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Estendibilità di Copilot

agenti IA, MCP, Copilot Studio e Microsoft Foundry oltre il prompt engineering

Il prompt engineering non basta più quando un’azienda inizia a usare seriamente Microsoft 365 Copilot. La domanda diventa: come colleghiamo Copilot alle nostre applicazioni, ai dati, ai processi aziendali e alla conoscenza interna? In questa conversazione con un Microsoft MVP dalla Svizzera scopri come funzionano nella pratica l’estendibilità di Copilot e l’architettura degli agenti.

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▶ Estendibilità di Copilot: agenti IA, MCP, Copilot Studio e Microsoft Foundry oltre il prompt engineering (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

  1. Dove finisce il Copilot standard e dove inizia l’estendibilità: orchestratore personalizzato, interfaccia su misura e agenti sul proprio sito web
  2. Architettura multi-agente: un agente frontale smista le richieste ad agenti specializzati con istruzioni, server MCP e fonti di conoscenza propri
  3. Copilot Studio, Microsoft Foundry o sviluppo personalizzato: adattare l’orchestrazione, integrare modelli propri e tenere sotto controllo i costi di licenza con i Copilot Credits
  4. MCP invece della semplice integrazione via API: perché i server MCP unificano gli strumenti per l’IA e come si combinano Microsoft Graph, RAG e indice semantico
  5. Sicurezza e governance: capire i dati, Purview ed etichette di riservatezza, autorizzazioni utente delegate e trasparenza in ogni soluzione di IA

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.

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