Copilot と条件付きアクセス：安全な AI 活用のための決定版ガイド

By Mirko Peters · 2026-03-17 · Updated 2026-03-24

AI コパイロットに対する条件付きアクセスポリシーのガイドです。条件付きアクセスを使ってデータを保護する方法を解説します。

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現代の職場で AI について語るとき、Microsoft Copilot はゲームチェンジャーになりつつあります。しかし、セキュリティリスクもまた変化しています。そこで登場するのが条件付きアクセスです。Copilot でチームの生産性を高めながら、データが野放しの状態になるのを防ぎたいのであれば、誰が アクセスできるのか、何ができるのか、そしてすべてをどのように保護し続けるのかを管理する方法を理解しておく必要があります。

このガイドでは、Copilot と条件付きアクセスの統合の核心に踏み込みます。Microsoft Entra の条件付きアクセスが、いわばセキュリティの門番として機能し、適切なユーザーと デバイスだけが Copilot の権限を利用できるようにする仕組みを説明します。単なるチェックリストの確認にとどまらず、ポリシーの作成、デバイスのコンプライアンス、ID ガバナンス、高度なリスク管理を掘り下げます。AI が予想外の動きをしても（良くも悪くも）対応できるようにするためです。

このリソースは Microsoft の熱心なファンだけのものではありません。堅牢なセキュリティと、スムーズで使いやすいアクセスの両立を目指す IT、セキュリティ、ガバナンスの責任者であれば、ここで必要な情報が得られます。現場の従業員、役員、委託先のスタッフのアクセスを管理する場合も、個人所有のデバイスまたは会社支給のノートPCを使う場合も、ここで得られる知見が安全で生産性の高い AI 活用の指針になるでしょう。また、Microsoft による統合と サードパーティ製の Copilot 統合の両方を取り上げ、生成 AI の将来を守るために考慮すべき点を余すところなく解説します。

• 条件付きアクセスは、リスクシグナル（サインインのリスク、デバイスのコンプライアンス）に基づいて Copilot の機能をブロックまたは制限できます。つまり、ライセンスを変更しなくても、リスクがあると判定されたユーザーからは AI によるアシスタンスが利用できなくなる場合があります。
• Microsoft Defender for Cloud Apps などのセッション制御では、Copilot のセッションに対してリアルタイムの制限を適用できます。たとえば、AI が生成したコンテンツを管理されていないデバイスにダウンロードしたりコピーしたりすることを防止できます。
• 条件付きアクセスポリシーは、Copilot のトークンの有効期間やプロンプトの動作に影響を与える場合があります。更新トークンが制限されていると、予期しない再認証や対話の中断が発生する可能性があります。
• デバイスのコンプライアンスルールは重要です。エンドポイント管理ソリューションによって準拠済みとマークされていないデバイスでは、Copilot の動作（特定のデータソースや統合へのアクセスなど）が制限される場合があります。
• 条件付きアクセスは、特定の Copilot ワークロードに対して適用範囲を設定できます（例：Microsoft 365 の Copilot と Dynamics 365 向けの Copilot）。これにより、すべてをブロックするかどうかの二択ではなく、AI のシナリオごとにきめ細かく制御できます。
• 条件付きアクセスは、データの所在地に関する制御と相互に影響する場合があります。ネットワークや場所に基づいてアクセスを振り分けたりブロックしたりするポリシーは、ユーザーに権限があっても、地域制限のあるデータへの Copilot のアクセスを妨げる可能性があります。
• Copilot の統合で使用されるサービスプリンシパルやマネージド ID に条件付きアクセスを適用すると、ポリシーでそれらの ID を明示的に許可しない限り、サードパーティ製のコネクタが気づかないうちに動作しなくなる可能性があります。
• 条件付きアクセスの自動化と ID 保護のシグナルは、Copilot ユーザーの誤検知を減らすように調整できます。しかし、設定を誤ると、AI によるアシスタンスが組織全体で意図せず制限され、大規模な生産性の低下につながる可能性があります。

