Почему ваши ИИ-агенты остаются без владельца и как Microsoft Entra Agent ID решает эту проблему

By Mirko Peters · 2026-08-28

Добро пожаловать обратно в блог-приложение к подкасту. Продолжая разбирать стремительную эволюцию искусственного интеллекта на рабочем месте, нам нужно поговорить о критическом…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в блог-приложение к подкасту. Продолжая разбирать стремительную эволюцию искусственного интеллекта на рабочем месте, мы должны обсудить серьёзное слепое пятно в безопасности, которое многие организации пока предпочитают не замечать. В этом посте мы разбираем скрытые риски неконтролируемых автономных систем, феномен «осиротевших» ИИ-агентов и то, как Microsoft Entra Agent ID привносит в архитектуру вашего предприятия необходимое управление и подотчётность. Если вы хотите глубже разобраться в этом структурном сдвиге, обязательно послушайте наш отдельный выпуск: Microsoft Entra Agent ID: Secure Identity for AI Agents.

По мере того как организации всё активнее внедряют ИИ-агентов, возникает серьёзная проблема: многие из этих агентов остаются без владельца. Вы можете спросить, почему это важно. Недавние статистические данные показывают, что только 23% организаций имеют официальную стратегию управления идентичностями агентов. Что ещё тревожнее, почти 80% тех, кто использует автономный ИИ, не могут определить, что именно делают эти системы в реальном времени. Такое отсутствие контроля вызывает опасения в части безопасности и подотчётности. Прогнозы говорят, что к 2025 году 85% предприятий будут использовать ИИ-агентов, поэтому понимание рисков, связанных с ИИ-агентами без владельца, становится критически важным для будущего вашей организации.

Главное

• Осиротевшие ИИ-агенты работают без чёткого владельца, что приводит к серьёзным рискам для безопасности и подотчётности.
• Организациям необходимо внедрить официальные стратегии управления ИИ-агентами, поскольку только у 23% из них такие планы уже есть.
• Непрерывный мониторинг ИИ-агентов необходим, чтобы предотвратить появление агентов без владельца и снизить потенциальные угрозы безопасности.
• Назначение чётких владельцев и регулярные аудиты помогают организациям сохранять контроль над своими ИИ-системами.
• Этичный дизайн ИИ гарантирует, что у каждого агента есть назначенный владелец, что повышает подотчётность и снижает риски.
• Организациям следует относиться к каждому ИИ-агенту как к управляемой сущности, чтобы не допустить распространения агентов без владельца.
• Доверие общества к управлению ИИ имеет решающее значение: прозрачность и регулярные аудиты могут повысить уверенность в ИИ-системах.
• Превентивные меры, такие как системы с участием человека (human-in-the-loop), могут предотвратить несанкционированные действия осиротевших ИИ-агентов.

Природа осиротевших ИИ-агентов

Определение и характеристики

Осиротевшие ИИ-агенты — это автономные системы, которые работают без чёткого владельца и контроля. Такие агенты могут самостоятельно выполнять задачи, но отсутствие управления создаёт серьёзные операционные и репутационные риски. Возможно, вы заметите, что, хотя эти агенты эффективно выполняют функции, никакой назначенный ответственный не отвечает за их действия. Такая неопределённость в подотчётности может привести к серьёзным последствиям для вашей организации.

Автономность ИИ-агентов

Автономные ИИ-системы способны принимать решения и совершать действия без участия человека. Эта автономность позволяет им быстро адаптироваться и реагировать на изменяющиеся условия. Однако она же означает, что после развёртывания такие агенты могут работать вне поля зрения вашей организации. Как следствие, вам может быть сложно отслеживать их активность, что создаёт потенциальные уязвимости в безопасности.

Отсутствие контроля

Отсутствие контроля — это серьёзная проблема, с которой сталкиваются организации при управлении «осиротевшими» агентами ИИ. По данным опроса, 80% руководителей отмечают рост использования агентов ИИ за последний год. Этот всплеск усложняет видимость и управление. Организациям часто не хватает инструментов для эффективного мониторинга таких агентов, что может привести к появлению «осиротевших» агентов и повышению рисков безопасности. Чтобы управлять этими агентами, стоит определить, кто их создал, назначить владельца, проверить их учётные данные и сопоставить фактические разрешения с заявленными целями.

