Copilot과 조건부 액세스: 안전한 AI 도입을 위한 완벽 가이드

By Mirko Peters · 2026-03-17 · Updated 2026-03-24

AI 코파일럿을 위한 조건부 액세스 정책 가이드를 살펴보고, 조건부 액세스로 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다.

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현대 직장에서 AI를 이야기할 때 Microsoft Copilot은 판도를 바꾸고 있지만, 보안 위험도 함께 커지고 있습니다. 바로 여기서 조건부 액세스가 필요합니다. Copilot으로 팀의 역량을 높이되 데이터가 통제 불능 상태로 흩어지지 않게 하려면, 누가 접근할 수 있고 무엇을 할 수 있으며 어떻게 전체를 안전하게 잠가 둘지 관리하는 방법을 이해해야 합니다.

이 가이드에서는 Copilot과 조건부 액세스 통합의 핵심을 곧바로 다룹니다. Microsoft Entra 조건부 액세스가 어떻게 보안 문지기 역할을 하여 올바른 사용자와 디바이스만 Copilot 권한을 갖도록 하는지 살펴봅니다. 단순한 체크리스트에 그치지 않고 정책 구성, 디바이스 규정 준수, ID 거버넌스, 고급 위험 관리를 함께 살펴보겠습니다. AI가 (좋든 나쁘든) 예상치 못한 방식으로 움직일 때 대비할 수 있도록 말입니다.

이 자료는 Microsoft 전문가만을 위한 것이 아닙니다. 견고한 보안과 원활하고 편리한 액세스의 균형을 맞추고자 하는 IT, 보안 또는 거버넌스 리더라면 제대로 찾아오셨습니다. 현장 근로자, 임원, 외부 계약자 등 누구의 액세스를 관리하든, 개인 디바이스나 회사 노트북 어디에서 접속하든, 여기서 얻는 인사이트는 안전하고 생산성 높은 AI 도입을 설계하는 데 도움이 될 것입니다. 아울러 Microsoft와 타사 Copilot 통합을 모두 살펴보며, 생성형 AI의 미래를 보호하기 위해 빠뜨리는 부분이 없도록 하겠습니다.

• 조건부 액세스는 위험 신호(로그인 위험, 디바이스 규정 준수)를 기준으로 Copilot 기능을 차단하거나 제한할 수 있습니다. 즉, Copilot 라이선스를 변경하지 않아도 위험으로 표시된 사용자는 AI 지원을 받지 못할 수 있습니다.
• Microsoft Defender for Cloud Apps와 같은 세션 제어는 Copilot 세션에 실시간 제한을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 생성한 콘텐츠를 관리되지 않는 디바이스로 다운로드하거나 복사하지 못하도록 막을 수 있습니다.
• 조건부 액세스 정책은 Copilot 토큰 수명과 프롬프트 동작에 영향을 줄 수 있습니다. 새로 고침 토큰이 제한되면 예기치 않은 재인증이 발생하거나 상호 작용이 중단될 수 있습니다.
• 디바이스 규정 준수 규칙도 중요합니다. 엔드포인트 관리 솔루션에서 디바이스를 규정 준수 상태로 표시하지 않으면 Copilot의 동작(특정 데이터 소스나 통합에 대한 액세스)이 제한될 수 있습니다.
• 조건부 액세스는 특정 Copilot 워크로드(예: Microsoft 365의 Copilot 대 Dynamics 365용 Copilot)에 범위를 지정할 수 있으므로, 모 아니면 도식의 전면 차단이 아니라 AI 시나리오별로 세분화된 제어가 가능합니다.
• 조건부 액세스는 데이터 상주 제어와 상호 작용할 수 있습니다. 네트워크나 위치를 기준으로 액세스를 라우팅하거나 차단하는 정책은 사용자가 권한이 있더라도 Copilot이 지역 제한 데이터에 접근하지 못하게 할 수 있습니다.
• Copilot 통합에 사용되는 서비스 주체나 관리 ID에 조건부 액세스를 적용하면, 정책에서 해당 ID를 명시적으로 허용하지 않는 한 타사 커넥터가 아무런 알림 없이 작동을 멈출 수 있습니다.
• 조건부 액세스 자동화와 Identity Protection 신호는 Copilot 사용자에 대한 오탐을 줄이도록 조정할 수 있지만, 잘못 구성하면 AI 지원이 의도치 않게 조직 전체에서 제한되어 대규모 생산성 손실로 이어질 수 있습니다.