Copilot サービスに対する条件付きアクセスの理解

Copilot のような AI を組織で本格的に活用する前に、誰が主導権を握っているのかを把握しておく必要があります。条件付きアクセスはまさにそのためのものです。条件付きアクセス（CA）の本質は、人やアプリが いつ、どこから、どのようにして環境にアクセスできるかを決定する Microsoft の仕組みです。すべてのサインイン、すべてのリクエスト、Copilot を通じてデータを取得しようとするすべての試みの途中に配置された、ルールとチェックポイントの集まりだと考えてください。

Copilot は Microsoft 365 エコシステムの上に構築されており、便利な機能はすべて組織の最も機密性の高いデータにアクセスします。Microsoft Entra で設定および管理される条件付きアクセスポリシーは、そのデータが誤った手に渡ったり、更新されていないノートPCに流出したりするのを防ぎます。これは監査対策のためだけに強固に見せるものではありません。リスクの変化や働き方の変化に合わせて調整できる、実用的でリアルタイムのゲートを設けることに意味があります。

このセクションでは、AI搭載サービスにとって適切なCAがなぜ重要なのかを理解するための土台を築きます。これらのポリシーがどのようにバランスを取るのかがわかります。Copilotの生産性という恩恵を確実に受けながら、セキュリティを裏口から逃がさないためです。次に、ポリシーの仕組みを詳しく解説し、Microsoft Security Copilotがデジタル環境全体で、より賢く素早いセキュリティ判断をどのように支援するかを紹介します。

Copilot における条件付きアクセス ポリシーの基本概念

Copilot に適用された条件付きアクセス ポリシーは、誰が、いつ AI搭載サービスを利用できるかを決める主要な制御ポイントとして機能します。各ポリシーは、ユーザー、グループ、デバイス、アプリケーション、条件（場所やデバイスの状態など）、およびそれに対応するアクセス制御について明確な基準を定義します。これらの階層により、Copilot が機密性の高い機能やデータを開放する前に、ユーザーが特定のセキュリティチェックを満たしていることを確実にします。

粒度と正確なスコープ設定は極めて重要です。大まかで範囲の広すぎるポリシーは、リスクや例外を積み重ねてしまいます。これは「アイデンティティの負債」と呼ばれることもあります。より厳格で予測可能なセキュリティを実現するには、明確なライフサイクル管理と監視が欠かせません。範囲設定が不適切なポリシーのリスクについて詳しくは、このアイデンティティ中心のセキュリティ ポッドキャストをご覧ください。対策の戦略については、この条件付きアクセス ポリシーの記事をご覧ください。

Microsoft Security Copilot と条件付きアクセスの連携

Microsoft Security Copilot は、チームがポリシーの影響を解釈し、調整し、監視できるように支援することで、条件付きアクセスを次の段階へと引き上げます。条件付きアクセスの枠組みと統合された Security Copilot は、テレメトリとポリシーのデータを取り込み、リスク低減や生産性向上に向けた状況に応じた推奨事項を提示します。ポリシーの不整合を明らかにし、異常な利用パターンにフラグを立て、アクセス ガバナンスの一部を自動化することもできます。

Security Copilot は、リスク態勢の変化に合わせて進化する適応型のアクセス判断を可能にします。たとえば、エージェントが通常と異なる Copilot の動作を検出した場合、追加の制御を発動したり、セキュリティチームに通知してレビューを依頼したりできます。これがデータ ガバナンスと監査の広い枠組みにどう組み込まれるかについては、ガバナンスされた Copilot の導入に関するガイドをご覧ください。

Microsoft Copilot の認証とアクセス制御の戦略

セキュリティがビジネスの根幹であり、現在ではそれが必須であることは言うまでもありませんが、認証こそが防御の最前線となります。Copilot に関しては、強力なアクセス制御戦略は多要素認証（MFA）から始まり、その裏側にあるアプリケーションのID まで及びます。ここでは、「誰が」Copilot にアクセスしているかを把握するだけでは不十分で、「どのように」そして「どのような状況で」アクセスしているかも把握する必要があります。