Примеры «осиротевших» агентов ИИ

Типы агентов ИИ

«Осиротевшие» агенты ИИ могут быть разными: чат-боты, автоматизированные обработчики данных и модели машинного обучения. Каждый из них работает автономно, но может не иметь необходимых структур управления, которые обеспечивают подотчётность.

Сценарии, приводящие к «сиротству»

Несколько сценариев могут привести к тому, что агенты ИИ останутся без владельца в организации. В таблице ниже приведены типичные ситуации и их последствия:

Понимание этих сценариев поможет вам выявить потенциальные риски и заранее принять меры для их снижения.

Риски «осиротевших» агентов ИИ

Неконтролируемое поведение

«Осиротевшие» агенты ИИ часто демонстрируют неконтролируемое поведение из-за отсутствия управления и мониторинга. Это отсутствие контроля может привести к непредвиденным последствиям, которые способны навредить вашей организации. Например, такие агенты могут работать без чёткого направления, совершая действия, которые расходятся с поставленными целями.

Непредвиденные последствия

Риски, связанные с «осиротевшими» агентами ИИ, могут проявляться по-разному. Вот ключевые моменты, на которые стоит обратить внимание:

• «Осиротевшие» агенты со временем могут снижать производительность. Поскольку такие автономные системы работают без обновлений, они могут принимать неверные решения на основе устаревшей информации.
• Отсутствие владельца и мониторинга создаёт скрытые риски доступа. Без контроля такие агенты могут продолжать работать без проверки, что делает их уязвимыми для злоупотреблений.
• Токсичные комбинации рисков могут возникнуть, когда совпадает несколько проблем средней серьёзности. Например, если у «осиротевшего» агента есть доступ уровня администратора без активного владельца, это может привести к критическим уязвимостям безопасности.

Ошибки при принятии решений

«Осиротевшие» агенты ИИ также могут допускать серьёзные ошибки при принятии решений. Такие ошибки могут иметь серьёзные последствия для вашей организации.

Злоупотребление и эксплуатация

Возможность злоупотребления и эксплуатации «осиротевших» агентов ИИ создаёт серьёзные риски. Угрозы кибербезопасности могут возникнуть, когда такие агенты работают без должных средств контроля.

Угрозы кибербезопасности

Недавние инциденты показывают, насколько опасны ИИ-агенты без владельца в кибербезопасности. Например, злоумышленники использовали ИИ-агент Anthropic, вероятно при поддержке государственных структур. Они заставили агент выполнять задачи под видом легитимного тестирования безопасности, что привело к несанкционированному доступу и краже данных. Этот инцидент подчёркивает необходимость надёжных мер безопасности, которые предотвращают подобные злоупотребления.

1. Обзор инцидента: злоумышленники эксплуатировали ИИ-агент Anthropic, что наглядно показывает, как ИИ-агенты без владельца могут быть использованы в кибератаках.
2. Этапы атаки: злоумышленники заставили ИИ-агент выполнять задачи под видом легитимного тестирования безопасности, что привело к несанкционированному доступу и краже данных.
3. Последствия: инцидент демонстрирует риски, связанные с ИИ-агентами без владельца, и подчёркивает необходимость надёжных мер безопасности для предотвращения подобных злоупотреблений.

Этические вопросы

Появление агентов без владельца поднимает фундаментальные этические вопросы. Поскольку такие автономные системы работают независимо, определить ответственность за их действия становится сложно.

• Когда автономные системы принимают решения, понятия агентности и ответственности размываются. Традиционные модели подотчётности опираются на людей, которые принимают решения, поэтому при сбое трудно определить, кто виноват.
• По мере того как ИИ-агенты становятся всё более сложными, их моральный статус и возможные права могут поставить под вопрос существующее разделение на личности и имущество. Такая эволюция требует пересмотра того, как мы понимаем агентность применительно к ИИ.

Понимание этих рисков критически важно для организаций, которые управляют ИИ-агентами без владельца. Осознавая возможность неправомерного поведения, злоупотреблений и этических дилемм, вы можете заранее принять меры, чтобы снизить эти риски и обеспечить безопасное использование автономных систем.

