Zapobieganie Shadow IT w Microsoft Foundry: przewodnik dla liderów przedsiębiorstw

By Mirko Peters · 2026-08-28

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi! Dziś rozwijamy kwestię, która powinna być na radarze każdego lidera przedsiębiorstwa, administratora IT i specjalisty ds. bezpieczeństwa: cienką granicę między wzmacnianiem pozycji pracowników a nieumyślnym otwarciem drzwi do poważnych luk bezpieczeństwa…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi! Dziś rozwijamy kwestię, która powinna być na radarze każdego lidera przedsiębiorstwa, administratora IT i specjalisty ds. bezpieczeństwa: cienką granicę między wzmacnianiem pozycji pracowników a nieumyślnym otwarciem drzwi do poważnych luk bezpieczeństwa. Microsoft Foundry to znakomita platforma, zaprojektowana, by usprawnić obciążenia AI i przyspieszyć tworzenie autonomicznych agentów AI. Jednak wraz z wielką mocą przychodzi wielka odpowiedzialność administracyjna. Gdy dostępność wyprzedza nadzór, organizacja może szybko stanąć przed nową falą shadow IT i koszmarów związanych ze zgodnością.

Jeśli nie miałeś jeszcze okazji posłuchać towarzyszącego odcinka podcastu, koniecznie sprawdź Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs. W tym odcinku rozkładamy na czynniki pierwsze mechanikę tych zagrożeń i omawiamy praktyczne sposoby, by utrzymać bezpieczeństwo środowiska bez hamowania innowacji. Zagłębmy się w kluczowe wyzwania i najlepsze praktyki zarządzania Microsoft Foundry.

Dostępność Foundry a ryzyko

Microsoft Foundry znacząco obniża bariery w tworzeniu obciążeń AI. Jego funkcje wzmacniania pozycji użytkowników pozwalają osobom szybko opracowywać autonomiczne agenty. Ta możliwość samoobsługi umożliwia tworzenie aplikacji bez rozległej wiedzy technicznej. Ta łatwość użycia może jednak prowadzić do niezamierzonych konsekwencji.

Funkcje wzmacniania pozycji użytkowników

Możliwości samoobsługi

W Foundry można tworzyć agenty działające niezależnie. Ta niezależność zwiększa możliwości innowacji, ale także zwiększa ryzyko shadow IT. Na przykład agenty mogą uzyskiwać dostęp do wrażliwych danych bez nadzoru. Ten brak nadzoru budzi obawy dotyczące zgodności i bezpieczeństwa. Szybkie wdrażanie aplikacji bez odpowiedniego zarządzania może prowadzić do podatności.

Łatwość użycia

Intuicyjny interfejs platformy pozwala użytkownikom bez trudu poruszać się po jej funkcjach i z nich korzystać. Choć sprzyja to kreatywności, może też sprawić, że zespoły bezpieczeństwa nie będą wiedziały o tworzonych aplikacjach. Dane wrażliwe mogą być przetwarzane bez żadnego nadzoru, co prowadzi do potencjalnego nadużycia. Agenty mogą działać z nadmiernymi uprawnieniami, co dodatkowo komplikuje krajobraz bezpieczeństwa.

Integracja z istniejącymi systemami

Możliwości integracyjne Foundry zwiększają jej funkcjonalność, ale jednocześnie stwarzają zagrożenia dla bezpieczeństwa danych przedsiębiorstwa.

Dostępność API

Platforma zapewnia solidną dostępność API, umożliwiając bezproblemową integrację z istniejącymi systemami. Ta dostępność wiąże się jednak z ryzykiem. Na przykład aplikacje mogą obchodzić kontrole danych, odczytując dane tokenem jednego użytkownika, a zapisując je z powrotem tokenem innego. Kluczowe jest respektowanie zaawansowanych funkcji autoryzacji użytkowników w Foundry, aby zapobiec nieautoryzowanym działaniom.

Opcje udostępniania danych

Udostępnianie danych w Foundry może wpływać na zgodność z przepisami o ochronie danych. Platforma integruje zespoły biznesowe i zespoły ds. zgodności, umożliwiając współpracę oraz śledzenie procesów zatwierdzania. Ta integracja ogranicza tarcia i zapewnia przestrzeganie procesów zgodności. Szczegółowe kontrole dostępu podążają za danymi podczas ich przekształceń, ograniczając dostęp do uzasadnionych potrzeb i minimalizując przypadkowe ujawnienia.

