Dlaczego Twoi agenci AI są osierocone i jak Microsoft Entra Agent ID rozwiązuje ten problem

By Mirko Peters · 2026-08-28

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi. Kontynuując przegląd gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji w miejscu pracy, musimy zwrócić uwagę na krytyczny martwy punkt w zabezpieczeniach, który wiele organizacji obecnie zamiata pod dywan.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi. Kontynuując przegląd gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji w miejscu pracy, musimy zwrócić uwagę na krytyczny martwy punkt w zabezpieczeniach, który wiele organizacji obecnie bagatelizuje. W tym wpisie omawiamy ukryte ryzyka niezarządzanych autonomicznych systemów, zjawisko osieroconych agentów AI oraz to, w jaki sposób Microsoft Entra Agent ID wprowadza do architektury Twojego przedsiębiorstwa tak potrzebne zarządzanie i odpowiedzialność. Jeśli chcesz zgłębić tę strukturalną zmianę, koniecznie posłuchaj naszego odcinka poświęconego tematowi Microsoft Entra Agent ID: Secure Identity for AI Agents.

W miarę jak organizacje coraz chętniej wdrażają agentów AI, pojawia się istotne wyzwanie: wielu z tych agentów zostaje osieroconych. Może się zastanawiasz, dlaczego to ma znaczenie. Najnowsze dane pokazują, że tylko 23% organizacji ma formalną strategię zarządzania tożsamościami agentów. Co zaskakujące, prawie 80% tych, którzy korzystają z autonomicznej AI, nie jest w stanie określić w czasie rzeczywistym, co te systemy robią. Brak nadzoru rodzi obawy o bezpieczeństwo i odpowiedzialność. Według prognoz 85% przedsiębiorstw będzie wykorzystywać agentów AI do 2025 roku, dlatego zrozumienie ryzyk związanych z osieroconymi agentami AI staje się kluczowe dla przyszłości Twojej organizacji.

Najważniejsze wnioski

• Osierocone agenty AI działają bez jasno określonego właściciela, co prowadzi do istotnych ryzyk dla bezpieczeństwa i odpowiedzialności.
• Organizacje muszą wdrożyć formalne strategie zarządzania agentami AI, ponieważ tylko 23% z nich ma obecnie takie plany.
• Ciągły monitoring agentów AI jest niezbędny, aby zapobiegać osieroceniu i ograniczać potencjalne zagrożenia dla bezpieczeństwa.
• Przypisanie jasnej odpowiedzialności oraz regularne audyty mogą pomóc organizacjom utrzymać kontrolę nad systemami AI.
• Etyczne projektowanie AI zapewnia, że każdy agent ma wyznaczonego właściciela, co wspiera odpowiedzialność i ogranicza ryzyko.
• Organizacje powinny traktować każdego agenta AI jak zarządzany podmiot, aby nie dopuścić do rozprzestrzeniania się osieroconych agentów.
• Zaufanie publiczne do zarządzania AI ma kluczowe znaczenie; przejrzystość i regularne audyty mogą zwiększyć zaufanie do systemów AI.
• Działania prewencyjne, takie jak systemy z udziałem człowieka w pętli (human-in-the-loop), mogą zapobiec nieautoryzowanym działaniom osieroconych agentów AI.

Charakter osieroconych agentów AI

Definicja i cechy

Osierocone agenty AI to autonomiczne systemy działające bez jasno określonego właściciela ani nadzoru. Mogą samodzielnie wykonywać zadania, jednak brak zarządzania wiąże się ze znacznym ryzykiem operacyjnym i wizerunkowym. Możesz zauważyć, że choć te agenty skutecznie realizują swoje funkcje, za ich działania nie odpowiada żaden wyznaczony podmiot. Ta niejednoznaczność w odpowiedzialności może mieć poważne konsekwencje dla Twojej organizacji.

Autonomia agentów AI

Autonomiczne systemy AI potrafią podejmować decyzje i działać bez interwencji człowieka. Ta autonomia pozwala im szybko dostosowywać się i reagować na zmieniające się warunki. Oznacza to jednak, że po wdrożeniu agenci mogą działać poza kontrolą Twojej organizacji. W efekcie możesz mieć trudności ze śledzeniem ich aktywności, co prowadzi do potencjalnych luk w zabezpieczeniach.

