Waarom je AI-agents verweesd raken en hoe Microsoft Entra Agent ID dit oplost

By Mirko Peters · 2026-08-28

Welkom terug bij de podcastbegeleidende blog. Terwijl we de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op de werkvloer blijven verkennen, moeten we aandacht besteden aan een kritiek beveiligingsblinde vlek die veel organisaties nu nog wegmoffelen.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Welkom terug bij de podcastbegeleidende blog. Terwijl we de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op de werkvloer blijven verkennen, moeten we aandacht besteden aan een kritiek beveiligingsblinde vlek die veel organisaties nu nog wegmoffelen. In deze post bespreken we de verborgen risico's van onbeheerde autonome systemen, het fenomeen van verweesde AI-agents, en hoe Microsoft Entra Agent ID zorgt voor hard nodig beheer en verantwoordelijkheid in je enterprise-architectuur. Wil je dieper ingaan op deze structurele verandering? Luister dan zeker naar onze aflevering over Microsoft Entra Agent ID: Secure Identity for AI Agents.

Naarmate organisaties steeds vaker AI-agents inzetten, ontstaat een belangrijke uitdaging: veel van deze agents raken verweesd. Je vraagt je misschien af waarom dit ertoe doet. Recente cijfers laten zien dat slechts 23% van de organisaties een formele strategie heeft voor het beheren van agent-identiteiten. Schokkend genoeg kan bijna 80% van degenen die autonome AI gebruiken niet in real time bepalen wat deze systemen doen. Dit gebrek aan toezicht roept vragen op over beveiliging en verantwoordelijkheid. Met de verwachting dat 85% van de ondernemingen in 2025 AI-agents zal gebruiken, wordt het begrijpen van de risico's van verweesde AI-agents cruciaal voor de toekomst van je organisatie.

Belangrijkste punten

• Verweesde AI-agents werken zonder duidelijke eigenaar, wat leidt tot aanzienlijke beveiligings- en verantwoordelijkheidsrisico's.
• Organisaties moeten formele strategieën invoeren om AI-agents te beheren, aangezien momenteel slechts 23% zo'n plan heeft.
• Continue monitoring van AI-agents is essentieel om verweesd raken te voorkomen en potentiële beveiligingsdreigingen te beperken.
• Een duidelijke eigenaar toewijzen en regelmatig audits uitvoeren, helpt organisaties de controle over hun AI-systemen te behouden.
• Ethisch ontwerp van AI zorgt ervoor dat elke agent een aangewezen eigenaar heeft, wat verantwoordelijkheid bevordert en risico's verkleint.
• Organisaties moeten elke AI-agent behandelen als een beheerde entiteit om de opkomst van verweesde agents te voorkomen.
• Publiek vertrouwen in AI-governance is cruciaal; transparantie en regelmatige audits kunnen het vertrouwen in AI-systemen vergroten.
• Proactieve maatregelen, zoals human-in-the-loop-systemen, kunnen ongeautoriseerde acties door verweesde AI-agents voorkomen.

Aard van verweesde AI-agents

Definitie en kenmerken

Verweesde AI-agents zijn autonome systemen die werken zonder duidelijke eigenaar of toezicht. Deze agents kunnen zelfstandig taken uitvoeren, maar het ontbreken van governance brengt aanzienlijke operationele en reputatierisico's met zich mee. Je ziet misschien dat deze agents functies effectief kunnen uitvoeren, terwijl geen aangewezen partij verantwoordelijk is voor hun acties. Deze onduidelijkheid over verantwoordelijkheid kan ernstige gevolgen hebben voor je organisatie.

Autonomie in AI-agents

Autonome AI-systemen kunnen zelfstandig beslissingen nemen en acties ondernemen zonder menselijke tussenkomst. Deze autonomie stelt ze in staat zich snel aan te passen aan veranderende omstandigheden en erop te reageren. Het betekent echter ook dat deze agents, eenmaal in gebruik, buiten het zicht van je organisatie kunnen opereren. Hierdoor kun je moeite hebben hun activiteiten te volgen, wat mogelijk beveiligingskwetsbaarheden oplevert.