Shadow IT a wyzwania związane z zarządzaniem Foundry

Badając możliwości Microsoft Foundry, musisz wziąć pod uwagę także wyzwania związane z zarządzaniem, które wynikają z jego autonomicznych agentów. Jeśli nie zostaną one opanowane, mogą prowadzić do poważnych ryzyk. Zrozumienie tych zagrożeń ma kluczowe znaczenie dla zachowania integralności danych organizacji i realizacji wymogów zgodności.

Ryzyka związane z niezarządzanym użyciem Foundry

Luki w zabezpieczeniach danych

Nieuporządkowane użycie Foundry może narazić organizację na poważne luki w zabezpieczeniach danych. Gdy użytkownicy tworzą agentów bez nadzoru, mogą nieumyślnie udostępnić dostęp do danych wrażliwych. Ten brak kontroli może prowadzić do wycieku danych i nieautoryzowanego wyprowadzania danych poza organizację. Możesz zauważyć, że agenci działają z nadmiernymi uprawnieniami, co zwiększa ryzyko ujawnienia danych.

Organizacje często napotykają kilka wyzwań związanych z zarządzaniem podczas korzystania z Foundry, w tym:

• Decyzja o priorytetach: określenie, które procesy biznesowe powinny korzystać z zasobów Foundry przy długiej liście oczekujących zadań.
• Decyzja o standaryzacji: ustalenie, które możliwości Foundry powinny być standaryzowane w całym przedsiębiorstwie, a które powinny pozostać wyspecjalizowane.
• Decyzja o poziomie usług: ustalenie oczekiwań co do niezawodności i wydajności Foundry w zależności od różnych przypadków użycia.
• Decyzja o ryzyku: określenie postawy w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności, jaką przyjmie organizacja.
• Decyzja o odpowiedzialności: wyjaśnienie, kto odpowiada za wyniki, gdy inicjatywy związane z Foundry nie spełniają oczekiwań.

Wyzwania związane ze zgodnością

Wyzwania związane ze zgodnością mogą pojawić się także wtedy, gdy korzystasz z Foundry bez odpowiedniego zarządzania. Organizacje często mylą „zmianę” z „automatyzacją”, co prowadzi do zastoju we wdrażaniu Foundry po początkowych zyskach efektywności. Bez ustrukturyzowanych ram zgodności możesz napotkać nieefektywność operacyjną i wzrost ryzyka.

Historycznie branża foundry działała bez standardowych ram zgodności, co prowadziło do niespójności. Główni producenci OEM zainicjowali systematyczne usprawnienia, egzekwując rygorystyczne standardy zgodności dostawców. Zmiany te zapewniły przestrzeganie surowych przepisów i systemów zarządzania jakością, skutecznie rozwiązując wyzwania związane ze zgodnością.

Nieefektywność operacyjna

Duplikowanie pracy

Nieuporządkowane użycie Foundry może prowadzić do dublowania prac między zespołami. Gdy wielu użytkowników niezależnie tworzy podobnych agentów, marnuje to cenne zasoby i czas. Ta nadmiarowość może utrudniać organizacji skuteczne innowacje. Możesz zauważyć, że zespoły pracują nad podobnymi projektami, nie zdając sobie z tego sprawy, co prowadzi do zamieszania i nieefektywności.

Nieprawidłowe alokowanie zasobów

Nieprawidłowe alokowanie zasobów to kolejny istotny problem. Gdy użytkownicy wdrażają agentów bez odpowiedniego nadzoru, mogą nieefektywnie przydzielać zasoby. Takie nieprawidłowe alokowanie może obciążać infrastrukturę organizacji i prowadzić do wzrostu kosztów operacyjnych. Musisz dopilnować, aby zasoby były wykorzystywane efektywnie, co pozwoli maksymalizować korzyści z Foundry przy jednoczesnym ograniczaniu ryzyka.

