M365 FM Podcast – 한국어 (10)

• Microsoft Fabric로 신뢰할 수 있는 단일 데이터셋 구축하기
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 조직이 데이터를 관리하고 분석하며 이를 바탕으로 행동하는 방식을 바꾸고 있는 통합 데이터 및 분석 플랫폼 Microsoft Fabric을 살펴봅니다. Power BI, Data Factory, Azure Synapse 등 다양한 Microsoft 서비스를 하나의 통합 환경으로 묶어, 데이터 수집과 변환부터 고급 분석과 실시간 리포팅까지
• OData 쿼리로 Dynamics 365 API 호출 속도 높이기
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 Microsoft Dynamics 365의 강력한 API 기능을 활용해 연동하는 방법을 살펴봅니다. 안전하고 유연하게 CRM 데이터에 접근할 수 있는 REST 기반 Web API에 초점을 맞춥니다. 먼저 Dynamics 365를 지능형 비즈니스 애플리케이션 모음으로 소개하고, 영업, 마케팅, 고객 서비스 같은 CRM 기능이 API로 연결
• Power BI vs 스프레드시트: Microsoft Teams를 위한 선택
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 Power BI와 Microsoft Teams가 함께 작동하여 원활하고 협업적인 분석 환경을 만드는 방법을 살펴봅니다. Power BI의 강력한 데이터 시각화 기능이 Microsoft Teams에 직접 통합되어, 조직이 앱을 전환하지 않고도 인사이트를 공유하고 보고서를 논의하며 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 방식을 자세히 설명합니
• Azure CAF로 첫 클라우드 워크로드 선정하기
  2025-11-03
  이 에피소드에서는 Microsoft의 엔드 투 엔드 가이드인 Azure Cloud Adoption Framework(CAF)를 자세히 살펴봅니다. CAF는 조직이 클라우드 환경을 자신 있게 계획, 마이그레이션, 거버넌스 적용 및 운영할 수 있도록 돕습니다. CAF가 비즈니스 전략, 문화, 프로세스, 기술을 조정하여 원활하고 성공적인 클라우드 전환을 보장하는
• 올바른 Power BI 라이선스와 용량 선택하기
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 Microsoft Power BI의 가격 구조를 자세히 살펴보며, Power BI 생태계 전반에서 제공되는 다양한 라이선스 옵션, 비용, 기능을 이해하는 데 도움을 드립니다. Power BI Free, Pro, Premium Per User, Premium Per Capacity를 비교하든, 각 요금제가 어떻게 작동하고 무엇을 제공하는지
• Dynamics 365로 신뢰할 수 있는 판매 예측 구축하기
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 고객 관계를 관리하고, 영업 프로세스를 간소화하며, 매출 성장을 이끌도록 설계된 Microsoft의 강력한 CRM 솔루션인 Dynamics 365 Sales를 살펴봅니다. Dynamics 365 Sales가 무엇인지, Dynamics 365 제품군 전체에서 어떤 위치를 차지하는지, 그리고 영업 팀이 업무 방식을 현대화하려 할 때 왜 선도
• PBIP를 활용한 Power BI 측정값 일괄 이름 변경
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 DAX를 사용하여 Power BI의 측정값을 교체하는 방법을 살펴봅니다. 이를 통해 데이터 모델을 단순화하고, 보고서 성능을 개선하며, 더 정확하고 유지 관리하기 쉬운 계산식을 만들 수 있습니다. 측정값이 무엇인지, 대화형 Power BI 보고서에서 왜 필수적인지, 그리고 계산 열과 어떻게 다른지 설명합니다. 성능 향상, 모델 정리, 오
• Azure App Service의 하드코딩된 SQL 로그인 교체하기
  2025-11-03
  이번 에피소드에서는 Microsoft Azure에서 웹 애플리케이션을 보호하기 위한 핵심 단계를 살펴보며, Azure App Service와 그 내장 보안 기능에 초점을 맞춥니다. Azure App Service가 무엇인지, 그리고 왜 강력한 PaaS(Platform-as-a-Service) 옵션인지 알아보고, 웹 앱, API, 모바일 앱의 배포, 확장,
• Dynamics 365로 감정 기반 라우팅을 적용해 에스컬레이션 줄이기
  2025-11-03
  기존 콜센터는 채널이 분산되어 있고, 맥락이 빠져 있으며, 같은 질문이 반복되는 탓에 상담팀이 늘 불을 끄듯 일하고 지쳐 갑니다. Dynamics 365 Contact Center는 감정 분석과 Copilot으로 이 흐름을 바꿉니다. 실시간 모델이 어조, 단어 선택, 말의 속도를 읽어 고객의 불만을 조기에 감지하고, 감정이 격해지기 전에 우선순위 케이스를
• Copilot Studio vs Microsoft 365 Agents Toolkit
  2025-11-03
  Microsoft 365 Copilot 배포는 튜토리얼일 뿐, 진짜 난관(boss fight)이 아닙니다. Copilot Studio에서 완벽해 보이던 첫 에이전트도 실제 운영 환경에서는 실질적인 과제들을 드러냅니다. 신뢰할 수 있는 출처에 답변을 근거(grounding)하는 것, 무분별한 확산을 막는 거버넌스, 안정성을 위한 모니터링, 그리고 월 중간에
• SharePoint 검색이 올바른 파일을 먼저 보여주도록 만들기
  2025-11-03
  인트라넷 검색창에 파일의 정확한 제목을 붙여넣어도 결과가 나오지 않는다면, 이는 사용자의 문제가 아니라 정보 아키텍처(IA)의 문제입니다. 이 에피소드에서는 사람과 Copilot 모두가 실제로 무언가를 찾을 수 있도록 기반을 바로잡는 방법을 다룹니다. IA를 전역 탐색, 허브 탐색, 로컬 탐색, 메타데이터, 검색, 개인화의 여섯 가지 핵심 요소로 나누고,
• Copilot Studio를 Word 정책 파일에 연결하기
  2025-11-03
  첫 번째 Copilot Studio 에이전트는 정책을 추측하는 것이 아니라 근거를 인용해야 합니다. 이 에피소드에서는 Test 창에서 잘못된 답변을 재현하고, 실제 문서에 기반한 응답을 만들며, 신뢰할 수 있는 페르소나를 설계하고, Teams/SharePoint의 특이 동작까지 고려한 파일럿을 배포하는 방법을 보여줍니다. Studio는 실제 증명이 아니라