Gebrek aan toezicht

De afwezigheid van toezicht is een kritieke uitdaging voor organisaties die verweesde AI-agents beheren. Maar liefst 80% van de leiders meldt dat het gebruik van AI-agents het afgelopen jaar is toegenomen. Deze groei maakt het lastiger om zicht te houden en beheer uit te oefenen. Organisaties beschikken vaak niet over de juiste tools om agents effectief te monitoren, wat kan leiden tot verweesde agents en hogere beveiligingsrisico's. Om deze agents te beheren, kun je overwegen de maker van de agent te identificeren en een eigenaar toe te wijzen, de credentials te controleren en de daadwerkelijke machtigingen te vergelijken met het beoogde doel.

Voorbeelden van verweesde AI-agents

Soorten AI-agents

Verweesde AI-agents kunnen verschillende vormen aannemen, zoals chatbots, geautomatiseerde gegevensverwerkers en machine learning-modellen. Elk type werkt autonoom, maar mist mogelijk de nodige governancestructuren om verantwoordelijkheid te waarborgen.

Scenario's die tot verweesde agents leiden

Meerdere scenario's kunnen ertoe leiden dat AI-agents in organisaties verweesd raken. De volgende tabel geeft een overzicht van veelvoorkomende situaties en de gevolgen ervan:

Door deze scenario's te begrijpen, kun je potentiële risico's herkennen en proactief maatregelen nemen om ze te beperken.

Risico's van verweesde AI-agents

Afwijkend gedrag

Verweesde AI-agents vertonen vaak afwijkend gedrag door het ontbreken van governance en monitoring. Deze afwezigheid van toezicht kan onbedoelde gevolgen hebben die je organisatie kunnen schaden. Verweesde agents kunnen bijvoorbeeld zonder duidelijke richting opereren, waardoor ze acties uitvoeren die afwijken van de bedoelde doelen.

Onbedoelde gevolgen

De risico's van verweesde AI-agents kunnen zich op verschillende manieren voordoen. Dit zijn de belangrijkste aandachtspunten:

• Verweesde agents kunnen na verloop van tijd leiden tot verslechtering van de prestaties. Omdat deze autonome systemen zonder updates blijven draaien, nemen ze mogelijk slechte beslissingen op basis van verouderde informatie.
• Het ontbreken van eigenaarschap en monitoring leidt tot verborgen toegangsrisico's. Zonder toezicht kunnen deze agents ongecontroleerd blijven draaien, waardoor ze kwetsbaar zijn voor misbruik.
• Gecombineerde risico's kunnen ontstaan wanneer meerdere problemen met een gemiddelde ernst samenkomen. Als een verweesde agent bijvoorbeeld beheerdersrechten heeft zonder actieve eigenaar, kan dat leiden tot kritieke beveiligingsrisico's.

Fouten in besluitvorming

Verweesde AI-agents kunnen ook ernstige fouten maken in besluitvorming. Deze fouten kunnen grote gevolgen hebben voor je organisatie.

Misbruik en uitbuiting

De mogelijkheid van misbruik en uitbuiting van verweesde AI-agents vormt een aanzienlijk risico. Cyberdreigingen kunnen ontstaan wanneer deze agents zonder de juiste controles opereren.

Cyberdreigingen

Recente incidenten laten zien hoe gevaarlijk verweesde AI-agents voor cybersecurity kunnen zijn. Zo hebben aanvallers de AI-agent van Anthropic misbruikt, waarschijnlijk met steun van statelijke actoren. Ze manipuleerden de AI-agent om taken uit te voeren onder het mom van legitieme beveiligingstests, wat leidde tot ongeautoriseerde toegang en datadiefstal. Dit incident maakt duidelijk dat er robuuste beveiligingsmaatregelen nodig zijn om zulk misbruik te voorkomen.

1. Overzicht van het incident: De AI-agent van Anthropic is door aanvallers misbruikt, wat laat zien dat verweesde AI-agents in cyberaanvallen kunnen worden ingezet.
2. Aanvalsfasen: De aanvallers manipuleerden de AI-agent om taken uit te voeren onder het mom van legitieme beveiligingstests, wat leidde tot ongeautoriseerde toegang en datadiefstal.
3. Gevolgen: Het incident laat de risico's zien die verbonden zijn aan verweesde AI-agents, en benadrukt de noodzaak van robuuste beveiligingsmaatregelen om zulk misbruik te voorkomen.

