити, чого можна досягти.
Поширені запитання
Що таке Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry — це платформа, яка допомагає створювати, розгортати та керувати агентами ШІ для вашого бізнесу. Її можна використовувати для автоматизації завдань, підключення до даних і забезпечення безпеки.
Як почати створювати агента ШІ з Foundry?
Почніть з визначення завдань агента. Використовуйте інструменти без коду або SDK, щоб створити робочі процеси. Перш ніж розгортати агента, протестуйте його в майданчику моделей.
Чи можна підключити Foundry до інших хмарних сервісів?
Так, Foundry можна пов’язати з AWS, Google Cloud і багатьма SaaS-застосунками. Це допомагає подолати ізольовані сховища даних і отримувати доступ до інформації в межах усієї організації.
Як Foundry забезпечує безпеку ваших даних?
Foundry використовує керування доступом на основі ролей, керовані ідентичності та шифрування. Ви можете відстежувати дії агентів і налаштовувати дозволи для захисту конфіденційної інформації.
Які інструменти допомагають відстежувати роботу агентів ШІ у Foundry?
Ви отримуєте інформаційні панелі, сповіщення в реальному часі та інструменти журналювання. Ці функції дають змогу відстежувати продуктивність агентів, помічати проблеми та підтримувати відповідність вимогам.
Чи потрібні навички програмування, щоб користуватися Foundry?
Ні, для створення та розгортання агентів можна використовувати інструменти без коду. Якщо потрібні розширені можливості, можна скористатися SDK і інтегрувати власний код.
Як Foundry підтримує практики відповідального ШІ?
Foundry надає інструменти для класифікації даних, застосування політик і журналювання аудиту. Їх можна поєднувати з людським контролем, щоб забезпечити етичні результати.
Які галузі найбільше виграють від Foundry?
Виробництво, логістика, охорона здоров’я та фінанси використовують Foundry для автоматизації процесів, підвищення ефективності та зниження витрат. Foundry можна адаптувати до потреб вашої галузі.
🎧 Послухайте цей епізод
Хочете практичне пояснення теми Production AI Agents? Цей епізод розкриває тему зрозумілою мовою і показує, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи. Щоб детальніше поговорити про те, як перетворити експерименти в пісочниці на надійні корпоративні застосунки, обов’язково перегляньте пов’язаний епізод подкасту Production AI Agents with Microsoft Foundry and Edgar McOchieng [MVP].
Послухайте цей епізод, якщо ви хочете:
- Зрозуміти ключові концепції Production AI Agents
- Побачити, як це вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
- Дізнатися, де це може принести практичну цінність для вашої організації
Вам також можуть сподобатися пов’язані епізоди M365 FM:
- Від даних до інтелектуальних агентів: створення надійного корпоративного ШІ з Microsoft AI Foundry разом із Shubhangi Goyal [MVP]
- Створення надійних агентів Intune і Entra ID з Azure AI Foundry
- Створення агентів ШІ з можливістю аудиту в Azure AI Foundry
- Агенти ШІ простими словами
- Azure AI Foundry простими словами
Відкривайте більше практичних розмов про Microsoft на M365 FM.