Copilot 서비스를 위한 조건부 액세스 이해하기

Copilot 같은 AI를 조직에서 제대로 활용하기 전에, 먼저 누가 주도권을 쥐고 있는지 알아야 합니다. 조건부 액세스가 바로 그 역할을 합니다. 조건부 액세스(CA)는 본질적으로 사람과 앱이 언제, 어디서, 어떻게 환경에 들어올 수 있는지 결정하는 Microsoft의 방식입니다. 모든 로그인, 모든 요청, Copilot을 통해 데이터를 가져오려는 모든 시도 사이에 놓인 규칙과 검문소의 집합이라고 생각하면 됩니다.

Copilot은 Microsoft 365 생태계 위에 구축되어 있으며, 편리한 기능들은 모두 조직의 가장 민감한 데이터에 직접 연결됩니다. Microsoft Entra에서 설정하고 관리하는 조건부 액세스 정책은 이러한 데이터가 잘못된 사람의 손에 들어가거나 패치되지 않은 노트북에 노출되지 않도록 막아 줍니다. 이는 규정 준수 감사를 통과하기 위한 형식적인 조치가 아니라, 위험이 변화하고 근무 환경이 바뀔 때마다 조정할 수 있는 실질적이고 실시간적인 관문입니다.

이 섹션은 AI 기반 서비스에 조건부 액세스(CA)가 왜 그토록 중요한지 이해하는 기반을 마련합니다. 이러한 정책이 어떻게 균형을 잡는지 알게 되실 겁니다. 즉, Copilot의 생산성 효과는 그대로 누리면서 보안이 뒷문으로 새어 나가지 않도록 하는 것입니다. 다음으로 정책의 핵심 구성 요소를 자세히 살펴보고, Microsoft Security Copilot이 디지털 환경 전반에서 더 현명하고 빠른 보안 결정을 내리도록 어떻게 돕는지 보여 드리겠습니다.

Copilot의 조건부 액세스 정책 핵심 개념

Copilot에 적용된 조건부 액세스 정책은 누가, 언제 AI 기반 서비스를 사용할 수 있는지를 정하는 핵심 통제 지점 역할을 합니다. 각 정책은 사용자, 그룹, 디바이스, 애플리케이션, 조건(위치나 디바이스 상태 등), 그리고 이에 대응하는 액세스 제어에 대한 명확한 기준을 정의합니다. 이러한 계층을 통해 Copilot이 민감한 기능이나 데이터를 열기 전에 사용자가 특정 보안 검사를 통과하도록 보장합니다.

세분화와 정확한 범위 지정은 매우 중요합니다. 대충 만들고 범위가 지나치게 넓은 정책은 위험과 예외를 쌓이게 만들며, 이를 두고 "ID 부채(identity debt)"라고 부르는 사람도 있습니다. 보안을 더 엄격하고 예측 가능하게 유지하려면 명확한 수명 주기 관리와 모니터링이 핵심입니다. 범위가 잘못 설정된 정책의 위험을 더 자세히 알고 싶다면 이 ID 중심 보안 팟캐스트를 참고하거나, 이 조건부 액세스 정책 아티클에서 전략을 살펴보시기 바랍니다.

Microsoft Security Copilot과 조건부 액세스의 연동 방식

Microsoft Security Copilot은 팀이 정책 영향을 해석하고, 조정하고, 모니터링하도록 도와줌으로써 조건부 액세스를 한 단계 발전시킵니다. 조건부 액세스 프레임워크와 통합된 Security Copilot은 원격 측정 데이터와 정책 데이터를 수집하여 위험 감소나 생산성 향상을 위한 상황별 권장 사항을 제공합니다. 정책과 실제 사용 간의 불일치를 드러내고, 비정상적인 사용 패턴을 표시하며, 액세스 거버넌스의 일부를 자동화할 수 있습니다.