Copilot へのサインインは、危険な事態が起きる前に食い止める機会です。MFA を単なるチェックボックスとしてではなく、サイバー犯罪者の行動を実質的に困難にする実践的な措置として導入することが重要です。また、ユーザーとバックエンドのアプリケーションが自身をどのように識別するかについても深く検討する必要があります。特に、独自の権限とリスクを持って動作できるサービス プリンシパル、ボット、API といった、人間ではないIDが増えていることを考慮すべきです。

以降のセクションでは、安全な認証フローを構成するための実践的な知見を紹介します。現場のスタッフ、リモートワーカー、Copilot を利用する自動化サービスのいずれを扱う場合でも役立つ内容です。Copilot 環境に入ることができるのは、本当にそこに所属している人（またはボット）だけであり、その目的を超えて権限を広げられないようにしましょう。

Copilot ユーザーの多要素認証とアクセス制御

• MFA を基本として徹底します。Copilot を利用するすべてのユーザーに多要素認証を必須とし、侵害された資格情報によって侵入される可能性を減らします。
• 認証強度を構成します。ポリシーのオプションを活用し、機密性の高い Copilot の操作には、Windows Hello、FIDO2、認証アプリなどによる、より強力な保護を設定します。
• リスクに基づく条件付きの適用を行います。通常と異なるサインインや新しいデバイスからのサインインなどのリスクベースのトリガーを使用して追加の検証を求めます。安全なセッションではユーザーの負担を低く抑え、リスクが高まった場合には検証を強化します。
• ユーザーへの教育と業務への影響の最小化: 優れたポリシー設計では、本当に必要な場合を除き、余計な手順を増やさないようにします。より円滑に導入するためのヒントについては、堅牢でありながらユーザーにやさしい M365 セキュリティについてのこちらのガイドをご覧ください。

サービスプリンシパルとアプリケーションアクセスの管理

• Copilot のサービスプリンシパルを登録する: 各バックエンドコンポーネントまたは統合は、それぞれ専用のスコープ付きサービスプリンシパルで実行されるようにしてください。これにより、権限を明確に分離できます。
• 最小特権の原則を適用する: 各サービスプリンシパルには必要な権限のみを割り当ててください。Copilot に接続されたアプリに、包括的なアクセス許可を与えないようにします。
• ライフサイクルとガバナンスの監視: 休眠状態や不要になったアプリ ID を定期的に監査して削除してください。攻撃対象領域を減らし、データ漏えいの可能性も抑えられます。
• ワークロード ID への移行: Microsoft Entra ワークロード ID は、マシンやボット向けに設計されています。従来型のサービスアカウントから切り替えることで人間以外のアカウントに関するリスクをどのように解消できるかは、このワークロード ID の入門ガイドで解説しています。

Copilot アクセスのためのデバイスコンプライアンスとセキュリティ要件

デバイスが正常な状態であれば、AI が夜も眠れなくなるような心配はありません。しかし、古くて管理されていないノートPCが 1 台でも Copilot にアクセスできてしまうと、非常に危険な状況になりかねません。デバイスコンプライアンスポリシーは、場所や働き方を問わず、Copilot を利用するすべてのエンドポイントが、組織の求める水準で安全かつ信頼できる状態にあることを保証するために存在します。

この点は、BYOD（個人所有デバイスの業務利用）、リモートワーク、ハイブリッド勤務の環境では特に重要になります。厳格なデバイスポリシーがなければ、パッチが適用されていないシステムやシャドー IT を通じて、機密性の高いプロンプト、データ、AI とのやり取りが外部に漏えいするおそれがあります。コンプライアンスとは、単にデバイスが起動しているかどうかを意味するものではありません。デバイスが正常な状態で管理されており、内部にマルウェアや未承認のアプリを潜ませたまま Copilot を利用していないことを意味します。

ここからは、Copilot を安全でコンプライアンスに準拠したマシンのユーザーだけが利用できるよう、デバイスコンプライアンスポリシーを調整する方法を解説します。あわせて、現在のセキュリティ態勢の見直し方法にも触れます。シャドー IT やプロンプトインジェクションなど、生成 AI 特有のリスクを評価し、脅威が進化し続けるなかで強固な防御を維持する方法です。