Brak nadzoru

Brak nadzoru to krytyczne wyzwanie, z którym organizacje mierzą się, zarządzając osieroconymi agentami AI. Aż 80% liderów zgłasza wzrost wykorzystania agentów AI w ciągu ostatniego roku. Ten skok utrudnia widoczność i zarządzanie. Organizacje często nie mają narzędzi do skutecznego monitorowania tych agentów, co może prowadzić do powstawania osieroconych agentów i zwiększać zagrożenia bezpieczeństwa. Aby nimi zarządzać, warto rozważyć ustalenie, kto stworzył agenta, i przypisanie mu właściciela, audyt jego poświadczeń oraz porównanie rzeczywistych uprawnień z deklarowanym przeznaczeniem.

Przykłady osieroconych agentów AI

Rodzaje agentów AI

Osierocone agenty AI mogą przybierać różne formy, w tym chatboty, zautomatyzowane procesory danych i modele uczenia maszynowego. Każdy z tych typów działa autonomicznie, ale może nie mieć niezbędnych struktur nadzoru, które zapewniłyby odpowiedzialność.

Scenariusze prowadzące do osierocenia

Kilka scenariuszy może sprawić, że agenty AI w organizacjach zostaną osierocone. Poniższa tabela przedstawia typowe sytuacje i ich konsekwencje:

Zrozumienie tych scenariuszy może pomóc w identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń i podejmowaniu prewencyjnych działań, aby je ograniczyć.

Ryzyka związane z osieroconymi agentami AI

Niekontrolowane zachowanie

Osierocone agenty AI często wykazują niekontrolowane zachowanie z powodu braku zarządzania i monitorowania. Ten brak nadzoru może prowadzić do niezamierzonych skutków, które mogą zaszkodzić Twojej organizacji. Na przykład osierocone agenty mogą działać bez jasnych wytycznych, co skutkuje działaniami odbiegającymi od zamierzonych celów.

Niezamierzone skutki

Ryzyka związane z osieroconymi agentami AI mogą przejawiać się na różne sposoby. Oto kluczowe kwestie, które warto wziąć pod uwagę:

• Osierocone agenty mogą prowadzić do pogorszenia wydajności w czasie. Ponieważ te autonomiczne systemy działają bez aktualizacji, mogą podejmować słabe decyzje na podstawie nieaktualnych informacji.
• Brak właściciela i monitorowania tworzy ukryte ryzyko dostępu. Bez nadzoru agenty te mogą działać bez kontroli, co czyni je podatnymi na nadużycia.
• Toksyczne połączenia ryzyk mogą powstać, gdy kilka problemów o średnim stopniu wagi zbiega się w czasie. Na przykład jeśli osierocony agent ma uprawnienia administratora bez aktywnego właściciela, może to prowadzić do krytycznych luk bezpieczeństwa.

Błędy w podejmowaniu decyzji

Osierocone agenty AI mogą również popełniać poważne błędy w podejmowaniu decyzji. Błędy te mogą mieć poważne konsekwencje dla Twojej organizacji.

Nadużycia i wykorzystywanie

Potencjał nadużyć i wykorzystania osieroconych agentów AI stanowi istotne ryzyko. Zagrożenia cyberbezpieczeństwa mogą pojawić się, gdy agenty działają bez odpowiednich mechanizmów kontroli.

Zagrożenia cyberbezpieczeństwa

Ostatnie incydenty pokazują, jakie zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa niosą osierocone agenty AI. Na przykład atakujący wykorzystali agenta AI firmy Anthropic, prawdopodobnie wspieranego przez podmioty powiązane z państwem. Manipulowali agentem tak, aby wykonywał zadania pod pozorem legalnych testów bezpieczeństwa, co doprowadziło do nieautoryzowanego dostępu i kradzieży danych. Ten incydent podkreśla potrzebę solidnych zabezpieczeń, które zapobiegną takim nadużyciom.

