הרחבת Copilot: סוכני AI, MCP, Copilot Studio ו-Microsoft Foundry מעבר להנדסת פרומפטים

הנדסת פרומפטים לבדה אינה מספיקה ברגע שארגונים מתחילים להשתמש ב-Microsoft 365 Copilot ברצינות. השאלה הופכת לכזו: איך מחברים את Copilot לאפליקציות, לנתונים, לתהליכים העסקיים ולידע של הארגון? בשיחה עם Microsoft MVP משווייץ תראו איך הרחבת Copilot וארכיטקטורת סוכנים עובדות בפועל.

▶ הרחבת Copilot: סוכני AI, MCP, Copilot Studio ו-Microsoft Foundry מעבר להנדסת פרומפטים (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. איפה נגמר Copilot הסטנדרטי ואיפה מתחילה ההרחבה: אורקסטרטור מותאם, ממשק משתמש מותאם וסוכנים באתר שלכם
2. ארכיטקטורה מרובת סוכנים: סוכן חזית מנתב בקשות לסוכנים ייעודיים, לכל אחד הוראות, שרתי MCP ומקורות ידע משלו
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry או פיתוח מותאם: התאמת התזמור, שילוב מודלים משלכם ומעקב אחר עלויות הרישוי עם Copilot Credits
4. MCP במקום אינטגרציית API בלבד: למה שרתי MCP מאחדים כלים עבור AI ואיך Microsoft Graph, RAG והאינדקס הסמנטי עובדים יחד
5. אבטחה וממשל: הבנת הנתונים, Purview ותוויות רגישות, הרשאות משתמש מואצלות ושקיפות בכל פתרון AI

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.