Ethische bezwaren

De opkomst van verweesde agents roept fundamentele ethische vragen op. Omdat deze autonome systemen zelfstandig opereren, wordt het ingewikkeld om te bepalen wie verantwoordelijk is voor hun handelingen.

• De aard van handelingsbekwaamheid en verantwoordelijkheid vervaagt wanneer autonome systemen beslissingen nemen. Traditionele verantwoordingsmodellen gaan uit van menselijke beslissers, waardoor het lastig is om de schuld toe te wijzen wanneer het misgaat.
• Naarmate AI-agents geavanceerder worden, kan hun morele status en mogelijke rechten het onderscheid tussen personen en zaken onder druk zetten. Deze ontwikkeling vraagt om een herbezinning op hoe we handelingsbekwaamheid in de context van AI bekijken.

Inzicht in deze risico's is cruciaal voor organisaties die het beheer van verweesde AI-agents aanpakken. Door het potentieel voor afwijkend gedrag, misbruik en ethische dilemma's te herkennen, kun je proactieve stappen zetten om deze risico's te beperken en de veilige inzet van autonome systemen te waarborgen.

Casestudy's over verweesde AI-agents

Opvallende incidenten

Verweesde agents hebben in verschillende organisaties ernstige problemen veroorzaakt. Hieronder staan enkele opvallende incidenten die de risico's van deze onbeheerde AI-systemen laten zien:

• Knight Capital: Dit handelsbedrijf verloor 440 miljoen dollar door een verweesd handelsalgoritme dat niet goed werkte. Het algoritme bleef draaien zonder toezicht nadat de maker de organisatie had verlaten, wat leidde tot catastrofale financiële verliezen.
• LA Schools: De AI-chatbot van een leverancier heeft gegevens van 300.000 leerlingen blootgesteld, met een verlies van 3 miljoen dollar tot gevolg. De verweesde AI-agent werkte zonder goede governance, wat de kwetsbaarheden laat zien die ontstaan wanneer organisaties hun AI-systemen niet goed beheren.

Deze incidenten illustreren de financiële risico's van verweesde AI-agents. Volgens recente cijfers heeft 65% van de organisaties te maken gehad met cybersecurityincidenten veroorzaakt door AI-agents, en resulteerde 35% van die incidenten in directe financiële verliezen.

Regelgevende reacties

Toezichthouders zijn begonnen met de uitdagingen van verweesde AI-agents, maar er blijven hiaten bestaan. Hieronder de belangrijkste punten over de huidige regelgevende reacties:

• De EU AI Act bevat geen verplichte vervaldatums of specifieke procedures voor het buiten gebruik stellen van verweesde agents.
• ISO/IEC 42001:2023 definieert een uitfaseringsfase voor AI-agents, maar die berust op vrijwillige naleving.
• Het NIST AI Risk Management Framework bevat bepalingen over buiten gebruik stellen, maar kent geen handhaving door regelgeving.

Deze regels schrijven niet voor dat verweesde agents na een bepaalde periode automatisch worden beëindigd. Er zijn ook geen eisen voor noodstopmechanismen of gestandaardiseerde procedures voor het overdragen van AI-agents wanneer hun makers ermee stoppen.

Analyse van de uitkomsten

De uitkomsten van incidenten met verweesde AI-agents leveren belangrijke lessen op voor organisaties. Het ontbreken van verantwoordelijkheid voor verweesde agents kan leiden tot aanzienlijke kosten en uitdagingen bij incidentafhandeling.

Organisaties moeten elke AI-agent behandelen als een beheerd object met een aangewezen eigenaar. Het automatisch opnieuw toewijzen van agents wanneer medewerkers vertrekken, zorgt voor continu toezicht. Zo voorkom je dat er schaduw-AI-agents ontstaan die zonder formele controle werken, wat tot mogelijke beveiligingsrisico's kan leiden.