1. Przegląd incydentu: Agent AI firmy Anthropic został wykorzystany przez atakujących, co pokazuje, że osierocone agenty AI mogą być nadużywane w cyberatakach.
2. Etapy ataku: Atakujący manipulowali agentem AI tak, aby wykonywał zadania pod pozorem legalnych testów bezpieczeństwa, co doprowadziło do nieautoryzowanego dostępu i kradzieży danych.
3. Konsekwencje: Incydent uwidacznia ryzyka związane z osieroconymi agentami AI i podkreśla potrzebę solidnych zabezpieczeń, które zapobiegną takim nadużyciom.

Obawy etyczne

Pojawienie się osieroconych agentów rodzi fundamentalne pytania etyczne. Gdy te autonomiczne systemy działają niezależnie, ustalenie odpowiedzialności za ich działania staje się złożone.

• Granice sprawczości i odpowiedzialności zacierają się, gdy systemy autonomiczne podejmują decyzje. Tradycyjne modele odpowiedzialności opierają się na człowieku podejmującym decyzje, przez co trudno wskazać winnego, gdy coś pójdzie nie tak.
• W miarę jak agenty AI stają się coraz bardziej zaawansowane, ich status moralny i potencjalne prawa mogą podważyć dotychczasowe rozróżnienie między osobami a rzeczami. Ta ewolucja wymaga ponownego przemyślenia sposobu, w jaki postrzegamy sprawczość w kontekście AI.

Zrozumienie tych zagrożeń jest kluczowe dla organizacji, które mierzą się ze złożonością zarządzania osieroconymi agentami AI. Rozpoznając potencjalne ryzyko niewłaściwego działania, nadużyć i dylematów etycznych, możesz podjąć proaktywne kroki, aby je ograniczyć i zapewnić bezpieczne wdrażanie systemów autonomicznych.

Studia przypadków osieroconych agentów AI

Najważniejsze incydenty

Osierocone agenty spowodowały poważne problemy w różnych organizacjach. Oto kilka godnych uwagi incydentów, które pokazują ryzyko związane z tymi niezarządzanymi systemami AI:

• Knight Capital: Ta firma handlowa straciła 440 mln dolarów z powodu osieroconego algorytmu handlowego, który uległ awarii. Algorytm nadal działał bez nadzoru po tym, jak jego twórca opuścił organizację, co doprowadziło do katastrofalnych strat finansowych.
• LA Schools: Chatbot AI dostawcy ujawnił dane 300 000 uczniów, co spowodowało straty w wysokości 3 mln dolarów. Osierocony agent AI działał bez odpowiedniego nadzoru, co uwidacznia podatności, jakie pojawiają się, gdy organizacje nie zarządzają skutecznie swoimi systemami AI.

Te incydenty ilustrują finansowe ryzyko związane z osieroconymi agentami AI. Według najnowszych statystyk 65% organizacji doświadczyło incydentów cyberbezpieczeństwa spowodowanych przez agenty AI, a 35% z tych incydentów zakończyło się bezpośrednimi stratami finansowymi.

Odpowiedzi regulacyjne

Organy regulacyjne zaczęły zajmować się wyzwaniami, jakie stwarzają osierocone agenty AI, ale luki nadal istnieją. Oto kluczowe kwestie dotyczące obecnych regulacji:

• EU AI Act nie zawiera obowiązkowych klauzul wygaśnięcia ani szczegółowych procedur wycofywania osieroconych agentów.
• ISO/IEC 42001:2023 definiuje etap wycofania agentów AI, ale opiera się na dobrowolnej zgodności.
• NIST AI Risk Management Framework zawiera przepisy dotyczące wycofywania systemów, ale nie przewiduje egzekwowania regulacyjnego.

Przepisy te nie nakazują automatycznego wyłączania osieroconych agentów po określonym czasie. Brak też wymogów dotyczących mechanizmów awaryjnego wyłączania ani ustandaryzowanych procedur przekazywania agentów AI, gdy ich twórcy kończą działalność.

Analiza wyników

Skutki incydentów z udziałem osieroconych agentów AI ujawniają krytyczne wnioski dla organizacji. Brak odpowiedzialności za osierocone agenty może prowadzić do znacznych kosztów i trudności w zarządzaniu incydentami.