• SharePoint Premium SAM 및 PAYG AI 비용 절감
  2025-11-03
  SharePoint Premium과 SharePoint Advanced Management(SAM)은 Copilot이 과도한 공유를 데이터 유출로 번지지 않게 막아주는 거버넌스의 핵심입니다. Data Access Governance(DAG)로 위험한 사이트를 찾아내고, Restricted Access Control(RAC)로 가시성을 잠그며, Site Ac
• 인간의 감독으로 자율형 AI 에이전트 제어하기
  2025-11-03
  AI 에이전트는 Teams 안에서 빠르고 지치지 않지만 위험할 만큼 문자 그대로 일하는 진짜 동료처럼 느껴지기 시작했습니다. 이번 에피소드에서는 에이전트를 유용하고 안전하게 유지하는 간단한 프레임워크를 소개합니다. 메모리, 권한, 도구를 관리하고 프롬프트 작성, 검증, 그리고 인간 개입(human-in-the-loop) 감독을 계층적으로 적용하는 방법입니다
• OneLake와 Direct Lake로 Power BI 속도 높이기
  2025-11-03
  Microsoft Fabric은 Power BI가 데이터를 다루는 방식을 근본적으로 바꿉니다. OneLake와 Direct Lake를 사용하면 Power BI가 중복 복사본을 만들거나 복잡한 새로 고침 주기를 관리하지 않고도, Import 모드와 비슷한 성능으로 레이크하우스 테이블을 직접 쿼리할 수 있습니다. 검증된 Fabric 패턴은 단순합니다: Data
• 피싱 공격 전에 Microsoft Entra ID를 잠그세요
  2025-11-03
  이제 신원(Identity)이 실질적인 경계입니다. Microsoft 클라우드에서는 방화벽보다 Entra ID가 결정적인 방벽입니다. 현대의 공격자는 문을 부수지 않고, 탈취·피싱·구매한 자격 증명으로 로그인합니다. 따라서 비밀번호만 사용하는 방식은 사실상 방어에 가장 불리한 상황입니다. 진정한 보호는 계층화된 인증에서 나옵니다. 훔친 비밀번호만으로는 문을
• SharePoint 2013 워크플로 퇴역 전에 교체하기
  2025-11-03
  여러분의 SharePoint가 낡은 것이 아니라, 레거시 워크플로가 낡은 것입니다. 이번 에피소드는 전면 재구축 없이 현대화하는 방법을 보여줍니다. 기존 목록과 라이브러리는 그대로 유지한 채, Power Apps로 사용하기 쉬운 프런트엔드를 만들고, Power Automate로 안정적인 승인 프로세스를 구현하며, AI Builder로 PDF를 자동 분류하고
• Azure AD Connect 하이브리드 아이덴티티 침해 방어 강화
  2025-11-03
  Active Directory(AD)는 가장 중요한 핵심 시스템입니다. 이것이 침해되면 공격자는 아이덴티티, 파일, 메일, GPO 등 모든 것을 장악할 수 있습니다. 침해 사고는 대개 제로데이 취약점보다는 아이덴티티 악용을 통해 빠르게 확산됩니다. 피싱으로 사용자 한 명이 탈취되면 → 측면 이동(pass-the-hash/ticket 재사용) → 권한 상승(
• Azure AI Foundry로 감사 가능한 AI 에이전트 구축하기
  2025-11-03
  Azure AI Foundry는 단순한 “거대한 모델”이 아니라, 모든 상호작용이 기록되고 추적 가능한 거버넌스형 런타임입니다. 에이전트는 세 가지 기어, 즉 Model(두뇌), Instructions(지시), Tools(기능)로 구성된 체계적인 “분대장”으로 만들어지며, 그 작업은 Threads(대화 기록), Runs(실행), Run Steps(단계별 작
• AI 에이전트 vs 자동화: 언제 무엇을 써야 할까
  2025-11-03
  이번 에피소드는 마케팅과 유행어로 생긴 혼란을 걷어내고, 자동화와 에이전트의 실제 차이를 설명합니다. 자동화는 경직되고 반복적이어서, 일관되고 규칙 기반의 작업에는 유용하지만 상황이 바뀌면 적응하지 못한다고 소개됩니다. 반면 에이전트는 환경을 관찰하고, 다음 단계를 계획하며, 고정된 스크립트가 아니라 판단에 따라 행동하는 자율 시스템입니다. 이 차이는 중요
• 영업팀을 위한 Microsoft 365 Copilot ROI 입증하기
  2025-11-03
  이 에피소드는 Copilot을 단순한 생산성 도구가 아니라 시간을 되찾아 주는 시스템으로 재구성하여, 조직이 Copilot에서 실제로 얻는 수익을 분석합니다. 먼저 현대 업무의 숨은 비용에 대해 다룹니다. 이메일, 회의, 초안 작성, 보고서, 행정 업무 등 매주 잃게 되는 시간이 실질적인 진전 없이 바쁘게 움직이고 있다는 느낌을 만들어 낸다는 점을 짚습니다
• 개발자 백로그 줄이기: 시민 개발자 자동화
  2025-11-03
  대부분의 조직에 부족한 것은 코딩 인재가 아니라 역량입니다. 모든 요청이 소수의 중앙 개발팀으로 몰리면서 백로그가 쌓이고, 개발자는 지치고 가치 있는 업무는 수작업 속에 묻히게 됩니다. 해답은 'IT 인력을 더 늘리는 것'이 아니라, 업무를 가장 잘 아는 현업 직원, 즉 시민 개발자가 작고 안전한 자동화를 직접 만들 수 있도록 하는 것입니다. Power P
• Power Platform 고위험 AI를 EU AI법 하에서 거버넌스하기
  2025-11-03
  이 에피소드는 기업이 책임 있는 AI(Responsible AI) 가드레일 없이 코파일럿이나 챗봇을 배포할 때 실제로 어떤 문제가 발생하는지 실용적으로 살펴봅니다. 그 이유로, 최신 LLM은 비결정적이며, 프롬프트 인젝션은 가설이 아니라 실제 위협이고, 잘못된 출력은 사람의 실수보다 빠르게 비즈니스 워크플로 전반으로 확산될 수 있다는 점을 설명합니다. 이어
• Copilot Memory vs Windows Recall vs Vision
  2025-11-03
  Copilot Memory는 몰래 감시하는 기능이 아닙니다. 사용자가 명시적으로 기억하라고 요청한 내용(예: 말투, 형식, 프로젝트 태그)만 저장합니다. 저장될 때마다 "Memory updated"라는 알림이 표시됩니다. 항목은 언제든지 검토, 수정 또는 삭제할 수 있습니다. 실제 개인정보 위험은 Memory를 Recall(Copilot+ PC에서 기기 내
• GPU, 데이터, MLOps를 위한 엔터프라이즈 AI 팩토리 설계
  2025-11-03