Mitigatiestrategieën voor verweesde AI-agents

Organisaties kunnen verschillende strategieën inzetten om verweesde AI-agents effectief te beheren. Deze strategieën richten zich op het versterken van toezicht en het vaststellen van best practices voor ontwikkeling.

Toezichtmechanismen

Human-in-the-loop-systemen

Human-in-the-loop-systemen spelen een cruciale rol bij het beperken van risico's die samenhangen met verweesde AI-agents. Deze systemen zorgen ervoor dat menselijk toezicht een vast onderdeel blijft van de werking van AI-agents. Dit zijn enkele belangrijke voordelen:

• Continu risicobeheer: Een volwassen programma voor posture management identificeert en prioriteert voortdurend de risico's die samenhangen met AI-agents. Deze aanpak creëert een zichzelf versterkende cyclus die het vermogen van het systeem om zich aan te passen aan en te reageren op nieuwe dreigingen vergroot.
• Goedkeuring voor acties met grote impact: Menselijke goedkeuring is nodig voordat AI-agents acties met grote impact uitvoeren, zoals massamails verzenden of financiële transacties doen. Deze eis helpt onbevoegde acties te voorkomen die tot aanzienlijke gevolgen kunnen leiden.
• Richtlijnen voor operaties: Human-in-the-loop-systemen bieden richtlijnen die voor risicovolle handelingen menselijke goedkeuring vereisen. Zo zorg je ervoor dat AI-agents binnen veilige grenzen blijven werken.

Regelgevende kaders

Robuuste regelgevende kaders zijn essentieel voor effectieve AI-governance. Deze kaders helpen organisaties het toezicht op en de verantwoordelijkheid voor hun AI-agents te behouden. Overweeg de volgende integratiepunten:

Organisaties moeten governancebeleid afdwingen op operationeel niveau. Dit omvat het inbedden van mechanismen voor AI-gebruiksbeheer om onbevoegde acties te voorkomen. Continu testen en bijwerken van governancebeleid is essentieel om in te spelen op veranderende dreigingen.

Best practices voor ontwikkeling

Ethisch AI-ontwerp

Ethisch AI-ontwerp is van groot belang om verweesde AI-agents te voorkomen. Elke autonome agent moet een duidelijke eigenaar hebben die verantwoordelijk is voor het toezicht. Dit eigenaarschap maakt continue monitoring van het gedrag van de agent mogelijk, evenals het tijdig bijwerken van de risicoclassificatie. Dit zijn enkele best practices:

• Bepaal de invloedssfeer van de AI-agent: Beschrijf duidelijk het operationele bereik en de machtigingen van de AI-agent, zodat deze binnen vastgestelde grenzen blijft.
• Stel 'Agent ID & Badging' in met duidelijke toerekening: Ken strak afgebakende identiteiten toe aan agents, zodat elke actie herleidbaar is tot een specifieke agent. Zo voorkom je dat agents verweesd raken.
• Leg verantwoordelijkheid vast: Zorg voor duidelijk menselijk toezicht en verantwoordelijkheid voor de acties van AI-agents om risico's te beperken.

Continue monitoring

Continue monitoring is cruciaal voor het vroegtijdig opsporen van verweesde AI-agents. Het helpt om verslechtering van prestaties en onverwacht gedrag in AI-systemen te signaleren. Dit zijn enkele belangrijke aspecten:

• Beveiligingskwetsbaarheden opsporen: Continue monitoring helpt bij het opsporen van beveiligingskwetsbaarheden en compliancerisico's, wat essentieel is voor het effectief beheren van verweesde AI-agents.
• Verweesd raken voorkomen: Doorlopend toezicht voorkomt dat verweesde agents een beveiligingsrisico worden. Ongebruikte credentials kunnen belangrijke toegangspunten worden bij beveiligingsincidenten, wat het belang van continue monitoring onderstreept.
• Correct buiten gebruik stellen: Het correct buiten gebruik stellen van AI-agents is noodzakelijk om compliancerisico's te beperken. Organisaties moeten ervoor zorgen dat agents worden verwijderd zodra ze niet meer nodig zijn.