Copilot 向けのデバイスコンプライアンスポリシーの構成

• 対象を絞ったコンプライアンスポリシーを作成する: 管理され、パッチが適用されたデバイスだけが Copilot の機能にアクセスできるようにし、基準から外れたデバイスはすべてブロックしてください。
• デバイスの除外設定は慎重に活用する: 除外は、緊急時のアクセス（ブレークグラス）や、明確に正当なビジネス上の理由がある場合にのみ限定して使用してください。除外設定を放置しないでください。
• コンプライアンスをリアルタイムで監視する: Microsoft Defender for Endpoint などのツールを使って自動チェックを行い、設定のずれが発生した時点で検知できるようにしてください。監視のベストプラクティスについては、コンプライアンスの自動化に関するこちらのページをご覧ください。
• 継続的に見直す: Copilot の利用状況の変化に合わせて、アクセスパターンや規制要件の変化に対応するようポリシーを更新してください。

セキュリティ態勢と AI リスク要因の管理

• 生成 AI 特有のリスクを評価する: プロンプトを通じたデータ漏えい、プロンプトインジェクション攻撃、過剰な権限で動作する無許可の「シャドー AI」エージェントに注意してください。
• 多層的な制御を実装する: 条件付きアクセス、DLP、ランタイム監視ツールを組み合わせて、機密性の高い Copilot 対応のワークフローを適切に管理してください。
• リスク態勢を定期的に見直す: エンドポイントだけでなく、Copilot がワークフロー全体とどのように統合されているかも対象にしたセキュリティ評価を定期的に実施してください。AI エージェントのガバナンスとシャドー IT に関する実践的なガイドについては、こちらの分析をご覧ください。
• 異常への対応: Copilot の予期しない動作に対して、すぐにロックダウン、監査、報告できるよう備えてください。リスクを見過ごさないようにしましょう。

高度な条件付きアクセスの最適化とポリシーのトラブルシューティング

条件付きアクセスは強力ですが、「設定したら終わり」ではありません。特に Copilot によって多くの要素が加わる環境では注意が必要です。複雑な Copilot 環境を運用している場合は、基本的なポリシーだけでは不十分です。継続的な最適化、スマートな自動化、そして問題が発生した際の効果的なトラブルシューティングが必要になります。問題は、遅かれ早かれ必ず発生するものだからです。

Conditional Access Optimization Agent のようなツールでスキルアップすると、ユーザーの利用パターン、デバイス環境、ビジネス上のリスクが変化しても素早く対応できます。意図しない穴やポリシーの乱立を防ぎ、より引き締まった管理しやすいセキュリティ体制につながります。そして、ユーザーが Copilot にアクセスできないときは、時間がそのままコストになります。だからこそ、推測や責任のなすりつけ合いに頼らず、確実なトラブルシューティングと実行可能な明確なレポートが必要になるのです。

次に、最適化エージェントと分析ダッシュボードの実践的な使い方を詳しく見ていきます。あわせて、ポリシーの競合を検出するための最適なツールと、CA ポリシーが Copilot(およびそれを使うユーザー)にどのような影響を与えているかを正確に把握する方法も紹介します。これにより、問題を迅速に修正し、業務を滞りなく継続できるようになります。

Copilot ポリシーに対する Conditional Access Optimization Agent の活用

• 自動ポリシー評価: エージェントが Conditional Access ポリシーを分析し、Copilot の利用パターンの変化に合わせて、冗長なルール、競合するルール、リスクの高いルールを明示します。
• 複雑さの軽減: 古いレガシーな条件や不要な条件を洗い出して環境を単純化し、AI ワークロード向けに合理化されたポリシーを推奨します。
• 継続的なリスクレビュー: リアルタイムのアラートと修正案により、理論上のものではなく、実際の Copilot の利用実態に沿ったセキュリティを維持できます。
• 監査とガバナンス: 自動生成されるレポートにより、コンプライアンスとガバナンスの要件を継続的に満たせます。さらに詳しく知りたい場合は、Copilot の高度なエージェントガバナンスのヒントをこの分析記事でご覧ください。