Rozwiązując te wyzwania związane z zarządzaniem, możesz ograniczyć ryzyka związane z shadow AI i w pełni wykorzystać potencjał Foundry. Wdrożenie ścisłych kontroli i nadzoru pomoże utrzymać bezpieczeństwo i zgodność, jednocześnie wspierając innowacje.

Identyfikowanie shadow IT we wdrożeniach Foundry

Wykrywanie shadow IT we wdrożeniach Foundry ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa danych i zgodności. Niezarządzane użycie możesz rozpoznać po określonych sygnałach oraz dzięki skutecznym technikom monitorowania.

Sygnały niezarządzanego użycia

Niezatwierdzone aplikacje

Jednym z wyraźnych sygnałów shadow IT jest obecność niezatwierdzonych aplikacji. Jeśli zauważysz agentów lub aplikacje, których organizacja nie zatwierdziła, może to wskazywać na nieautoryzowane użycie Foundry. Te niezatwierdzone aplikacje genAI mogą działać poza ustalonymi ramami zarządzania. Regularny przegląd aplikacji w użyciu pomoże wcześnie wychwycić te potencjalne ryzyka.

Opinie użytkowników

Opinie użytkowników mogą także dostarczyć cennych informacji o niezarządzanym użyciu. Zachęcaj zespół do zgłaszania aplikacji, które uważa za mylące lub zbędne. Jeśli użytkownicy wyrażają obawy dotyczące określonych agentów lub przepływów pracy, może to świadczyć o braku odpowiedniego nadzoru. Słuchanie zespołu może pomóc w wykryciu obszarów, na których zakorzenia się shadow IT.

Techniki monitorowania

Analityka użycia

Wdrożenie analizy wykorzystania to skuteczny sposób monitorowania wdrożeń Foundry. Analizując aktywność użytkowników, możesz śledzić, jak agenci współpracują z danymi i systemami. Ta analiza pomaga wychwycić wzorce, które mogą wskazywać na nieautoryzowane użycie. Na przykład jeśli agent uzyskuje dostęp do poufnych danych bez jasnego uzasadnienia biznesowego, powinno to wzbudzić czujność.

Analiza ruchu sieciowego

Analiza ruchu sieciowego odgrywa kluczową rolę w monitorowaniu wdrożeń Foundry powiązanych z shadow IT. Ta technika pozwala zidentyfikować nieautoryzowane narzędzia AI oraz ich interakcje z poufnymi danymi firmowymi. Badając wzorce ruchu, możesz wykryć nietypowe transfery danych i sekwencje wywołań API, które mogą sygnalizować działania shadow IT. Monitorowanie ruchu sieciowego pomaga utrzymać widoczność tego, jak działają agenci i jak współpracują z danymi organizacji.

Stosując te metody, możesz skutecznie identyfikować i zarządzać ryzykiem shadow IT w środowisku Foundry. Czujność i proaktywność pomogą chronić dane organizacji i zapewnić zgodność z przepisami.

Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania i bezpieczeństwa

Zarządzanie środowiskami Microsoft Foundry wymaga solidnych ram ładu, które ograniczą ryzyko shadow AI i ochronią poufne dane. Taki system można zbudować, ustanawiając jasne zasady, zwiększając widoczność i inwestując w szkolenia użytkowników. Te kroki pomagają kontrolować shadow IT, zapobiegać wyciekom danych i utrzymać bezpieczeństwo przedsiębiorstwa.

Ustanawianie jasnych zasad

Jasne zasady wskazują użytkownikom, jak bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystać z Foundry. Ograniczają ryzyko, określając oczekiwania i mechanizmy kontroli, zanim agenci zaczną działać w środowisku chmurowym.

Wytyczne dotyczące korzystania

Opracuj wytyczne dotyczące korzystania, zgodne z zasadami obowiązującymi w organizacji. Wytyczne te powinny:

• Weryfikować zamierzenia i ograniczać ryzyko przed uruchomieniem narzędzi Foundry.
• Stosować mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak zarządzanie tożsamością i izolacja sieci.
• Wdrażać śledzenie zmian i najlepsze praktyki zarządzania zasobami.
• Jasno określać role i odpowiedzialności użytkowników oraz administratorów.
• Wspierać kulturę proaktywnego zarządzania ryzykiem i odpowiedzialnej AI projektowanej od podstaw.
• Angażować wielostronną grupę interesariuszy, aby opracować zasady odzwierciedlające różne perspektywy.