Security Copilot은 위험 태세가 변화함에 따라 함께 진화하는 적응형 액세스 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어 에이전트가 비정상적인 Copilot 동작을 발견하면 추가 통제를 활성화하거나 보안 팀에 검토를 위한 알림을 보낼 수 있습니다. 이것이 더 넓은 데이터 거버넌스와 감사에서 어떻게 활용되는지 알고 싶다면 거버넌스가 적용된 Copilot 배포 가이드를 확인해 보세요.

Microsoft Copilot을 위한 인증 및 액세스 제어 전략

보안이 비즈니스의 핵심이라면, 그리고 요즘은 분명 그래야 하지만, 인증은 방어선을 긋는 지점입니다. Copilot과 관련해서 강력한 액세스 제어 전략은 다단계 인증(MFA)에서 시작하여 그 이면의 애플리케이션 ID까지 확장됩니다. 여기서는 "누가" Copilot에 접근하는지 아는 것만으로는 충분하지 않으며, "어떤 방식으로" 그리고 "어떤 상황에서" 접근하는지도 파악해야 합니다.

Copilot에 로그인할 때마다 위험한 일이 일어나기 전에 이를 차단할 기회가 생깁니다. 따라서 MFA를 형식적인 체크 항목이 아니라 사이버 범죄자의 침입을 실질적으로 어렵게 만드는 조치로 도입해야 합니다. 또한 사용자와 백엔드 애플리케이션이 자신을 어떻게 식별하는지도 깊이 고민해야 합니다. 특히 서비스 주체, 봇, API처럼 자체 권한과 위험을 가지고 작동할 수 있는 사람이 아닌 ID가 늘어나는 상황에서는 더욱 그렇습니다.

다음 섹션에서는 현장 직원, 원격 근무자, Copilot을 사용하는 자동화 서비스 등 어떤 대상이든 안전한 인증 흐름을 구성할 수 있도록 실질적인 인사이트를 제공합니다. Copilot 환경에 들어오는 사람(또는 봇)이 정말 그래야 하는 대상뿐인지, 그리고 그들이 본래 목적을 벗어나 권한을 넘어서지 못하는지 확실히 확인하시기 바랍니다.

Copilot 사용자를 위한 다단계 인증 및 액세스 제어

• 기본 설정으로 MFA 적용: 모든 Copilot 사용자에게 다단계 인증을 요구하여 유출된 자격 증명으로 문이 열릴 가능성을 줄이세요.
• 인증 강도 구성: 정책 옵션을 활용해 Windows Hello, FIDO2 또는 인증 앱을 설정하면 민감한 Copilot 작업을 더 강력하게 보호할 수 있습니다.
• 위험 기반 조건부 적용: 비정상적인 로그인 동작이나 새 디바이스 로그인과 같은 위험 기반 트리거를 사용해 추가 확인을 요청하세요. 이렇게 하면 안전한 세션에서는 사용자 불편을 낮게 유지하고, 위험이 높아질 때만 확인 절차를 강화할 수 있습니다.
• 사용자 교육과 업무 중단 최소화: 좋은 정책 설계는 정말 필요한 경우가 아니라면 추가 단계를 만들지 않습니다. 보다 원활한 구현을 위한 팁은 사용자를 불편하게 하지 않으면서도 견고한 M365 보안을 구현하는 방법에 관한 이 가이드에서 전략을 확인하십시오.

서비스 주체 및 앱 액세스 관리

• Copilot 서비스 주체 등록: 권한을 명확하고 분리된 상태로 유지하기 위해 각 백엔드 구성 요소나 통합이 고유한 범위 지정 서비스 주체로 실행되도록 하십시오.
• 최소 권한 원칙 적용: 각 서비스 주체에 필요한 권한만 할당하십시오. Copilot과 연결된 앱에 포괄적인 액세스 권한을 부여해서는 안 됩니다.
• 수명 주기 및 거버넌스 모니터링: 사용되지 않거나 불필요한 앱 ID를 정기적으로 감사하고 제거하여 공격 표면을 줄이고 가능한 데이터 유출을 차단하십시오.
• 워크로드 ID로 전환: Microsoft Entra 워크로드 ID는 머신과 봇을 위해 설계되었습니다. 기존 방식의 서비스 계정에서 전환해야 하는 이유와 이것이 사람이 아닌 주체에서 발생하는 위험을 어떻게 해결하는지는 이 워크로드 ID 입문 자료에서 확인하십시오.