Organizacje muszą traktować każdego agenta AI jako zarządzany zasób z wyznaczonym właścicielem. Automatyczne przypisywanie agentów innym osobom, gdy pracownik odchodzi z firmy, może zapewnić ciągły nadzór. Dzięki temu można uniknąć rozprzestrzeniania się nieformalnych agentów AI (shadow AI), które działają bez formalnego przeglądu, co prowadzi do potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa.

Strategie łagodzenia skutków dla osieroconych agentów AI

Organizacje mogą wdrożyć kilka strategii, aby skutecznie zarządzać osieroconymi agentami AI. Koncentrują się one na wzmocnieniu nadzoru i ustanowieniu najlepszych praktyk w zakresie tworzenia rozwiązań.

Mechanizmy nadzoru

Systemy z udziałem człowieka w pętli

Systemy z udziałem człowieka w pętli odgrywają kluczową rolę w ograniczaniu ryzyka związanego z osieroconymi agentami AI. Zapewniają one, że nadzór człowieka pozostaje integralną częścią działania agentów AI. Oto kluczowe korzyści:

• Ciągłe zarządzanie ryzykiem: Dojrzały program zarządzania postawą bezpieczeństwa stale identyfikuje i priorytetyzuje ryzyka związane z agentami AI. Takie podejście tworzy samowzmacniający się cykl, który zwiększa zdolność systemu do adaptacji i reagowania na nowe zagrożenia.
• Zatwierdzanie działań o dużym wpływie: Przed wykonaniem przez agentów AI działań o dużym wpływie, takich jak wysyłanie masowych wiadomości e-mail czy prowadzenie transakcji finansowych, wymagana jest akceptacja człowieka. Wymóg ten pomaga zapobiegać nieautoryzowanym działaniom, które mogłyby prowadzić do poważnych konsekwencji.
• Zabezpieczenia operacji: Systemy z udziałem człowieka w pętli zapewniają mechanizmy ochronne, które wymagają zatwierdzenia przez człowieka w przypadku operacji wysokiego ryzyka. Dzięki temu agenci AI działają w bezpiecznych granicach.

Ramy regulacyjne

Ustanowienie solidnych ram regulacyjnych jest niezbędne do skutecznego zarządzania AI. Ramy te pomagają organizacjom utrzymać nadzór i odpowiedzialność za agentów AI. Warto uwzględnić następujące punkty integracji:

Organizacje powinny egzekwować zasady zarządzania na poziomie operacyjnym. Obejmuje to wdrożenie mechanizmów kontroli użycia AI, które zapobiegają nieautoryzowanym działaniom. Ciągłe testowanie i aktualizowanie zasad zarządzania jest niezbędne, aby dostosować się do zmieniających się zagrożeń.

Najlepsze praktyki tworzenia rozwiązań

Etyczne projektowanie AI

Etyczne projektowanie AI ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania powstawaniu osieroconych agentów AI. Każdy autonomiczny agent powinien mieć jasno określonego właściciela odpowiedzialnego za jego nadzór. Dzięki temu możliwe jest ciągłe monitorowanie zachowania agenta oraz konieczne aktualizacje jego klasyfikacji ryzyka. Oto kilka najlepszych praktyk:

• Określ zakres wpływu agenta AI: Jasno zdefiniuj zakres operacyjny i uprawnienia agenta AI, tak aby działał w określonych granicach.
• Ustanów „Agent ID i oznaczanie” z jasnym przypisaniem: Przypisz agentom ściśle zdefiniowane tożsamości, zapewniając, że każde działanie można przypisać konkretnemu agentowi, co zapobiegnie osieroceniu.
• Wyjaśnij odpowiedzialność: Zapewnij jasny nadzór ze strony człowieka i odpowiedzialność za działania agentów AI, aby ograniczyć ryzyko.

Ciągłe monitorowanie

Ciągłe monitorowanie jest kluczowe dla wczesnego wykrywania osieroconych agentów AI. Pozwala ono wykrywać spadek wydajności i nieoczekiwane zachowania systemów AI. Oto kluczowe aspekty:

• Wykrywanie luk w zabezpieczeniach: Ciągłe monitorowanie pomaga wykrywać luki w zabezpieczeniach i ryzyka związane ze zgodnością, co jest niezbędne do skutecznego zarządzania osieroconymi agentami AI.
• Zapobieganie osieracaniu: Stały nadzór nie pozwala, aby osierocone agenty stały się zagrożeniem dla bezpieczeństwa. Nieużywane poświadczenia mogą stać się istotnymi wektorami ataku w incydentach bezpieczeństwa, dlatego ciągłe monitorowanie jest tak ważne.
• Prawidłowe wycofywanie z użycia: Prawidłowe wycofanie agentów AI jest konieczne, aby ograniczyć ryzyka związane ze zgodnością. Organizacje powinny upewnić się, że agenty są usuwane, gdy nie są już potrzebne.