  AI는 일반 목적 서버에 올려두는 '또 하나의 앱'이 아닙니다. 엔터프라이즈 AI는 변동성이 큰 워크로드, 폭발적으로 발생하는 데이터, 특수한 컴퓨팅 자원, 그리고 끊임없이 진화하는 모델이 얽힌 하나의 생태계처럼 작동합니다. 그래서 많은 AI 파일럿이 실험실에서는 빛나다가도 프로덕션에서는 사라지곤 합니다. 일반적인 워크로드가 아님을 알려주는 다섯 가지 신호
• HR과 재무에서의 Copilot을 위한 EU AI법 컴플라이언스
  2025-11-03
  EU AI법은 모델 개발사만 규제하는 것이 아니라 도입 기업에게도 책임을 부여합니다. Microsoft 365 Copilot이나 ChatGPT 같은 도구를 도입하면 위험 분류, 문서화, 투명성 확보, 모니터링에 대한 책임을 지게 됩니다. '위험 사다리'(허용 불가, 고위험, 제한적 위험, 최소 위험)는 브랜드가 아니라 사용 사례에 따라 결정됩니다. Copi
• Microsoft 365 Copilot 프롬프트를 더 잘 작성하는 방법
  2025-11-03
  "완벽한 프롬프트"는 신화입니다. 전문가들은 Copilot에게 한 번에 완성된 결과를 요구하지 않고 반복적으로 다듬습니다. 필요한 만큼의 맥락을 제공하고, 의도한 어조를 설정하며, 결과가 업무 현실에 맞을 때까지 짧은 단계로 개선합니다. Microsoft 365 Copilot에서 근거 있는 응답은 Graph 데이터에서 나오므로, 장황함보다 구조가 중요합니다
• Microsoft 365 Copilot vs Teams Premium: 무엇을 먼저 구매할까
  2025-11-03
  Teams의 Copilot은 단순한 사이드바가 아니라 회의, 채팅, 그리고 중앙 인텔리전스 허브(M365 Copilot Chat) 전반을 아우르는 오케스트레이션 계층입니다. Microsoft Graph 기반으로 작동하므로 사용자가 이미 볼 권한이 있는 내용만 제공합니다. 즉, 전지전능하지 않고 정확합니다. 회의에서는 실시간 transcription을 결정
• Power Automate와 Logic Apps로 HR 온보딩 확장하기
  2025-11-03
  Power Automate는 여러분의 통합 엔진이 아니라 번아웃을 만들어내는 공장일 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 미션 크리티컬 워크플로우가 스로틀링, 라이선싱 함정, 그리고 "시티즌 개발자"식 낙관주의 속에서 무너지는 이유를 짚어봅니다. Power Automate가 대규모 환경에서 왜 버거워지는지, 새벽 3시의 승인 플로우가 왜 아무 경고 없이 멈추는
• Microsoft Copilot 도입: DPA 및 제품 약관 체크리스트
  2025-11-03
  Microsoft Copilot을 켠다고 해서 마법처럼 끝나는 것은 아닙니다. 이 토글은 계약적, 기술적, 조직적 통제가 연쇄적으로 작동하기 시작하는 지점이며, 이것이 정렬되느냐 폭발하느냐가 결정됩니다. 계약(Microsoft 제품 약관 및 DPA)은 데이터 거주지, 처리자 역할, IP 소유권, 테넌트 데이터 비학습 등 법적 기반을 설정합니다. 라이선스는
• Microsoft 365 Copilot를 PowerShell로 관리하기
  2025-11-03
  Microsoft 365 관리 센터는 훌륭한 지도이지만, 운전대는 아닙니다. Copilot과 AI 거버넌스를 위해 GUI에서 토글을 하나씩 클릭하는 방식은 규모를 감당하지 못하고, 컴플라이언스를 입증하지 못하며, 감사를 통과하기도 어렵습니다. 관리 센터는 가시성을 중시하지만, PowerShell은 실질적인 통제력을 제공합니다. 대량 작업, 재현 가능한 변경
• 컨테이너와 컴포넌트로 반응형 Power Apps 만들기
  2025-11-03
  대부분의 Power Apps가 어색해 보이는 이유는 메이커들이 컨테이너를 사용하지 않고 모든 화면에서 UI를 매번 새로 만들기 때문입니다. 해결책은 구조적(컨테이너)이고 체계적(컴포넌트 라이브러리)입니다. 컨테이너는 취약한 X/Y 위치 지정을 반응형 레이아웃 방식으로 대체하여, 여러 기기에서 요소를 쌓고, 정렬하고, 배분하고, 자동으로 크기를 조정합니다.
• Copilot Studio 에이전트 권한을 DLP로 잠그기
  2025-11-03
  Copilot Studio 에이전트는 자체 윤리 기준이나 자체 ID가 없습니다. 기본적으로 호출한 사용자의 토큰을 빌려 쓰기 때문에, 사용자가 볼 수 있는 SharePoint, Outlook, Dataverse 또는 사용자 지정 API는 봇도 볼 수 있고 그 내용을 답변에 담을 수 있습니다. 이렇게 '무해해 보이는' 답변을 통해 맥락이 새어 나가는 것입니다
• Microsoft 365 기반 자동화 GRC 리포팅 에이전트 구축
  2025-11-03
  수동 GRC 리포팅은 시간과 예산을 낭비합니다. Purview 로그를 Excel로 내보내고, 피벗 테이블을 대조하며, 밤사이 아무것도 바뀌지 않기를 바라는 방식이 그렇습니다. 이러한 부담을 전부 Microsoft 365로 구성된 자율형 GRC 에이전트로 대체할 수 있습니다. 감사 데이터는 Purview, 예약 추출 및 분류는 Power Automate, 명
• Power BI Premium 비용 절감을 위한 더 나은 데이터 모델 설계
  2025-11-03
  대시보드가 느릴 뿐만 아니라 비용도 많이 듭니다. 불필요하게 큰 열, 무분별한 데이터 가져오기, 복잡하게 얽힌 관계는 Power BI Premium 용량과 팀의 시간을 조용히 잠식합니다. 이러한 비효율은 누적되어 연간 상당한 비용으로 이어지며, 종종 수만 달러에 이르기도 합니다. 해결책은 플러그인이 아니라 아키텍처에 있습니다. 어수선하게 뒤섞인 모델에서 벗
• Prevent Dataverse Guest Access Data Leaks
  2025-11-03
  Your Power App didn’t get “hacked”—it was over-permitted. Treating Dataverse like SharePoint (big buckets, broad roles) turns guest access into a data breach waiting to happen. Dataverse is a relation
• Dynamic Groups로 만드는 사내 Outlook 뉴스레터 구축법
  2025-11-03
  대부분의 사내 공지는 Teams의 소음 속에 묻혀 버립니다. 해결책은 새로운 플랫폼이 아니라 이미 보유한 도구들을 연결하는 데 있습니다. Microsoft 365 안에서 명확하고 반복 가능한 뉴스레터 파이프라인을 구축하세요. Entra ID 속성 기반의 Dynamic Distribution Groups로 대상을 정확히 지정하고, 공유 사서함에서 일관되게 발