Copilot 액세스를 위한 디바이스 규정 준수 및 보안 요구 사항

디바이스가 건강하다면 AI 때문에 밤잠을 설칠 일은 없습니다. 하지만 업데이트되지 않았거나 관리되지 않는 노트북 한 대라도 Copilot에 접근하도록 방치하면 매우 위험할 수 있습니다. 디바이스 규정 준수 정책은 사용자가 어디에서 어떤 방식으로 일하든, Copilot을 사용하는 모든 엔드포인트가 조직이 요구하는 수준으로 안전하고 신뢰할 수 있도록 보장하기 위해 존재합니다.

이는 BYOD(개인 소유 디바이스 사용), 원격 근무자, 하이브리드 환경에서 특히 중요합니다. 엄격한 디바이스 정책이 없으면 패치되지 않은 시스템이나 섀도 IT를 통해 민감한 프롬프트, 데이터, AI 상호 작용이 외부로 유출될 위험이 있습니다. 규정 준수는 단순히 디바이스가 부팅되었다는 의미가 아닙니다. 디바이스가 정상 상태이고 관리되고 있으며, 내부에 숨은 악성코드나 승인되지 않은 앱을 가진 채 Copilot을 사용하지 않는다는 뜻입니다.

이제 Copilot이 보안이 확보되고 규정을 준수하는 기기의 사용자에게만 제공되도록 디바이스 규정 준수 정책을 조정하는 방법을 살펴보겠습니다. 또한 섀도 IT나 프롬프트 인젝션처럼 생성형 AI에만 고유한 위험을 평가하고, 위협이 진화함에 따라 강력한 방어 体制를 유지하면서 지속적으로 보안 상태를 검토하는 방법도 다루겠습니다.

Copilot을 위한 디바이스 규정 준수 정책 구성

• 대상 지정 규정 준수 정책 만들기: 관리되고 패치가 적용된 디바이스만 Copilot 기능에 액세스할 수 있도록 하고, 기준에서 벗어나는 항목은 모두 차단하십시오.
• 디바이스 예외를 신중하게 활용: 비상 액세스(break-glass) 시나리오나 신뢰할 수 있는 업무상 사유가 있는 경우에만 예외를 최소한으로 사용하고, 예외 설정을 방치하지 마십시오.
• 실시간 규정 준수 모니터링: Microsoft Defender for Endpoint 같은 도구로 점검을 자동화하여 설정 편차가 발생하는 즉시 포착하십시오. 모니터링 모범 사례에 대한 자세한 내용은 규정 준수 자동화 관련 이 페이지를 참조하십시오.
• 지속적인 개선: Copilot 사용 방식이 바뀌면 변화하는 액세스 패턴과 규제 요구 사항에 맞게 정책을 업데이트하십시오.

보안 상태 및 AI 위험 요소 관리

• 고유한 AI 위험 평가: 프롬프트를 통한 데이터 유출, 프롬프트 인젝션 공격, 과도한 권한으로 동작하는 승인되지 않은 "섀도 AI" 에이전트를 주의 깊게 살펴보십시오.
• 계층형 통제 구현: 조건부 액세스, DLP, 런타임 모니터링 도구를 결합하여 민감한 Copilot 사용 워크플로를 통제하십시오.
• 위험 상태를 자주 검토: 엔드포인트뿐 아니라 Copilot이 여러 워크플로에 어떻게 통합되는지도 살펴보는 보안 평가를 정기적으로 예약하십시오. AI 에이전트 거버넌스와 섀도 IT에 관한 실용적인 가이드는 이 분석을 확인하십시오.
• 이상 징후 대응: 예상치 못한 Copilot 동작이 발생하면 신속하게 잠금, 감사 또는 보고할 수 있도록 준비하십시오. 위험을 방치하지 마십시오.