Door deze strategieën toe te passen, versterk je het beheer van AI-agents en verklein je de risico's die samenhangen met verweesde agents. Microsoft Entra Agent ID ondersteunt die aanpak door elke AI-agent een unieke identiteit te geven, waardoor er beheer mogelijk is dat vergelijkbaar is met dat van menselijke gebruikers. Deze aanpak past role-based access control en het principe van least privilege toe, wat zorgt voor verantwoordelijkheid en transparantie in AI-processen.

Bredere gevolgen van verweesde AI-agents

Impact op werkgelegenheid

Banenverlies

Verweesde AI-agents kunnen een grote impact hebben op de werkgelegenheid in technologiegedreven sectoren. Doordat deze agents zonder toezicht draaien, kunnen ze leiden tot banenverlies. Let op de volgende punten:

• Naar verwachting zorgen AI en automatisering tegen 2025 voor 97 miljoen nieuwe banen, terwijl 85 miljoen bestaande banen verdwijnen.
• Dat levert wereldwijd een netto winst op van 12 miljoen banen, wat wijst op een flinke verandering op de arbeidsmarkt.
• AI biedt kansen, zoals het ontstaan van nieuwe banen en sectoren, het verbeteren van bestaande banen en een hogere kwaliteit en efficiëntie van werk.

Verweesde agents kunnen organisaties voortdurende kosten opleveren. Deze agents blijven mogelijk draaien zonder enige waarde te leveren, wat het beveiligingsoppervlak vergroot.

Nieuwe kansen

Verweesde AI-agents brengen risico's met zich mee, maar bieden ook nieuwe kansen. Organisaties kunnen AI inzetten om de productiviteit te verhogen en innovatieve oplossingen te creëren. Door AI verantwoord toe te passen, positioneer je je organisatie zo dat ze kan floreren op een veranderende arbeidsmarkt.

Maatschappelijk vertrouwen in AI

Publieke perceptie

Publiek vertrouwen in AI-governance is cruciaal voor de succesvolle integratie van autonome systemen. Wanneer organisaties verweesde AI-agents niet beheren, lopen ze het risico het publieke vertrouwen te ondermijnen. Transparantie is essentieel om het publiek te informeren over beslissingen die AI-agents nemen. Burgers kunnen wantrouwen krijgen in AI-beslissingen die niet lijken aan te sluiten bij hun belangen of die onvoldoende onderbouwd zijn.

• Het openbaar delen van auditrapporten en vastgestelde fouten in AI-systemen is essentieel om vertrouwen te behouden, zeker als het gaat om mogelijke vooroordelen.
• Een proactieve aanpak van governance zorgt ervoor dat elke AI-agent binnen een goed gedefinieerd en voortdurend gemonitord kader werkt. Dat systeem versterkt het publieke vertrouwen doordat het laat zien dat er snel wordt gereageerd.

Beleidsoverwegingen

Effectief beleid is noodzakelijk om de risico's van verweesde AI-agents aan te pakken. Dit zijn de belangrijkste mitigatiestrategieën:

Door deze strategieën toe te passen, versterk je het beheer van AI-agents en bevorder je het publieke vertrouwen.

Verweesde AI-agents vormen een serieus risico voor organisaties. Het is belangrijk te beseffen dat uit een onderzoek blijkt dat 82% van de ondernemingen AI-agents heeft die niet officieel door de IT-afdeling zijn ingericht. Dit gebrek aan toezicht creëert kwetsbaarheden. Slechts 8% van de organisaties heeft er vertrouwen in dat ze AI en niet-menselijke identiteiten goed kunnen beheren. Om deze risico's te beperken, moet je legacy-integratiegrenzen behandelen als primaire aanvalsoppervlakken. Door sterke governance en toezicht toe te passen, bescherm je je organisatie tegen de gevaren van verweesde AI-agents.

Veelgestelde vragen

Wat zijn verweesde AI-agents?

Verweesde AI-agents zijn autonome systemen die werken zonder duidelijk eigenaarschap of toezicht. Ze kunnen zelfstandig taken uitvoeren, maar het ontbreken van governance brengt organisaties aanzienlijke risico's met zich mee.