• 다중 클라우드 네트워크 세금 줄이기: Azure, AWS, GCP 전반
  2025-11-03
  다중 클라우드는 자유처럼 들리지만, 물리 법칙과 청구서가 부딪히는 순간 달라집니다. Azure, AWS, GCP를 연결하면 '복원력'이 통행료 도로로 바뀝니다. 한 클라우드에서 데이터를 빼낼 때 이그레스 요금이 붙고, 콜로케이션 미팅 포인트에서는 포트 및 크로스 커넥트 비용이 발생하며, 세 개의 IAM, 게이트웨이, 모니터링, DNS를 각각 운영하는 관리
• Azure Container Storage v2 와 로컬 NVMe 스토리지로 AKS 워크로드 가속하기
  2025-11-03
  Fabric 과 Power Platform 워크로드가 느린 이유는 Spark 나 DAX 때문이 아니라 데이터가 컴퓨팅에서 멀리 떨어져 있기 때문입니다. 관리형 스토리지는 네트워크 홉을 추가하고, IOPS 를 제한하며, 모든 읽기와 쓰기에 지연 시간을 더합니다. 해결책은 '노드를 더 늘리는' 것이 아니라 근접성을 확보하는 것입니다. Azure Containe
• 퍼블릭 IP 노출 없이 Azure Application Gateway 실행하기
  2025-11-03
  수년간 '프라이빗' Azure Application Gateway도 Microsoft의 컨트롤 플레인과 통신하려면 퍼블릭 IP와 아웃바운드 인터넷이 필요했습니다. 관리(컨트롤 플레인) 트래픽과 사용자(데이터 플레인) 트래픽이 같은 출입구를 공유했기 때문에, 이는 아키텍처상의 모순이었고 방화벽 예외 설정, Azure DNS 의존성, 감사 담당자의 불편함을 초
• Azure PostgreSQL Flexible Server 비용 절감
  2025-11-03
  Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server가 비싼 이유는 트래픽 때문이 아니라, 기본 설정이 컴퓨팅, 스토리지, 고가용성(HA)을 조용히 과다 프로비저닝하기 때문입니다. "관리형"은 패치가 적용된다는 뜻이지 최적화되었다는 뜻이 아닙니다. 유휴 상태에서도 VM 코어 비용을 지불하고, 늘어나기만 하는 디스크를 쓰며,
• Power Apps 거버넌스를 위한 Dataverse vs SharePoint
  2025-11-03
  SharePoint Lists는 '무료'이고 익숙하게 느껴지기 때문에 팀들이 이를 기반으로 앱 프로토타입을 만들곤 하지만, 그러다 보면 자기도 모르게 모래 위에 부서를 세우게 됩니다. 리스가 늘어날수록 깨진 조회(lookup), 5천 항목 제한(throttling), 통제되지 않은 권한, 첨부 파일 비대화, 스키마 드리프트가 발생합니다. 거버넌스는 조용히
• 레거시 파일 서버를 위한 Entra ID 그룹 쓰기 반영 활용
  2025-11-03
  대부분의 조직은 아직도 온프레미스 AD 그룹을 절대적인 것으로 여기며, 이를 Entra ID에 동기화한 뒤 이를 '하이브리드'라고 부릅니다. 실제로 이런 객체들은 Entra에서 보이지만 여전히 온프레미스가 권한을 쥐고 있는 '좀비'에 가깝습니다. 이는 동적 멤버십, 액세스 검토, API 같은 최신 거버넌스를 막고 HR 주도 프로비저닝을 늦춥니다. 해결책은
• Azure File Sync를 Managed Identity로 마이그레이션하기
  2025-11-03
  Azure File Sync는 많은 조직에서 여전히 "작동"하지만, 이는 2010년대식 인증 방식인 로컬 X.509 인증서와 SAS 토큰에 기반합니다. 이들은 소유 기반 비밀 정보로, 이를 가진 사람이 곧 "본인"으로 간주됩니다. 이러한 비밀 정보는 스크립트, 백업, 리포지토리, 로그 곳곳으로 퍼지고, 소리 없이 만료되며, 단 한 번의 유출로 유효한 자격
• SharePoint Lists vs Model-Driven Apps: 과잉 설계 피하기
  2025-11-03
  Model-Driven Power Apps는 "엔터프라이즈급"이라는 신뢰감을 주지만, 실제로는 결과보다 형식을 더 많이 제공하는 경우가 많습니다. 문제는 Dataverse입니다. 강력하지만, 공유 목록과 알림 세 개면 해결될 문제에 라이선싱, 보안 매트릭스, 솔루션 계층, 환경 확산, 거버넌스 지연을 함께 끌어들입니다. 팀은 이 아키텍처가 진지해 보인다는
• Power Apps Generative Pages 코드 편집 이후의 거버넌스
  2025-11-03
  Generative Pages는 로우코드의 종착점처럼 보입니다. 페이지를 설명하면 Dataverse와 연동되는 React 코드가 만들어지고, 몇 분 만에 배포할 수 있습니다. 그러나 함정은 한 번의 클릭, 즉 Edit Code에 숨어 있습니다. JSX를 열는 순간 Power Apps는 더 이상 여러분을 보호하지 않습니다. npm 의존성 변동, 보안 패치,
• Copilot Studio에서 다단계 승인 자동화
  2025-11-03
  승인 요청은 받은편지함에서 멈추곤 합니다. Copilot Studio의 Agent Flows는 AI가 첫 번째 승인자 역할을 맡아 정책을 즉시 적용하고, 예외적인 경우에만 사람에게 에스컬레이션하도록 방식을 바꿉니다. 금액, 카테고리, 날짜와 같은 객관적 규칙을 평가하는 AI 단계를 포함한 다단계 흐름을 설계할 수 있으며, 선택적으로 문서 입력을 통해 영수증
• Copilot Studio RFI로 AI 자동화 실패 막기
  2025-11-03
  여러분의 "똑똑한" 흐름이 실패한 이유는 AI 때문이 아니라 검증되지 않은 입력을 신뢰했기 때문입니다. 자동화는 나쁜 데이터를 기계 속도로 증폭시킵니다. 빈 필드, 부실한 이메일, 모호한 목적은 손상된 Dataverse 행, 잘못된 승인, 그리고 확신에 찬 채 거짓을 말하는 대시보드로 이어집니다. 해결책은 "더 많은 AI"가 아니라 거버넌스이며, 구체적으로
• Copilot 에이전트 vs 워크플로: 언제 무엇을 써야 할까
  2025-11-03
  모든 것을 “AI 자동화”라고 부르는 것을 멈추세요. Power Platform에서 워크플로와 에이전트는 서로 다른 종류입니다. Power Automate 플로우는 결정론적입니다. 고정된 트리거, 정해진 순서의 단계, 예측 가능한 결과를 가지므로 규정 준수와 반복 작업에 탁월하지만 모호한 상황에는 취약합니다. Copilot Studio 에이전트는 가드레일
• Power Apps Vibe Code vs Low-Code: 어떤 팀에 맞을까?