고급 조건부 액세스 최적화 및 정책 문제 해결

조건부 액세스는 강력하지만 "설정하고 잊어버리는" 기능이 아닙니다. 특히 Copilot이 도입하는 여러 요소가 얽혀 있는 환경에서는 더욱 그렇습니다. 복잡한 Copilot 환경을 운영한다면 기본 정책만으로는 부족하며, 지속적인 최적화, 스마트한 자동화, 그리고 문제가 생겼을 때의 효과적인 해결 방법이 필요합니다(솔직히 말해 조만간 문제는 반드시 생기기 마련입니다).

Conditional Access Optimization Agent 같은 도구로 역량을 한 단계 끌어올리면, 사용자 패턴, 디바이스 환경, 비즈니스 위험이 바뀔 때 빠르게 대응할 수 있습니다. 의도하지 않은 보안 공백과 정책 난립을 막아, 더 촘촘하고 관리하기 쉬운 보안 태세를 갖출 수 있습니다. 또한 사용자가 Copilot에 접근하지 못하면 시간이 곧 비용입니다. 그래서 추측이나 책임 떠넘기기 없이, 확실한 문제 해결 절차와 바로 실행할 수 있는 명확한 보고가 필요합니다.

다음으로는 최적화 에이전트와 분석 대시보드를 실제로 활용하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 또한 정책 충돌을 찾아내는 최고의 도구와, CA 정책이 Copilot과 이를 사용하는 사람들에게 구체적으로 어떤 영향을 미치는지 확인하는 방법도 다룹니다. 이를 통해 문제를 빠르게 해결하고 비즈니스가 중단 없이 돌아가도록 유지할 수 있습니다.

Copilot 정책에 Conditional Access Optimization Agent 활용하기

• 자동 정책 평가: 에이전트가 Conditional Access 정책을 분석하여 Copilot 사용 패턴이 변화함에 따라 중복되거나 충돌하거나 위험한 규칙을 찾아냅니다.
• 복잡성 감소: 레거시 및 불필요한 조건을 식별해 환경을 단순화하고, AI 워크로드에 맞는 간소화된 정책을 권장합니다.
• 지속적인 위험 검토: 실시간 알림과 권장 시정 조치를 통해, 이론상이 아닌 실제 Copilot 사용 방식에 보안을 맞춰 유지할 수 있습니다.
• 감사 및 거버넌스: 자동 보고서를 통해 규정 준수 및 거버넌스 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있습니다. 더 알고 싶다면 이 분석에서 Copilot의 고급 에이전트 거버넌스 팁을 확인해 보세요.

Conditional Access 문제 해결 및 보고

• 보고 전용 모드 활용: 사용자 접근을 차단하지 않고 새 CA 정책을 테스트하여, 실제 적용 전에 영향을 미리 확인할 수 있습니다.
• 정책 분석 및 대시보드: 분석 기능으로 애플리케이션 로그인을 추적하고, Copilot 접근 실패 또는 정책 공백의 근본 원인을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
• 제외 대상 및 디바이스 준수 공백 모니터링: 정책 효력을 약화시키는 지나치게 광범위한 제외 설정을 찾아내 수정합니다. 이 주제에 대한 자세한 내용은 이 Conditional Access 문제 해결 가이드에서 확인할 수 있습니다.
• 지속적인 피드백 루프: 보고를 보안 운영과 통합하여, Copilot 정책의 모든 업데이트가 측정 가능하고 모니터링되는 결과로 이어지도록 합니다.

Microsoft 365 및 Azure 에코시스템과 Copilot Conditional Access 통합하기

이제 Copilot 보안 전략을 마무리할 차례입니다. 바로 통합입니다. Copilot은 단독으로 동작하지 않으며, Microsoft Intune 디바이스 관리, Azure의 광범위한 거버넌스 제어, 그리고 Microsoft 365 제품군 전체와 함께 작동합니다. 이러한 시스템 전반에 걸쳐 Conditional Access 접근 방식을 통합하면, 복잡하게 뒤얽힌 하이브리드 환경에서도 실질적인 통제력을 확보할 수 있습니다.