Conditional Access の問題のトラブルシューティングとレポート

• レポートオンリーモードの活用: 新しい CA ポリシーをユーザーをロックアウトすることなくテストできるため、本番に展開する前に影響を確認できます。
• ポリシー分析とダッシュボード: 分析機能を使ってアプリケーションへのサインインを追跡し、Copilot へのアクセス失敗やポリシーの抜け穴の根本原因を掘り下げます。
• 除外設定とデバイスコンプライアンスのギャップの監視: ポリシーの効果を損なう過度に広い除外設定を検出して修正します。この点については、こちらの Conditional Access トラブルシューティングガイドでさらに詳しく解説しています。
• 継続的なフィードバックループ: レポート機能をセキュリティ運用と統合し、Copilot のポリシー更新のすべてが測定可能で監視されたの成果につながるようにします。

Microsoft 365 および Azure エコシステムと Copilot Conditional Access の統合

ここでは、Copilot のセキュリティ全体をひとつにまとめる統合について説明します。Copilot は単独で動くものではなく、Microsoft Intune によるデバイス管理、Azure の広範なガバナンス機能、そして Microsoft 365 スイート全体と連携して動作します。これらのシステム全体で Conditional Access のアプローチを統一することで、複雑に入り組んだハイブリッド環境においても実効性のある制御が可能になります。

Intune による堅牢なデバイス管理により、会社支給のノートPC、モバイルフォン、BYOD デバイスのいずれであっても、すべてのエンドポイントに CA ポリシーを適用できます。Global Secure Access 機能を取り入れると、ネットワークレベルでの防御も強化できます。地域による制限、安全なゲストアクセスの流れ、Copilot 対応ツールを通じて何や誰がコラボレーションできるかの厳格な制御などが含まれます。これは単にセキュリティ要件を満たすだけのものではありません。「ポリシーのドリフト」やガバナンス上の死角を避けることが目的であり、それらを放置すると思わぬ形で大きく報じられる事態になりかねません。

次のセクションでは、これらを一体化させるためのベストプラクティスを紹介します。混乱やサポートチケットを最小限に抑えたスムーズな展開を目指す場合でも、PIM、RBAC、Policy を含む高度な Azure ガバナンスが必要な場合でも、実践的なアドバイスが見つかるはずです。ラーニングセンターのガバナンスやエンタープライズ向けポリシー設計について深く学びたい場合は、こちらのラーニングセンターガイドやAzure ガバナンス戦略の解説などの資料もご覧ください。

Copilot のための Intune とデバイス管理の活用

• シームレスな登録: Copilot を利用するすべてのデバイスが Intune に登録されていることを確認し、セキュリティ設定を迅速に展開して適用できるようにします。
• コンプライアンスポリシーの適用: 非準拠デバイスが Copilot のデータにアクセスする前に、ブロックまたは警告するルールを設定します。
• 継続的なエンドポイント監視: デバイスの正常性ダッシュボードを使用して、フリート全体にあるリスクの高い、または侵害されたエンドポイントをすばやく特定し、修復します。
• 簡素化された修復: Intune の自動修復アクションにより、何日もかけてやり取りしなくてもコンプライアンスの問題を解決できます。

生成 AI のためのグローバル セキュア アクセスとネットワーク セキュリティ

• 場所を考慮した制御: ネットワークベースの制限を適用し、Copilot へのアクセスを既知の安全な IP 範囲や地理的な場所に限定します。
• ゲスト アクセスの管理: 条件付きアクセスを使用して、Copilot 対応のデータやワークフローを利用する外部ユーザーやパートナーを厳密に管理します。
• 安全なクロスプラットフォーム コラボレーション: 条件付きアクセス ポリシーを拡張し、リスクの高い接続を監視することで、外部アプリや生成 AI ツールに対するセキュリティを強化します。
• 境界でのデータ漏えいの防止: ネットワーク ルールと DLP、情報バリアを組み合わせ、組織外への意図的または偶発的なデータ露出を最小限に抑えます。