  2025-11-03
  "모두를 위한 로우코드"는 훌륭한 이야기였지만, 후속편은 Vibe Code입니다. 같은 거버넌스가 적용된 Power Platform 안에서 동작하는 Power Apps Code Apps(React + TypeScript + Git)가 그것입니다. 로우코드(Canvas/Model-Driven)는 여전히 속도와 비즈니스 주도형 프로토타이핑에서 강점이 있지만,
• Canvas App UI vs Generative Pages: 어떤 것을 써야 할까?
  2025-11-03
  "바이브 코딩"(Generative Pages)은 평이한 언어로 된 프롬프트를 반응형의 Dataverse 인식 React 페이지로 변환하여, 수동 캔버스 앱의 픽셀 단위 세부 조정 작업을 대체합니다. 장점은 속도, 일관성, 접근성, 그리고 Dataverse 메타데이터와 역할을 통한 내장 거버넌스입니다. 단점은 속도가 취약성을 가릴 수 있다는 점입니다(생성된
• Power Apps 생성형 페이지 라이선스 함정 피하기
  2025-11-03
  생성형 페이지는 문장 하나를 동작하는 Power Apps 페이지로 바꿔 주기 때문에 '무료'처럼 느껴집니다. 하지만 생성 버튼을 누르는 순간 Dataverse를 사용하게 되며, 이는 프리미엄 영역입니다. 거버넌스가 적용된 데이터, 모델 기반 기본 구조, 감사, 흐름, 그리고 라이선스 비용이 함께 따라옵니다. 사용자 인터페이스는 이러한 전환을 잘 드러내지 않
• Power Apps를 더 빠르게 만들기: Generative Pages
  2025-11-03
  Canvas Apps는 픽셀 단위의 자유를 주었지만 취약함도 함께 가져왔습니다. 끝없이 이어지는 컨테이너, 깨지기 쉬운 Power FX, 그리고 데이터 모델링과 거버넌스는 뒷전으로 밀린 채 레이아웃을 다듬는 데 쏟아지는 시간들이 그것입니다. 이제 판도가 바뀌었습니다. Power Apps 내의 Generative Pages는 제작 방식을 수작업에서 명령으로
• SharePoint Lists를 Copilot 지식 기반으로 활용하기
  2025-11-03
  많은 기업이 습관적으로 "현대화"를 이유로 데이터를 Lists → Dataverse → Fabric으로 옮기며, 이미 잘 작동하는 것을 다시 만드느라 시간과 예산을 낭비합니다. 흔한 오해는 Copilot을 쓰려면 데이터를 "엔터프라이즈급" 저장소로 옮겨야 한다는 것입니다. 실제로는 Copilot Studio가 SharePoint Lists에 직접 연결되어,
• Power Apps의 AI Form Fill로 더 빠른 데이터 입력하기
  2025-11-03
  Power Apps 폼은 지식 근로자를 타이피스트로 바꿔 놓습니다. 경직된 필드, 이메일과 PDF에서 복사-붙여넣기, 느리고 오류가 잦은 입력 과정은 Dataverse, Power BI 및 하위 자동화를 오염시킵니다. 해결책은 검증을 더 늘리는 것이 아니라, 해석기 역할을 하는 AI Data Entry Agent입니다. 모델 기반 앱 안에서 이 에이전트는
• Excel Copilot로 Power BI 전에 데이터 정리하기
  2025-11-03
  Excel에서 이뤄지는 대부분의 '분석'은 사실상 데이터 정리 작업입니다. 불일치하는 날짜, 섞인 데이터 형식, 불필요한 공백, 무분별하게 붙여넣은 데이터는 나중에 Power BI, Power Automate, Fabric까지 문제를 일으킵니다. 해결책은 영웅적인 노력이 아니라, 구조를 이해하고 데이터 형식을 강제하며 하위 시스템을 위해 데이터를 준비하는
• 인간의 감독으로 SharePoint 지식 에이전트 관리하기
  2025-11-03
  SharePoint 지식 에이전트는 자율적인 사서로 홍보되지만, 실제로는 감독이 필요한 과신하는 인턴에 가깝습니다. 메타데이터를 제안하고, 간단한 자연어 규칙을 설정하며, 여러 라이브러리에 걸쳐 질문에 답할 수 있습니다. 그러나 이미 존재하는 혼란을 증폭시킬 뿐입니다. 자동 태깅은 여러분의 불일치(중복되거나 변형된 열)를 그대로 반영하고, 규칙은 불안정하게
• GPT-5 Copilot vs Researcher Agent for Compliance
  2025-11-03
  GPT-5 in Copilot는 놀랍지만, 그 유창함이 사람을 속일 수 있습니다. 경영진 보고용 문장을 빠르게 만들어 내지만, 검증 가능한 출처(provenance)가 부족합니다. 그래서 초안, 개요, 브레인스토밍 같은 '생성' 작업에는 훌륭하지만, 감사를 통과해야 하는 '컴플라이언스' 작업에는 적합하지 않습니다. Researcher Agent는 이를 보완
• GPT-5로 Microsoft Fabric 거버넌스 감사 자동화하기
  2025-11-03
  Fabric의 문제는 기능이 아니라 거버넌스의 일관성이었습니다. 데이터는 Fabric에 있고, 보안은 Power BI에 있으며, 레이블은 Purview에 있는데, 이들은 기본적으로 서로의 관계를 추론하지 못합니다. 그래서 감사는 CSV 파일과 이름 대조 작업으로 번거롭게 진행되곤 합니다. 여기서 Microsoft 365 Copilot 안의 GPT-5가 등장
• Fabric Dataflows Gen2 컴퓨팅 비용 절감
  2025-11-03
  대부분의 Microsoft Fabric 팀은 Dataflows Gen2를 기존 Power BI ETL처럼 다루면서 비용을 낭비하고 있습니다. Fabric에서 과금 기준은 스토리지가 아니라 컴퓨팅이며, 중복된 새로 고침마다 클러스터가 가동되고 동일한 소스를 다시 로드하면서 비용이 배가됩니다. 해결책은 영웅적인 CSV 내보내기가 아니라 아키텍처에 있습니다. 합
• Copilot Notebooks의 GDPR 및 거버넌스 위험 해결하기
  2025-11-03
  Copilot Notebooks는 마법처럼 느껴집니다. SharePoint, OneDrive, Teams, 프레젠테이션, 스프레드시트, 이메일에서 맥락을 가져와 즉시 답변을 종합해 주는 대화형 작업 공간이기 때문입니다. 하지만 사용자가 이 착각을 신뢰하는 순간, 부모가 없는 데이터가 생성됩니다. Copilot의 모든 출력물(요약, 단락, 글머리 기호 목록)
• Power Apps에서 Dataverse 라이선스 함정 피하기
  2025-11-03
  Dataverse는 기본 포함 서비스가 아닙니다. 라이선스, 용량, 환경, 스토리지(데이터베이스/파일/로그), API 한도 등 비용이 빠르게 쌓이는 프리미엄 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 대부분의 높은 비용 충격은 Microsoft 365에 Dataverse가 포함된다고 생각하거나, 게스트 사용자가 무료라고 여기거나, 스토리지가 저렴하다고 가정하는 데서 비롯
• Microsoft Purview vs Azure Information Protection
  2025-08-18
  Purview와 Azure Information Protection은 "엔터프라이즈 전용"이라고 생각하시나요? 다시 생각해 보세요. 이미 Microsoft 365(E3 또는 Business Premium)를 사용 중이라면 추가 비용 없이 민감도 레이블, 기본 DLP, 이메일 암호화를 바로 사용할 수 있을 가능성이 높습니다. 이 에피소드는 데이터 보호에 관한
• Microsoft Intune는 무엇에 사용될까?