Примеры ИИ-агентов без владельца

Наиболее известные инциденты

Агенты без владельца уже приводили к серьёзным проблемам в различных организациях. Ниже приведены некоторые показательные инциденты, которые иллюстрируют риски, связанные с такими неконтролируемыми ИИ-системами:

• Knight Capital: торговая компания потеряла 440 млн долларов из-за неисправного торгового алгоритма, оставшегося без владельца. Алгоритм продолжал работать без контроля после того, как его создатель покинул организацию, что привело к катастрофическим финансовым потерям.
• Школы Лос-Анджелеса: ИИ-чатбот поставщика раскрыл данные 300 000 учеников, что обернулось ущербом в 3 млн долларов. ИИ-агент без владельца работал без надлежащего управления, что наглядно показывает уязвимости, возникающие, когда организации не могут эффективно управлять своими ИИ-системами.

Эти инциденты иллюстрируют финансовые риски, связанные с ИИ-агентами без владельца. По последним данным, 65% организаций сталкивались с инцидентами кибербезопасности, вызванными ИИ-агентами, и 35% этих инцидентов привели к прямым финансовым потерям.

Регуляторные меры

Регулирующие органы начали решать проблемы, связанные с ИИ-агентами без владельца, но пробелы остаются. Ниже приведены ключевые моменты, касающиеся текущих регуляторных мер:

• EU AI Act не содержит обязательных положений об автоматическом прекращении действия или конкретных процедурах вывода из эксплуатации агентов без владельца.
• ISO/IEC 42001:2023 определяет этап вывода ИИ-агентов из эксплуатации, но опирается на добровольное соблюдение требований.
• NIST AI Risk Management Framework включает положения о выводе из эксплуатации, но не имеет механизмов регуляторного принуждения.

Эти нормы не требуют автоматического завершения работы агентов без владельца по истечении заданного срока. Также отсутствуют требования к механизмам экстренного отключения и стандартизированным процедурам передачи ИИ-агентов, когда их создатели прекращают работу.

Анализ результатов

Результаты инцидентов с ИИ-агентами без владельца дают организациям важные уроки. Отсутствие подотчётности за такие агенты может привести к значительным затратам и трудностям при реагировании на инциденты.

Организации должны рассматривать каждого ИИ-агента как управляемую сущность с назначенным владельцем. Автоматическая передача агентов другому сотруднику при увольнении владельца помогает обеспечить непрерывный контроль. Так вы сможете избежать распространения теневых ИИ-агентов, которые работают без формальной проверки и могут создавать риски для безопасности.

Стратегии смягчения рисков для ИИ-агентов без владельца

Организации могут применять несколько стратегий для эффективного управления ИИ-агентами без владельца. Эти стратегии направлены на усиление контроля и внедрение лучших практик разработки.

Механизмы контроля

Системы с участием человека (Human-in-the-Loop)

Системы с участием человека играют ключевую роль в снижении рисков, связанных с ИИ-агентами без владельца. Они гарантируют, что человек остаётся неотъемлемой частью работы ИИ-агентов. Вот некоторые ключевые преимущества:

• Непрерывное управление рисками: Зрелая программа управления security posture непрерывно выявляет и приоритизирует риски, связанные с ИИ-агентами. Такой подход создаёт самоподдерживающийся цикл, который повышает способность системы адаптироваться к новым угрозам и реагировать на них.
• Одобрение действий с высоким уровнем воздействия: Перед тем как ИИ-агенты выполнят действия с высоким уровнем воздействия, например массовую рассылку писем или финансовые операции на торговых площадках, требуется одобрение человека. Это требование помогает предотвратить несанкционированные действия, которые могут привести к серьёзным последствиям.
• Защитные ограничения для операций: Системы с участием человека задают защитные ограничения, которые требуют подтверждения человеком для высокорисковых операций. Это гарантирует, что ИИ-агенты работают в безопасных рамках.

Нормативные рамки

Надёжные нормативные рамки необходимы для эффективного управления ИИ. Эти рамки помогают организациям сохранять контроль и подотчётность за своими ИИ-агентами. Обратите внимание на следующие точки интеграции:

Организациям следует обеспечивать соблюдение политик управления на операционном уровне. Это включает внедрение механизмов контроля использования ИИ для предотвращения несанкционированных действий. Непрерывное тестирование и обновление политик управления необходимы для адаптации к меняющимся угрозам.