Udostępniając te wytyczne szeroko, pomagasz użytkownikom zrozumieć znaczenie ochrony danych firmowych i przestrzegania zasad bezpieczeństwa.

Procesy zatwierdzania

Procesy zatwierdzania działają jak punkty kontrolne, zapobiegające nieautoryzowanemu korzystaniu z Foundry. Powinieneś:

• Klasyfikować narzędzia AI do kategorii zatwierdzonych, ograniczonych i zabronionych.
• Podkreślać dostępność i korzyści zatwierdzonego oprogramowania, aby zachęcać do przestrzegania zasad.
• Zapewnić jasną komunikację i szybkie wsparcie IT, aby ograniczyć pokusę korzystania z shadow IT.
• Angażować pracowników w podejmowanie decyzji, aby zwiększyć ich zaangażowanie i ograniczyć nieautoryzowane użycie.

Procesy te zapewniają, że do poufnych danych mają dostęp wyłącznie sprawdzeni agenci, którzy działają w ramach zabezpieczeń przedsiębiorstwa.

Zwiększanie widoczności

Widoczność działań w Foundry pomaga wykrywać shadow IT i szybko reagować na zagrożenia. Podstawą tej widoczności są regularne audyty i mechanizmy raportowania.

Regularne audyty

Przeprowadzaj regularne audyty, aby śledzić, kto, co, kiedy i gdzie zrobił w środowisku Foundry. Audyty powinny obejmować:

Audyty pozwalają badać incydenty bezpieczeństwa, weryfikować zgodność i pociągać użytkowników do odpowiedzialności za ich działania. Wspierają też wysiłki w zakresie ładu danych, zapewniając jasny ślad aktywności agentów.

Mechanizmy raportowania

Wdrażaj mechanizmy raportowania, które rejestrują dzienniki, metryki i ślady, aby uzyskać wgląd w zachowanie systemu. Raporty te pomagają:

• Identyfikować polecenia użytkowników i odpowiedzi modeli, aby wykrywać nowe ataki.
• Śledzić wydajność i wykorzystanie, aby wychwycić nieautoryzowane zachowania lub problemy wynikające z aktualizacji modeli.
• Dokumentować sekwencje wykonania na potrzeby debugowania i reagowania na incydenty.
• Oceniać zgodność systemu ze standardami operacyjnymi i zasadami bezpieczeństwa.

Regularnie przeglądając te raporty, zachowujesz kontrolę nad środowiskiem Foundry i ograniczasz ryzyko shadow AI.

Szkolenia i świadomość użytkowników

Edukacja użytkowników ma kluczowe znaczenie dla utrzymania bezpieczeństwa i zarządzania w usłudze Foundry. Programy szkoleniowe i strategie komunikacji pomagają użytkownikom przestrzegać zasad i rozpoznawać zagrożenia.

Programy szkoleniowe

Oferuj programy szkoleniowe obejmujące najlepsze praktyki zarządzania danymi i bezpieczeństwa. Skuteczne programy obejmują:

Takie programy budują kompetencje i pewność siebie użytkowników w bezpiecznym zarządzaniu agentami Foundry.

Strategie komunikacji

Utrzymuj otwarte kanały komunikacji, aby informować użytkowników o aktualizacjach zarządzania i zagrożeniach bezpieczeństwa. Powinieneś:

• Przekazywać jasne, zwięzłe komunikaty o zasadach bezpieczeństwa i wytycznych dotyczących użytkowania.
• Zachęcać użytkowników do zgłaszania podejrzanych działań lub zastrzeżeń.
• Zapewniać terminowe informacje zwrotne i wsparcie, które wzmacniają zgodność z przepisami.

Dobra komunikacja pomaga stworzyć kulturę świadomości bezpieczeństwa, która minimalizuje shadow IT i chroni poufne dane firmowe.

Wskazówka: Użyj usługi Microsoft Purview, aby egzekwować zarządzanie i bezpieczeństwo w środowiskach Foundry. Purview zapewnia klasyfikację danych, zgodność z przepisami i widoczność, które mają kluczowe znaczenie dla skutecznego zarządzania ryzykiem shadow IT. Bez Purview ryzykujesz utratę kontroli nad obciążeniami AI, ujawnienie poufnych danych i przeoczenie ważnych alertów bezpieczeństwa.