  2025-08-18
  Microsoft Intune은 단순한 기기 관리가 아닙니다. Microsoft 365 전반에서 ID 인식 액세스, 보호된 앱, 적응형 위험 관리, 검증 가능한 규정 준수를 제어하는 컨트롤 플레인입니다. Intune을 Azure AD(Entra ID), Microsoft Defender for Endpoint, Microsoft Purview와 연결하면 실
• Power Automate로 GRC 보고서 자동화하기
  2025-08-17
  수동 GRC 보고는 위험을 증폭시킵니다. 복사-붙여넣기 오류, 오래된 데이터, 놓친 에스컬레이션이 발생하기 때문입니다. Power Automate를 사용하면 SharePoint, Excel, Dataverse, 티켓팅 도구를 연결하여 데이터를 표준화하고, 증빙 자료를 수집하며, 감사 준비가 된 보고서 패키지를 자동으로 게시하는 실시간 파이프라인을 구축할 수
• Dynamics 365 Field Service에서 Copilot 사용하기
  2025-08-17
  현장 기술자는 작업당 15~30분을 서류 작업에 쓰고 있으며, 이는 숨은 비용, 부정확한 데이터, 청구 지연으로 이어집니다. Dynamics 365 Field Service와 Copilot은 음성으로 전달된 업데이트를 구조화된 작업 지시서(부품, 작업 시간, 사진, 서명)로 바꾸고, 이를 일정 관리, 재고, 청구 시스템에 실시간으로 반영합니다. 그 결과 첫
• Microsoft Fabric Dataflows Gen2로 ETL 구축하기
  2025-08-17
  Fabric Dataflows Gen2는 Microsoft Fabric 내에서 ETL 프로세스를 구축하고 관리하는 방식을 새롭게 정의합니다. 기존 Power BI Dataflows와 달리 Gen2는 엔터프라이즈급 분석 환경을 위해 설계된 확장 가능하고 재사용 가능하며 Lakehouse와 통합되는 데이터 변환 기능을 제공합니다. 이 가이드에서는 Fabric
• Microsoft Designer로 비즈니스 콘텐츠 만들기
  2025-08-17
  Microsoft Designer와 Fabric Dataflows Gen2가 마케팅과 분석 분야의 반복 업무를 없애고 있습니다. Designer는 브랜드 키트(글꼴, 색상, 로고)를 자동으로 적용해 몇 초 만에 브랜드에 맞는 콘텐츠를 만들어 주며, Microsoft 365 안에서 SharePoint, OneDrive, Teams를 통해 실시간 공동 작업이
• Visual Studio Dev Tunnels로 Microsoft 365 앱 테스트하기
  2025-08-16
  Visual Studio의 Dev Tunnels를 사용하면 Azure 배포 없이 몇 분 안에 로컬 Teams, SharePoint 또는 Power Platform 서비스를 인터넷에 노출할 수 있습니다. 이름이 지정된 영구 터널을 구성하고 Microsoft Entra ID에 연결된 Private(인증됨) 액세스를 사용하면 테스트를 안전하게 유지하고 OAuth
• Dynamics 365에 Power BI와 Fabric 분석 임베드하기
  2025-08-16
  Dynamics 365 데이터를 더 이상 Excel로 내보내지 마세요. Dataverse를 Microsoft Fabric에 연결하고 분석 모델을 한 번 구축한 뒤, Power BI를 Dynamics 365(CRM/ERP) 화면에 직접 임베드하세요. 역할 기반 보안(RLS)이 적용된 실시간 지표를 통해 영업 및 운영 팀은 탭을 전환하거나 오래된 스냅샷, 버전
• Purview로 Microsoft 365 사용자 활동 감사하기
  2025-08-16
  Microsoft 365에서 사용자 활동을 감사하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라 보안, 규정 준수, 거버넌스를 위해 필수적인 작업입니다. Microsoft Purview는 강력한 감사 기능을 제공하지만, 많은 조직이 이를 올바르게 사용하지 못하거나 고급 로깅 기능을 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 이 가이드에서는 Microsoft Purview에서
• Microsoft Fabric 레이크하우스 거버넌스와 데이터 리니지
  2025-08-16
  데이터가 어디로 갔는지 더 이상 추측하지 마세요. Microsoft Fabric에서는 자동 리니지, 워크스페이스 기반 권한, Purview의 엔터프라이즈 카탈로그를 통해 불투명한 파이프라인을 감사 가능한 엔드투엔드 흐름으로 바꿀 수 있습니다. 수집부터 변환, 리포트까지 전 과정을 확인할 수 있습니다. Fabric은 모든 단계(Data Factory, Lak
• Microsoft 365 Copilot 보안 및 거버넌스 확보
  2025-08-16
  Graph 권한이 지나치게 넓게 설정되면 Copilot이 과도하게 접근할 수 있습니다. 권한 범위를 잘못 설정한 앱 하나만으로도 사용자가 평소 접근할 수 없었던 파일, 스프레드시트, 기밀 고객 데이터가 AI를 통해 노출될 수 있습니다. 이를 해결하려면 Copilot을 다른 고권한 앱과 동일하게 취급해야 합니다. Graph 범위를 최소 권한으로 제한하고, E
• Microsoft 365와 Dynamics 365 전반의 제로 트러스트
  2025-08-15
  MFA가 곧 제로 트러스트는 아닙니다. Microsoft 365와 Dynamics 365가 동일한 ID, 디바이스, 세션 검사를 적용하지 않으면 공격자는 뒷문으로 들어옵니다. "설계 단계부터의 제로 트러스트"는 M365와 D365를 하나의 시스템으로 다룹니다. 조건부 액세스와 위험 신호를 맞추고, just-in-time 역할을 적용하며, 직무별로 ID를 분
• Fabric Data Activator로 실시간 액션 자동화하기
  2025-08-15
  대시보드를 기다리지 마세요. Fabric Data Activator는 실시간 신호를 즉각적인 액션으로 바꿔줍니다. 잘못된 파이프라인을 일시 중지하고, 구매 주문을 넣고, D365 작업 지시서를 열거나, 임계값에 도달하는 순간 API 호출을 트리거할 수 있습니다. Microsoft Fabric에 기본 내장되어 있어 Power BI, Synapse, Lakeh
• Dynamics 365 Copilot를 CRM과 ERP에서 확장하기
  2025-08-15