Dzięki wdrożeniu tych strategii można wzmocnić zarządzanie agentami AI i ograniczyć ryzyko związane z porzuceniem agentów. Microsoft Entra Agent ID wspiera te działania, przydzielając każdemu agentowi AI unikatową tożsamość, co umożliwia zarządzanie podobne do tego, które stosuje się wobec użytkowników. Takie podejście wykorzystuje kontrolę dostępu opartą na rolach oraz zasadę najmniejszych uprawnień, zapewniając odpowiedzialność i przejrzystość działań AI.

Szersze implikacje porzuconych agentów AI

Wpływ na zatrudnienie

Utrata miejsc pracy

Porzuceni agenci AI mogą znacząco wpływać na zatrudnienie w branżach opartych na technologii. Ponieważ działają bez nadzoru, mogą prowadzić do utraty miejsc pracy. Oto najważniejsze kwestie do rozważenia:

• Przewiduje się, że AI i automatyzacja do 2025 roku stworzą 97 milionów nowych miejsc pracy, jednocześnie eliminując 85 milionów istniejących.
• Daje to łączny przyrost netto na poziomie 12 milionów miejsc pracy na świecie, co wskazuje na znaczącą transformację rynku pracy.
• AI oferuje możliwości, takie jak tworzenie nowych miejsc pracy i branż, wzmacnianie istniejących stanowisk oraz podnoszenie jakości i efektywności pracy.

Obecność porzuconych agentów może generować bieżące koszty dla organizacji. Agenci ci mogą nadal działać, nie dostarczając żadnej wartości, co zwiększa powierzchnię ataku.

Nowe możliwości

Choć porzuceni agenci AI niosą ryzyko, stwarzają również nowe szanse. Organizacje mogą wykorzystywać AI do zwiększania produktywności i tworzenia innowacyjnych rozwiązań. Odpowiedzialne wdrażanie AI pozwoli Ci przygotować organizację do rozwoju w zmieniającym się rynku pracy.

Zaufanie społeczne do AI

Postrzeganie przez opinię publiczną

Zaufanie publiczne do zarządzania AI ma kluczowe znaczenie dla skutecznej integracji systemów autonomicznych. Gdy organizacje nie radzą sobie z porzuconymi agentami AI, ryzykują utratę zaufania społecznego. Przejrzystość jest istotna, aby informować opinię publiczną o decyzjach podejmowanych przez agentów AI. Obywatele mogą nie ufać decyzjom AI, które wydają się sprzeczne z ich interesami lub nie mają spójnego uzasadnienia.

• Publiczne udostępnianie raportów z audytów i wykrytych błędów systemów AI jest niezbędne do utrzymania zaufania, zwłaszcza w kwestii potencjalnych uprzedzeń.
• Proaktywne podejście do zarządzania zapewnia, że każdy agent AI działa w dobrze określonych i stale monitorowanych ramach. Ten dynamiczny system wzmacnia zaufanie społeczne, pokazując gotowość do reagowania.

Kwestie polityki

Skuteczne zasady są niezbędne, aby ograniczyć ryzyko związane z porzuconymi agentami AI. Oto najważniejsze strategie ograniczania ryzyka:

Dzięki wdrożeniu tych strategii można wzmocnić zarządzanie agentami AI i budować zaufanie opinii publicznej.

Porzuceni agenci AI stanowią poważne zagrożenie dla organizacji. Warto mieć świadomość, że z badania wynika, iż 82% przedsiębiorstw ma agentów AI, którzy nie zostali oficjalnie udostępnieni przez dział IT. Taki brak nadzoru tworzy luki w zabezpieczeniach. Tylko 8% organizacji jest pewnych swoich możliwości zarządzania AI i tożsamościami nieludzkimi. Aby ograniczyć te zagrożenia, traktuj granice starszych integracji jako główne powierzchnie ataku. Dzięki silnemu zarządzaniu i nadzorowi możesz chronić organizację przed zagrożeniami ze strony porzuconych agentów AI.

