Extensibilité de Copilot

agents IA, MCP, Copilot Studio et Microsoft Foundry au-delà du prompt engineering

Le prompt engineering ne suffit plus dès qu’une entreprise utilise sérieusement Microsoft 365 Copilot. La question devient : comment connecter Copilot à nos applications, nos données, nos processus métier et nos connaissances ? Dans cet échange avec un Microsoft MVP basé en Suisse, découvrez comment l’extensibilité de Copilot et l’architecture d’agents fonctionnent en pratique.

▶ Extensibilité de Copilot : agents IA, MCP, Copilot Studio et Microsoft Foundry au-delà du prompt engineering (Doublage IA)

Au programme :

1. Où s’arrête le Copilot standard et où commence l’extensibilité : orchestrateur personnalisé, interface adaptée, agents intégrés à votre propre site web
2. Architecture multi-agents : un agent frontal redirige les demandes vers des agents spécialisés dotés de leurs propres instructions, serveurs MCP et sources de connaissances
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry ou développement sur mesure : personnaliser l’orchestration, intégrer ses propres modèles et maîtriser les coûts de licence avec les Copilot Credits
4. MCP plutôt qu’une simple intégration d’API : pourquoi les serveurs MCP unifient les outils pour l’IA et comment Microsoft Graph, le RAG et l’index sémantique s’articulent
5. Sécurité et gouvernance : comprendre ses données, Purview et étiquettes de confidentialité, autorisations utilisateur déléguées et transparence de chaque solution d’IA

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.