Intune으로 견고한 디바이스 관리를 구현하면, 회사 노트북, 모바일 폰, BYOD 디바이스를 가리지 않고 모든 엔드포인트에 CA 정책을 적용할 수 있습니다. Global Secure Access 기능을 도입하면 네트워크 수준에서 방어를 강화할 수 있습니다. 지역 제한, 안전한 게스트 흐름, Copilot 사용 도구를 통해 누가 또는 무엇이 협업할 수 있는지에 대한 엄격한 통제가 여기에 포함됩니다. 이는 단순히 보안 체크리스트를 채우는 일이 아닙니다. 잘못된 이유로 헤드라인에 오르내릴 수 있는 "정책 드리프트"와 거버넌스 사각지대를 피하기 위한 것입니다.

다음 섹션에서는 이러한 요소를 하나로 묶는 모범 사례를 중점적으로 다룹니다. 최소한의 지원 티켓으로 원활하게 배포하려는 경우든, PIM, RBAC, Policy를 포함한 강력한 Azure 거버넌스가 필요한 경우든, 실용적인 조언을 여기서 찾을 수 있습니다. 학습 센터 거버넌스나 엔터프라이즈 정책 설계를 더 깊이 알아보려면 이 Learning Center 가이드나 Azure 거버넌스 전략 분석 같은 자료를 참고해 보세요.

Copilot을 위한 Intune 및 디바이스 관리 활용하기

• 원활한 등록: 모든 Copilot 사용자 디바이스가 Intune에 등록되어 있는지 확인하여, 보안 설정을 신속하게 배포하고 적용할 수 있도록 합니다.
• 규정 준수 정책 적용: 규정을 준수하지 않는 디바이스가 Copilot 데이터에 접근하기 전에 차단하거나 경고하는 규칙을 설정합니다.
• 지속적인 엔드포인트 모니터링: 디바이스 상태 대시보드를 사용하여 전체 디바이스에서 위험하거나 침해된 엔드포인트를 신속하게 찾아내고 조치합니다.
• 간소화된 remediation: Intune의 자동 remediation 작업을 사용하면 며칠에 걸친 주고받기 없이 규정 준수 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

Global Secure Access와 생성형 AI를 위한 네트워크 보안

• 위치 기반 제어: 네트워크 기반 제한을 적용하여 Copilot 액세스를 알려진 안전한 IP 범위 또는 지역으로만 제한합니다.
• 게스트 액세스 관리: 조건부 액세스를 사용하여 Copilot 지원 데이터와 워크플로와 상호 작용하는 외부 사용자나 파트너를 엄격하게 관리합니다.
• 플랫폼 간 협업 보안 강화: CA 정책을 확장하고 위험한 연결을 모니터링하여 외부 앱과 생성형 AI 도구에 대한 보안을 강화합니다.
• 경계에서 데이터 유출 방지: 네트워크 규칙을 DLP 및 정보 장벽과 결합하여 조직 외부로의 우발적 또는 의도적인 데이터 노출을 최소화합니다.

Copilot의 생성형 AI 애플리케이션에 대한 보안 고려 사항

솔직히 말해서, 생성형 AI는 놀라운 기능을 많이 가져다주지만, Copilot을 사용한다면 주의를 기울이지 않을 경우 보안 문제가 생길 수 있습니다. Copilot 애플리케이션은 정적 데이터베이스에서만 정보를 가져오지 않습니다. 실시간 비즈니스 데이터, 사용자 채팅, 민감한 이메일 등 다양한 정보와 상호 작용합니다. 위험은 단순한 "잘못된 쿼리"에 그치지 않습니다. 우발적인 데이터 유출, 악의적인 출력, 심지어 명백한 규정 위반으로 이어질 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot을 도입하는 조직에는 기본적인 액세스 제어 이상의 것이 필요합니다. 오류가 확산되기 전에 포착하려면 무엇보다 AI 에이전트에 대한 견고한 거버넌스부터 철저히 갖춰야 합니다. 문제는 이러한 AI 시스템이 빠르게 작동하며, 사람의 개입 없이 작업을 즉시 실행하는 경우도 있다는 점입니다. 중요한 것은 Copilot이 어떤 데이터에 접근할 수 있는지뿐만 아니라, 그 데이터로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 이상이 감지되었을 때 얼마나 빠르게 차단할 수 있는지입니다.

