Rozszerzalność Copilota

agenci AI, MCP, Copilot Studio i Microsoft Foundry poza prompt engineeringiem

Sam prompt engineering nie wystarcza, gdy firma zaczyna na poważnie korzystać z Microsoft 365 Copilot. Pytanie brzmi wtedy: jak połączyć Copilota z naszymi aplikacjami, danymi, procesami biznesowymi i wiedzą? W rozmowie z Microsoft MVP ze Szwajcarii zobaczysz, jak w praktyce działają rozszerzalność Copilota i architektura agentów.

▶ Rozszerzalność Copilota: agenci AI, MCP, Copilot Studio i Microsoft Foundry poza prompt engineeringiem (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Gdzie kończy się standardowy Copilot, a zaczyna rozszerzalność: własny orkiestrator, dostosowany interfejs i agenci na własnej stronie internetowej
2. Architektura wieloagentowa: agent frontowy przekazuje zapytania do wyspecjalizowanych agentów z własnymi instrukcjami, serwerami MCP i źródłami wiedzy
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry czy rozwiązanie szyte na miarę: dostosowanie orkiestracji, własne modele i kontrola kosztów licencji przy Copilot Credits
4. MCP zamiast samej integracji przez API: dlaczego serwery MCP ujednolicają narzędzia dla AI i jak współgrają Microsoft Graph, RAG i indeks semantyczny
5. Bezpieczeństwo i governance: zrozumienie danych, Purview i etykiety poufności, delegowane uprawnienia użytkownika oraz przejrzystość każdego rozwiązania AI

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.