  기본 상태의 Dynamics 365 Copilot은 똑똑한 제너럴리스트입니다. 이를 비즈니스 전문가로 만들려면 Dataverse, 선별된 커넥터, Azure 데이터 파이프라인을 통해 도메인 데이터를 안전하게 제공하세요. 필드를 명확한 스키마에 매핑하고, 역할 기반 액세스와 조건부 액세스를 적용하며, 민감한 열에 레이블을 지정하여 Copilot이 볼 수 있어
• Microsoft Fabric 노트북으로 AI 모델 학습하기
  2025-08-14
  노트북에 무리를 주지 마세요. 데이터가 있는 곳에서 모델을 학습하세요. Lakehouse 옆에서 Spark로 실행되는 Microsoft Fabric 노트북을 사용하면 CSV 내보내기를 건너뛰고, 테라바이트 규모의 데이터를 쿼리 속도로 옮기며, 메모리 충돌 없이 Python이나 R로 반복 작업을 할 수 있습니다. 변환 작업을 데이터 쪽으로 옮기고, 대규모로
• Microsoft 365 Copilot 커스텀 플러그인 만들기
  2025-08-14
  “Project Apollo는 지금 어디까지 왔나요?”라는 질문에 정확한 답변 하나로 응답하세요. Microsoft Graph와 SharePoint REST를 통해 Planner 작업, SharePoint 마일스톤, Teams 맥락을 통합하는 Copilot 플러그인을 구축하고, 명확한 매니페스트로 기능을 설명하며, 최소 권한 원칙에 따른 Entra ID(A
• 확장 가능한 Dataverse 데이터 모델 설계
  2025-08-14
  Dataverse의 "느림" 현상은 데이터 크기보다 스키마 문제인 경우가 많습니다. 테이블 비대화를 해결하고, 관계를 단순화하며, 적절한 인덱스를 추가하면 느리게 로딩되는 양식과 시간 초과되는 흐름을 빠른 응답으로 바꿀 수 있습니다. 첫날부터 성능을 고려해 설계하세요. 정규화의 균형을 맞추고, 연쇄 작업(cascade)을 제한하며, 필터링에 사용하는 항목에
• Viva Topics를 Search 및 SharePoint와 통합하기
  2025-08-14
  Viva Topics는 значим한 정보를 찾아줄 수도, 소음을 만들 수도 있습니다. 첫 주에 토픽을 분류하고, 중요한 것만 큐레이션하며, 링크를 잃지 않고 중복을 병합하고, 행동 중심의 풍부한 토픽 카드를 설계하여 AI의 추측을 신뢰할 수 있는 답변으로 바꾸세요. 올바른 거버넌스, SME, 분석을 갖추면 사람들은 '검색'을 멈추고 '찾기'를 시작하게 됩
• SharePoint Online 권한을 대규모로 감사하기
  2025-08-14
  수동 SharePoint 검토는 규모가 커지면 감당하기 어렵습니다. PnP PowerShell, Microsoft Graph, Azure Automation을 활용해 모든 사이트를 열거하고, 중첩된 권한, 그룹 권한, 상속된 권한을 펼쳐 정리한 뒤 매일 깔끔한 보고서를 제공하는 방법을 소개합니다. 앱 전용 인증, 스로틀링을 고려한 쿼리, 변경 사항 비교 알
• Microsoft Teams 회의 앱 및 봇 만들기
  2025-08-13
  Teams 회의는 단순한 화상 통화를 넘어 실시간 업무 허브가 될 수 있습니다. 사용자 지정 앱, 회의 중 사이드 패널, 그리고 Microsoft Graph 회의 수명 주기 이벤트를 결합하면 회의 자체에서 실시간 비즈니스 데이터를 확인하고, 워크플로를 실행하며, 자동화를 트리거할 수 있습니다. 이 세 가지를 연결하면 회의가 앱처럼 동작합니다. 즉, 맥락을
• Microsoft Viva Connections 대시보드 맞춤 설정하기
  2025-08-13
  Viva Connections는 단순히 보기 좋은 SharePoint 홈페이지 이상의 역할을 할 수 있습니다. 탄탄한 기반(탐색, 대상 지정, 권한, 모바일)에 SPFx 웹 파트와 Adaptive Card Extensions(ACE)를 결합하면 Teams 안에서 실시간 비즈니스 데이터와 작업을 제공할 수 있습니다. 승인, 제출, 추적처럼 실제로 일을 처리하
• Microsoft Teams와 Dynamics 365 Sales 통합
  2025-08-13
  여러 앱을 오가는 번거로움을 없애세요. Dynamics 365 Sales를 Microsoft Teams에 직접 연결하면 영업 담당자가 평소 작업하는 곳에서 영업 기회를 업데이트하고, 승인을 요청하고, 메모를 기록할 수 있습니다. Power Automate와 Adaptive Cards를 활용하면 채팅을 생성, 업데이트, 승인 같은 작업으로 바꾸고, CRM을
• Site Scripts와 PnP 템플릿으로 SharePoint 사이트 자동화하기
  2025-08-13
  정성껏 SharePoint 사이트를 만들었는데, 다음 사이트는 외관과 동작이 완전히 다르다는 것을 깨달은 적이 있으신가요? 그런 답답함은 수동 설정에서 비롯되며, 시간이 지나면 거의 틀림없이 차이가 벌어집니다. 이 에피소드는 손으로 만든 SharePoint 사이트가 일관성을 유지하지 못하는 이유를 분석하고, Site Scripts가 어떻게 다시 통제력을 되
• 봇, 탭, 확장 기능으로 Microsoft Teams 앱 만들기
  2025-08-12
  메시지 확장은 Microsoft Teams에서 가장 간과되기 쉬운 생산성 기능입니다. 데이터를 붙여넣기 위해 앱을 오갈 필요 없이, 작업에 맞는 확장 기능을 사용하세요. 검색 확장은 기존 레코드를 필요할 때 바로 불러오고, 작업 확장은 입력을 수집하고 백엔드 워크플로를 실행하며 적응형 카드를 통해 결과를 반환합니다. 링크 미리 보기(unfurling)는 붙
• Microsoft Fabric에서 재사용 가능한 시맨틱 모델 구축하기
  2025-08-12
  대부분의 Power BI 환경은 빠르게 시작하지만 복사-붙여넣기로 인한 혼란에 막히곤 합니다. 중복된 PBIX 파일, 충돌하는 측정값, 아무도 온전히 신뢰하지 않는 '스프레드마트' 대시보드가 그 예입니다. 해결책은 또 다른 명명 규칙이 아니라 모델 중심의 아키텍처입니다. Microsoft Fabric은 시맨틱 모델을 엔터프라이즈 자산으로 격상시켜, 보고서,
• Microsoft Fabric Lakehouse 성능 최적화
  2025-08-12
  Microsoft Fabric Lakehouse 환경은 정형 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 통합 분석을 가능하게 하지만, 확장성, 비용 관리, 안정적인 보고를 보장하려면 성능 최적화가 매우 중요합니다. 이번 가이드에서는 Microsoft Fabric에서 Lakehouse 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다. 데이터 모델링 전략, 파티셔닝 모범 사례, 쿼리 튜