이때 조건부 액세스가 첫 번째 방어선 역할을 합니다. 올바른 정책은 단순히 문을 잠그는 데 그치지 않습니다. 누가 접근을 시도하는지, 어떤 디바이스를 사용하는지, 요청이 "정상적"으로 보이는지, 과거 동작을 기준으로 의심스러운 점이 있는지까지 확인합니다. 이러한 컨텍스트와 제어의 조합이 상황을 통제하고, 생성형 AI로 인한 데이터 유출이나 고도화된 피싱 공격과 같은 최신 위협을 막는 데 도움이 됩니다.

결론적으로, 이러한 고유한 위험을 고려하지 않고 조직 전체에 Copilot을 도입하는 것은 문제를 자초하는 일입니다. 도입의 핵심에 조건부 액세스를 설정하는 것은 단순한 모범 사례를 넘어, 현장부터 경영진까지 실제 운영에 적합한 안전하고 책임 있는 AI의 기준을 세우는 방법입니다.

자주 묻는 질문: Copilot과 조건부 액세스, 그리고 Entra ID

Microsoft Entra ID 테넌트에서 Copilot과 조건부 액세스는 어떤 관계인가요?

Copilot과 조건부 액세스는 Copilot 및 Microsoft 365 Copilot 도구가 테넌트의 보안 상태를 따르도록 Microsoft Entra ID(이전 명칭 Azure AD) 정책을 구성하는 것을 의미합니다. 실제로는 조건부 액세스 정책을 만들어 규정 준수 디바이스, 피싱 방지 MFA를 요구하거나 위험한 사용자의 액세스를 차단함으로써, 생성형 AI 서비스, Copilot 앱 세션, 엔터프라이즈 Copilot 플랫폼 상호 작용이 보안 및 규정 준수 기준을 충족하도록 합니다.

Copilot 및 Microsoft 365 Copilot에 대한 조건부 액세스 정책은 어떻게 만드나요?

조건부 액세스 정책을 만들려면 Microsoft Entra ID 포털에서 Entra ID 조건부 액세스로 이동하여 사용자 및 그룹(예: 파일럿 그룹)을 선택합니다. 그다음 조건부 액세스 앱 선택기를 사용하여 클라우드 앱 또는 작업(Copilot 앱 또는 Office 365/SharePoint)을 선택하고, 다단계 인증 필요, 규정 준수 디바이스 필요, 또는 차단과 같은 조건 및 액세스 제어를 설정합니다. 적용 전에 잠재적인 격차를 확인할 수 있도록 정책을 보고 전용 모드로 시작하여 로그인 로그를 모니터링하세요.

조건부 액세스를 적용하면서 Microsoft Security Copilot과 Microsoft 365 Copilot을 함께 사용할 수 있나요?

네, 가능합니다. Security Copilot과 Microsoft 365 Copilot은 동일한 테넌트 제어 아래에서 함께 사용할 수 있습니다. Entra ID와 Microsoft Graph를 사용하여 생성형 AI 서비스의 서비스 주체가 기존 정책에 포함되도록 하고, 지원되는 경우 앱 보호 정책을 적용하며, 관련 정책이 보안 및 규정 준수 데이터에 대한 안전하지 않은 액세스를 실수로 허용하지 않는지 검증하세요. 보안 업데이트를 검토하고 로그인 로그를 확인하여 잘못된 구성을 찾아내세요.

Microsoft Graph는 조건부 액세스와 함께 Copilot을 관리하는 데 어떻게 도움이 되나요?