Łącząc jasne zasady, lepszą widoczność i edukację użytkowników, możesz z pewnością zarządzać środowiskami Microsoft Foundry. Takie podejście ogranicza ryzyko shadow AI i chroni dane chmurowe oraz zasoby danych firmy.

Podsumowując, zarządzanie usługą Microsoft Foundry jest kluczowe, aby nie stała się ona kolejnym ryzykiem shadow IT. Musisz ustanowić jasne zasady zarządzania, zwiększyć widoczność i inwestować w edukację użytkowników. Dzięki temu zmniejszysz prawdopodobieństwo występowania niezarządzanych aplikacji i zapewnisz zgodność z regulacjami. Organizacje, które integrują przepływy pracy związane z ryzykiem AI i zgodnością z procesami tworzenia oprogramowania, odnotowują korzyści, takie jak krótszy czas osiągania zgodności i lepsza współpraca między zespołami. Aby zgłębić ten temat jeszcze dokładniej, koniecznie posłuchaj towarzyszącego odcinka Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs. Podejmij już dziś proaktywne kroki, aby chronić swoje dane i maksymalnie wykorzystać potencjał Foundry.

Często zadawane pytania

Czym jest Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry to platforma, która umożliwia tworzenie autonomicznych agentów AI. Upraszcza rozwój obciążeń AI, pozwalając użytkownikom szybko i efektywnie wprowadzać innowacje.

Jak Foundry może prowadzić do ryzyka shadow IT?

Samoobsługowe możliwości Foundry pozwalają użytkownikom tworzyć aplikacje bez nadzoru. Taka niezależność może prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do poufnych danych i naruszeń zgodności z przepisami.

Jakie są oznaki niezarządzanego korzystania z Foundry?

Do oznak należą niezatwierdzone aplikacje oraz opinie użytkowników wskazujące na dezorientację lub obawy dotyczące niektórych agentów. Regularne przeglądy pomagają wcześnie wykryć te zagrożenia.

Jak mogę monitorować wdrożenia Foundry pod kątem shadow IT?

Możesz skorzystać z analityki wykorzystania i analizy ruchu sieciowego. Te techniki pozwalają śledzić aktywność użytkowników i wykrywać nieautoryzowane interakcje z poufnymi danymi.

Jakie najlepsze praktyki mogę wdrożyć w zarządzaniu Foundry?

Ustal jasne wytyczne dotyczące użytkowania, zwiększ widoczność dzięki audytom i zapewnij szkolenia użytkowników. Te praktyki pomagają skutecznie zarządzać ryzykiem i zapewniać zgodność z przepisami.

Dlaczego szkolenie użytkowników jest ważne dla Foundry?

Szkolenie użytkowników pozwala zrozumieć zasady zarządzania i rozpoznawać potencjalne zagrożenia. Przeszkoleni użytkownicy rzadziej angażują się w praktyki shadow IT.

Jak Microsoft Purview wspiera zarządzanie Foundry?

Microsoft Purview zapewnia klasyfikację danych, zgodność z przepisami i widoczność. Pomaga egzekwować zasady zarządzania i skutecznie zarządzać ryzykiem shadow IT.

Co zrobić, jeśli znajdę nieautoryzowane aplikacje w Foundry?

Natychmiast zbadaj te aplikacje. Ustal ich przeznaczenie i oceń potencjalne zagrożenia. Wdróż działania naprawcze, aby zapewnić zgodność i bezpieczeństwo.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznego wyjaśnienia tematu Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs? Ten odcinek w przystępny sposób omawia to zagadnienie i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za tematem Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs
• Zobaczyć, jak ten temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Może Ci się też spodobać kilka powiązanych odcinków M365 FM:

• Od danych do inteligentnych agentów: budowanie zaufanej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie z Microsoft AI Foundry z Shubhangi Goyal [MVP]
• Komunikacja agent-do-agent (A2A) – proste wyjaśnienie
• Microsoft AI Agent Harness - Simply Explained
• Azure AI Foundry - Simply Explained
• Microsoft Agent Builder — Simply Explained

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.