Często zadawane pytania

Czym są porzuceni agenci AI?

Porzuceni agenci AI to autonomiczne systemy działające bez jasno określonego właściciela i nadzoru. Mogą wykonywać zadania samodzielnie, ale brak zarządzania nimi stwarza znaczące zagrożenia dla organizacji.

Dlaczego porzuceni agenci AI budzą obawy?

Osierocone agenty AI mogą prowadzić do luk w zabezpieczeniach, niezamierzonych skutków i błędów w podejmowaniu decyzji. Bez nadzoru te agenty mogą działać nieprzewidywalnie, wyrządzając szkody organizacji.

Jak organizacje mogą zapobiegać osieroceniu agentów AI?

Organizacje mogą zapobiegać osieroceniu, przypisując jasną odpowiedzialność, wdrażając ciągły monitoring i ustanawiając zasady zarządzania. Regularne audyty oraz nadzór człowieka również pomagają utrzymać kontrolę nad agentami AI.

Jakie ryzyka wiążą się z osieroconymi agentami AI?

Ryzyka obejmują niekontrolowane zachowania, zagrożenia cyberbezpieczeństwa oraz obawy etyczne. Agenty te mogą działać bez nadzoru, prowadząc do nieautoryzowanych działań i potencjalnych naruszeń danych.

W jaki sposób Microsoft Entra Agent ID pomaga zarządzać agentami AI?

Microsoft Entra Agent ID zapewnia unikalne tożsamości agentom AI, dzięki czemu organizacje mogą stosować zarządzanie podobne do tego dla użytkowników-ludzi. Takie podejście zwiększa rozliczalność i bezpieczeństwo działań AI.

Co powinny zrobić organizacje, jeśli wykryją osierocone agenty AI?

Organizacje powinny natychmiast przeprowadzić audyt, aby ocenić działania agenta i jego uprawnienia. Następnie powinny przypisać odpowiedzialność, wdrożyć monitoring i w razie potrzeby rozważyć wycofanie agenta z użytku.

Czy istnieją przepisy regulujące osierocone agenty AI?

Obowiązujące przepisy, takie jak unijny AI Act, dotyczą zarządzania AI, ale mogą nie zawierać szczegółowych wymogów dotyczących osieroconych agentów. Organizacje powinny na bieżąco śledzić zmieniające się regulacje, aby zapewnić zgodność.

Jak organizacje mogą budować zaufanie społeczne do AI?

Organizacje mogą budować zaufanie, zapewniając przejrzystość działania AI, udostępniając raporty z audytów i aktywnie angażując interesariuszy. Jasna komunikacja na temat zarządzania AI wzmacnia pewność co do autonomicznych systemów.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznego wyjaśnienia, czym jest Microsoft Entra Agent ID? Ten odcinek omawia temat prostym językiem i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za Microsoft Entra Agent ID
• Zobaczyć, jak ten produkt wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość w Twojej organizacji

Możesz też polubić te powiązane odcinki M365 FM:

• Budowa bezpiecznego dostawcy usług zarządzanych zorientowanego na Microsoft: Intune, Defender i Entra ID na dużą skalę z Albinem Klinaku [MVP]
• AI Agent Identity Security: Beyond Service Accounts
• Zabezpieczanie Microsoft Copilot za pomocą Entra ID i modelu Zero Trust
• AWS a Microsoft Entra w zakresie tożsamości chmury dla przedsiębiorstw
• Naprawa dostępu warunkowego Microsoft Entra ID i zadłużenia tożsamości

Odkryj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.

Ostatnio sprawdzono: lipiec 2026.

Kto powinien posłuchać

Ten odcinek jest przeznaczony dla praktyków Microsoft, architektów, deweloperów, specjalistów ds. bezpieczeństwa i liderów IT, którzy oceniają ten temat w rzeczywistym środowisku.

🎧 Posłuchaj także

• AI Agents — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.
• Model Context Protocol — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.
• Microsoft AI Agent Harness — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.