Microsoft Graph는 사용자와 그룹, 서비스 주체, 조건부 액세스 정책 설정을 자동으로 관리할 수 있는 API를 제공합니다. 스크립트로 정책을 생성하고, 위험한 사용자의 로그인 로그를 조회하며, 정책 구성 오류를 탐지할 수 있습니다. Graph는 프로그래밍 방식의 정책 검사가 필요하거나 Copilot 앱 자동화를 위한 서비스 주체를 만들어야 하는 엔터프라이즈 Copilot 플랫폼 워크플로를 통합할 때 필수적입니다.

Copilot 앱 사용에 조건부 액세스를 적용해 AI를 보호하려면 어떤 모범 사례를 따라야 합니까?

모범 사례에는 권한이 있는 사용자에게 피싱에 강한 MFA를 사용하고, 정책 대상을 특정 사용자 및 그룹으로 한정하며, 호환 디바이스 상태를 요구하고, 정책을 먼저 보고 전용 모드로 배포하는 것이 포함됩니다. 또한 조건부 액세스 앱 선택기를 사용해 Office 365, SharePoint, 365 앱 엔드포인트처럼 관련 있는 365 앱만 포함하는 것도 여기에 해당합니다. 문서를 꾸준히 유지하고 로그인 로그를 모니터링하며, 정책 설계에 대한 지침은 Microsoft Learn과 기술 지원을 추가로 활용하십시오.

Copilot과 조건부 액세스 제어를 추가할 때 정책 충돌이나 잠재적인 공백은 어떻게 처리합니까?

잠재적인 공백을 해소하려면 기존 정책을 검토하고, 새 정책은 보고 전용 모드에서 테스트해 충돌을 드러내야 합니다. 조건부 액세스 정책이 특정 제어를 요구하는지 확인하고, 앱 보호 정책 및 디바이스 규정 준수 규칙과 상충하지 않는지 확인하십시오. 로그인 로그와 Microsoft Graph 쿼리를 사용해 차단되거나 허용된 로그인을 탐지하고, 복잡한 정책 구성 오류가 발생하면 Microsoft Entra ID 문서, Microsoft Learn, Microsoft 기술 지원을 참고하십시오.

Copilot 기능을 사용하도록 설정하면 조건부 액세스가 SharePoint와 Office 365에 영향을 줍니까?

예. 조건부 액세스 정책의 대상 클라우드 앱으로 Office 365 또는 SharePoint를 포함하면, SharePoint 또는 Office 데이터에 접근하는 Copilot 기능은 해당 정책의 적용을 받습니다. 조건부 액세스 앱 선택기로 범위를 신중하게 지정하고, 보고 전용 모드에서 동작을 검증하여 정당한 365 앱 워크플로, 365 Copilot 및 Microsoft 환경이 의도치 않게 차단되지 않도록 하십시오.

관리자는 엔터프라이즈 Copilot 플랫폼 액세스를 위해 서비스 주체와 테넌트를 어떻게 프로비저닝해야 합니까?

관리자는 Microsoft Entra ID 테넌트에서 Copilot 앱 또는 생성형 AI 서비스와 연결된 서비스 주체를 만들고, Microsoft Graph를 통해 최소 권한을 부여해야 합니다. 필요에 따라 해당 주체를 조건부 액세스 또는 앱 보호 정책에 포함하십시오. 테넌트 구성을 문서화하고, Office 앱 통합을 위해 앱을 올바르게 등록하며, 민감한 콘텐츠가 노출되지 않도록 보안 및 규정 준수 제어를 적용하십시오.

Copilot과 조건부 액세스에 대한 추가 자료와 교육은 어디에서 찾을 수 있습니까?

추가 자료는 Entra ID 및 조건부 액세스에 관한 Microsoft Learn 모듈, 조건부 액세스 정책 생성에 관한 Microsoft 문서, 365 커뮤니티의 커뮤니티 문서, 테넌트별 문제 해결을 위한 Microsoft 기술 지원을 참고하십시오. 로그인 로그, 보안 업데이트, Security Copilot 및 Microsoft security copilot 사용 지침을 활용하면 안전한 AI 도입 흐름을 따라가고, 위험한 사용자나 정책 구성 오류에서 비롯되는 위험을 줄일 수 있습니다.