Copilot の生成 AI アプリケーションに関するセキュリティの考慮事項

正直に言いましょう。生成 AI には多くの魔法のような機能がありますが、Copilot を利用する場合は注意を怠ると、セキュリティ上の深刻な問題を招きかねません。Copilot アプリケーションは、静的なデータベースからのみ情報を取得するわけではありません。業務の実データ、ユーザーのチャット、機密性の高いメールなど、さまざまなものとやり取りします。リスクは「クエリを間違えた」程度にとどまらず、意図しないデータ漏えい、悪意のある出力、さらにはコンプライアンス違反にまでつながる可能性があります。

Microsoft 365 Copilot を導入する組織には、基本的なアクセス制御以上のものが必要です。まず、AI エージェントに対する堅牢なガバナンスを整備し、誤りが広がる前に検出できるようにする必要があります。課題は、これらの AI システムが高速に動作し、人の関与がほとんどないまま操作を即座に実行することがある点です。重要なのは、Copilot がどのデータにアクセスできるかだけではなく、そのデータを使って何ができるか、そして何か異常があった場合にどれだけ迅速に制限をかけられるかです。

ここで条件付きアクセスが最初の防御線として役立ちます。適切なポリシーは、単にドアを施錠するだけではありません。誰がアクセスしようとしているのか、どのデバイスを使っているのか、リクエストが「通常」のものなのか、過去の動作に基づいて怪しい兆候がないかを確認します。このコンテキストとコントロールの組み合わせが、「魔人を瓶の中に閉じ込めておく」役割を果たし、データの持ち出しや生成 AI によって高度化したフィッシング攻撃といった現代の脅威を防ぎます。

結論として、これらの固有のリスクを考慮せずに Copilot を組織全体に展開することは、トラブルを招くようなものです。展開の中核に条件付きアクセスを据えることは、単なるベスト プラクティスではありません。現場から経営層まで、本番運用に耐えられる安全で責任ある AI の基準を確立する方法なのです。

よくある質問: 条件付きアクセスと Entra ID を使った Copilot

Microsoft Entra ID テナントにおける Copilot と条件付きアクセスの関係は何ですか?

条件付きアクセスを使った Copilot とは、Microsoft Entra ID (旧 Azure AD) のポリシーを構成し、Copilot や Microsoft 365 Copilot のツールがテナントのセキュリティ態勢に従うようにすることを指します。実際には、条件付きアクセス ポリシーを作成し、準拠デバイスの要求、フィッシング耐性のある MFA の要求、またはリスクのあるユーザーからのアクセスのブロックを行うことで、生成 AI サービス、Copilot アプリのセッション、企業向け Copilot プラットフォームでのやり取りが、セキュリティとコンプライアンスの基準を満たすようにします。

Copilot および Microsoft 365 Copilot 向けの条件付きアクセス ポリシーはどのように作成しますか?

条件付きアクセス ポリシーを作成するには、Microsoft Entra 管理センターで Entra ID の条件付きアクセスに移動し、ユーザーとグループ (例: パイロット グループ) を選択します。次に、クラウド アプリまたはアクションを選択します (条件付きアクセスのアプリ ピッカーを使用して Copilot アプリまたは Office 365/SharePoint を選択します)。その後、多要素認証の要求、準拠デバイスの要求、ブロックといった条件とアクセス制御を設定します。適用前に、ポリシーを レポート専用モード で開始し、サインイン ログを監視して潜在的なギャップを特定することをお勧めします。

条件付きアクセスを適用しながら、Microsoft Security Copilot と Microsoft 365 Copilot を併用できますか?

はい、併用できます。Security Copilot と Microsoft 365 Copilot は、同じテナントの制御のもとで共存できます。Entra ID と Microsoft Graph を使用して、生成 AI サービスのサービス プリンシパルが既存のポリシーに含まれていることを確認し、サポートされている場合はアプリ保護ポリシーを適用します。さらに、関連するポリシーによってセキュリティおよびコンプライアンス データへの安全でないアクセスが誤って許可されていないことを検証します。セキュリティ更新プログラムとサインイン ログを確認し、設定の誤りを検出してください。

Microsoft Graph は、条件付きアクセスを使った Copilot の管理にどのように役立ちますか?