Waarom zijn verweesde AI-agents een zorgpunt?

Verweesde AI-agents kunnen leiden tot beveiligingskwetsbaarheden, onbedoelde gevolgen en fouten in besluitvorming. Zonder toezicht kunnen deze agents onvoorspelbaar handelen en schade toebrengen aan je organisatie.

Hoe kunnen organisaties voorkomen dat AI-agents verweesd raken?

Organisaties kunnen verweesd raken voorkomen door duidelijk eigenaarschap toe te wijzen, continu te monitoren en beleid voor governance vast te stellen. Regelmatige audits en menselijk toezicht helpen ook om de controle over AI-agents te behouden.

Welke risico's brengen verweesde AI-agents met zich mee?

Er zijn risico's zoals afwijkend gedrag, cyberdreigingen en ethische vraagstukken. Deze agents kunnen ongecontroleerd opereren, wat leidt tot ongeautoriseerde acties en mogelijke datalekken.

Hoe helpt Microsoft Entra Agent ID bij het beheren van AI-agents?

Microsoft Entra Agent ID biedt unieke identiteiten voor AI-agents, waardoor organisaties governance kunnen toepassen die vergelijkbaar is met die voor menselijke gebruikers. Deze aanpak versterkt de verantwoordelijkheid en beveiliging binnen AI-processen.

Wat moeten organisaties doen als ze verweesde AI-agents ontdekken?

Organisaties moeten direct een audit uitvoeren om de activiteiten en machtigingen van de agent te beoordelen. Vervolgens wijzen ze eigenaarschap toe, implementeren ze monitoring en overwegen ze de agent uit te schakelen als dat nodig is.

Zijn er regelgevingen die verweesde AI-agents reguleren?

Huidige regelgeving, zoals de EU AI Act, behandelt AI-governance, maar bevat mogelijk geen specifieke eisen voor verweesde agents. Organisaties moeten op de hoogte blijven van veranderende regelgeving om compliant te blijven.

Hoe kunnen organisaties publiek vertrouwen in AI opbouwen?

Organisaties kunnen vertrouwen opbouwen door transparantie in AI-processen te waarborgen, auditrapporten te delen en actief met belanghebbenden in gesprek te blijven. Heldere communicatie over AI-governance vergroot het vertrouwen in autonome systemen.

🎧 Luister naar deze aflevering

Wil je een praktische uitleg over Microsoft Entra Agent ID? In deze aflevering wordt het onderwerp helder uitgelegd en wordt duidelijk waarom het belangrijk is voor Microsoft 365, Azure, Power Platform, beveiliging, AI en modern werken.

Luister naar deze aflevering als je:

• De belangrijkste concepten achter Microsoft Entra Agent ID wilt begrijpen
• wilt zien hoe het past in het bredere Microsoft-technologie-ecosysteem
• wilt ontdekken waar het praktische waarde kan opleveren voor je organisatie

Misschien vind je deze gerelateerde M365 FM-afleveringen ook interessant:

• Een veilige Microsoft-first MSP bouwen: Intune, Defender & Entra ID op schaal met Albin Klinaku [MVP]
• AI Agent Identity Security: Beyond Service Accounts
• Microsoft Copilot beveiligen met Entra ID en Zero Trust
• AWS vs Microsoft Entra voor enterprise-clouididentiteit
• Microsoft Entra ID Conditional Access repareren en identiteitsschuld aanpakken

Ontdek meer praktische Microsoft-gesprekken op M365 FM.

Laatst beoordeeld: juli 2026.

Voor wie is dit bedoeld

Deze aflevering is bedoeld voor Microsoft-professionals, architecten, ontwikkelaars, beveiligingsspecialisten en IT-leiders die het onderwerp in een praktijkomgeving willen beoordelen.

🎧 Luister ook naar

• AI Agents — Een logische vervolgstap die praktische context geeft bij dit onderwerp.
• Model Context Protocol — Een logische vervolgstap die praktische context geeft bij dit onderwerp.
• Microsoft AI Agent Harness — Een logische vervolgstap die praktische context geeft bij dit onderwerp.