• 에이전트, 플러그인, 커넥터로 Microsoft 365 Copilot 확장하기
  2025-08-12
  Copilot은 강력하지만 기본 상태에서는 Microsoft 365 콘텐츠만 볼 수 있어, 레거시 위키, CRM, 티켓팅 도구, 파일 공유 폴더에 있는 조직 지식의 대부분을 놓치게 됩니다. 비즈니스에 특화된 답변을 가장 빠르게 얻는 방법은 Microsoft Graph 커넥터를 사용하는 것입니다. 범위가 좁은 플러그인이나 취약한 맞춤형 통합과 달리, Grap
• Azure OpenAI와 Power Platform으로 프로덕션 AI 앱 구축하기
  2025-08-11
  "커넥터 추가"는 AI 전략이 아닙니다. 실제 배포에서는 Power Apps 또는 Dynamics 365를 Power Automate 오케스트레이션, 지능형 기능을 위한 Azure OpenAI, 보안·스로틀링·관측성을 위한 Azure API Management와 결합합니다. 이 에피소드에서는 end-to-end 패턴을 자세히 다룹니다. 플로우에서 페이로드를
• Microsoft Graph 권한 및 동의 모델 설명
  2025-08-11
  Graph 기반 앱이 배포 단계에서 실패하는 가장 큰 이유는 코드가 아니라 동의(consent)입니다. 개발 테넌트에서는 광범위한 테스트가 허용되지만, 프로덕션에서는 위험한 범위(scope)를 차단하는 엄격한 정책이 적용됩니다. 해결책은 Graph의 두 가지 모델을 이해하는 것입니다. 하나는 위임(delegated, 사용자 컨텍스트) 방식이고, 다른 하나는
• Power Apps와 Azure Functions로 퓨전 앱 구축하기
  2025-08-11
  Power Apps의 로우코드 한계를 넘어, 무거운 로직과 복잡한 연동, 보안이 필요한 데이터 작업을 Azure Functions로 분리하는 방법을 알아봅니다. Microsoft 생태계를 벗어나지 않고도 구현할 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 검증과 UX는 Power Apps에 두고 연산은 Functions로 옮겨야 하는 시점, managed identi
• 개발자를 위한 Power Platform DLP 정책
  2025-08-11
  Power Platform 데이터 손실 방지(DLP) 정책은 해결하기 어려운 장애물이 될 필요가 없습니다. 이번 에피소드에서는 Flow가 難解한 DLP 오류로 실패하는 이유를 설명하고, 프로덕션 배포 전에 이를 방지하는 방법을 자세히 보여 드립니다. 커넥터 분류(비즈니스, 비비즈니스, 차단됨), 사용자 지정 커넥터, 테넌트 및 환경 정책이 서로 어떻게 상호
• Microsoft Fabric 데이터 파이프라인 보안 강화
  2025-08-10
  Microsoft Fabric 파이프라인은 흔히 "기본적으로 안전하다"고 여겨지지만, 조용한 데이터 노출은 대개 잘못된 권한 구성, 하드코딩된 비밀 정보, 지나치게 광범위한 워크스페이스 역할에서 비롯됩니다. 이번 에피소드에서는 관리 ID(비밀번호 제거), Azure Key Vault(비밀 정보 중앙 관리 및 감사), 정밀한 RBAC(워크스페이스, 파이프라인
• Power Apps 및 Dataverse를 위한 자동화 테스트
  2025-08-10
  로우코드가 곧 저위험을 의미하지는 않습니다. Power Apps와 Dataverse는 많은 업무 핵심 프로세스의 중심에 있으므로, 테스트를 생략하면 조용한 데이터 손실, 승인 프로세스 장애, 보안 유출로 이어질 수 있습니다. 이 에피소드에서는 Power Platform을 위한 실질적인 테스트 전략을 수립하는 방법을 보여줍니다. 역할과 환경에 걸친 엔드 투
• ALM 파이프라인으로 Dynamics 365 커스터마이징 배포하기
  2025-08-10
  Dynamics 365 배포는 코드 자체보다는 패키징 공백 때문에 실패하는 경우가 더 많습니다. 숨겨진 종속성, 비관리형과 관리형 솔루션의 혼동, 누락된 환경 변수와 연결 참조, 마이그레이션되지 않은 구성 데이터가 대표적입니다. 이번 에피소드에서는 종속성을 사전에 매핑하고, 프로덕션에는 관리형 솔루션을 사용하며, 샌드박스에서 계층을 정렬하고, 환경 구성과
• Microsoft Fabric 노트북을 위한 Git 통합 관리
  2025-08-10
  Microsoft Fabric의 Git 통합은 단순한 백업이 아니라, 노트북, 파이프라인, 모델에 대한 안전하고 확장 가능한 협업의 핵심입니다. 이 가이드는 병합 충돌이 발생하는 이유, Git에 실제로 동기화되는 항목(코드/메타데이터)과 동기화되지 않는 항목(Lakehouse 데이터)을 설명하고, 팀을 구하는 한 가지 방법인 pull request를 활용한
• Azure DevOps로 Power Platform CI/CD 구현하기
  2025-08-09
  수동적이고 깨지기 쉬운 Power Platform 배포에 지치셨나요? 이 가이드는 Azure DevOps로 안정적인 CI/CD 파이프라인을 구축하는 방법을 보여주며, 환경 변수, 연결 참조, 서비스 연결, 안전한 비밀 정보 등 실제로 문제가 되는 부분을 다룹니다. 솔루션 패키지에 무엇이 포함되고 무엇이 포함되지 않는지 정확히 알아보고, 환경별 설정을 매개변
• Fabric 노트북으로 데이터 변환과 ML 수행하기
  2025-08-09
  Power BI에서 끝없이 클릭하며 씨름하는 방식은 그만하세요. Microsoft Fabric 노트북을 사용하면 Lakehouse 안에서 Spark 규모의 처리 능력과 Git 기반 거버넌스를 활용해, Python이나 R로 데이터를 준비하고 모델링하며 피처 엔지니어링까지 처음부터 끝까지 수행할 수 있습니다. 이 가이드는 검증된 워크플로를 보여줍니다. 데이터를
• 앱 전용 Microsoft Graph 통합 구축하기
  2025-08-09
  대부분의 Microsoft 365 자동화가 실패하는 이유는 같습니다. 사람 사용자에 묶인 불안정한 위임 권한에 의존하기 때문이며, 그 결과 세션 만료, MFA 요청, 역할 변경, 작업 중단이 발생합니다. 해결책은 Microsoft Graph의 앱 전용 권한으로 전환하는 것입니다. 서비스 주체(service principal)를 통해 사용자 로그인 없이, 만

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