Microsoft Graph には、ユーザーやグループ、サービス プリンシパル、条件付きアクセス ポリシーの設定を自動化するための API が用意されています。ポリシーの作成をスクリプト化したり、リスクのあるユーザーのサインイン ログを照会したり、ポリシーの設定ミスを検出したりできます。Copilot の企業向けプラットフォームのワークフローで、プログラムによるポリシーチェックが必要な場合や、Copilot アプリの自動化用にサービス プリンシパルを作成する場合にも、Graph は欠かせません。

Copilot アプリの利用に対して、条件付きアクセスで AI を保護するためのベスト プラクティスは何ですか?

ベスト プラクティスとしては、特権ユーザーにはフィッシング耐性のある MFA を使用する、ポリシーの対象を特定のユーザーやグループに絞る、準拠デバイスの状態を必須にする、まずはレポート専用モードでポリシーを配置する、条件付きアクセスのアプリ ピッカーを使い、Office 365、SharePoint、365 アプリのエンドポイントなど関連する 365 アプリだけを含める、といったことが挙げられます。ドキュメントを整備し、サインイン ログを監視してください。ポリシー設計についてのガイダンスは、Microsoft Learn やテクニカル サポートの情報も参照してください。

Copilot と条件付きアクセスの制御を追加する際に、ポリシーの競合や潜在的なギャップにはどのように対処すればよいですか?

潜在的なギャップに対処するには、既存のポリシーを確認し、新しいポリシーはレポート専用モードでテストして競合を洗い出します。必要な制御を要求する条件付きアクセス ポリシーを確認し、アプリ保護ポリシーやデバイス コンプライアンスのルールと矛盾しないことを確かめてください。サインイン ログと Microsoft Graph のクエリを使って、ブロックされたサインインや許可されたサインインを検出できます。複雑なポリシーの設定ミスに遭遇した場合は、Microsoft Entra ID のドキュメント、Microsoft Learn、Microsoft テクニカル サポートに相談してください。

Copilot 機能を有効にすると、条件付きアクセスは SharePoint と Office 365 に影響しますか?

はい。条件付きアクセス ポリシーで Office 365 または SharePoint を対象のクラウド アプリに含めると、SharePoint や Office のデータにアクセスする Copilot 機能は、それらのポリシーの管理下に置かれます。条件付きアクセスのアプリ ピッカーで対象を慎重に絞り込み、レポート専用モードで動作を検証してください。そうすることで、正当な 365 アプリのワークフローや 365 Copilot、Microsoft のエクスペリエンスを意図せずブロックすることを防げます。

管理者は、企業向け Copilot プラットフォームへのアクセスのために、サービス プリンシパルとテナントをどのようにプロビジョニングすればよいですか?

管理者は、Microsoft Entra ID テナント内で Copilot アプリまたは生成 AI サービスに紐づくサービス プリンシパルを作成し、Microsoft Graph を通じて最小特権のアクセス許可を付与してください。必要に応じて、そのサービス プリンシパルを条件付きアクセスやアプリ保護ポリシーに含めます。テナントの構成を文書化し、Office アプリ連携のためにアプリを正しく登録してください。また、機密コンテンツが露出しないよう、セキュリティとコンプライアンスの管理を適用します。

Copilot と条件付きアクセスに関する追加のリソースやトレーニングは、どこで見つけられますか?

追加のリソースとしては、Entra ID と条件付きアクセスに関する Microsoft Learn のモジュール、条件付きアクセス ポリシーの作成に関する Microsoft のドキュメント、365 コミュニティの記事、テナント固有のトラブルシューティングについての Microsoft テクニカル サポートがあります。サインイン ログ、セキュリティ更新プログラム、Security Copilot および Microsoft security copilot の利用に関するガイダンスを活用すると、リスクのあるユーザーやポリシーの設定ミスによるリスクを軽減しながら、安全な AI の導入に関する最新情報を把握できます。