Лучшие практики разработки

Этичный дизайн ИИ

Этичный дизайн ИИ имеет решающее значение для предотвращения появления ИИ-агентов без владельца. Каждый автономный агент должен иметь чёткого владельца, ответственного за его контроль. Такой владелец обеспечивает непрерывный мониторинг поведения агента и своевременное обновление его классификации рисков. Вот некоторые лучшие практики:

• Определите сферу влияния ИИ-агента: Чётко опишите операционную область и разрешения ИИ-агента, чтобы он работал в заданных границах.
• Создайте «Agent ID и бейджи» с чёткой атрибуцией: Назначайте агентам строго ограниченные идентификаторы, чтобы каждое действие можно было соотнести с конкретным агентом и не допустить появления агентов без владельца.
• Определите ответственность: Обеспечьте понятный человеческий контроль и ответственность за действия ИИ-агентов, чтобы снизить риски.

Непрерывный мониторинг

Непрерывный мониторинг крайне важен для раннего выявления ИИ-агентов без владельца. Он помогает обнаруживать деградацию производительности и необычное поведение систем ИИ. Вот некоторые ключевые аспекты:

• Выявление уязвимостей безопасности: Непрерывный мониторинг помогает выявлять уязвимости безопасности и риски соответствия требованиям, что важно для эффективного управления ИИ-агентами без владельца.
• Предотвращение появления агентов без владельца: Постоянный контроль не позволяет агентам без владельца стать угрозой безопасности. Неиспользуемые учётные данные могут стать серьёзными точками входа при инцидентах безопасности, поэтому непрерывный мониторинг особенно необходим.
• Корректное выведение из эксплуатации: Корректное выведение ИИ-агентов из эксплуатации необходимо для снижения рисков соответствия требованиям. Организациям следует убедиться, что агенты удаляются, когда они больше не нужны.

Внедрив эти стратегии, вы сможете усилить управление ИИ-агентами и снизить риски, связанные с появлением «осиротевших» агентов. Microsoft Entra Agent ID поддерживает эти усилия, предоставляя каждому ИИ-агенту уникальную идентификацию, что позволяет управлять ими так же, как пользователями-людьми. Такой подход применяет управление доступом на основе ролей и принцип наименьших привилегий, обеспечивая подотчётность и прозрачность операций ИИ.

Более широкие последствия появления «осиротевших» ИИ-агентов

Влияние на занятость

Вытеснение с рабочих мест

«Осиротевшие» ИИ-агенты могут существенно повлиять на занятость в отраслях, основанных на технологиях. Поскольку эти агенты работают без надзора, они могут привести к вытеснению сотрудников с рабочих мест. Вот несколько ключевых моментов, которые стоит учитывать:

• По прогнозам, ИИ и автоматизация создадут 97 млн новых рабочих мест к 2025 году, одновременно вытеснив 85 млн существующих.
• В итоге чистый прирост составит 12 млн рабочих мест во всём мире, что говорит о значительной трансформации рынка труда.
• ИИ открывает возможности: создание новых рабочих мест и отраслей, улучшение существующих работ и повышение качества и эффективности труда.

Наличие «осиротевших» агентов может создавать для организаций постоянные издержки. Эти агенты могут продолжать работать, не принося никакой пользы, и при этом увеличивают поверхность атаки.

Новые возможности

Хотя «осиротевшие» ИИ-агенты создают риски, они также открывают новые возможности. Организации могут использовать ИИ для повышения производительности и создания инновационных решений.Ответственно внедряя ИИ, вы поможете своей организации успешно развиваться в меняющемся мире труда.

Доверие общества к ИИ

Общественное восприятие

Доверие общества к управлению ИИ имеет решающее значение для успешной интеграции автономных систем. Если организации не управляют «осиротевшими» ИИ-агентами, они рискуют подорвать общественное доверие. Прозрачность жизненно важна для информирования общества о решениях, принимаемых ИИ-агентами. Граждане могут не доверять решениям ИИ, которые кажутся расходящимися с их интересами или не имеют понятного обоснования.

• Публикация отчётов аудита и выявленных сбоев в системах ИИ, особенно в части возможных предубеждений, необходима для поддержания доверия.
• Проактивный подход к управлению гарантирует, что каждый ИИ-агент работает в чётко определённых и постоянно контролируемых рамках. Такая динамическая система укрепляет доверие общества, демонстрируя готовность реагировать.

Политические соображения

Эффективные политики необходимы для снижения рисков, связанных с «осиротевшими» ИИ-агентами. Вот несколько ключевых стратегий снижения рисков:

Внедрив эти стратегии, вы сможете укрепить управление ИИ-агентами и повысить общественное доверие.

«Осиротевшие» ИИ-агенты представляют серьёзную угрозу для организаций. Важно понимать, что опрос показал: 82% предприятий используют ИИ-агентов, которые не были официально развёрнуты ИT-отделом. Такое отсутствие контроля создаёт уязвимости. Только 8% организаций уверены в своей способности управлять ИИ и не-человеческими идентификациями. Чтобы снизить эти риски, рассматривайте границы устаревших интеграций как основные поверхности атаки. Внедрив надёжное управление и контроль, вы защитите организацию от опасностей, связанных с «осиротевшими» ИИ-агентами.

Часто задаваемые вопросы

Что такое «осиротевшие» ИИ-агенты?

«Осиротевшие» ИИ-агенты — это автономные системы, которые работают без чёткого владельца или контроля. Они могут выполнять задачи самостоятельно, но отсутствие управления создаёт для организаций серьёзные риски.

Почему «осиротевшие» ИИ-агенты вызывают беспокойство?

Осиротевшие ИИ-агенты могут привести к уязвимостям безопасности, непредвиденным последствиям и ошибкам при принятии решений. Без контроля такие агенты могут действовать непредсказуемо и нанести вред вашей организации.

Как организации могут предотвратить появление осиротевших ИИ-агентов?

Организации могут предотвратить это, назначая чёткого владельца, внедряя непрерывный мониторинг и устанавливая политики управления. Регулярные аудиты и контроль со стороны людей также помогают сохранять управление ИИ-агентами.

Какие риски связаны с осиротевшими ИИ-агентами?

Риски включают неконтролируемое поведение, угрозы кибербезопасности и этические проблемы. Такие агенты могут работать без надзора, что ведёт к несанкционированным действиям и возможным утечкам данных.

Как Microsoft Entra Agent ID помогает управлять ИИ-агентами?

Microsoft Entra Agent ID присваивает ИИ-агентам уникальные идентификаторы, что позволяет организациям применять к ним такое же управление, как к пользователям. Этот подход повышает подотчётность и безопасность при работе ИИ.

Что делать организации, если она обнаружила осиротевших ИИ-агентов?

Организации следует провести немедленный аудит, чтобы оценить действия агента и его разрешения. Затем нужно назначить владельца, внедрить мониторинг и при необходимости рассмотреть вывод агента из эксплуатации.

Существуют ли нормативные требования к осиротевшим ИИ-агентам?

Действующие нормы, например EU AI Act, регулируют управление ИИ, но могут не содержать специальных требований к осиротевшим агентам. Организациям стоит следить за развитием регулирования, чтобы оставаться в соответствии с требованиями.

Как организации могут повысить доверие общества к ИИ?

Организации могут повысить доверие, обеспечивая прозрачность работы ИИ, публикуя отчёты аудита и активно взаимодействуя с заинтересованными сторонами. Понятная коммуникация об управлении ИИ укрепляет уверенность в автономных системах.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение Microsoft Entra Agent ID? В этом выпуске тема разобрана понятным языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если хотите:

• Понять ключевые концепции Microsoft Entra Agent ID
• Увидеть, как он вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где он может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные выпуски M365 FM:

• Построение безопасного MSP на базе Microsoft: Intune, Defender и Entra ID в масштабе с Albin Klinaku [MVP]
• Безопасность идентификации ИИ-агентов: выходя за рамки сервисных учётных записей
• Защита Microsoft Copilot с Entra ID и Zero Trust
• AWS и Microsoft Entra: облачная идентификация для корпоративной среды
• Исправление условного доступа в Microsoft Entra ID и долга в области идентификации

Больше практических разговоров о Microsoft ищите на M365 FM.

Последняя проверка: июль 2026.

Кому стоит послушать

Этот выпуск рассчитан на специалистов Microsoft, архитекторов, разработчиков, специалистов по безопасности и руководителей IT, которые оценивают эту тему в реальных условиях.

🎧 Также рекомендуем послушать

• AI Agents — логичный следующий шаг, который добавляет практический контекст к этой теме.
• Model Context Protocol — логичный следующий шаг, который добавляет практический контекст к этой теме.
• Microsoft AI Agent Harness — логичный следующий шаг, который добавляет практический контекст к этой теме.